机械维护

摘要： 作为经济增长的重要组成部分,化工企业对丰富人们的生活,提供生活质量起到了举足轻重的作用。因此,为了满足群众日益增长的化工产品需求,大多化工产品生产机械设备往往需昼夜不间断进行生产,长时间无间断生产会增加机械设备的故障率,不但会降低生产速度,同时也将降低了生产经济效益。所以对化工机械设备的维护保养极其重要,采用恰当适宜的维护方法与保养技术不但会让化工产品生产事半功倍,同时也可降低企业投资在设备维修的费用,能起到延长机械设备使用时间的有效作用,确保化工产品生产设备的可持续发展。本文将从化工产品生产设备保养必要性出发,提出对化工设备保养的有效措施,为助力化工机械设备发展献言献策。

摘要： 随着我国现代化技术改革的推进和机械化科技水平的不断提高,现在建筑工程领域内操作设备逐渐转向机械自动化,机械化技术为施工单位提供了无法替代的生产力。建筑工程机械化进程标志着我国机械设备安装技术逐渐走向成熟,在工程建设中的应用越来越广泛。文章通过分析建筑工程机械设备维护保养的重要性,指出了当前建筑工程机械设备维护保养中存在的问题,并从技术人员、机械设备、管理模式、维护标准、保养手段等多个方面对建筑工程机械设备维护保养方法进行了分析,并探究如何将其更好地运用到设备日常维护中。

摘要： 随着信息技术的不断发展,我国正式进入了数字时代,通信行业与人们的日常生活、工作之间的联系逐渐密不可分。如何让通信设备得以更加顺畅地运行,保证通信网络稳定成为社会广泛关注的问题之一。因此,文章以华为CCO8程控交换机为例,分析了程控交换机在日常工作中的管理与维护工作,以期为我国程控交换机的研发优化提供参考。

摘要： 在世界历史的变革以及国家发展过程中,化学工业、化学工艺发挥着重要的推动作用.化工产业对社会经济发展以及居民的日常生活具有重要意义,保障化工产业产品质量与生产过程的稳定性的重要性可想而知.所以需要根据化工设备的特点,来进行合理的管理与养护工作,不断提升化工设备的可靠性.文章先对化工设备的管理内容、化工设备的保养和维修内容进行了简要介绍,从当前阶段化工设备管理以及维修保养过程中存在的问题出发,针对问题提出了相应的改进措施,希望可以借助先进的设备管理观念和先进的设备养护技术,找出符合化工企业实际情况的发展方向,为化工企业对设备的管理质量的提升提供有效的参考借鉴.

摘要： 旋耕机是农业生产中普遍使用的机械,是提高农业生产效率的重要依托.虽然生产主体能够按照相关指导和要求正确使用旋耕机,但往往会对旋耕机的使用安全和必要的维护缺乏足够的关注,从而导致机械在使用过程中存在安全性的风险隐患.基于此,文章在明确农业生产中旋耕机的安全使用方法的基础上,就旋耕机的维护方法及维护过程中需要注意的问题进行了技术性的分析和说明,为生产主体科学、安全、有效使用旋耕机提供了相应的技术参考.

摘要： 卸船机和带式输送机是火力发电厂关键性设备装置,在火力发电过程中担负着输送燃料的重要使命,文章主要探讨火力发电厂中卸船机和带式输送机的维护及检修,希望能对火电企业和相关工作人员有所帮助.

摘要： 随着国内外经济贸易互动的日益频繁,港口已经成为进出口贸易必然经过的环节。因此,在港口管理过程中,相关机械设备的运行状态直接影响了贸易活动以及其他活动的效率。同时,由于港口中存在大量大型设备以及特种设备,因此其机械设备管理工作十分重要,管理人员以及技术人员更需要深入机械维护和修理工作中去,寻求切实有效的技术方法,保证设备的良好运转。

摘要： 氨纶包芯纱必须选择稳妥精细的设备，便于运转操作、工艺调整和机械维护，这是纺出优质纱线的基本保障，纱线捻接方面的技术还有待改善和提升。

摘要： 螺旋桨是直升机机械的重要组成部分,维护难度大,因此对螺旋桨状态的监测是直升机正常运行的重要保证.本文针对隐马尔可夫模型计算开销过高的问题,提出一种新的基于隐马尔可夫模型的螺旋桨状态异常检测方法,利用螺旋桨运行状态具有的局部规律性,用改进的隐马尔可夫算法来构建螺旋桨正常行为模型,对螺旋桨性能的预测以及维护.利用无人机做螺旋桨状态监测实验,实验结果表明,提出的算法是有效的,得到非常满意的结果.

