机械噪声

摘要： 汽车后窗雨刮电机的噪声可主要分为电磁噪声和机械噪声两大部分,本文对后窗雨刮电机电磁噪声和机械噪声的来源和产生机理进行分析研究,在已有成熟后窗雨刮电机平台基础上,采取一系列可行性措施。其中,较为有效的创新性措施概括如下:通过调整磁钢结构优化表磁曲线分布,来抑制电枢反应产生的电磁噪声;通过理论分析并结合试验手段,优化碳刷宽度尺寸,实现对电刷噪声的抑制。而针对后窗雨刮电机承受交变负载,容易产生冲击噪声的问题,则重点介绍了以下措施:设计了缓冲装置来抑制电枢轴的冲击噪声;设计了推力轴承来抑制输出轴的冲击噪声。

摘要： 随着人类对自然环境的过度开发,生物多样性水平迅速下降,鸟类作为环境指示生物,对其进行声学监测成为评估生物多样性的重要方法之一。本文针对生态监测数据中存在干扰的问题,选取在鄱阳湖湿地采集的含有机械噪声的鸟声监测数据进行研究分析。利用时延估计机械噪声的方向,通过块自适应算法更新权矢量,并基于块自适应滤波实现干扰抑制。实验结果表明,基于麦克风阵列可有效地抑制声学监测数据中的机械噪声。

摘要： 本文以船首声呐平台为研究对象,针对凹角型声障板的降噪性能展开了数值仿真与试验验证。基于统计能量法建立了船首声呐平台机械噪声局部仿真模型,通过对比仿真与试验结果表明,两者在数值和变化趋势上具有较好的一致性,验证了仿真模型的准确性以及开展凹角型声障板性能研究的可行性。对比凹角型声障板降噪性能仿真值与试验结果可知,设置凹角型声障板可有效降低船首声呐平台局部模型内的机械噪声,进一步将凹角型声障板应用于整船进行船首声呐平台内机械噪声降噪效果分析,结果表明其仍旧具有较为良好的降噪性能。

摘要： 为解决加速度载荷信息部分缺失时船舶机械噪声预报误差较大的问题,提出了基于设备等效载荷模型的快速预报方法。该方法基于设备载荷对机械噪声的影响规律,将设备的力学模型等效为F_(z)M_(xy)模型(设备力学模型由F_(z),M_(x)和M_(y)构成),通过能量叠加原理实现船舶机械噪声的快速预报。设备载荷以平均加速度表征时,若能确定出激振力的各个分量的载荷系数,则根据该方法可以准确地预报船舶辐射声功率;若无法确定各个激振力分量,通过等效载荷模型确定水下辐射噪声的变化范围。模型试验结果表明:设备激振载荷以完整的加速度载荷信息给出时,基于该方法的辐射声功率的计算误差在1 dB以内;若设备加速度载荷以平均加速度形式给出时,该方法可以给出水下辐射声功率的变化范围。

摘要： 基座作为连接船体结构和机械设备的中间结构,是设备载荷的重要传递途径,基座的声学特性对船舶机械噪声的控制具有重要的意义。本文基于声学有限元的方法,以某舱段模型为例,从声学设计角度出发分析基座结构形式、布置以及结构参数等对船舶机械噪声的影响规律,探索基座声学设计方法。结果表明,低频段改变基座的参数对基座机械阻抗和机械噪声的影响较小;在中高频段基座的振动参与程度越来越高,改变基座的结构参数对基座的阻抗特性和机械噪声影响越来越大。甲板基座主要控制低频噪声,而双层底基座主要控制中频段噪声。本文的结论,对基座的声学设计和结构的减振降噪设计具有重要的指导作用。

摘要： 对某型号汽车座椅气泵电机的空载噪声来源进行分析和识别,并针对电磁噪声和机械噪声分别采取仿真优化和实验验证等措施,使电机主要频段噪声值和总噪声值降低至预定范围,满足设计要求。结果表明,在电磁噪声方面,合理改变磁瓦内弧面的偏心距,有利于噪声值的降低。在机械噪声方面,选择合适的碳刷扭簧推力和控制滚珠轴承的径向游隙对电机的噪声改善也非常重要。该研究和验证结果可为类似电机的噪声改善提供有效的理论支撑和试验依据。

摘要： 本文通过对某国六汽油机进行机械噪声分解试验,提出了较为通用的发动机机械噪声分解方法,得到了各运动件占整机噪声的占比和频谱,为发动机机械噪声研究积累了相应的经验以及发动机的机械噪声优化指明了方向。

摘要： 本文通过对某国六汽油机进行机械噪声分解试验,提出了较为通用的发动机机械噪声分解方法,得到了各运动件占整机噪声的占比和频谱,为发动机机械噪声研究积累了相应的经验以及发动机的机械噪声优化指明了方向.

