杂质检测

摘要： 目的:建立 HPLC 测定氯氮平有关物质的方法。方法:采用 Waters XSelect CSH Phenyl-Hexyl 色谱柱(4.6 mm×150 mm,3.5 μm),以含 0.08 %三氟乙酸和 0.12 %三乙胺的水溶液-0.08 %三氟乙酸的乙腈溶液为流动相进行梯度洗脱,柱温 20 °C,流速 1 m L·min^(-1),检测波长 257 nm,进样体积为 5 μL。结果:氯氮平与各已知杂质及强制破坏产生的降解杂质均分离良好,氯氮平、杂质 A、杂质 B、杂质C 和杂质 D 浓度分别在 0.25130~5.02593 μg·m L^(-1)(r=0.9999)、0.25272~5.05435 μg·m L^(-1)(r=1.0000)、0.24670~4.93393 μg·m L^(-1)(r=0.9999)、0.24153~7.18828 μg·m L^(-1)(r=0.9999)、0.24950~4.98998 μg·m L^(-1)(r=1.0000)范围内与峰面积呈良好的线性关系。已知杂质(杂质 A、杂质 B、杂质 C、杂质 D)的平均回收率分别为 100.59 %、99.46 %、99.42 %和 101.59 %,RSD 依次为 1.1 %、0.6 %、1.1 %和 3.0 %(n=9)。杂质A、杂质 B、杂质 C、杂质 D、其他最大单杂、总杂质精密度试验的绝对差值分别为 0.011 %、0.022 %、0.024 %、0.025 %、0.009 %、0.082 %(n=12)。结论:本方法专属性强、准确、灵敏,可用于氯氮平的有关物质检测和质量控制。

摘要： 通过对目前市场主流的六氟化硫气体生产厂商现场色谱检测分析,跟踪特征杂质气体在新气处理过程中的变化趋势,得到了特征杂质气体和气体的变化规律,并指导了六氟化硫生产过程中的质量把控.

摘要： 针对现有原棉杂质分析需要人工参与过多以及精度不容易量化的问题,提出一种以机器学习算法为核心的Mobile-Net-V2模型的棉花表面杂质自动化识别方法,系统采用基于深度学习算法中的Mobile-Net-V2的模型算法为主要算法,首先对图形进行通过图像二值化、以及导向滤波对原图像进行简单预处理,然后使用深度学习Mobile-Net-V2模型进行卷积运算的算法,通过将实验算法部署在嵌入式计算设备中,成功实现了棉花表面杂质的精准检测与分类.实验结果表明:该方法对多种杂质的细分类查准率为训练集90.7％,测试集89.5％,在尽量简化设备及算法的同时保证了原棉的杂质检测效率,采用十分交叉验证进一步保证了该方法的有效性,也为棉花杂质的智能检测与分类识别提供了参考依据.

摘要： 筛选红色诺卡氏菌(Nocardia rubra)Nr-8206株适宜投产的最佳培养形态.将红色诺卡氏菌Nr-8206株复壮,通过涂布、形态学考察筛选典型菌落形态.通过发酵技术获得各种菌落形态菌株的生物量,进一步通过细胞破碎、化学提纯等方法获得细胞壁多糖产物,紫外可见光分光光度法进行有效物质含量测定及杂质的检测.结果 表明,红色诺卡氏菌Nr-8206株的最佳菌落形态为菌落直径1.68 mm、橘色、有突起、有褶皱、菌落边缘丝状,编号RY2.进行菌株RY2发酵,其菌体量最多,经破碎、提纯后,其有效物质糖含量及胞壁酸含量均高于其他形态的菌落,并高于出发菌株Nr-8206,且其杂质蛋白质残余量更低,杂质更容易去除.该研究可供生产企业以该菌株作为工作菌株时提供形态选择参考.

