权向量

摘要： 评价水文地质和工程地质类型对于矿井的水害防治及安全生产能起到关键作用,本文通过运用最优传递矩阵,来建立新的层次分析评价模型,将改进后的层次分析法应用于具体的水文地质类型评价工作。系统分析了此模型在晋煤集团斜沟矿对生产矿井上的应用,根据实际情况分析出评价指标,并运用此模型计算各评价指标的理论权重,根据矿井的实际情况赋予不同的实际权重,并建立了关于矿井综合总分值的数学模型,将计算结果与传统方法评价的结果相对比,结果相符,呼吉尔特4对生产矿井水文地质条件的评价均为复杂型。

摘要： 手写签名鉴别技术作为生物特征安全认证领域的重要技术之一,具有广泛的应用前景.为了提高手写签名鉴别的正确性,提出一种基于三层小波变换和CPN神经网络结合的方法.首先对手写签名样本图像采取滤波去噪、二值化、细化、归一化等预处理措施,然后使用离散DB3小波分解提取高通系数矩阵处理后作为样本特征进行提取,而后采用CPN神经网络分类器对4680个训练样本进行每样本7500次训练,最后使用训练完毕的分类器对待鉴别样本进行分类鉴别.在由36个鉴别实验组组成的实验数据集上,样本识别正确率达到了93.48％.通过多种方法的对比实验,结果表明该方法签名特征提取全面、分类识别效果明显优于线性分类器.

摘要： 提出了一种利用层次分析法思想评价教师的方法,该方法应用简便,使高校对教师进行的综合评价更加合理化,并且可操作性强.

摘要： 在科研和工程实践中存在着很多需要同时优化的两个或多个相互冲突的多目标优化问题.多数情况下,人们使用多目标优化是为了寻求某一特定方向的Pareto解,但传统的优化方法只能得出分散的全部解集,不利于辅助决策.为此,提出一种带偏好的多目标优化算法(即偏好MOEA/D算法),该算法的核心思想是将一个多目标优化问题分解成多个单目标优化问题并同时优化,在子问题通过相邻子问题信息优化的过程中加入使用者偏好,最终得到方向明确的Pareto解集.经仿真验证,该算法具有突出的求解性能,便于辅助决策,且有较高的有效性和可拓展性.%The multi-objective problem that two or more objectives conflicted with each other should be optimized exists in scientific research and engineering practice. The multi-objective optimization is usually used to get the Pareto solution in a cer-tain direction,but the traditional optimization method can only get the dispersive whole solution set and isn′t conducive to the assistant decision. A preference-based multi-objective optimization algorithm(preference MOEA/D algorithm)is proposed. The core thought of this algorithm is to decompose a multi-objective optimization problem into several single-objective optimization problems,and optimize the single-objective optimization problems. The user preference is added into the sub problem in the in-formation optimization process of the adjacent sub problem to get the Pareto solution set with explicit direction. The simulation re-sults show that the proposed algorithm has outstanding solving performance,high efficiency and strong expansibility,and is con-venient for assistant decision-making.

摘要： 随着人们生活水平的不断提高,人们对景区的要求越来越高,不同的因素决定着人们对景区有不同的选择.本文将根据层次分析方法从环境、景色美感、路程、价格、地域人文在这五个因素对长城、泰山、丽江三个景点进行抉择,通过寻求准则层对目标层的成对比较矩阵A,以及方案层对准则层的成对比较矩阵Bi,通过层次分析法计算结果显示丽江的权重为0.4558,长城和泰山的权重分别为0.2996和0.2454,由此可知应选择丽江.

摘要： 在标准LMS算法的基础上，本文介绍了一种约束LMS算法，对权向量的收敛性进行了研究。分析表明：约束LMS算法的收敛常数、收敛速度仅仅取决于PRNP，算法的收敛速度由其特征值的分散程度决定。与标准LMS算法相比，约束LMS算法收敛速度更快，对信号以及噪声的强度和到达方向的敏感程度大大降低。

摘要： 本文采用集值统计的思想和程度分析的方法对项目管理中的项目评审问题建立了数学模型,在量化时充分考虑了评审过程中人的心理因素的影响.根据专家的打分动态确定模型中的两个权向量,使之更为合理地反映客观情况.最后,以实例验证该模型。

摘要： 防空战斗中,将建制和配置的防空兵力分配给要求防空力量给予掩护的各类目标是防空兵指挥员定下决心的重要内容,如何正确区分兵力,最大限度地掩护各目标,需要确立一个科学合理的标准来进行决策.本文将层次分析法引入到构建一个待掩护目标重要性的综合评价中去,并根据具体评价合理地将待掩护目标进行排序.

