杂文家

摘要： 陆春祥笔名陆布衣,布衣一词,自带生命气血。在古代,一个读书士人,不肯做献祭的“牺牛”,拒绝被工具化,便意味着自绝于仕进之路,甘心做一个平民百姓,一个布衣知识分子,一个思想的自由人。朴素风趣,享受自由快乐的状态,是陆布衣文章给人的总体印象。至于文学观,陆春祥从“真正的杂文家并不痛恨这个世界,相反对这个世界抱有强烈的热爱和无限的悲悯之心,努力发现现实世界中的病灶,并试图开出有用的药方”,到“有文、有思、有趣”,他一直在漫长路途中追捕着心仪的文字,以爱察今,以心为文。他自己即是从内心的一点小涟漪出发,起笔轻盈,不经意间追古抚今,交错出一种气象。眼前的陆布衣,万事浮云过太虚。

摘要： 杂文家亦为文字工匠。工匠是需要功夫的,故杂文家亦需要功夫。我体会,杂文家至少应该具备三种功夫。一曰文字功夫。杂文是带刺的玫瑰,是仙人掌,有观点,味辛辣,重批判,故在用字用词时应格外谨慎,既要准确又要鲜明生动。杂文家亦要有唐代诗人贾岛“僧敲月下门”中“敲”字的推敲功夫,要有王安石“春风又绿江南岸”中“绿”字的炼字功夫。据说,如果有人发现作家老舍作品的一个错别字,他会请人吃烤鸭。可见,他的文字是过硬的。

摘要： 自1974年至1986年,在长沙师范学校(下文称“长师”)工作十二年中,我为收集徐特立历史资料和校史资料,采访了众多校友,这其中我采访次数最多,与我交谊最为深挚的是廖沫沙老人。廖沫沙,原名家权,笔名繁星、野容等,湖南省长沙县干杉人,生于1907年1月16 H,卒于1990年12月27日。他不仅是老一辈革命家,而且是著名作家、杂文家。建国后,历任中共北京市委宣传部副部长、教育部长、统战部长、市政协副主席、全国政协委员。

摘要： 著名诗人、杂文家,《诗刊》前副总编邵燕祥8月1日去世的消息,引发很多作家、诗人、读者悼念。戏剧家、作家魏明伦听闻消息"非常感慨",并向封面新闻记者讲述了他与邵燕祥交往的往事,"我很早就读到邵燕祥的诗。

摘要： 我退休后有个重大发现,熟悉的老朋友们个个事业有成,成名成家了:有书法家、画家、摄影师、诗人、歌唱家等,参加会议或公益活动时,几乎无人不"家",与千家万户的"家"有得一比。本人喜欢写点"豆腐块",写了几十年,多年媳妇熬成婆,被尊称为杂文家或著名杂文家。开始听着不习惯,慢慢地听起来比较舒服。再后来看到凡退休者大都成家,便觉得这个"家"太多大滥,当不当都无所谓。

摘要： 唐代诗人贾岛《剑客》有名句曰:“十年磨一剑,霜刃未曾试。今日把示君,谁有不平事?”后世的文人骚客,常把历时长久的著书立说过程称为“十年磨一剑”。翻看吴建国先生的作品,从第一篇写于1997年的《“升官”与“长才”》到书成出版,已有22年之久,比两个十年还多,或可叫“廿年磨一剑”。

摘要： 本发明提供了复杂文档分离组织方法以及复杂文档自动生成方法。该复杂文档分离组织方法包括：将复杂文档分解成文档大纲、文档数据和文档样式；其中将复杂文档的文档大纲定义为对文档结构的宏观描述，是按照文档内容对文档的层次化分解、定义和管理，是对文档数据和文档样式模板的统一组织；复杂文档的文档数据是对文档元数据的组织和描述；复杂文档的文档样式是对文档样式的组织和描述。

摘要： 本发明涉及的技术领域为人工智能领域，具体是一种基于Bert对多标签复杂文本分类方法。本发明旨在解决文本在数量多的情况下且类别复杂的文本分类问题。方法步骤包括：a）利用Bert提取文本信息;b）将Bert提取出来信息分别放入Attention和Cnn两个层中继续做特征提取;c)根据结果进行迭代学习。在海量的信息中挑出有效的信息,利用模型提取出其中信息并进行准确分类。

摘要： 本发明公开了一种基于语义树增强的复杂文本查询到视频的跨模态检索方法。对于复杂文本查询语句，将其各个单词转换成叶子节点表示，挖掘子节点之间的关系，将两个依赖性最高的子节点进行合并，通过递归的方式构建查询语句的语义树结构，得到基于语义树增强的查询表示。对于候选视频的编码，通过CNN获得视频初步特征，利用GRU和自注意力机制模块捕获视频之间的时间依赖性和语义相关性，得到鲁棒的视频特征表示。将复杂文本查询表示和视频特征表示映射到公共空间中，自动学习两者的匹配关系，从而实现复杂文本查询到视频的跨模态检索。本发明方法不仅可以解释复杂文本查询语句中的信息成分，更好的理解用户意图，并且在很大程度上提高了检索的性能。

