机械识图

摘要： 在中职汽车运用与维修、机械加工专业中,《机械识图》作为一门基础课程培养的是学生识图能力。在教学过程如能有效地运用国产软件中望 3D 能够有效地培养学生读图能力,同时也激发了学生对本门课程学习的兴趣,促使学生能有效地掌握本门课程的知识点及由平面图形到三维空间的思维能力。

摘要： 职业院校是我国当前应用型人才培养的一个重要场所,对于我国社会市场人才需求的解决来说有很大的推动作用。但是要真正的培养出综合素质相对比较高的应用型人才,教学模式的选择是非常关键的。翻转课堂是当前教学中的一种新的教学模式,它在具体的课程教学中的应用取得相对比较好的成果,因而也在不断实现推广应用。本文中我们就将针对翻转机械识图课堂教学模式进行深入探究,希望可以为机械识途课堂中翻转课堂教学模式的应用提供一些有效参考。

摘要： 机械识图是中职机械专业的一门专业基础课,这门课程要求学习者具有良好的空间思维能力.中职学生在机械识图课程学习中存在较多困难,甚至产生厌学情绪.为了培养学生的学习兴趣,本文分析提出,应基于信息技术与课程融合的思想,利用CAXA实体设计软件在课堂上构建实体模型,通过激发学生学习兴趣和提高学生空间想象能力化解难点,进而提高学生识图、作图的能力.

摘要： 机械识图是识读机械图样及解决空间几何问题的理论及方法的必修考试课程,为后续的相关专业课程提供理论基础和知识支撑.主要探讨了为何要在机械识图课程中突出"以学生为中心",在教学过程中怎样利用新技术等手段突出"以学生为中心",对提高教学质量、优化教学方法起到一定的指引作用.

摘要： 随着信息化的发展,信息技术已经完全融入到日常教学中,给教学带来了很大的便利。中职学校机械识图是一门理论+实践的教学课程,它更是学生必须掌握的基础知识。学生在学习过程需要有足够的思维能力,所以学习难度较大。将信息技术应用到机械识图教学中,更有助于培养学生的思维能力,激发学生的学习兴趣,在多样化的教学方式中提升学生的学习能力,让机械识图教学的质量和效率得到保障。

摘要： 本文针对翻转课堂教学模式在中职机械识图教学中的应用进行分析探讨,希望能够进一步促进机械识图教学模式的改革,提升教学质量。

摘要： 教学内容体系构建是教学创新的核心,是提高教学质量的关键.文章以士官学员能力形成为核心,探讨了任务驱动式专业基础课程教学内容的设计.

摘要： 机械识图是中等职业院校工业类型专业开设的基础课程,它对于中职学生而言,能够帮助他们掌握文化知识,培养他们的机械识图和画图的技能.在实际教学过程中,采用先进的Inventor软件,能够克服原来教学过程中存在的不足,提高了教学活动的直观性,实用性和教学效率,能够提升教学效率并优化课堂效果.

摘要： 本发明涉及一种工程机械行业知识图谱构建方法及系统，属于工程机械技术领域。先根据工程机械行业内的通用知识数据库建立初始知识图谱。然后对除通用知识数据库所包含知识数据外的工程机械行业的知识数据进行知识抽取，得到若干个三元组，三元组包括第一三元组和第二三元组。再对所有第一三元组进行聚类，得到多个类簇，并逐类簇将所有类簇内的第一三元组添加到初始知识图谱，得到中间知识图谱。最后基于第二三元组对中间知识图谱进行补全，得到工程机械行业知识图谱，进而通过聚类的方式能够将相似的第一三元组分成一类，借助于逐类簇添加的方式能够提高构建速率，从而快速构建工程机械行业知识图谱。

摘要： 一种面向机械加工工艺知识图谱的实体和关系预测方法，它属于机械加工工艺知识图谱中实体和关系预测技术领域。本发明解决了采用目前的翻译模型对机械加工工艺中的实体和关系预测的准确率低的问题。本发明将机械加工工艺知识图谱的复杂关系延展为一对一对多，多对一对一，多对一对多，一对多对一，一对多对多，一对多对多，多对多对多类型。基于延展的复杂关系和机械加工工艺领域特性提出了实体关系双投影超平面模型来实现加工工艺实体和加工工艺关系的准确预测。本发明可以用于对机械加工工艺知识图谱中实体和关系的预测。

摘要： 本发明公开了基于动态知识图谱的机械故障领域知识查询方法及系统；其中所述方法，包括：构建滚动轴承动态知识图谱；获取待查询问题，基于待查询问题对滚动轴承动态知识图谱进行查询操作，输出滚动轴承知识查询结果。本发明一方面构建本体模型管理知识，然后在构建数据层时将时间信息作为相关实体的属性融入到知识图谱中构建出动态知识图谱；另一方面，基于SPARQL语言，对构建的动态知识图谱进行一系列的查询操作，提供从关系的角度解决问题的方案。