摘要： 防空战斗中,将建制和配置的防空兵力分配给要求防空力量给予掩护的各类目标是防空兵指挥员定下决心的重要内容,如何正确区分兵力,最大限度地掩护各目标,需要确立一个科学合理的标准来进行决策.本文将层次分析法引入到构建一个待掩护目标重要性的综合评价中去,并根据具体评价合理地将待掩护目标进行排序.

摘要： 防空战斗中,将建制和配置的防空兵力分配给要求防空力量给予掩护的各类目标是防空兵指挥员定下决心的重要内容,如何正确区分兵力,最大限度地掩护各目标,需要确立一个科学合理的标准来进行决策.本文将层次分析法引入到构建一个待掩护目标重要性的综合评价中去,并根据具体评价合理地将待掩护目标进行排序.

摘要： 防空战斗中,将建制和配置的防空兵力分配给要求防空力量给予掩护的各类目标是防空兵指挥员定下决心的重要内容,如何正确区分兵力,最大限度地掩护各目标,需要确立一个科学合理的标准来进行决策.本文将层次分析法引入到构建一个待掩护目标重要性的综合评价中去,并根据具体评价合理地将待掩护目标进行排序.

摘要： 防空战斗中,将建制和配置的防空兵力分配给要求防空力量给予掩护的各类目标是防空兵指挥员定下决心的重要内容,如何正确区分兵力,最大限度地掩护各目标,需要确立一个科学合理的标准来进行决策.本文将层次分析法引入到构建一个待掩护目标重要性的综合评价中去,并根据具体评价合理地将待掩护目标进行排序.

摘要： 本文通过对标书评审方法的分析和对模糊综合评判决策及层次分析法的介绍,将模糊综合评判决策理论应用于评标过程中.

摘要： 本文通过对标书评审方法的分析和对模糊综合评判决策及层次分析法的介绍,将模糊综合评判决策理论应用于评标过程中.

摘要： 本文通过对标书评审方法的分析和对模糊综合评判决策及层次分析法的介绍,将模糊综合评判决策理论应用于评标过程中.

摘要： 本发明涉及一种基于特征权学习的支持向量机电网业务分类方法，利用特征权学习方法结合支持向量机多分类特点，对业务分类问题进行处理，包括：将采集数据划分为训练集与测试集，采用1‑a‑1SVM分类方法将多分类问题分解为一系列SVM二分类问题，对每个SVM二分类器分别进行参数寻优与特征子集选取，并引入特征学习思想，对不同特征赋予不同的权值，以表征其重要性程度。根据选取的最优特征子集与最优参数训练模型，得到的模型即为分类模型，然后对测试集样本进行分类；本发明提供的方法，通过根据各自特点分别选取每个SVM二分类器中最优参数与特征子集重新训练SVM分类模型，充分考虑了不同子分类器之间的差异性，具有更好的分类精度。

摘要： 本发明公开了一种雷达发射波形和接收滤波器权向量的联合生成方法，涉及雷达技术领域，解决了现有波形设计方法中缺乏针对恒模约束和接收滤波器权向量直接办法的问题。本发明包括将MIMO雷达的发射能量被集中在目标方向，同时在干扰方向上形成凹口，将带权重因子的关于SINR值的非凸优化问题，转换为黎曼流形上的一个无约束优化问题，并采用RCG算法在黎曼共轭梯度下降方法中，需要通过迭代方式不断逼近最优解。本发明抑制干扰的能力更强，获得的信干噪比更高。

摘要： 一种基于权向量重用的零范数集员仿射投影自适应回声消除方法，其步骤如下：A、远端信号采样；B、回声估计，将当前时刻n的自适应滤波器输入向量X(n)通过自适应滤波器得到当前时刻n的输出值y(n)，也即回声的估计值y(n)，y(n)＝XT(n)w(n)；C、回声抵消，将近端麦克风拾取的当前时刻n的带回声的近端信号d(n)，与自适应滤波器的当前时刻n的输出值y(n)相减后得到残差信号e(n)，e(n)＝d(n)‑y(n)，再回送给远端；D、滤波器抽头权向量更新，使用基于权向量重用的零范数集员仿射投影的方法，得出下一时刻n+1的自适应滤波器的抽头权向量w(n+1)，E、令n＝n+1,重复B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法对通信系统的声学回声的消除效果好，收敛速度快，稳态误差小。