摘要： 机采籽棉杂质分类检测为调整棉花清理机械加工参数和工序提供参考依据,对提升皮棉品质具有重要意义.但由于籽棉棉层分布不均匀,使得图像检测难度增大,使用传统的检测方法无法有效检测各类杂质.采用高光谱成像方法对机采籽棉中的棉叶、棉枝、地膜和铃壳(内外)五种杂质进行分类判别检测.首先采集120个机采籽棉样本的高光谱图像,选取感兴趣区域获取平均光谱曲线.发现由于物质构成的差异,不同杂质体现出不同的吸收和反射特性,不同种类物质之间的光谱差异大于同类物质.对提取的平均光谱曲线进行主成分分析(PC A),结果显示棉花、残膜和铃壳外与其他三类相比,有较好的聚集性和可分性,但是棉叶、铃壳内和棉枝三类相互叠加在一起,空间分布存在严重交叉重叠.以提取的平均光谱曲线为训练样本,选择线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)和神经网络(ANN)三种分类判别算法,对算法参数进行寻优,并建立机采籽棉杂质分类判别模型.其中,经过LDA模型降维后的样本空间较PCA表现出了更好的聚集性和可分性,采用正则化防止过拟合,得到训练集准确率为86.4％,测试集准确率为86.2％;SVM模型的参数寻优结果为C=105,g=0.1,其训练集准确率为83.42％,测试集准确率为83.40％;A N N模型参数寻优得到隐含层数和神经元个数分别为2和17,训练集准确率为82.9％,测试集准确率为81.8％.对三种模型的分类效果和检测用时进行比较,LDA模型结果最优.通过对高光谱图像进行像素等级分类判别,结果显示棉花识别效果较好,植物性杂质都被有效检测,但是地膜和棉花存在误识别,分类效果与杂质光谱的分类判别模型结果一致.因此,采用高光谱成像技术可以快速、无损的检测和识别籽棉杂质,为棉花加工装备提供反馈参数,对棉花加工机械化和智能化有重要意义.

摘要： 设计了一种基于深度学习的酒体检测系统,可有效地替代人工灯检等流程。首先基于深度学习的计算机视觉技术,利用HOG、ResNet、DenseNet以及CAM等模块来提取视频中每帧的特征矩阵并应用到多台瑞士进口食品级机器人;其次计算并顺序存储、计算出视野的酒体中是否包含瑕疵;最后在大量数据训练后,在98%置信率下满足了全程无干预的“无人车间”的要求,实现对酒体质量的实时判断和处理,可安装在现有的白酒生成流水线上,对酒体进行在线质检并自动剔除不合格产品。

摘要： 目的 归纳总结聚山梨酯80的杂质种类、含量测定及检查方法 ,为寻找含聚山梨酯80注射剂,特别是含该辅料中药注射剂发生(类)变态反应的物质基础提供参考.方法 查阅并总结资料文献,对国内外聚山梨酯80的研究进行综述.结果 聚山梨酯80除含有符合结构通式的成分外,还含有简单小分子类、脂肪酸类、酯类和醚类等杂质,并可能含有以前忽视的大分子杂质.结论 各类杂质,特别是大分子杂质可能是导致含聚山梨酯80注射剂发生(类)变态反应的物质基础.

摘要： 建立高效液相色谱法同时分析更昔洛韦中2-氨基-9-[[(2-氯丙基-2-烯-1-基)氧]甲基]-1,9-二氢-6H-嘌呤-6-酮、(2RS)-2[(2-氨基-6-氧代-1,6-二氢-9H-嘌呤-9-基)甲氧基]-3-羟丙基丙酸酯、2-氨基-9-[[(1Rs)-2-氯-1-(羟甲基)乙氧基]甲基]-1,9-二氢-6H-嘌呤-6-酮、2-氨基-9-[[[2-羟基-1-(羟甲基)乙氧基]甲氧基]甲基]-1,9-二氢-6H-嘌呤-6-酮、2-氨基-9-[[(2Rs)-2-3– 二羟基丙氧基]甲基]-1,9-二氢-6H-嘌呤-6-酮和2-氨基-1,9-二氢-6H-嘌呤-6-酮6种杂质含量的方法.采用强酸性阳离子交换基团键合硅胶为填充剂的USP L9 SCX型色谱柱(250 mm×4.6 mm,10μm),以0.05％ 三氟乙酸溶液-乙腈(50:50)为流动相,柱温为40°C,流量为1.5 mL/min,检测波长为254 nm,进样体积为20μL.结果表明更昔洛韦与相邻杂质峰之间相互的分离度良好.除2-氨基-9-[[[2-羟基-1-(羟甲基)乙氧基]甲氧基]甲基]-1,9-二氢-6H-嘌呤-6-酮外,其它5种杂质分别在各自的质量浓度范围内与色谱峰面积线性关系良好,线性相关系数不小于0.999,方法检出限为4.43～7.25 ng/mL,定量限为14.76～24.16 ng/mL.该方法简单快捷,专属性强,精密度好,可用于更昔洛韦中6种嘌呤类杂质的检测.

