专业认同感

摘要： 对锦州医科大学健康服务与管理专业2020级、2021级51名学生进行调查研究,了解到学生的专业认同感有待提高,学校还需为学生提供更多拓展实践空间及就业渠道,并加强师资队伍的建设及专业教师的培养。

摘要： 学前教育专业大一新生的专业认同感普遍较低,如何提高他们的专业认同感成为教育工作者关注的问题。以学前教育专业大一新生为研究对象,研究一采用《大学生专业认同感问卷》《正念五因素量表》,检验正念和专业认同感之间的关系;研究二进一步基于正念训练法,比较实验组(接受四周正念训练)与控制组的专业认同感变化。结果发现:正念显著正向预测学前教育专业大一新生的专业认同感;四周正念训练后,实验组的专业认同感显著提高,且高于控制组的专业认同感。该研究结果可以为提高学前教育专业大一新生的专业认同感提供心理干预方案。

摘要： 专业认同感反映了大学生对所学专业的认可和情感,在两个一百年的历史交汇点上,大学生是否认同自己所学的专业,直接影响着他们对学习的投入度和专注度,体现在学生学习的兴趣和内驱力上,关系到学生自身综合素质和专业人才培养的质量。文章分析提升大学生专业认同感的意义、现阶段材料类专业学生专业认知度的现状及高校育人体系中存在的问题,探讨三全育人视域下提升学生专业认同感的路径。

摘要： 目的了解全科医学专业农村免费订单定向学生(以下简称定向生)和全科医学专业非定向学生(以下简称非定向生)的专业认同感现状及其影响因素。方法编制面向全科医学生的专业认同感调查问卷,问卷包括4个维度:专业认知、专业情感、专业学习行为、专业匹配。选取西北地区某医学类地方高校,通过校园一卡通大数据系统,分阶段分层次随机抽取大一至大五年级定向生和非定向生602人为研究对象,进行全科医学专业认同感的问卷调查;运用描述性统计分析、t检验、相关性分析、二分类logistic回归分析数据。结果有效问卷602份,专业认同感总均分为(3.52±0.55)分,其中518人(86.05%)专业认同感较高。专业认知、专业情感、专业学习行为、专业匹配的总均分分别为(3.51±0.72)分、(3.24±0.81)分、(3.78±0.58)分、(3.55±0.66)分。单因素分析发现,定向与非定向、不同年龄阶段、年级、定向地区、高考分数、生源地、专业选择咨询方式的学生专业认同感差异有统计学意义(均P<0.05);二分类logistic回归分析显示,低年级及入学前经过专业选择咨询的学生,其专业认同感显著高于高年级和未经专业选择咨询的学生(均P<0.05)。结论该校全科医学专业学生,其专业认同感目前总体处于较高水平,定向与非定向、不同年级和是否进行过专业选择咨询,是影响专业认同感的3个主要因素。建议应重视学生青少年时期的心理素质教育;分层次分阶段进行政策解读和就业指导;设立专业的全科医学咨询或宣传团队,从全科医疗体系队伍建设的根源上解决实际问题,坚定资源供给侧方向,提升学生的专业认同感。

摘要： 随着教育改革的逐渐深入,大类人才培养模式在高校中越来越重要。这一新兴人才培养模式在推广的过程中,不断面临各种挑战,学生对冷热专业的认同感大相径庭便是其中之一。教学秘书作为高校教育管理活动的一线参与者,在日常工作中可以明显感受到由此带来的工作挑战,如何创新工作方法,提升学生的专业认同感,是教学秘书必须正视和思考的问题。以南京某工科院校能源科学与工程学院为例,在分析能源动力类人才培养模式背景现状及所遇挑战的基础上,从教学秘书的角度出发,提出对策建议,对大类人才培养中教学秘书提升学生专业认同感展开研究。

摘要： 目的了解后疫情时代浙江省护理本科生的专业认同与学习投入现状,并分析其相关性。方法通过方便抽样法于2020年10~12月选取浙江省两所高校的570名护理本科生作为研究对象。采用通用的大学生专业认同量表、大学生学习投入量表对浙江省护理专业本科学生进行调查。结果浙江地区护理本科学生专业认同感各条目均分为(3.57±0.55)分,学习投入各条目均分为(3.19±0.61)分;不同年级、志愿填报原因和抗疫期间志愿者参与情况的护理本科生的专业认同与学习投入得分比较差异均有统计学意义(P<0.05);护理本科生专业认同各维度及总分均与学习投入各维度及总分呈显著正相关(r=0.199~0.578,P<0.01)。结论后疫情时代浙江省护理本科生专业认同与学习投入均处于中等水平,做好专业引导,增加志愿者活动等社会实践活动有助于提高护理本科生专业认同感及其学习投入。

