机场噪声

摘要： 监测航空噪声是掌握机场周围区域航空噪声影响的有效方法。综述国内外典型大型机场应用的航空噪声监控系统可知,噪声监测终端获取的机场航空噪声影响数据可为制定机场运行限制措施、飞行程序优化措施、优化机场周边土地规划管理等措施提供参考依据,以降低机场航空噪声对周围社区的影响,改善机场与周围社区的公共关系,促进机场的可持续发展。

摘要： 按照《机场周围飞机噪声测量方法》(GB 9661—1988),对乌鲁木齐机场周围由于飞机起、降所产生的噪声分别布设1#起飞噪声点位和2#降落噪声点位进行为期一周的监测,以一昼夜共计24 h定为单位监测时间,计算出单位监测时间内的有效感觉噪声级的能量平均值L_(EPN)及白天、傍晚和夜间各时段的起、降架次,求出平均一昼夜的计权有效连续感觉噪声级L_(WECPN)。结果显示:1#点位L_(WECPN)在78.2~84.0 dB,全部超标(>75 dB),2#点位L_(WECPN)在69.1~72.2 dB,全部达标(≤75 dB),以飞机起飞时产生的噪声污染最严重。对飞行时段、飞行架次等影响因素分析显示:白天时段以飞机正常起飞出港为主,傍晚和夜间时段以飞机降落进港为主,起、降架次与L_(EPN)和L_(WECPN)均呈高度显著正相关,并据此提出机场噪声污染防控的建议。

摘要： 随着我国民航运输业的飞速发展,机场噪声影响问题日趋严重。通过向航空公司或旅客收取噪声费来进行治理,是民航发达国家的普遍做法,也是我国未来的发展方向。该文在国外机场飞机噪声收费模型的基础上,提出了基于飞机噪声特性、噪声烦恼度、噪声治理投入费用和资金回收周期等因素的机场噪声收费模型。模型将机场噪声治理费用通过合理的回收周期按一定比例分配到各年度,再根据飞机噪声特性、噪声烦恼度将每年噪声收费分配到每架次飞机(或每位旅客)。飞机噪声特性根据ACI的机场噪声分级R1R8来确定,噪声烦恼度借助Mamdani模型构建。应用表明,该收费模型关键因素考虑全面,计算方法先进简洁,费率合理。对于噪声较高飞机,夜间起飞收费为1219.06元/架次,客均收费10.16元;对于噪声很低的飞机,昼间着陆收费为66.10元/架次,客均收费仅0.15元。费率确定符合国际民航组织倡导的以支定收原则,有助于形成航空公司/旅客减噪激励机制同时又不致抑制机场航空业务增长。

摘要： 近年来,通过优化飞行程序降低机场飞机噪声影响成为机场环境保护的重要研究方向。文章首先建立了基于飞机“噪声−功率−距离”数据的噪声计算模型,介绍了平均飞行航迹以及连续爬升运行(Continuous Climb Opera‐tion,CCO)离场程序的相关理论,最后以大型国际机场为实例,使用飞机平均飞行航迹进行噪声预测,运用综合噪声模型计算出噪声影响面积并绘制噪声影响等值线图,比较了CCO离场相对常规的标准仪表离场(Standard Instru‐ment Departure,SID)的降噪效果。结果表明,CCO离场程序可有效降低机场噪声影响,在高噪声级影响区域的降噪效果更佳。

摘要： 为了缓解机场噪声监测系统中监测点故障期间出现的数据缺失问题,研究了一种基于深度信念网络的机场噪声数据恢复方法,主要应用于机场噪声监测系统中监测点故障期间出现的数据缺失问题.根据故障节点自身的历史时序数据和其高相似度的监测节点的实时数据提取缺失数据的时空相关性.将融合后的数据输入到深度信念网络中提取隐含层特征.通过单层的神经网络预测得到缺失数据的补全值.在机场的噪声数据集中进行的实验表明,所提出的方法相较于传统的数据修复方法具有更高的精度.此外,筛选高相似度的监测节点可以进一步提高补全效果.

摘要： 近年来,随着民航业的迅速发展,机场的噪声污染已成为影响城市生态的一个重要问题.传统机场噪声监测一般采用部署固定监测站方式,系统成本高、灵活性低、维护困难.ZigBee等物联网技术的发展,为建立覆盖全面、实时监测且成本低廉的机场噪声感知系统提供了新的解决思路.本文提出了一种基于物联网技术的机场噪声感知系统,系统由感知节点、汇聚节点、数据处理平台三部分组成,可实现机场噪声的实时监测与处理,为开展机场周边区域的噪声环境影响评估提供数据依据.

