机制缺失

摘要： 挟带着大量资金的ESG投资正在快速改变我們熟悉的资本市场。这个变化并不只是一小群基金经理人炒作的结果,而是对现有市场机制缺失的反应。最近五六年来ESG几乎成为华尔街甚至世界主要资本市场讨论的焦点。这些坐而言的讨论很快形成起而行的改变力量,结果短短的几年里,根据美国永续与责任投资论坛基金会(USSIF)的研究,在2020年初,美国标榜投资ESG企业的资金就已经超过16.6兆美元,这其中有大约12兆是由机构投资人掌握的,包括美国及外国政府管理的退休基金。

摘要： 通过发挥重整制度挽救功能,推动楼盘项目盘活重生,是服务地方经济发展大局的需要,也是推进供给侧结构性改革的要求。法院对重整申请的审查是保障重整成功的关键,但实务中重整审查机制缺失导致重整程序耗时长、成本高的问题一直困扰着一线法律人。如何借助预重整制度有效验证重整的可行性,从而提升困境房企重整成功率,具有重要的理论和实践意义。

摘要： 目前《禁闭求生》仍处在抢先试玩(EA)阶段,各平台也标明了目前的游戏仅为预览版,而黑曜石也将通过后续更新来不断丰富游戏内容。因此,当前的预览版毫无疑问存在内容不足、重要机制缺失、Bug横行等问题。但本作的核心玩法与机制还是十分有趣的,下文将向各位读者逐一介绍。

摘要： 今年3月22日,证监会根据2018年证券评级机构现场检查情况,对部分评级机构存在的利益冲突防范机制缺失等问题提出警示。2018年,证监会组织了北京、天津、上海、深圳证监局联合沪深交易所、证券业协会以及交易商协会对7家证券评级机构开展了现场检查,大公国际等4家机构受到处罚。

摘要： 我国香港特别行政区具有世界上最发达的证券市场之一，但是与美国的证券市场不同，香港的配套法律制度却并不允许集团诉讼。集团诉讼（class action）又称集体诉讼（collective action），是涉及大量被侵权人的侵权案件（mass tort）中避免重复诉讼、降低诉讼成本的制度性安排，通常在消费者提起的产品侵权案件，乃至反垄断民事诉讼案件、证券民事侵权案件中广为使用。

摘要： 五、集团诉讼的经济性与非经济性虽然集团诉讼机制在香港尚未成为法律现实，但是我们仍然需要考虑支持或反对集团诉讼的一些理由，以对香港在“选择加入制”和“选择退出制”的诉讼模式中的抉择作出评析。应当说，集团诉讼中采取的“选择退出制”，实际上应用了行为经济学中关于默示规~U（defaultrule）在规制中产生的效果的相关结论。

摘要： 最重要的是，尽管香港法院意识到了代表诉讼程序的局限性，因此力图在司法过程中扩充第15号命令第12（2）条规则对代表诉讼的限制，但是法院一定程度的主动性并没有实现让香港具有真正意义上的集团诉讼，即适用“选择退出制”（opt out）而不是“选择加入制”（opt in）。

摘要： 打赢脱贫攻坚战既要保障各类扶贫资金投入形成合力,又要防控资金使用中的相关风险。当前,一些地方存在财政扶贫资金滞留、资金使用效益不高、扶贫资金支持的产业项目与贫困人口联结机制缺失等问题。有的地方扶贫资金使用缺乏全链条评估、监督与管理;有的地方混淆金融资金与财政资金的属性,在没有适合的扶贫项目情况下,给贫困户平均分配信贷资金,一些贫困户将信贷资金用于消费,无力还款,形成新的债务.

摘要： 当前我国交通行政综合执法中存在相关法律法规不够完善、执法效率不高、审批权和处罚权没有分离、监管机制缺失、执法成本较高、执法效率较低等问题。针对以上问题，应对现有交通法律法规进行完善，提高立法质量，完善交通行政综合执法机制，健全交通行政综合执法监管机制，建立高素质的交通行政综合执法队伍等。

摘要： 培养学生的交际能力是中职英语教学的重要任务。然而，传统英语教学的影响根深蒂固，考评机制缺失，学生自身因素等问题，制约了英语口语教学的发展。笔者就中职口语教学如何突破尴尬境地进行了一系列探索。

摘要： 高等教育出现结构性失衡问题,既跟高等教育体制改革所产生的高校与社会适应机制缺失有关,也与我国高等教育大众化规模扩张所采用的特殊模式有关,也有办学思路上的偏差。增强高等教育与经济社会发展的适应性,需要建立高校与社会对接的“市场中介”以及政府发挥积极有为的政策,还需要创建一种基于能力培养的以适应性为核心的人才培养机制。

摘要： 一种基于时空注意力机制的交通缺失数据补全方法，首先通过注意力机制的方式，捕获路网中所有的路段在当前时刻对路网交通状态的影响程度大小，并在不同时刻重新捕获空间相关性信息，提高数据补全的精度。其次，考虑交通数据的时序性，不同时刻的交通数据对当前时刻的数据影响程度是不一样的，通过时间注意力机制捕获这种不一致的时间相关性信息，在对当前缺失数据补全时保留最有效的信息，提升模型的补全效果。最后，在利用时空注意力机制捕获交通数据的时空相关性同时，考虑数据之间的相关性受到空间距离和时间间隔的增大而衰减，加入时空衰减性矩阵提高补全精度。本发明不仅大幅提高数据缺失率低的情况下补全精度，还提升在数据缺失率高的情况下的补全精度。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的输电塔螺栓销子缺失的智能检测方法，其步骤包括：1、对输电塔销子图像集进行预处理；2、构建基于注意力机制的perturb神经网络模型；3、利用步骤2的模型，构建多层次识别网络；4、使用Sugeno模糊积分对多层次网络输出进行特征融合，并输出检测结果。本发明能解决销子缺失检测费时费力，或检测不准的问题，提高检测实时性，并完成复杂背景下微小销子的缺失状态的精确检测，从而满足准确化快速化的实际需求。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的时序数据缺失值的插补方法，其包括：获取有缺失值的时序数据；将有缺失值的时序数据输入训练后的生成器，获取插补后的时序数据；其中，生成器的训练包括：将有缺失值的时序数据输入生成器，基于注意力机制获取完整的时序数据；将有缺失值的时序数据和完整的时序数据输入判别器，基于损失函数，对判别器和生成器进行对抗式训练。本发明能够生成符合原始数据集分布的新时序数据。通过试用注意力机制可以增强特征中重要特征的表达能力，减少不重要特征的表达能力，同时可以提到处理效率。通过上述方法，我们就能提升时间序列缺失值插补的准确率以及提高插补效率。