摘要： 随着我国经济的快速发展,国家越来越重视船舶机械噪声控制情况。为进一步提升船舶机械噪声基本情况,需要根据实际情况了解船舶的环境变化情况,减少机舱内的噪音污染对船员生活和工作的不利影响,减少一些容易患上的疾病,促进船舶的正常运转。因此本文主要针对船舶机械噪声控制进行简要分析,并提出合理化建议。

摘要： 噪声污染已经变成和大气污染、固体污染、水污染并列的一种影响城市环境和居民工作生活的一种污染源.而舷外机作为现在人们生活水上出行最重要的交通工具,其噪声污染源占到总噪声污染的比重很大,因此对舷外机噪音的控制尤为重要.而内燃机噪声中不同的噪声污染识别分离,对于整个内燃机设计及舷外机整体构造具有重要的意义,本文以机械噪声和燃烧噪声为切入点,对其具体的识别分离方法进行分析,并提出对应的噪声控制措施.

摘要： 水下航行体的机械噪声主要由作为激励源的动力装置的振动通过支撑及非支撑结构传递给壳体引起的.本文根据某实际水下航行体模型,采用有限元和边界元方法,建立其水下声振预报和特性分析的数值模型.在此基础上,根据实际航行体动力装置的响应情况,通过激励载荷识别方法获取激励力,进而分析其在多源激励力作用下的振动和声辐射特性、不同频率处的声压指向性.从而为水下航行体的机械噪声预报和结构声学设计提供参考.

摘要： 使用试验结合数值方法对某轴流压缩机进行了噪声研究.使用试验测试和数值模拟分别得到了该压缩机声压的幅频曲线和总声压级.两种方法得到的动叶频率,2倍叶频和3倍叶频幅值的相对关系基本一致;由于机械噪声影响,试验方法得到总声压级大于数值模拟法结果.通过对比两种方法的结果,不仅证明了数值方法预测轴流压缩机噪声的可行性,还证明数值方法可在轴流压缩机设计阶段为低噪声选型提供理论基础.

摘要： 国V柴油发动机的开发过程中,通过标定优化改善了燃烧噪声,同时实现了机械噪声的试验分解,对存在问题的零部件进行了CAE优化和试验验证,最终使整机辐射噪声降低了2-4dBA.

摘要： 以活塞二阶运动理论为基础,考虑活塞体径向刚度和实际工作型线,建立某四冲程汽油机活塞体的系统动力学模型,计算获得活塞体的二阶运动特性,同时分析活塞与缸套之间的动态敲击载荷特性.在验证仿真计算结果有效性的基础上,详细研究活塞销偏置及配缸间隙两个重要结构参数对敲击载荷的影响规律,为控制活塞动态敲击力及降低内燃机机械噪声提供重要参考.

摘要： 本文针对浅海测试环境条件下的潜艇机械噪声源测试与定位识别问题,开展了基于组合阵列的柱面声源近场噪声源被动时反聚焦定位方法研究.提出了在均匀声压直线阵中配置若干矢量水听器组合阵列测试方案,利用矢量水听器的单边指向性,可去除虚假声源的干扰,同时具有艇母线、周向的空间分辨能力,可清晰刻画潜艇机械声源空问分布情况;另外,由于浅海多途环境影响,界面反射声对声源定位性能产生了影响,导致传统近场聚焦定位算法很难准确定位声源,采用MVDR时反聚焦定位方法,模拟多途环境下的信道信息,将模拟信道的时反与接收信号匹配,实现浅海近程声源的定位.通过对比分析了不同噪声源近场聚焦定位方法的性能,验证了基于组合阵列的MVDR时反聚焦定位方法的有效性,为实现浅海测试环境条件舰艇机械噪声源测试与定位识别提供了理论依据.