摘要： 本发明提供了复杂文档分离组织方法以及复杂文档自动生成方法。该复杂文档分离组织方法包括：将复杂文档分解成文档大纲、文档数据和文档样式；其中将复杂文档的文档大纲定义为对文档结构的宏观描述，是按照文档内容对文档的层次化分解、定义和管理，是对文档数据和文档样式模板的统一组织；复杂文档的文档数据是对文档元数据的组织和描述；复杂文档的文档样式是对文档样式的组织和描述。

摘要： 本发明公开了一种复杂文字集排序的方法，包括以下步骤：步骤1：记录目标文字的字符长度length；步骤2：匹配文字中的连续文字，将其分为多个纯中文、纯字母、纯数字字符和其他字符组合的集合list；步骤3：将list中的纯中文集合转为拼音小写字母；步骤4：将list中的纯数字字符转为小写阿拉伯数字；步骤5：将list中的其他字符转换为波浪号；步骤6：将转化出来的文字集合进行对比，按照规则得到排序结果。基本满足各类复杂文字组合的自然排序规则，有效解决数字、特殊符号的干扰导致排序结果未能按照预期输出的情况。

摘要： 本发明公开了文档图像倾斜校正技术领域的一种复杂文档图像倾斜校正方法，该方法的具体步骤为：S1：文本区域提取；S2：文字连通域筛选；S3：文本行提取；S4：校正图像；本发明支持复杂文档图像，通过文本区域提取，去除了文档图像中的复杂内容干扰，提高方法的鲁棒性；通过文字连通域筛选，进一步去除文档图像中可能存在的线段以及噪声点，并且根据文档图像中存在相同大小文字的先验知识，计算文字连通域最小外接矩形面积聚集点，据此得到有效的文字区域，提高算法精度；通过文本行方向探索以及逐渐扩张方法，降低文本行扩张出错的概率，最后筛选出置信度最高的文本行以计算文档倾斜角度，保证校正方法的精度。

摘要： 本发明提供一种基于特征重构的芯片表面复杂文本高精度识别方法及装置，本方案通过将芯片表面的文本数据分为弱特征数据和强特征数据，根据弱特征数据建立标识特征重构器，进一步根据强特征数据和标识特征重构器的输出，建立标识特征判断器；根据标识特征判断器的输出结果，设计损失函数，对标识特征重构器和标识特征判断器进行交替优化；建立优化判别网络对每次优化后标识特征重构器的输出进行识别，在识别率达到阈值时，停止交替优化，获得目标标识特征重构器和目标标识特征判断器，并进行重构和识别芯片表面文本。从而实现对芯片字符图像的特征重构和可辨识性特征增强，进一步提高芯片残缺文本标识的识别精度。

摘要： 本发明提供一种X86架构下复杂文本的二维码离线扫描与识别方法，通过WPF的承载浏览器内核进程的壳程序，网页端通过发起js扫码请求传送到外部的壳程序，通过壳程序来对摄像头的视频流进行处理，进行扫码与处理操作，最后将结果回调给网页端。同时保证在网页端频繁请求扫码处理后不产生内存泄露的问题，保障系统的稳定运行。

摘要： 本发明公开了一种基于GRU‑Glove算法的文本分类方法，用于解决新词较多、训练语料更新不及时导致的文本分类任务执行效率较低问题。首先,在分词阶段,利用GRU网络对文本进行初始分词,并利用Glove模型对分词结果进行补充修正,从而获得分词结果；其次,在分类阶段,使用GRU网络作为分类器算法对文本进行分类。本发明方法在分词阶段,利用GRU网络对文本进行初始分词,并利用Glove模型对分词结果进行补充修正,从而获得分词结果,最终的分词结果能够有效识别网络新词，解决现有技术所存在的分词不精确的问题，从而可以提高带有新型词汇复杂文本的分词的精确度和分类任务精确度。

摘要： 本发明为一种基于动态规划技术的复杂文档比较方法，用于对比文档A及文档B，包括以下步骤：将要比较的两份文档按照区域分成若干份，在每个区域内部，按照区域进行分割，区域的分割根据段落层及元素层，并将相似的段落层进行元素层比较，并得出结果，将步骤3中的结果进行整理形成结果集，对包含有段落、页眉页脚、内嵌文本框等复杂结构的文档，以分区域、分层次的方式将文档进行拆分，按照区域进行对应；对应区域内部包含的文字、图形、图片等复杂元素，进行统一化处理，再结合动态规划算法进行比较，得出差异部分，实现高效的复杂文档比较。