机械故障

摘要： 皮带输送机能够代替人工搬运,并且结构相对简单,为使用保养和后期的维修工作带来了极大的便利,港口物料的运输管理过程离不开皮带输送机的使用,能够促进物流管理效率的提升。就港口皮带输送机的机械故障诊断展开阐释,分析其产生的具体原因,并且从输送机的使用需求和维修管理要求出发,提出相应的处理措施,以期为皮带输送机更加广泛的应用奠定基础。

摘要： 在人们的日常生活工作当中,汽车是最主要的交通工具之一。汽车在不断地运行当中会产生磨损,进而导致机械故障出现。对此汽车维修人员不仅要进一步重视机械故障问题,还需要通过对机械故障问题的分析来寻求到更具针对性的维修途径,为汽车的安全行驶提供保障。汽车是由多种机械部件共同组成,在汽车的使用当中出现机械故障是无法避免的问题。本文主要针对汽车机械系统的故障成因和具体的维修措施展开了分析,详情如下。

摘要： 纠偏设备是冷轧带钢生产加工中的常用设施,该设备对于带钢跑偏现象起到了良好的抑制和纠正作用。然而,尽管纠偏设施已在带钢生产线中得到了广泛应用,在实际情况下,带钢跑偏现象在冷扎带钢生产线仍然难以避免。本文首先对带钢生产过程中诱发带钢跑偏的因素进行总结,并且归纳出上述因素诱发跑偏的机制。随后,本文对常见纠偏装置以及装置的纠偏原理进行了总结。最后,本文对纠偏装置常见的机械故障、故障原因以及常见的易损部位进行概述,并针对性地提出了优化途径。

摘要： 空分设备也称空气分离设备,在化工生产以及冶金工作领域发挥着重要的作用。随着我国工业化发展速度加快,在工业生产领域开始推广和应用大型空分设备,利用空气过滤、压缩与冷藏原理,可以提取出必要的气体资源,具有很高的环保性和适用性。分析大型空分设备4个组成部分的安装要点,探讨空分设备故障维修方法。

摘要： 为有效减少组合式中央空调机组表冷电动二通阀机械故障频次,提升服务车间温湿度稳定性,对表冷电动二通阀执行器固定装置进行设计优化,增加一弧形楔体,使固定装置由线接触改为面接触;同时增加调节紧固螺钉,当弧形楔体磨损时,可对楔体进行紧固,保证贴合度,延长固定调节装置寿命,极大地减少表冷电动二通阀机械故障频次。应用结果表明,由固定楔体磨损导致的电动二通阀机械故障频次下降了94.87%,该方法可有效降低电动二通阀机械故障频次,消除由此带来的下游服务车间温湿度异常波动问题。

摘要： 潜艇安全是潜艇执行任务的基础,但是自20世纪90年代以来,世界各国潜艇事故时有发生。本文梳理了20世纪90年代的主要潜艇事故,总结归纳碰撞、火灾爆炸、机械故障3个大类主要事故的原因,剖析事故深层原因,在事故原因的基础上,提出措施建议供参考。

摘要： 电站汽轮机高压调节阀主要作用是通过控制阀门开度变化,改变进入汽轮机的蒸汽量,使汽轮机组适应电负荷和热负荷变化的要求。电站汽轮机高压调节阀具有阀碟脱落、阀座松动、阀卡涩等故障,严重影响汽轮发电机组正常运行。其故障原因既有设计制造方面的缺陷,也有运行维护方面的问题。本文通过几起案例分析,结合机械故障现象和高压调节阀的工作特性,从流体动力学、结构动力学、材料力学角度分析了其故障机理,并提出了改进措施和处理对策,有助于运行维护人员及时准确地判断故障和制定应对措施,从而保证护汽轮机组的安全运行。

摘要： 由于社会的进步,电梯的使用越来越多,而电梯安全事故也经常发生。因此,需要进一步加强电梯安全的排查工作,确保电梯的安全稳定运行,是电梯管理工作人员的首要任务。如果电梯在运行中发生故障,势必会影响到相关人员的安全使用。由于一些电梯故障的隐蔽性,往往会导致故障无法得到及时的修复,延长了电梯维护和检修时间。本文重点研究了电梯使用中机械故障的诊断与详细的分析工作,并同时分析了发生电梯故障的原因,最后提出了相应的故障处理措施和方法,以便为电梯管理工作技术人员提供一定参考。