摘要： 机场周边住宅建筑的隔音降噪改造,应根据机场附近噪声的频谱特性、传播方式和声压大小、建筑物本身的隔声性能、住宅建筑类别、走廊及阳台的布置等确定目标和方法。同时,应着重考虑对隔声门及隔声窗选型、阳台及栏板加固改造等方面的设计。以上海市虹桥机场周边某住宅建筑为例介绍隔音降噪改造实施过程,为类似问题的解决提供参考。

摘要： 噪声对机场周边区域的影响已成为一个重要问题,直接影响到机场的发展潜力.飞机噪声模型对噪声的评估、减少、控制、政策制定乃至整个航空业的发展至关重要.概述了如何用噪声指标来描述飞机噪声影响,说明了飞机噪声建模的总体流程和基本原理;对噪声预测模型进行分类,分别介绍了经验模型、物理模型和机器学习模型,并列举了三类模型主要研究成果以及它们各自的特点和应用场景;介绍了机场噪声研究涉及的相关数据及其来源;总结并指出目前噪声预测问题所面临的挑战和未来的发展方向.

摘要： 随着我国机场建设规模和覆盖范围逐年扩大,机场噪声带来的扰民问题也愈发严重,机场噪声自动监测系统对于机场运营及周边区域声环境管控显得尤为重要.简述了机场噪声自动监测系统的组成架构、核心功能以及国内外机场噪声自动监测系统发展历程与应用现状,针对技术应用中的局限性问题,提出应建立健全法规标准体系、不断推进系统研发领域、形成社群交互联动机制的建议,为机场噪声自动监测系统应用及环境管理提供参考.

摘要： 机场周边住宅建筑的隔音降噪改造,应根据机场附近噪声的频谱特性、传播方式和声压大小、建筑物本身的隔声性能、住宅建筑类别、走廊及阳台的布置等确定目标和方法.同时,应着重考虑对隔声门及隔声窗选型、阳台及栏板加固改造等方面的设计.以上海市虹桥机场周边某住宅建筑为例介绍隔音降噪改造实施过程,为类似问题的解决提供参考.

摘要： 随着近年来我国民航事业的迅速发展,机场噪声对周围环境的影响日益加重.由于现行的机场噪声测量国家标准对测量过程没有详细的规定,方法的可操作性较低.本文以某机场竣工验收监测为例,探讨了单个飞行事件噪声监测点位布设、测量时间、测量起始时间、测量模式等技术要点,为进一步规范机场噪声监测工作提供技术支持和服务.

摘要： 对机场噪声进行预测,根据预测结果对机场周边敏感目标采取保护措施,是解决机场噪声问题的最有效方式.针对机场噪声对人体身心健康的影响,本文阐述了机场噪声预测的必要性,归纳总结了噪声预测的主要工作内容和方法步骤,并结合我国目前机场噪声预测技术的现状,分析了亟待解决的技术难题,为机场的降噪处理提供参考.

摘要： 我国民航运输机场总数已达到190个左右,"十二五"期间新建机场56个,迁建机场16个,改扩建的91个机场陆续竣工,运输机场数量达到230个.机场建设大发展的同时,机场环评现状监测、竣工环保验收的工作明显增加,机场噪声监测是一项工作量大、现场工作环境要求高的工作,在机场噪声监测点位选择直接影响监测结果、质量和工作效率,作者针对机场噪声现场监测工作,监测点位选择提出一些经验方法,供同行们参考.

摘要： 本文对机场噪声的预测是针对于监测数据进行的,这些数据是在时间的顺序上进行的测量,针对这种具有时间顺序的特点以及对机场噪声数据信息的分析,本文采用了时间序列来进行预测.通过对时间序列预测方法的研究和分析,对时间序列预测的方法较好的是支持向量机方法,本文运用支持向量回归,并结合集约的方法对其进行改进,使预测得到了较好的效果.

摘要： 机场噪声扰民是—个世界性的难题，是飞机运行的副产品，是—个不可避免问题。它不但影响着新机场的建设，还严重影响着现有机场的运营。对于机场周围的居民的生活同样存在严重影响。机场噪声对人们的影响不仅是它的强度问题，还包括其特有的频谱特性、出现频率、持续时间等因素。机场噪声是—个复杂的问题，只有采取综合手段才能予以解决。

摘要： 为探究机场噪声暴露对机体神经生理的影响,利用机场附近某居民处采样得到的不同机型飞机起降噪声，调整其一个飞行周期内计权等效连续感觉噪声级(LWECPN)为75dB和80dB，在隔声室对SD大鼠进行暴露。利用旷场实验考察大鼠神经行为，大鼠眼眶后静脉丛采血后利用高效液相色谱-荧光法测定大鼠血浆神经递质(NE和5-HT)含量。利用透射电镜观察中枢神经系统海马区和颞叶区的神经组织形态。结果表明：80dB飞机噪声暴露，大鼠中央格停留时间、洗脸次数与粪便数显著增加(P0.05);机场噪声暴露65d后，实验组大鼠海马区和颞叶区神经元出现损伤和凋亡。且突触结构遭到一定破坏。