摘要： 机械设备或部件的运动是诱发船舶产生机械噪声的激励源,这种机械运动既包含简谐振动也包含非简谐振动.传统的频谱分析方法能有效地分析简谐振动的频谱特征为判定声源提供依据,但对非简谐振动却很难有效地提取其特征信息而出现漏判.本文在分析了几类机械振动的特点以及船舶对机械振动的响应特点后,阐明了对船舶上的机械设备采取减振和隔振措施的主要目的是降低由这些机械设备或运动部件诱发的船舶辐射噪声，确立振源与噪声之问的因果关系是有效地开展减振降噪的基础，在查找船舶机械噪声源中的作用.因此采取相关分析法确定导致船舶辐射噪声的主要振动激励源对降低船舶辐射噪声具有重要意义。

摘要： 介绍了新能源汽车电机研发关注的问题及其多物理场特性、ANSYS新能源汽车电机多物理场仿真的解决方案、电机仿真案例、以及艾迪捷公司历史等.

摘要： 介绍了新能源汽车电机研发关注的问题及其多物理场特性、ANSYS新能源汽车电机多物理场仿真的解决方案、电机仿真案例、以及艾迪捷公司历史等.

摘要： 介绍了新能源汽车电机研发关注的问题及其多物理场特性、ANSYS新能源汽车电机多物理场仿真的解决方案、电机仿真案例、以及艾迪捷公司历史等.

摘要： 介绍了新能源汽车电机研发关注的问题及其多物理场特性、ANSYS新能源汽车电机多物理场仿真的解决方案、电机仿真案例、以及艾迪捷公司历史等.

摘要： 描述了一种在患者可植入听力植入系统中的噪声消除系统。可植入麦克风感测出现在麦克风处的声音信号，该声音信号包括来自患者外部声源的声源分量和来自内部骨传导的噪声分量。至少一个可植入噪声传感元件位于麦克风附近以感测噪声分量。滤波器由响应于变换噪声分量的自适应算法控制并输出换能器控制信号。骨传导换能器接收换能器控制信号并产生相应的机械振动信号到颅骨。自适应算法控制滤波器，使得骨传导换能器的机械振动信号抵消由至少一个噪声传感元件感测的噪声分量，以便最小化由可植入麦克风感测的噪声分量。

摘要： 本发明涉及机械手以及机械手的噪声消除方法，该机械手具备：臂（101）；臂连结部（104），其包含使臂转动的马达（103）和转矩传递机构（102）；基体（105），其与臂的端部的臂连结部连结；角度传感器（106），其检测马达的转动角度并输出马达的转动角度信息；惯性传感器（107），其输出作用于臂的惯性力的信息；控制部（108），其控制臂的转动动作；噪声检测部（109），其根据角度传感器的输出和惯性传感器的输出来检测惯性传感器的噪声频率；滤波器常量决定部（110），其根据噪声检测部的信息来决定滤波器（111）的特性；滤波器（111），其基于滤波器常量决定部消除惯性传感器（107）的噪声。

摘要： 描述了一种在患者可植入听力植入系统中的噪声消除系统。可植入麦克风感测出现在麦克风处的声音信号，该声音信号包括来自患者外部声源的声源分量和来自内部骨传导的噪声分量。至少一个可植入噪声传感元件位于麦克风附近以感测噪声分量。滤波器由响应于变换噪声分量的自适应算法控制并输出换能器控制信号。骨传导换能器接收换能器控制信号并产生相应的机械振动信号到颅骨。自适应算法控制滤波器，使得骨传导换能器的机械振动信号抵消由至少一个噪声传感元件感测的噪声分量，以便最小化由可植入麦克风感测的噪声分量。

摘要： 本发明涉及机械手以及机械手的噪声消除方法，该机械手具备：臂（101）；臂连结部（104），其包含使臂转动的马达（103）和转矩传递机构（102）；基体（105），其与臂的端部的臂连结部连结；角度传感器（106），其检测马达的转动角度并输出马达的转动角度信息；惯性传感器（107），其输出作用于臂的惯性力的信息；控制部（108），其控制臂的转动动作；噪声检测部（109），其根据角度传感器的输出和惯性传感器的输出来检测惯性传感器的噪声频率；滤波器常量决定部（110），其根据噪声检测部的信息来决定滤波器（111）的特性；滤波器（111），其基于滤波器常量决定部消除惯性传感器（107）的噪声。