摘要： 相关调查结果显示,学生的专业认同感不高,专业认识不清,专业学习的主动性缺乏,职业规划欠缺。对此,文章作者建议从加强专业认同教育,培养学生的专业学习兴趣;全面因材施教,提升学生专业学习的积极性;加强专业发展建设,优化课程设置;加强师.资队伍建设,促进师生沟通交流四个方面来培养学前教育专业学生的专业认同感。

摘要： 大学新生在心理上正处于“断奶期”,在自我认知上容易出现摇摆不定的状态,导致部分新生的专业认同感偏低。分析新生专业认同感缺失的原因,高校辅导员应从做新生的良师益友、熟悉校情院情和专业特色、借助“外力”引导新生制定自我成长计划、打造丰富多彩的活动上下功夫。

摘要： 本研究选取乌鲁木齐市三所院校学前教育本科生作为样本进行学前教育学生专业认同感的现状调查研究,结果表明:学前教育本科生专业认同感一直以来在中等偏下的位置,男女、生源地的不同、年级差异、学习环境都会导致学生专业认同感的不同。分析原因可知:学生业认同感取决于多个客观因素的影响,包括就业形势、社会发展、学习水平与学生自身的性格特点自己特质主观因素。基于此,应从社会、学生自身、学校三方实际情况制定具体解决对策,以此让学前教育本科生不断提升其自身的专业认同感程度。

摘要： 近日,教育部、国家发展改革委、财政部等九部门印发了《“十四五”学前教育发展提升行动计划》,该提升计划充分体现了我国对学前教育领域的重视程度。目前,已有部分师范类本科院校开设了学前教育专业,但是该专业的本科生的专业认同感、就业现况等均有待提高,本文意在分析其内在原因从不同方面提出相应对策。

摘要： 目前国家教育信息化建设处于快速发展阶段,教育技术专业也得到了迅速发展,但是该专业本科生的专业认同感并不是很高,关于教育技术学专业本科生认同感的研究也不多.该研究以教育技术专业本科生为研究对象,采用问卷调查法和个别访谈法,从认知、行为、适切以及情感四个维度对学生的专业认同感进行研究,并对学生性别、所在年级、高考志愿填报以及专业学习成绩等方面进行了比较.针对当前学生对专业认同存在的问题,给出了一些建设性的意见,希望能够提高学生的专业认同感,使专业获得更好地发展.

摘要： 《资产评估》课程是经济管理类本科生普遍开始的专业课,也是资产评估专业的专业基础课.该课程注重定性分析和定量分析,要求静态评估和动态分析相结合,尤其强调实际操作性,同时该课程知识体系涉及金融、财务、统计、技术经济、机械、建筑等多学科,是现代经济、管理和技术学科发展的产物.一直以来,该课程的教学在各高等院校普遍采用'教师理论知识讲授——学生接受与习题演练相结合'的知识灌输式的教学模式,教师在讲授过程中偏重于纯理论知识的'填鸭式'教学,忽视了对学生在该领域实践能力的培养,而学生由于社会经验匮乏,对评估实务缺乏感性认识,实际应用能力较差,往往在学习中缺乏积极性和主动性,甚至产生畏难厌学情绪,这一现象严重违背了我国高等学校人才培养素质教育的初衷,尤其是对于评估专业的学生来说,这是一门专业基础课,是其他评估课程学习的基础,第一门专业基础课程的学习成效,影响到以后相关评估课程学习的积极性和专业认同感,会造成极其严重的后果.

摘要： 本发明涉及一种基于先验知识的多模态民族认同感量化测量方法，属于智能模式识别和民族学研究交叉领域。该测量方法以少数民族情绪图片为基本素材，把少数民族认同感调查问卷题目转化为电生理信号的诱发材料，在获取被试的EEG信息后，通过基于模糊神经网络学习的EEG情绪特征提取和分类算法对隐含认同感的脑电信息进行分类，并据此融合问卷调查结果和EEG分类结果来实现对民族认同感量化测量；实现了自动分析被试对于民族认同感和国家认同感的客观感受。本发明所提方法减少了问卷调查的主观影响，增强了认同感分类的客观性，使得民族认同感量化分类更准确、效率更高。

摘要： 本发明公开了一种基于协同感知强度Agent机制上的协同感知方法。是通过计算协同感知强度Agent，接收信息，然后依据自己的知识、规则和控制逻辑对信息进行处理并把信息转发出去，作用于协同工作空间中的协同任务，并实时动态地进行自我调整。本发明有效地实现了多个用户图案协同设计中协同感知问题的解决，实现了协同感知强度对共享工作空间的动态调控。

摘要： 一种车路协同的特征级协同感知融合方法和系统，涉及车辆自动驾驶协同感知技术领域。获取车端点云信息和车端点云信息对应的时间戳；对所述车端点云信息进行特征提取以生成车端点云伪图像，对所述车端点云伪图像进行高维特征提取，以生成车端点云特征空间分布；获取路侧端点云特征数据，所述路侧端点云特征数据根据按照所述时间戳进行存储的路侧端点云信息确定；对所述路侧端点云特征数据进行解压缩，利用特征空间矫正将解压缩后的路侧端点云特征数据映射到所述车端点云特征空间分布；将映射到车端点云特征空间分布的路侧端点云特征数据和车端点云特征空间分布进行融合，对融合后的特征信息进行处理，从而实现车路协同感知。