摘要： 本文针对目前我国机场发展及噪声日益严重的现状，以杭州萧山国际机场为例，对飞机噪声污染现状进行了调查。采用插值法估算了机场周围不同位置处的计权等效连续感觉噪声级( LWEPCN），并绘 制了机场噪声污染现状等声级线图。用社会声学调查方法，对机场周围13个村庄共764 名居民开展了飞机噪声主观烦恼问卷调查并获得居民对机场噪声的烦恼度数据。根据调查结果，采用隶属度函数计算确定了机场噪声LWEPCN烦恼阈值。结果表明，采用描述性等级量表和数字等级量表调查获得的飞机噪声LWEPCN 烦恼阈值均为72.4dB。由两种等级量表调查获得的结果较为一致。

摘要： 文章介绍机场噪声所产生的危害和成因，国内外机场噪声防护控制研究的发展状况。建立机场噪声监测系统的必要性，在系统对机场噪声进行监测的基础上提出了机场噪声防护措施，最后总结机场噪声的所面临的问题和展望。

摘要： 飞机噪声扰民是机场周边环境的一大问题.长期以来,许多国家都在努力致力于控制飞机噪声的污染,提出了一系列的减噪措施,以减少飞机噪声对机场周边的环境影响.本文介绍了北京新机场如何考虑降低飞机噪声影响的一系列对策,包括选址、跑道布局、飞行程序、噪声搬迁和隔声处理,以及机场周边土地合理利用规划等,以期使飞机噪声的影响降到最小,从而实现绿色机场的理念.

摘要： 针对机场噪声对地勤人员危害以及现有防护装备存在的不足,在前期降噪尝试和频谱测量确定了噪声源基础上,阐述了研制复合式有源降噪耳塞的意义、总体思路、技术路线和技术要求.对研制样品的试用情况进行实验测定,结果表明其降噪效果明显优于无源耳塞和前馈式有源耳塞.

摘要： 本发明公开了一种面向机场航空噪声的机型分类方法，包括：获取原始噪声监测数据，建立A计权声压级的时域波形图；校正A计权声压级的时域波形图，构建每个航班的噪声时域波形图；根据飞机的航班号和机型信息，结合每个航班的噪声时域波形图得到对应机型的噪声时域波形图；获取1/3倍频程声压级数据，得到飞机噪声持续时间；根据飞机噪声持续时间将飞机噪声1/3倍频程声压级数据转换为二维时频图；将二维时频图按照对应机型的噪声时域波形图中的机型类别进行保存，将得到的时频图按照设定比例分为训练样本和测试样本，输入深度学习网络模型中进行训练预测机型类别，实现机场周边区域起降飞机类别的正确而迅速地识别。

摘要： 本发明公开了一种面向机场航空噪声源的定位方法，包括：S1.在机场周边不同位置布置噪声监测设备，获取原始噪声监测数据以及噪声监测设备位置信息；S2.根据原始噪声监测数据，获取A计权声压级与时间的时域数据，并绘制噪声时域波形图；S3.获取飞机位置信息，根据飞机位置信息、噪声监测设备位置信息，计算飞机与噪声监测设备之间的直线距离，并绘制航迹曲线；S4.确定三维有效监测区域以及处于三维有效监测区域内的飞机，根据噪声监测设备监测到飞机噪声的波形区间，确定在当前时间段内处于有效监测区域的飞机，并获取所确定的飞机的位置。本发明实现了机场航空噪声源的双向定位，提高了定位机场航空噪声源的精确性。

摘要： 本发明公开了一种面向机场航空噪声的机型分类方法，包括：获取原始噪声监测数据，建立A计权声压级的时域波形图；校正A计权声压级的时域波形图，构建每个航班的噪声时域波形图；根据飞机的航班号和机型信息，结合每个航班的噪声时域波形图得到对应机型的噪声时域波形图；获取1/3倍频程声压级数据，得到飞机噪声持续时间；根据飞机噪声持续时间将飞机噪声1/3倍频程声压级数据转换为二维时频图；将二维时频图按照对应机型的噪声时域波形图中的机型类别进行保存，将得到的时频图按照设定比例分为训练样本和测试样本，输入深度学习网络模型中进行训练预测机型类别，实现机场周边区域起降飞机类别的正确而迅速地识别。