摘要： 汽车发动机属于汽车动力引擎,具有心脏的作用,汽车发动机稳定性与质量和汽车驾驶可靠性具有密切关系。在对汽车发动机机械故障检测过程中,使用非接触式检测技术能够使故障检测效率与精准度得到提高。以此,本文对汽车发动机机械故障的非接触式检测技术进行分析,促进非接触式检测技术的应用普及。

摘要： 与传统车床相比,数控车床在设计方面更精细,功能更多,因其效率的优越性和精细化的生产作业,现今在诸多机械制造中都能看见它的身影,但也因为其部件及整合系统较多的特点,使其维护保养工作难度加大。文章梳理了数控车床维修方式和常见的机械故障和电气故障,结合设备维修经验,分析了处理数控车床故障时的诊断方案和维护措施,以在日常生产中充分利用其优势并减少故障的发生。

摘要： 为了实现高压隔离开关机械故障诊断,基于无线传输和测量技术对电动操作时的机构输出扭矩和主轴角度进行检测,自动绘制操作机构输出扭矩与主轴转角或手动操作力矩与主轴转角的关系曲线.分析了隔离开关传动机构卡涩、平衡弹簧失效、合闸不到位等机械故障情况下的力矩信号特征,提出了基于手动操作力矩检测的隔离开关卡涩故障诊断流程.研究结果表明:当隔离开关发生机械故障时,操动机构输出扭矩波形发生畸变,扭矩峰值增大,峰值出现时刻偏移.通过仿真计算和现场测试验证隔离开关机械故障对曲线影响度的研究,设计一套专家诊断系统,客观、准确对隔离开关状态进行专家判断,判断其发生异常的部位.该方法具有广泛适用性,可有效检测高压隔离开关的机械故障,从而提高设备运行的可靠性.

摘要： 本文报道了基于自主研制的光纤声传感器的机械故障声学检测仪,介绍了基于光纤声传感器的机械故障声学检测仪的原理与结构,研制了原理样机,进行了现场验证,并在包头发电公司进行了初步的应用.现场验证和初步应用结果表明:采用密闭的隔噪腔结构可以很好的隔离强背景噪声(＞95dB),采用高灵敏度的光纤声传感器拾取的机械内部的特征声信号的信噪比高达40dB,而且这些声信号包含丰富的频率成分,满足机械状态监测和机械故障诊断应用的需求.该声学检测仪可广泛应用于各种机械的故障检测.

摘要： 为了更加有效地对运行中的气体绝缘组合电气设备(gas insulated switchgear,GIS)机械故障进行在线监测,本文提出了一种基于异常振动信号分析的诊断方法.实验室条件下,构造GIS按比例缩小模型,研究自由金属微粒撞击筒体所产生的振动信号.通过在特高压变电站现场试验应用,证实了该方法能够有效地检测GIS机械故障.本文通过对变电站典型的GIS故障类型的分析,建立基于振动信号的故障诊断系统,对GIS故障的具有指导意义.

摘要： 目前市场上的便携式机械故障诊断装置的频域分析功能大都是基于FFT,面对复杂的机械故障振动信号时,其不具有自适应性.基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的机械故障诊断装置能很好的解决自适应的问题,准确的检测故障的位置.本装置由以下五大部分组成:信号采集、抗混叠滤波器、A/D转换、信号处理、显示.信号采集模块采集故障振动信号,经过抗混叠滤波器后进行AD转换,然后送至DSP处理器,DSP通过EMD算法处理送来的振动信号,从而诊断出机械故障的位置.

摘要： 纸机设备绝大部分是旋转件。如:导辊、泵浦类。所以纸机机械故障诊断基本是以诊断轴承为主。声音是由于物体的振动而产生的，这就为诊断和判断提供了条件。 由于惯性作用，对于高速纸机，滚动轴承任何一些微小的缺陷，都将很明显的在振幅和声音上反映出来。而对于低速纸机，由于滚动体的运动是一种挤压状态下的滚动，也就是在滚动的同时存在(相对)平稳的滑动，所以轴承的一些微小缺陷，很难被发现，这应引起注意。引起设备振动的原因很多也很复杂，其中主要由零件的动不平衡、因离心力产生的振动、轴承运行引起的振动等。就目前情况来看，要把有用的信号从环境噪声中分离出来，是困难的;用听棒直接听轴承的声音，从而判定其状态的方法虽然原始，但却简单实用，目前仍在使用。

摘要： 在机械故障诊断中,往往采用同类多传感器进行数据测量,而在传感器过多时会导致增加数据之间的冲突性,由此怎么在测量的数据中选择最优的数据成为了一大难题.本文首先分析了影响传感器测量数据的主要因素,构建了同类多传感器测量数据优化矩阵,再采用主元分析法进行降维,利用指标贡献率和差值法选择最优的传感器测量的数据,最后通过拉普拉斯特征映射法对四种不同转速下的正常齿轮信号与点蚀故障齿轮信号进行分析,结果表明优选后的传感器测量数据比未优选的传感器测量数据更具有可识别性.