摘要： 超临界流体色谱是以超临界流体为流动相,依靠流动相的溶剂化能力来进行分离分析的一种色谱,具有分离速度快、效能高、绿色环保等优点,是气相色谱和液相色谱的有力补充,具有广阔的应用前景.本文利用中国知网(CNKI)、ScienceDirect、PubMed等数据库检索了近几年来超临界流体色谱在药物分析中的研究文献,归纳了其在手性药物、天然产物、药物代谢和杂质检测中的应用进展,并对今后的进一步研究提出思考.

摘要： 本文选取国内外中高压电缆绝缘料用的四种基础树脂A、B、C、D,通过凝胶渗透色谱(GPC)、拉伸性能测试、体积电阻率测试、直流击穿测试以及杂质检测等手段,对比其关键性能参数,优选出基础树脂A,为实现高压、超高压柔性直流电缆绝缘料的国产化提供了实验支撑.

摘要： 葡萄糖酸钠在混凝土外加剂中经常被用作高效缓凝剂,其增塑、缓凝效果都很显著,而且葡萄糖酸钠作为缓凝剂,无毒,热稳定性好,无潮解性,且原料来源广泛,因此已大量应用于建筑工程,取得了良好的效果.目前,工业上一般以含有葡萄糖的物质(例如谷物)为原料制备葡萄糖酸钠,由于我国葡萄糖酸钠的生产工艺仍处于相对落后的阶段,且不同厂家的生产水平参差不齐,导致生产的产品质量没有保证,尤其是葡萄糖酸钠生产过程中的葡萄糖二酸钠杂质,无法得到有效控制,经常造成杂质含量较多,影响葡萄糖酸钠产品性能的状况,所以有必要对葡萄糖酸钠中的杂质进行系统的研究.对葡萄糖酸钠产品纯度的检测，目前还没有统一的国家标准或行业标准，大部分厂家执行的只是自身企业标准或者简单的检测方法。因此，结合自己使用过程中的检测方法，确定了以电位滴定法和GPC凝胶色谱法相结合的葡萄糖酸钠纯度检测方法，并在此基础上，拟定了以GPC凝胶色谱法为主要方法的葡萄糖酸钠的质量检测标准。

摘要： 微量气体杂质定量分析在许多领域都非常重要,涉及到人类健康,安全,产品质量等.应用领域包括制造业污染物控制,化学分析、先进的医疗诊断(测试呼吸物组成)、环境监测、爆炸物监测等.重要的污染物有NH3,CH4,CO,C02,NOx,H2S,H20等.微量水分分析尤为重要,但是难度较大.微量气体检测有多种方法.比如质谱法,色谱法,光谱法,电容法,电化学法等.

摘要： 微量气体杂质定量分析在许多领域都非常重要,涉及到人类健康,安全,产品质量等.应用领域包括制造业污染物控制,化学分析、先进的医疗诊断(测试呼吸物组成)、环境监测、爆炸物监测等.重要的污染物有NH3,CH4,CO,C02,NOx,H2S,H20等.微量水分分析尤为重要,但是难度较大.微量气体检测有多种方法.比如质谱法,色谱法,光谱法,电容法,电化学法等.

摘要： 微量气体杂质定量分析在许多领域都非常重要,涉及到人类健康,安全,产品质量等.应用领域包括制造业污染物控制,化学分析、先进的医疗诊断(测试呼吸物组成)、环境监测、爆炸物监测等.重要的污染物有NH3,CH4,CO,C02,NOx,H2S,H20等.微量水分分析尤为重要,但是难度较大.微量气体检测有多种方法.比如质谱法,色谱法,光谱法,电容法,电化学法等.

摘要： 目的：应用质量源于设计(QbD)实验设计方案开发一种分析万古霉素中杂质的优化方法. 方法：将Fusion Method Development软件、Empower2色谱数据软件(CDS)和配备PDA、色谱柱管理器及溶剂选择阀的ACQUITY UPLC系统相结合,开发一种可分离万古霉素中杂质的UPLC方法. 结果：应用QbD的Fusion软件方法有效改善了万古霉素中杂质的分离效果,之前手动开发的UPLC方法只能检出26种杂质,而本研究开发的方法将观测到的杂质种类增加到了39种. 结论：将专业软件与UPLC(R)技术相结合,快速的开发出了一种用于分析万古霉素及其杂质的优化方法,该方法在方法验证和转换过程中可保持稳定.