摘要： 螺旋桨是直升机机械的重要组成部分,维护难度大,因此对螺旋桨状态的监测是直升机正常运行的重要保证.本文针对隐马尔可夫模型计算开销过高的问题,提出一种新的基于隐马尔可夫模型的螺旋桨状态异常检测方法,利用螺旋桨运行状态具有的局部规律性,用改进的隐马尔可夫算法来构建螺旋桨正常行为模型,对螺旋桨性能的预测以及维护.利用无人机做螺旋桨状态监测实验,实验结果表明,提出的算法是有效的,得到非常满意的结果.

摘要： 螺旋桨是直升机机械的重要组成部分,维护难度大,因此对螺旋桨状态的监测是直升机正常运行的重要保证.本文针对隐马尔可夫模型计算开销过高的问题,提出一种新的基于隐马尔可夫模型的螺旋桨状态异常检测方法,利用螺旋桨运行状态具有的局部规律性,用改进的隐马尔可夫算法来构建螺旋桨正常行为模型,对螺旋桨性能的预测以及维护.利用无人机做螺旋桨状态监测实验,实验结果表明,提出的算法是有效的,得到非常满意的结果.

摘要： 螺旋桨是直升机机械的重要组成部分,维护难度大,因此对螺旋桨状态的监测是直升机正常运行的重要保证.本文针对隐马尔可夫模型计算开销过高的问题,提出一种新的基于隐马尔可夫模型的螺旋桨状态异常检测方法,利用螺旋桨运行状态具有的局部规律性,用改进的隐马尔可夫算法来构建螺旋桨正常行为模型,对螺旋桨性能的预测以及维护.利用无人机做螺旋桨状态监测实验,实验结果表明,提出的算法是有效的,得到非常满意的结果.

摘要： 螺旋桨是直升机机械的重要组成部分,维护难度大,因此对螺旋桨状态的监测是直升机正常运行的重要保证.本文针对隐马尔可夫模型计算开销过高的问题,提出一种新的基于隐马尔可夫模型的螺旋桨状态异常检测方法,利用螺旋桨运行状态具有的局部规律性,用改进的隐马尔可夫算法来构建螺旋桨正常行为模型,对螺旋桨性能的预测以及维护.利用无人机做螺旋桨状态监测实验,实验结果表明,提出的算法是有效的,得到非常满意的结果.

摘要： 盾构密封的可靠性是关系到盾构施工安全的重要因素之一,密封的失效常常会带来灾难性的后果,本文介绍了盾构的主驱动密封、铰接密封、盾尾密封的结构、工作原理及在施工中维护与检修的方法,为施工提供可借鉴的经验,更好地服务盾构施工.

摘要： 盾构密封的可靠性是关系到盾构施工安全的重要因素之一,密封的失效常常会带来灾难性的后果,本文介绍了盾构的主驱动密封、铰接密封、盾尾密封的结构、工作原理及在施工中维护与检修的方法,为施工提供可借鉴的经验,更好地服务盾构施工.

摘要： 盾构密封的可靠性是关系到盾构施工安全的重要因素之一,密封的失效常常会带来灾难性的后果,本文介绍了盾构的主驱动密封、铰接密封、盾尾密封的结构、工作原理及在施工中维护与检修的方法,为施工提供可借鉴的经验,更好地服务盾构施工.

摘要： 盾构密封的可靠性是关系到盾构施工安全的重要因素之一,密封的失效常常会带来灾难性的后果,本文介绍了盾构的主驱动密封、铰接密封、盾尾密封的结构、工作原理及在施工中维护与检修的方法,为施工提供可借鉴的经验,更好地服务盾构施工.

摘要： 维护支援装置具备：附属装置使用时间取得部，其取得使用了装配于作业机械的与铲斗不同的附属装置的时间；以及维护基准时间计算部，其基于使用了所述附属装置的时间，来计算搭载于所述作业机械的消耗品的维护基准时间。

摘要： 本发明提供旋转机械以及旋转机械的组装方法、旋转机械的维护方法，旋转机械设有：作为外侧壳体的燃烧器壳体(41)，其由呈对开形状的上下的壳体(42、43)构成；作为内侧壳体的中间轴罩(61)，其由呈对开形状的上下的壳体(62、63)构成而在燃烧器壳体(41)内支承燃烧器(12)；以及按压支承机构(71)，其沿转子(32)的轴向对燃烧器壳体(41)的被嵌合部(81)与中间轴罩(61)的嵌合部(83)进行按压支承，由此在旋转机械的维护方法中，容易进行壳体的拆卸，提高内部的维护性。