摘要： 本发明公开了一种基于路侧与车端协同感知的车辆行驶决策方法及系统，包括获取任一事件的感知数据，基于感知数据的来源判断事件属于车端事件、路侧事件还是交集事件；若判定为车端事件，则车端以事件的车端感知数据作为驾驶决策的依据；若判定为路侧事件，则将事件的路侧感知数据发送至车端，车端以接收到的路侧感知数据作为驾驶决策的依据；若判定为交集事件，则进一步判断事件的车端感知与路侧感知之间的误差是否大于误差阈值，若大于误差阈值，则选择高置信度对应的感知数据作为决策的依据；若小于或等于误差阈值，则以车端感知数据或路侧感知数据作为车端决策的依据；该方法解决了当车端感知与路侧感知不一致时，车端如何做出决策的问题。

摘要： 本发明提供了一种电网环境星空地协同感知方法及系统，包括：对采集的卫星遥感影像进行隐患识别，当识别出至少一个隐患时：基于所述隐患和获取的气象数据利用无人机和地面监测设备对所述隐患进行联合感知确定所述隐患是否存在。本发明通过卫星遥感影像、无人机和地面监测设备三者联合协同的方式对隐患进行识别，实现了智能化管理，同时提高了对隐患识别的精度。

摘要： 一种基于流量与事故协同感知的城市交通事故风险预测方法，属于交通事故预警技术领域。本发明针对现有交通事故风险预测中没有深度结合交通流量信息，使用静态图邻接矩阵构建图神经网络预测效果不够好的问题。包括由节点时变特征输入模块获得节点时变特征矩阵；分别由事件动态图神经网络和异常流量动态图神经网络对节点时变特征矩阵进行特征提取，获得事故风险特征和流量风险特征；再由时间依赖模块进行时间依赖信息的捕捉，获得时空混合特征；由协同感知模块对时空混合特征和全局时变特征矩阵进行特征融合，获得事故风险预测值，结合事故风险替换值进行计算，获得损失函数用于模型训练。本发明用于交通事故风险预测。

摘要： 本公开实施例涉及一种多基站协同感知方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收多个基站发送的雷达点云数据和各自对应的地图点云数据，将各基站上的雷达点云数据与各自对应的地图点云数据进行匹配，得到各基站的位置坐标，根据各基站的位置坐标和各基站之间的相对位置坐标，将各基站的雷达点云数据转换到预设坐标系中，得到目标雷达点云数据，根据目标雷达点云数据、第一地图和第二地图，确定目标感兴趣区域，从目标雷达点云数据中提取目标感兴趣区域内的雷达点云数据，根据目标感兴趣区域内的雷达点云数据，识别目标感兴趣区域中的目标物体，得到目标物体的特征信息。上述方法能够更加准确的感知目标物体。

摘要： 本发明提供一种协同感知定位方法及系统，该方法包括：获取待定位目标序列图像，基于预设深度学习网络对所述待定位目标序列图像进行处理，获得视觉目标探测结果；获取待定位点云数据，对所述待定位点云数据进行栅格化和聚类处理，获得激光点云目标探测结果；基于预设融合算法将所述视觉目标探测结果和所述视觉目标探测结果进行融合，得到待定位目标位置；将所述待定位目标位置与局部场景构建地图行融合，获得所述待定位目标位置的坐标转换结果。本发明通过设置多个路测设备对待定位目标进行协同感知定位，同时兼顾了车辆定位和道路上其它元素的定位，具有定位准确、实时性高和可动态调整的特点。

摘要： 本发明公开了一种用于控制机器人端部执行器的系统。该系统包括机械臂、外科工具，该外科工具包括具有能够进行关节运动的臂和夹持钳口的端部执行器。工具驱动器联接到外科工具，并且马达联接到工具驱动器并且被构造成能够驱动外科工具。传感器被配置成能够感测施加到端部执行器的外力。中央控制电路被配置成能够控制工具驱动器。中央控制电路被配置成能够从传感器接收感测的参数，从马达接收感测的马达电流(I)，以及基于感测参数和马达电流(I)控制工具驱动器。

摘要： 本发明涉及一种车路协同感知和数据融合方法、介质及自动驾驶系统，所述方法应用于车载处理器中，包括以下步骤：获取多种传感器数据，通过神经网络算法进行数据融合，得到第一汇总数据；获取路侧单元采集的实时信息；将所述第一汇总数据与所述实时信息进行融合，获得第二汇总数据。与现有技术相比，本发明能同时感知路口道路交通图像和毫米波雷达点云数据，使得车路两端实时协同快速感知周围环境信息，具有提高采集数据的可靠性，提高后续应用的识别效果，能够抵抗不良天气和道路情况等优点。