摘要： 本发明公开了一种面向机场航空噪声源的定位方法，包括：S1.在机场周边不同位置布置噪声监测设备，获取原始噪声监测数据以及噪声监测设备位置信息；S2.根据原始噪声监测数据，获取A计权声压级与时间的时域数据，并绘制噪声时域波形图；S3.获取飞机位置信息，根据飞机位置信息、噪声监测设备位置信息，计算飞机与噪声监测设备之间的直线距离，并绘制航迹曲线；S4.确定三维有效监测区域以及处于三维有效监测区域内的飞机，根据噪声监测设备监测到飞机噪声的波形区间，确定在当前时间段内处于有效监测区域的飞机，并获取所确定的飞机的位置。本发明实现了机场航空噪声源的双向定位，提高了定位机场航空噪声源的精确性。

摘要： 本发明涉及噪声监测技术领域，本发明公开了一种面向机场航空噪声的滤波方法，包括以下步骤：确认监测点，进行全天监测，获取机场原始噪声监测数据；根据所述原始噪声监测数据计算A计权声压级数据；获取航班信息和雷达定位信息，并根据预先构建的定位模型，定位到朝着所述监测点飞越的飞机噪声时域波形图；根据所述飞机噪声时域波形图，利用预先构建的滤波模型过滤掉所述飞机噪声中的环境噪声，得到滤波后的1/3倍频程声压级数据；根据所述噪声滤波后的1/3倍频程声压级数据计算最终A计权声压级数据；本发明在实现飞机飞越阶段的环境噪声过滤的同时保留了飞机噪声，这有助于提高机场附近飞机起降噪声相关研究和监管结果的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于多点噪声监测的机场噪声分布预测系统及预测方法，该系统包含：多个噪声监测点、ADS‑B和服务器；服务器根据接收到的监测数据计算出有效航迹，计算出有效航迹的每个位置点处的飞机的声功率级，根据飞机跑道以及机场周围地理信息构建地面预测点的坐标位置，计算有效航迹每个位置点到达预测点的时间和声压级大小，绘制声压级的时间变化曲线。本发明所提供的基于多点噪声监测的机场噪声分布预测系统及预测方法，基于多个噪声监测点的噪声数据和飞机飞行轨迹信息，结合声音在空气中的传播特效，由噪声监测点的声压级和飞机位置，推算出飞机的声源声功率，并由此预测出地面各个位置受飞机影响的声压级大小。

摘要： 本发明公开了一种基于多点噪声监测的机场噪声分布预测系统及预测方法，该系统包含：多个噪声监测点、ADS‑B和服务器；服务器根据接收到的监测数据计算出有效航迹，计算出有效航迹的每个位置点处的飞机的声功率级，根据飞机跑道以及机场周围地理信息构建地面预测点的坐标位置，计算有效航迹每个位置点到达预测点的时间和声压级大小，绘制声压级的时间变化曲线。本发明所提供的基于多点噪声监测的机场噪声分布预测系统及预测方法，基于多个噪声监测点的噪声数据和飞机飞行轨迹信息，结合声音在空气中的传播特效，由噪声监测点的声压级和飞机位置，推算出飞机的声源声功率，并由此预测出地面各个位置受飞机影响的声压级大小。

摘要： 本说明书实施例提供了一种机场噪声地图绘制方法及系统，其中，方法包括：获取机场基础信息；通过互联网采集机场广播式自动相关监视系统ADS‑B航班数据，根据所述ADS‑B航班数据得到机场真实航迹类型和飞行程序；根据所述机场基础信息和真实航迹类型，构建机场噪声模型，获得机场噪声模拟数据；通过机场噪声模型验证方法，修正机场噪声模型的参数，绘制机场噪声地图。可以为机场噪声污染的治理提供一种低成本、便捷的机场噪声地图绘制方法。

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的机场噪声识别与测量装置，属于语音信息处理技术领域，包括：模型构建模块，构建基于卷积神经网络的噪声分类模型；装置搭建模块，搭建噪声识别装置；移植模块；音频获取模块，使用麦克风收集机场噪声数据，获取待测音频；噪声数据预处理模块；特征提取模块；分类识别模块。本发明基于卷积神经网络的方法提取音频中复杂的特征信息，降低了误识别的概率。同时通过历史音频数据训练实现不同噪声类型的特征提取和分类过程，网络模型可以提取到不容易注意到的特征，具有很强的实用性和通用性。同时，通过分贝仪对飞机的噪声强度进行测试，并在显示屏上输出，可以更好地进行机场噪声监测。

摘要： 本发明公开了一种考虑高原机场气象条件的离场航线噪声评估方法，属于机场航空噪声评估方法领域。本发明考虑机场环境差异对噪声传播衰减的影响，结合航空器性能以及离场交通流信息，建立了适应于高原机场的离场程序噪声评估模型；采用“噪声柱”的概念建立离场航线周围噪声三维空间分布模型，确定航线产生严重噪声影响的航段区间，提高了高原机场噪声分布的计算准确性。表明相对于以往的噪声评估模型，本评估模型修正后的噪声影响面积准确度平均提高10.835％。本发明大大提高了考虑气象条件差异的机场噪声评估研究的实用性和准确性。