摘要： 本发明公开了室内可见光通信系统接收端的均衡器的权向量初始化方法，在室内可见光通信系统的接收端，通过接收功率的变化来衡量信道的改变程度，数据存储模块用于存储均衡器已取得的收敛后的权向量值并根据接收功率的变化判断是否对当前值进行存储，权向量初始化模块利用接收功率的值和数据存储模块的数据对盲均衡器初始化，从而可以加快CMA均衡算法的收敛速度。本发明方法解决了CMA盲均衡算法抽头权向量初始化的问题，有效提高均衡器的收敛速度，加强了盲均衡器跟踪信道的能力。在实际应用中，尤其是接收端移动的情况下具有重要意义。

摘要： 本发明实施例提供了一种波束赋形权向量的生成方法及装置，其中方法，包括：基站根据需要执行波束赋形的时间t_bf，查找与t_bf距离最短的SRS接收时间t_srs和与t_bf距离最短的PM I接收时间t_pm i；然后计算t_bf与t_srs的时间差T_SRS以及t_bf与t_pm i的时间差T_PM I；根据T_SRS、T_PM I与时间阈值的关系，选择T_SRS或T_PM I；当选取T_SRS时，利用SRS生成下行波束赋形权向量；当选取T_PM I时，利用PM I生成下行波束赋形权向量。本发明能够提高波束赋形权向量的精准性，以获得较好的波束赋形效果，从而有效地提升用户下行波束赋形的性能。

摘要： 一种确定下行波束赋形权向量的方法及装置，所述方法包括：接收终端发送的导频信号并据此估计终端的频偏；判断频偏是否小于预设频偏，如果是，则按方式一确定权向量：获取第一时间间隔，并判断第一时间间隔是否小于第一阈值；如果是，则直接利用SRS确定下行波束赋形权向量；否则利用PMI确定下行波束赋形权向量；如果否，则按方式二确定权向量：获取第二时间间隔，并判断第二时间间隔是否小于第二阈值；如果是，则直接利用PMI确定下行波束赋形权向量；否则利用SRS确定下行波束赋形权向量。综合考虑速度因素和时间因素实时选择适合当前场景的权向量计算方式，可以提高权向量计算准确性以及波束赋形效果，提升用户的下行性能和小区容量。

摘要： 该发明公开了一种基于镜像操作的物理层安全传输发射权向量计算方法，属于信号安全传输领域。本发明只需一组初始的发射权向量，便能通过迭代来生成无穷组新的发射权向量。计算量较少，通过简单的矩阵操作便能求出新的发射权向量。相比于多边形构造法和其他方法，本发明运算时间大大减少。在较大的发射天线数N情况下，仍能保持较短的运行时间。本发明在单路径情况下，安全性与ASM和多路径仿真效果相似，在接收机上所在的方位上能准确接收收据，而在其他方位上，误码率保持在一个很高的数值，窃听者无法准确接收和解码信息。

摘要： 本发明公开了一种雷达发射波形和接收滤波器权向量的联合生成方法，涉及雷达技术领域，解决了现有波形设计方法中缺乏针对恒模约束和接收滤波器权向量直接办法的问题。本发明包括将MIMO雷达的发射能量被集中在目标方向，同时在干扰方向上形成凹口，将带权重因子的关于SINR值的非凸优化问题，转换为黎曼流形上的一个无约束优化问题，并采用RCG算法在黎曼共轭梯度下降方法中，需要通过迭代方式不断逼近最优解。本发明抑制干扰的能力更强，获得的信干噪比更高。

摘要： 本发明公开了一种基于权向量映射的相控阵方向图校准方法，属于阵列天线技术领域。可应用在相控阵和自适应阵列的设计中。所述方法具体为根据理想点源阵列方向图权向量和实际天线阵列方向图权向量之间的关系，建立矩阵方程，计算出方向图校准矩阵。本方法相对于其他方法需要测试的量，阵列方向图更容易测试，工作量更小；相比其它方法，本方法更适合大角度范围的波束校准；本方法同时计入了射频通道的幅相误差，因此，对通道的幅相不一致性也同时进行了校准。

摘要： 本发明公开了室内可见光通信系统接收端的均衡器的权向量初始化方法，在室内可见光通信系统的接收端，通过接收功率的变化来衡量信道的改变程度，数据存储模块用于存储均衡器已取得的收敛后的权向量值并根据接收功率的变化判断是否对当前值进行存储，权向量初始化模块利用接收功率的值和数据存储模块的数据对盲均衡器初始化，从而可以加快CMA均衡算法的收敛速度。本发明方法解决了CMA盲均衡算法抽头权向量初始化的问题，有效提高均衡器的收敛速度，加强了盲均衡器跟踪信道的能力。在实际应用中，尤其是接收端移动的情况下具有重要意义。