摘要： 目的：应用质量源于设计(QbD)实验设计方案开发一种分析万古霉素中杂质的优化方法. 方法：将Fusion Method Development软件、Empower2色谱数据软件(CDS)和配备PDA、色谱柱管理器及溶剂选择阀的ACQUITY UPLC系统相结合,开发一种可分离万古霉素中杂质的UPLC方法. 结果：应用QbD的Fusion软件方法有效改善了万古霉素中杂质的分离效果,之前手动开发的UPLC方法只能检出26种杂质,而本研究开发的方法将观测到的杂质种类增加到了39种. 结论：将专业软件与UPLC(R)技术相结合,快速的开发出了一种用于分析万古霉素及其杂质的优化方法,该方法在方法验证和转换过程中可保持稳定.

摘要： 目的：应用质量源于设计(QbD)实验设计方案开发一种分析万古霉素中杂质的优化方法. 方法：将Fusion Method Development软件、Empower2色谱数据软件(CDS)和配备PDA、色谱柱管理器及溶剂选择阀的ACQUITY UPLC系统相结合,开发一种可分离万古霉素中杂质的UPLC方法. 结果：应用QbD的Fusion软件方法有效改善了万古霉素中杂质的分离效果,之前手动开发的UPLC方法只能检出26种杂质,而本研究开发的方法将观测到的杂质种类增加到了39种. 结论：将专业软件与UPLC(R)技术相结合,快速的开发出了一种用于分析万古霉素及其杂质的优化方法,该方法在方法验证和转换过程中可保持稳定.

摘要： 目的：应用质量源于设计(QbD)实验设计方案开发一种分析万古霉素中杂质的优化方法. 方法：将Fusion Method Development软件、Empower2色谱数据软件(CDS)和配备PDA、色谱柱管理器及溶剂选择阀的ACQUITY UPLC系统相结合,开发一种可分离万古霉素中杂质的UPLC方法. 结果：应用QbD的Fusion软件方法有效改善了万古霉素中杂质的分离效果,之前手动开发的UPLC方法只能检出26种杂质,而本研究开发的方法将观测到的杂质种类增加到了39种. 结论：将专业软件与UPLC(R)技术相结合,快速的开发出了一种用于分析万古霉素及其杂质的优化方法,该方法在方法验证和转换过程中可保持稳定.

摘要： 随着气体行业的发展尤其是特气行业的发展对气体分析仪器的要求更高,在这样的条件下,GOW-MAC公司氦放电离子化检测器(DID)气相色谱仪及时解决了分析行业的难题.着重概述在高纯气体—三氟化氮分析中的应用.

摘要： 本发明公开了替罗非班物料杂质、杂质制备及物料中杂质的检测方法，所述杂质为式I所示的化合物，其中R选自以下取代基：氢、卤素、氰基、氨基、硝基、芳基、杂芳基，进一步的，所述R为氢或吡啶基；本发明对替罗非班质量的提高，以及从源头上控制替罗非班安全性具有重要的现实作用。

摘要： 本发明属于纤维检测设备技术领域，具体的说是一种用于纤维杂质检验的杂质检验器，包括壳体，所述壳体为空腔式结构体，所述壳体顶部开设有提拉部；上料斗，所述上料斗固定安装于壳体顶部，所述上料斗与壳体内腔导通；还包括分离组件，所述分离组件通过气流将纤维本体与杂质进行分离，所述分离组件安装于壳体内腔中，所述分离组件包括循环风机，所述循环风机安装于壳体内腔中，所述循环风机用于驱使壳体内空气形成气流；本发明通过利用吸附带的持续不断的更换，有效的避免吸附带表面被杂质占据，导致吸附带无法产生作用的后果，利用持续更换的吸附带有效的增强对杂质的收集效果，增强检测结果的精准度。

摘要： 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种人脸面部杂质检测模型的训练方法，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括面部杂质的面部杂质标注信息以及人脸多区域的面部杂质严重等级标注信息；将训练样本集输入改进型yolov3模型，输出训练样本集中人脸图像的面部杂质预测信息及人脸多个区域的面部杂质严重等级预测信息；基于多尺度融合反馈损失函数，计算面部杂质损失及面部杂质严重等级损失，得到改进型yolov3模型的总损失；若总损失大于预设阈值，则调整改进型yolov3模型的参数，继续训练，直至使得总损失小于等于预设阈值，得到人脸面部杂质检测模型。通过上述方式，本发明实施例实现了有效提升面部杂质检测的准确度的有益效果。

摘要： 本发明公开了一种硅片金属杂质检测样品保护装置及硅片金属杂质检测方法，通过本发明公开的方案，可以将金属杂质检测样品放置在保护装置容纳腔中的自动进样器上，由于洁净气流循环系统可以为该保护装置内部输入洁净气流，并采用了一定风速的排风，所以使得自动进样器附近空间不受周围的大气波动影响，且该保护装置将金属杂质检测样品与外部污染源隔离，提升了检测的稳定性和准确性。