摘要： 2010年前后,国内的风电机组装机数量急剧上升,偏航类型多种形式.但随着运行时间较长,风机的故障频次已处于高发、多发期.暴露出的风机共性缺陷突出.很多风场的偏航机械故障成为了消缺难点,维护消缺困难大.本文结合某公司现使用的风机偏航类型优缺点分析,分析现有偏航存在的问题及防范措施.

摘要： 随机共振在放大微弱周期信号方面具有明显优势，尤其是双稳态随机共振模型，已经成为众多学者研究机械故障信号的典型模型.以双稳态随机共振系统为研究对象,从势函数的角度出发,系统地研究了势垒高度对系统输出特性的影响,给出了系统输出特性分布图.分析了双稳固定共振的高频应用特性,提出了一种基于势函数的参数调节方法,经过仿真和实验采集数据验证,该方法简洁易行,具有很好的应用价值.

摘要： 磨煤机的出力能力在降低铁水成本上至关重要,本文通过对炼铁部中速磨煤机的结构原理、出力能力进行分析,针对喷嘴环、减速机常见故障提出解决方法,有效提高了磨煤机的稳定性能,从而提高出力水平.

摘要： 磨煤机的出力能力在降低铁水成本上至关重要,本文通过对炼铁部中速磨煤机的结构原理、出力能力进行分析,针对喷嘴环、减速机常见故障提出解决方法,有效提高了磨煤机的稳定性能,从而提高出力水平.

摘要： 本发明中公开了一种滑动轴承故障诊断及处置系统和故障诊断及处置方法，系统采用模块化组件设计，功能强大，可根据需要预设模拟各种单一或耦合故障；操作简单、性能可靠，系统整体布局合理，不会产生附加振动，能够很好的保证模拟试验性能的准确性。通过对转子轴承系统在油膜涡动、油膜振荡工况下的振动特性进行研究，建立不同情况下所引起的油膜涡动、油膜振荡故障判断模型，从而可针对不同的油膜涡动、油膜振荡故障采取不同的处置措施进行处理，以减低油膜涡动、油膜振荡对转子轴承系统所造成的危害和影响，同时提高了系统运行的稳定性。

摘要： 本发明涉及一种确定机械故障和机械故障补偿的方法、装置、设备及介质。其中，该确定机械故障的方法包括：获取机械部件运动参数的实时数据和历史正常数据，以及实时数据的频域数据；分别基于实时数据、历史正常数据和频域数据，确定机械部件的机械故障信息；基于机械故障信息，确定机械故障。本发明通过采取该技术方案，解决了如何在换电过程中确定机械故障的技术问题，能够提前预评估机械部件的性能状况，可精确定位故障点，即精确定位将要损伤或已损伤的机械部件，从而实现了在换电过程中确定机械故障的技术效果，可以预判维修方式，有利于完善设备维修制度，可在换电闲余期间通知或调度维护人员进行维修保养，减少了维护排查时间。

摘要： 本发明公开了一种基于优化故障特征频谱的机械故障诊断与状态监测方法，所述方法包括以下步骤：通过基于线性最优分离的优化故障特征频谱的方法，获取优化故障特征频谱；通过基于3维优化故障特征频谱的在线状态监测与故障诊断方法，实现设备的在线监测和故障诊断。本发明应用于机械故障诊断，可以在未知故障特征频率下明确故障特征频率，有助于故障机制明确；本发明提出的创新优化故障特征频谱技术，可以实现故障特征频率的自动确定与明确；基于优化故障特征频谱技术得到的3维在线更新优化故障特征频谱技术，可以实现机械装备的准确在线状态监测、早期故障时刻确定和早期故障诊断，并能够实时监测故障的演化，技术效果良好。

摘要： 一种换流变分接开关典型机械故障模拟系统及故障模拟方法，本申请的核心是针对油浸式换流变分接开关的特点并联搭建的故障模拟系统。模拟换流变分接开关设备多种典型机械故障，如传动轴齿轮磨损、弹簧故障、凸轮机构磨损、选择触头松动等，也可以对并联运行时振动信号的传播规律进行研究。将分接开关故障模拟结构置于分接开关绝缘油中，并在油箱侧壁进行了开窗处理，配备了油泵和储油罐。此外，还在底部加装了模拟换流变压器本体振动的振动台。本申请同时提出了相关故障模拟方法的步骤。本申请的技术方案可以方便科研人员进行换流变分接开关的故障模拟，为换流变分接开关的在线监测提供数据支撑。