摘要： 本发明公开了一种降低工程机械发动机排气噪声的设备及工程机械，设备包括一消声器，一冷却水套，一进水管，一出水管，一散热器和一水泵，所述消声器设置与所述冷却水套的一端相连接，所述进水管和所述出水管与所述冷却水套的另一端相连接，所述进水管中间设置有所述水泵，所述进水管和所述出水管连接所述散热器，所述冷却水套的材料为铜。通过本发明的使用，排气冷却，使排气流速降低，在相同的排气阻力下，可将节流孔减小，大大地降低排气噪声；通过本发明的使用，冷却水套本身也能起到降噪作用，使得降噪效果更为明显；通过本发明的使用，通过冷却，排气流速降低后，对消声器内部的冲击减小，可提高了消声器的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种多风机低噪声机械通风冷却塔，包括冷却塔外壳，所述冷却塔外壳上设置有风机机组，冷却塔外壳的内腔中设置有给配水系统、落水减速网和电子元件组，冷却塔外壳的底部设置有水池，给配水系统置于风机机组的下方，落水减速网置于给配水系统的下方，风机机组与水池对应布置。本发明采用多风机组合的方式，根据不同区域的实时换热效果进行流速反馈优化后的气流可以更有效地改善机械通风冷却塔整体冷却效果，采用落水减速网对机械通风冷却塔的落水在不同高度进行减速，能有效降低落水噪声，同时能增加落水的空中停留时间，提升循环水的末端冷却效果，水池位于风冷却塔的底部，用于收集冷却后的循环水。

摘要： 本发明涉及机械工程故障诊断领域，具体是一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解的旋转机械故障诊断方法，包括：步骤1：对旋转部件进行传感器监测，采集旋转测量信号作为原始信号x(t)；步骤2：利用小波阈值降噪方法对原始信号x(t)进行初步降噪处理，对初步消噪信号进行分解，得到若干个固有模态分量；步骤3：计算每个固有模态分量的无量纲参数；步骤4：计算原始故障特征数据集中每个特征的综合最大距离参数，并选择参数从大到小的前20个故障特征进行特征融合。步骤5：将特征融合后的故障特征输入到粒子群算法优化的支持向量机中进行故障识别；该方法能有效避免无关冗余特征干扰，实现有效特征的筛选，同时能够显著提高旋转机械故障诊断的精确度。

摘要： 本发明公开了一种低噪声机械通风冷却塔，包括冷却塔本体，所述冷却塔本体的内腔中设置有给配水系统、电子元件组件和落水消声装置，冷却塔本体的顶部设置有风机系统，冷却塔本体的底部设置有水池，所述落水消声装置置于水池的上方。本发明采用风机系统替代原来的大风机，降低风机噪声，同时在塔内安装落水消声装置，降低淋水噪声，从而达到降低冷却塔噪声，并提高能效的目的。

摘要： 惯性振动机械噪声控制方法惯性振动机械，有机座、支撑在机座的机体，机体带有激振器，在惯性振动机械的激振器内偏心轴承外圈和轴承座之间留出一定间隙并加有一圈弹性元件，偏心轴产生的激振力不直接传给机体。最好是轴承座内孔为锥形，安装时将锥形弹性元件通过端盖压入轴承外圈和轴承座之间的间隙。一圈弹性元件采用弹性金属、金属橡胶或尼龙橡胶材料制成。兼有降低机体噪声和轴承本身噪声的双重作用，降噪量显著，可达到5～10dB(A)。

摘要： 本公开涉及一种去除机械噪声的方法、装置及机器人，尤其涉及音频处理技术领域。包括：获取用户音频信号；将用户音频信号输入目标延时滤波器，以去除用户音频信号中机器人的机械噪声，得到用户语音信号。其中，目标延时滤波器为根据预先录制的机器人的机械噪声进行训练后得到的延时滤波器。本公开实施例用于解决机械噪声会对机器人识别用户语音造成影响，导致识别不准确的问题。