摘要： 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种人脸面部杂质检测模型的训练方法，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括面部杂质的面部杂质标注信息以及人脸多区域的面部杂质严重等级标注信息；将训练样本集输入改进型yolov3模型，输出训练样本集中人脸图像的面部杂质预测信息及人脸多个区域的面部杂质严重等级预测信息；基于多尺度融合反馈损失函数，计算面部杂质损失及面部杂质严重等级损失，得到改进型yolov3模型的总损失；若总损失大于预设阈值，则调整改进型yolov3模型的参数，继续训练，直至使得总损失小于等于预设阈值，得到人脸面部杂质检测模型。通过上述方式，本发明实施例实现了有效提升面部杂质检测的准确度的有益效果。

摘要： 本发明涉及一种双缸挤压式药液杂质检测装置，包括面板和4条上料输送带，面板上设有摄像头安装座和4个药瓶限位沉孔，摄像头安装座上设有4个一一对应地朝向4个药瓶限位沉孔所在方向进行拍摄的摄像头，面板的侧面上设有一一对应地同4个药瓶限位沉孔连通的4个上料滑槽，4条上料输送带一一对应地同4个上料滑槽对齐，药瓶限位沉孔的两侧各设有一个朝向药瓶限位沉孔伸缩的第一气缸，第一气缸的缸体固定在面板上，第一气缸的活塞杆上设有对位于药瓶限位沉孔内的药瓶进行挤压的顶头。本发明提供了一种用于药液透明弹性瓶中的杂质的双缸挤压式药液杂质检测装置，用于辅助药液自动化生产的实现。

摘要： 本发明提供了一种PVC粉末杂质在线分析仪，包括打开进料模块，以通过所述进料模块向承载模块输送原料粉末，向所述承载模块输送所述原料粉末结束后，执行模块将检测模块移动到丝杠模块的端头检测起始点，检测模块从所述丝杠模块的端头检测起始点开始向所述丝杠模块的端游检测终止点移动，所述移动中拍摄检测图片，并通过所述检测图片统计杂质数量，通过上传模块上传所述杂质数量，打开出料模块，以通过所述出料模块排出所述原料粉末，将所述原料粉末排出完毕后，打开清洁模块，以通过所述清洁模块清洁所述承载模块。所述PVC粉末杂质在线分析仪中，无需人工检测，提高了效率和检测的准确性。本发明还提供了一种用于实现所述PVC粉末杂质在线分析仪的杂质检测装置。

摘要： 本发明提供了一种气体杂质检测装置及检测方法，该装置包括气体分析系统、电源、测量电极、阴极、阳极和电介质结构，所述阴极和阳极均与所述电源连接，所述气体分析系统与所述测量电极连接，所述测量电极、阴极和所述电介质结构合围形成电离腔室，所述阳极位于所述电离腔室内。本发明的有益效果：能够提高气体杂质检测的准确性和灵敏度。

摘要： 本发明公开一种车用润滑油生产的杂质检测设备及检测工艺，包括第一输送架和第二输送架，所述第二输送架的上端两侧设置有第二传送带，所述第一输送架的上端两侧设置有第一传送带，所述第二传送带的输出端对接有间歇送料的间歇送料机构，所述间歇送料机构的一端和第一传送带的输出端对接，本发明采用间歇送料机构和与之配合的往复检测机构，能够配合对盛放润滑油的储存罐依次进行检测，提高检测精度，通过伸缩杆底端的检测笔伸入润滑油内部对润滑油质量进行检测，同时滑动杆滑动使得喷码器与储存罐接触喷码，信息终端收录改储存罐的喷码信息以及质量，以此对每个储存罐进行区别，能够有效对产品质量进行追溯。

摘要： 本发明公开了食品金属杂质检测用微波谐振腔传感系统及检测方法，包括微波谐振腔，以及输送带、微波网络分析仪和计算机，微波谐振腔主要通过两端板将波导闭合构成，微波谐振腔采用射频N型转接头进行信号输入输出，且通过延长射频N型转接头的中间探针在腔体内部产生谐振，其中，微波谐振腔半高度处窄边中部设有一对开口，两个所述开口处均安装有导管，输送带横穿导管，微波谐振腔的工作频率需低于导管的截止频率，能对固态、液态或粉末态食品内金属进行非侵入式的高通量在线实时无损检测，根据谐振变化信息可以定量地分析金属杂质的体积，操作简单便捷，且微波谐振腔制作成本低，检测功率低，检测系统易于搭建。