摘要： 一种基于数据非随机缺失机制的推荐系统方法，涉及互联网技术。获取用户历史行为记录；对得到的用户历史行为数据进行预处理；对预处理后的数据划分为训练集和测试集，进行模型训练；在模型训练结果中获取用户和商品相关参数；根据用户和商品相关参数预测用户对于未评分商品的偏好，并进行推荐。一方面克服了传统推荐方法中存在的随机缺失机制不能正确体现评分的缺失行为的缺点，另一方面通过沉默的螺旋理论，更加准确的给出用户在对商品进行评分行为的机制，增强模型的可解释性，提高预测精度。

摘要： 一种基于时空注意力机制的交通缺失数据补全方法，首先通过注意力机制的方式，捕获路网中所有的路段在当前时刻对路网交通状态的影响程度大小，并在不同时刻重新捕获空间相关性信息，提高数据补全的精度。其次，考虑交通数据的时序性，不同时刻的交通数据对当前时刻的数据影响程度是不一样的，通过时间注意力机制捕获这种不一致的时间相关性信息，在对当前缺失数据补全时保留最有效的信息，提升模型的补全效果。最后，在利用时空注意力机制捕获交通数据的时空相关性同时，考虑数据之间的相关性受到空间距离和时间间隔的增大而衰减，加入时空衰减性矩阵提高补全精度。本发明不仅大幅提高数据缺失率低的情况下补全精度，还提升在数据缺失率高的情况下的补全精度。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的时序数据缺失值的插补方法，其包括：获取有缺失值的时序数据；将有缺失值的时序数据输入训练后的生成器，获取插补后的时序数据；其中，生成器的训练包括：将有缺失值的时序数据输入生成器，基于注意力机制获取完整的时序数据；将有缺失值的时序数据和完整的时序数据输入判别器，基于损失函数，对判别器和生成器进行对抗式训练。本发明能够生成符合原始数据集分布的新时序数据。通过试用注意力机制可以增强特征中重要特征的表达能力，减少不重要特征的表达能力，同时可以提到处理效率。通过上述方法，我们就能提升时间序列缺失值插补的准确率以及提高插补效率。

摘要： 本发明提供了一种将部分卷积与注意力机制融合到深度学习网络中，实现缺失地震数据重建的数据处理方法，该方法将部分卷积思想和注意力机制联合，构建了新的GAN网络模型。当卷积核内存在有效数据时才选择性地进行卷积运算，且能充分利用卷积核外较远位置的有效信息，通过注意力机制，选择余弦相似度高背景数据的信息驱动前景数据的重建，从而大幅减少重建数据中地层反射结构变形、模糊和假频等问题，本发明的方法可以适应地震采集数据中出现的非规则、大间距数据缺失的情况，实现更加准确可靠的地震数据重建。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的输电塔螺栓销子缺失的智能检测方法，其步骤包括：1、对输电塔销子图像集进行预处理；2、构建基于注意力机制的perturb神经网络模型；3、利用步骤2的模型，构建多层次识别网络；4、使用Sugeno模糊积分对多层次网络输出进行特征融合，并输出检测结果。本发明能解决销子缺失检测费时费力，或检测不准的问题，提高检测实时性，并完成复杂背景下微小销子的缺失状态的精确检测，从而满足准确化快速化的实际需求。

摘要： 一种基于数据非随机缺失机制的推荐系统方法，涉及互联网技术。获取用户历史行为记录；对得到的用户历史行为数据进行预处理；对预处理后的数据划分为训练集和测试集，进行模型训练；在模型训练结果中获取用户和商品相关参数；根据用户和商品相关参数预测用户对于未评分商品的偏好，并进行推荐。一方面克服了传统推荐方法中存在的随机缺失机制不能正确体现评分的缺失行为的缺点，另一方面通过沉默的螺旋理论，更加准确的给出用户在对商品进行评分行为的机制，增强模型的可解释性，提高预测精度。

摘要： 本发明公开一种预测同源重组缺失机制及患者对癌症治疗响应的方法，涉及生物信息预测领域，其根据包括大片段INDEL分数、拷贝数变异分数和肿瘤突变负荷分数中的一个或多个的综合值，判断肿瘤样本是否存在同源重组缺失，其中，所述综合值还可以包括杂合缺失变异分数。本发明实现了染色体大片段结构、染色体基因型数目、染色体基因拷贝数、染色体变异间隔和杂合缺失异常，以及染色体端粒不平衡预测，使评估范围更加完善，能够准确地预测HRD，利用综合值还可以确定患者是否对包含PARP抑制剂、DNA损伤抑制剂、拓扑异构酶II/II+抑制剂、拓扑异构酶I抑制剂、放射治疗中的一种或多种的治疗方案发生响应，方法简单，普适性广。