摘要： 本发明公开了基于知识图谱的机械故障预测性维护方法及系统，获取待维护的机械设备部件名称及待维护的机械设备信息；对待维护的机械设备，自上而下初步构建机械故障知识图谱；对初步构建的机械故障知识图谱，采用自下而上的方式进行补充完善；对待维护的机械设备，选择对应的数据集；根据补充完善后的机械故障知识图谱，对数据集中每个部件的每个状态赋予多个特征；根据特征和特征值，定义模糊变量、隶属度函数和模糊规则；将模糊变量的值作为输入参数，采用隶属度函数对输入参数进行模糊化处理，采用模糊规则对模糊化处理后的数据进行模糊推理，对模糊推理得到的数据进行去模糊化处理，得到故障程度优先级。实现机械故障的预测性维护。

摘要： 本发明公开了一种基于工业机械故障诊断知识图谱的知识推理方法，包括：采集并清洗某工业机械的故障工况数据；创建结构化的故障知识三元组；根据结构化的故障知识三元组创建故障实体与故障关系的词嵌入表示以及异构工业机械故障诊断知识图谱；将工业机械故障诊断知识图谱通过Neo4j图数据库进行可视化展示；构建知识图谱异构图注意力网络模型；训练模型以获取工业机械故障诊断知识图谱中实体的嵌入表示；完成故障知识实体分类任务和故障知识链接预测任务，以此实现工业机械故障诊断知识图谱的知识推理。本发明采用知识图谱异构图注意力网络模型训练故障知识数据，可大大提高故障知识实体分类和故障知识链接预测的准确率。

摘要： 本发明涉及知识图谱领域，提供一种基于知识图谱的风机质量检验方法、装置及作业机械，方法包括：构建风机质量检验的知识图谱并存入数据库中；基于所述知识图谱确认待质检任务的质检工序，使用户实时反馈当前所述质检工序的质检结果；在所述质检结果出现质量异常的情况下，对所述知识图谱进行关联分析确认质量异常原因，以及对所述知识图谱进行故障分类确认故障分类结果，以及对所述知识图谱进行时序分析和风险传播分析，分别获取分析结果和风险评分。本发明能够充分利用知识图谱对风机质量进行检验，通过多方面的综合分析实现知识计算的多功能化，通过知识图谱对质检结果进行多重分析实现了提升风机质量检验的效率。

摘要： 本发明涉及知识图谱领域，提供一种风机标准作业知识图谱构建方法、装置及作业机械，方法包括：获取风机标准作业的文本数据；对结构化数据基于预设规则直接进行知识抽取，获取结构化数据的实体数据、属性数据和关系数据，将非结构化数据和半结构化数据文本数据输入至训练完成的神经网络模型中，进行实体抽取、属性抽取以及关系抽取，分别得到实体数据、属性数据和关系数据；基于已构建的本体库对实体数据、属性数据和关系数据进行知识融合和知识加工，构建风机标准作业的文本数据对应的知识图谱。本发明利用神经网络模型进行知识抽取代替了人工知识抽取，从而节省了大量的人力和财力，实现高效地、自动化构建风机标准专业知识图谱。

摘要： 本发明涉及一种工程机械行业知识图谱构建方法及系统，属于工程机械技术领域。先根据工程机械行业内的通用知识数据库建立初始知识图谱。然后对除通用知识数据库所包含知识数据外的工程机械行业的知识数据进行知识抽取，得到若干个三元组，三元组包括第一三元组和第二三元组。再对所有第一三元组进行聚类，得到多个类簇，并逐类簇将所有类簇内的第一三元组添加到初始知识图谱，得到中间知识图谱。最后基于第二三元组对中间知识图谱进行补全，得到工程机械行业知识图谱，进而通过聚类的方式能够将相似的第一三元组分成一类，借助于逐类簇添加的方式能够提高构建速率，从而快速构建工程机械行业知识图谱。

摘要： 本实用新型公开了一种机械制图识图快速学习教具，涉及机械制图技术领域，包括储存车，所述储存车内腔的底部转动连接有两根丝杆，本实用新型的有益效果为：该机械制图识图快速学习教具，通过设置有显示屏、摄像模块与第四伺服电机，使得操作人员将零件放置在两块夹板之间，然后第一电磁铁与第二电磁铁启动，使得夹板将零件固定住，此时摄像模块采集零件信息，然后传输给显示屏，同时根据需要，第三伺服电机的输出端带动展示台转动，进而带动零件转动，第四伺服电机的输出端带动固定块转动，进而带动夹板转动，从而带动零件转动，使得学生能够清楚的查看到零件，从而加强学生对零件的认知，同时教师不用将零件拿在手上进行展示。

摘要： 本实用新型提供了一种机械制图识图快速入门教具，该教具包括桌面，于桌面的底部设置有底座，在底座与桌面之间活动插接有伸缩杆，在桌面和底座之间固装有电动推杆，在桌面的顶面固装有图板展示组件和模型展示组件。其中，图板展示组件包括枢转设置的立柱，拆装于立柱上的若干横臂，以及拆装于横臂上的教学图板。模型展示组件包括枢转设置于桌面上的U型座，枢转安装于U型座内的安装板，以及用以控制安装板翻转的拨动杆。在安装板顶部开设有与吸气设备连通的空腔，以构成模型吸附固定于安装板上。本实用新型的机械制图识图快速入门教具，有助于提高学生对模型及教学图板的观看效果，也满足了教师对教具的高度进行适应性调整。