摘要： 本发明涉及一种立式运行的轴流泵，其具有内壳体部件(2)，在该内壳体部件中支承承载桨叶轮(4)的轴(10)。轴流泵设有外壳体部件(1)，其中，在内壳体部件和外壳体部件之间形成用于被所述桨叶轮(4)输送的液体的流动通道(3)。所述内壳体部件(2)被构造用于收纳用于至少一个密封件(15)的液态封闭介质，并具有用于导入和导出所述封闭介质的开口(19，20)。在所述外壳体部件(1)中设有缺口(24，25)，通过所述缺口使得所述开口(19，20)能从外部达到，并且在所述内壳体部件(2)中或所述内壳体部件上设有阀(23)，利用所述阀能截止被引导穿过所述开口(19)的管路。

摘要： 维护管理系统(200)具备获取部(201)与输出部(203)。获取部(201)获取包括多个管理单位在内的对象作业机械(2)的实际运转时间。输出部(203)使用由实际运转时间导出的每个管理单位的虚拟运转时间而输出与针对多个管理单位中的至少1个管理单位的维护时期相关的维护信息。

摘要： 维护支援装置具备：附属装置使用时间取得部，其取得使用了装配于作业机械的与铲斗不同的附属装置的时间；以及维护基准时间计算部，其基于使用了所述附属装置的时间，来计算搭载于所述作业机械的消耗品的维护基准时间。

摘要： 本发明提供旋转机械以及旋转机械的组装方法、旋转机械的维护方法，旋转机械设有：作为外侧壳体的燃烧器壳体(41)，其由呈对开形状的上下的壳体(42、43)构成；作为内侧壳体的中间轴罩(61)，其由呈对开形状的上下的壳体(62、63)构成而在燃烧器壳体(41)内支承燃烧器(12)；以及按压支承机构(71)，其沿转子(32)的轴向对燃烧器壳体(41)的被嵌合部(81)与中间轴罩(61)的嵌合部(83)进行按压支承，由此在旋转机械的维护方法中，容易进行壳体的拆卸，提高内部的维护性。

摘要： 本发明公开了一种基于弱监督学习的机械设备预知性维护系统和维护方法，多源异构数据融合模块对原始工况数据关联分析进行融合，增加数据完整性；数据重构模块结合工况优化数据空间分布，经过特征选择制作弱标签数据集；故障检测模块基于弱监督学习，对序列型工况数据建模；实时预测通过对实时工况数据拉取并处理原始数据，输入到训练好的模型，达到预知性维护的目的；模型压缩模块通过对模型的优化，压缩至可边缘计算级，满足部署要求；分布式部署可实现设备的并行预测，同时对系统具有高度复用性与维护性。本发明更加高效便捷，减少了标注成本，解决了故障数据规模小，标注难的问题。

摘要： 本发明公开了一种具备高空维护功能的机械设备维护装置，包括箱体、调节箱和工作箱，所述放置腔的内部固定安装有蓄电池，所述放置腔两侧的箱体内部固定安装有电机，所述螺纹杆的外围活动安装有螺纹筒，所述滑轨的顶部活动安装有放置盒，且安装座的顶部通过鹅颈管固定安装有照明灯，所述调节箱的顶部固定安装有挡雨板，所述挡雨板底部的两侧固定安装有日光灯。本发明通过设置有一系列的结构使本装置在使用的过程中能够自动的对装置的高度进行调节，便于工作人员对高空中的机械设备进行维护工作，可以将太阳能转化为电能，从而对装置内部的其他电器进行供电，并且可以对装置进行照明，增加装置的实用性与安全性。

摘要： 本发明公开了一种机械设备的预测性维护方法和维护系统，属于工业信息的采集与分析技术领域。本发明的机械设备的预测性维护方法包括：采集器获取待测设备的原始振动加速度数据和原始温度数据；智能网关将原始振动加速度数据进行预处理得到带有时间戳的振动加速度振幅数据；云平台处理振动加速度振幅数据和原始温度数据与待测设备的对应关系并存储；人工智能引擎对振动加速度振幅数据进行分析处理得到有标签的故障特征；云平台将有标签的故障特征和原始温度数据发送；APP或Web显示；根据有标签的故障特征或原始温度数据对待测设备进行维护。在本发明中实现机械设备的预测性维护，避免无效人工作业，利于自动化操作。

摘要： 本实用新型属于机械维护技术领域，尤其为一种机械工程维护用维护装置，包括箱体本体，所述左箱体及所述右箱体通过四个对称分布的滑动伸缩杆进行滑动连接，所述左箱体及右箱体顶部均设有支撑操作台，两个所述支撑操作台与所述左箱体及所述右箱体通过两个用于升降的升降架固定连接，两个所述支撑操作台通过用于伸缩及支撑的伸缩组件滑动连接；左箱体与右箱体向左右两端拉伸时，左箱体及右箱体通过四个对称分布的滑动伸缩杆进行滑动连接，使箱体本体可以左右延展开，其顶部设有的两个支撑操作台同步向外延伸，两个支撑操作台之间通过伸缩组件进行滑动连接，支撑操作台左右延展后，人员在支撑操作台上可以有更大的移动空间。