摘要： 本发明涉及一种确定机械故障和机械故障补偿的方法、装置、设备及介质。其中，该确定机械故障的方法包括：获取机械部件运动参数的实时数据和历史正常数据，以及实时数据的频域数据；分别基于实时数据、历史正常数据和频域数据，确定机械部件的机械故障信息；基于机械故障信息，确定机械故障。本发明通过采取该技术方案，解决了如何在换电过程中确定机械故障的技术问题，能够提前预评估机械部件的性能状况，可精确定位故障点，即精确定位将要损伤或已损伤的机械部件，从而实现了在换电过程中确定机械故障的技术效果，可以预判维修方式，有利于完善设备维修制度，可在换电闲余期间通知或调度维护人员进行维修保养，减少了维护排查时间。

摘要： 本发明涉及一种GIL机械故障诊断模型的构造方法及其应用、计算机可读介质、故障诊断系统，它包括：获取GIL发生GIL第一类机械故障早期的GIL振动致变电信号，GIL振动致变电信号有多组，分别来源于多个发生GIL第一类机械故障的GIL；降噪处理GIL振动致变电信号，使用处理后的信号构造训练集样本；构建深度残差收缩网络初始模型，使用训练集样本训练深度残差收缩网络初始模型，得到用于诊断GIL第一类机械故障的GIL机械故障诊断模型；其中，GIL第一类机械故障为GIL金属外壳虚焊故障或GIL绝缘子破裂故障。使用它们可以实现GIL机械故障诊断。

摘要： 本发明公开了一种高压交流海缆机械故障与电气故障诊断方法及系统。本发明包括机械故障诊断和电气故障诊断，所述机械故障诊断的步骤包括：分布式监测海缆振动数据；采用ESMD特征提取算法处理振动数据，去除噪声，提取特征频率；测量高频振动的持续时间；将高频振动作为判断机械故障的依据，通过高频振动的持续时间定量划分机械故障的阶段和程度；所述电气故障诊断的步骤包括：分布式监测海缆温度数据；通过ESMD特征提取算法，剔除部分异常值与噪声，分析海缆的温度分布情况；通过仿真提取电气故障产生的温度分布情况；根据温度大小定量划分电气故障的阶段和程度。本发明可以对海缆的对应损伤状态进行定量评估分析。

摘要： 本发明属于风电发电机故障诊断技术领域，具体为风电发电机组机械故障音频识别和故障诊断方法，包括有故障信号检测和卷积神经网络，其特征在于，所述故障信号检测包括有振动信号检测、声发射信号检测、应变力信号检测、温度信号检测、油液参数检测和电信号检测。本发明通过对智能轴承故障诊断提出了一套基于振动故障信号监测和卷积神经网络模型的方法流程，振动信号由加速度传感器获得，历史数据经过合理的采样和1D‑2D信号处理变换后，将各种故障状态下的轴承信号样本合理划分为训练集和测试集，训练集送入建立的深度卷积神经网络进行模型学习，待模型学习完成后用测试集验证模型的泛化能力，即测试准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于优化故障特征频谱的机械故障诊断与状态监测方法，所述方法包括以下步骤：通过基于线性最优分离的优化故障特征频谱的方法，获取优化故障特征频谱；通过基于3维优化故障特征频谱的在线状态监测与故障诊断方法，实现设备的在线监测和故障诊断。本发明应用于机械故障诊断，可以在未知故障特征频率下明确故障特征频率，有助于故障机制明确；本发明提出的创新优化故障特征频谱技术，可以实现故障特征频率的自动确定与明确；基于优化故障特征频谱技术得到的3维在线更新优化故障特征频谱技术，可以实现机械装备的准确在线状态监测、早期故障时刻确定和早期故障诊断，并能够实时监测故障的演化，技术效果良好。

摘要： 本发明公开了一种基于故障特征多相关性的旋转机械故障诊断方法，包括步骤：1.训练样本数据预处理：采用已收集的旋转机械故障信号作为训练样本，将其预处理成算法需要的矩阵形式。2.训练权值矩阵：在稀疏滤波算法中加入基于故障特征多相关性的正则化项组成改进的稀疏滤波算法，并用训练样本进行训练。3.训练Softmax特征分类器：采用Softmax特征分类器对稀疏滤波提取的特征进行分类，由此可对旋转机械故障信号实现故障诊断。本发明对于旋转机械故障诊断领域的适应性强，能有效提高诊断准确率。