术语翻译

摘要： “中国术语学”建设的关键在于立足中国术语研究和实践,凸显其中国特色。“中国味”体现了钱学森对术语定名工作的基本理念,是其术语翻译思想的集中体现,对“中国术语学”建设具有重要启发。然而,钱氏术语译名的“中国味”还有待进一步厘清内涵。文章从形、音、义三方面出发,结合钱学森术语翻译实例,考察钱氏术语“中国味”在术语翻译中的体现及其适用限制,以期详明“中国味”的内涵,丰富术语翻译理论,为构建“中国术语学”理论提供借鉴。

摘要： 基于CNKI数据库,运用CiteSpace可视化文献计量软件,对近20年1608篇中国期刊术语翻译研究论文数据进行分析,揭示研究热点及其历史发展、研究领域、高产研究人员和研究机构及其合作关系,并通过知识图谱,展现国内术语翻译研究的发展态势.研究发现,术语翻译研究集中在术语译名标准化/规范化、文类研究、路径研究和面向翻译的术语管理四个焦点.从服务国家语言战略的角度,在术语翻译研究领域对术语外译体系构建、教育研究、术语翻译史研究和合作研究进行了展望.

摘要： 两岸同根同宗同语同文,两岸语言文字在整体格局上保持了相对一致性。但由于历史的原因,两岸语言文字在各自环境中产生了一定变异,特别是语言政策层面的区隔,导致两岸语言在政策、文字使用、术语翻译、语言教育等方面都有了诸多差异。新时代我们应把握“时”和“势”,将“求同化异”作为两岸语言交流合作的基本导向,探究两岸语言文字融合进程中出现的新问题,分析两岸语言政策区隔产生的负面影响,谋划两岸语言文字在国家统一进程中的作用既是重要的学术问题,也是时代赋予语言学的重大的使命。

摘要： 《黄帝内经》是中国古代中医典籍的优秀代表,其英译对中医药文化对外传播起重要推动作用。但是目前国内对《黄帝内经》中术语的“一词多义”现象及文化负载词研究还不够深入,缺乏定量定性分析相结合的研究。该研究基于文树德和李照国的《素问》译文,自建了小型语料库,在埃文·佐哈尔的多元系统论视域下先从量化角度对“喘”字进行统计分类,再结合具体案例展开定性分析,探讨了译者翻译策略差异的深层次原因,并总结该理论对中医术语翻译的借鉴意义。

摘要： 术语翻译方法是术语翻译研究的重要内容,但是学界对术语翻译有哪些方法,如何界定直译和意译以及术语译名是靠找还是靠译等基本问题都存在争议。文章以普通术语学研究方法和基本概念为基础,考察术语翻译的本质,据此演绎出术语翻译的基本方法,然后对各类方法展开论述,以期理顺术语翻译的逻辑,解决术语翻译方法分类、表述及应用中存在的争议。

摘要： 基于北京冬奥组委冬奥术语平台V3版409条英文隐喻型冬奥体育术语,对隐喻型冬奥体育术语进行认知解析,构建其以隐喻映射为认知起点,意象图式为认知模式和概念整合为认知过程的认知图解。基于此图解对隐喻概念域的映射匹配,隐喻概念域的映射转移和隐喻概念域的映射缺失的三种隐喻跨语方式下的隐喻型冬奥体育术语的英汉跨语认知实现路径进行定量和定性相结合的考察,并对三条跨语认知实现路径分别对应的直译或音译、借译和描述性翻译术语翻译方法进行例析,为隐喻型冬奥体育术语翻译和冬奥语言服务提供参考。

摘要： 为北京冬奥会创建的“冬奥术语平台”V3版涵盖冬奥会所有比赛项目,共收录13.2万个词条,包括8个语种的核心术语7100余条,其中包含了数百条冰壶术语。但笔者发现,此平台在冰壶术语的收录和翻译方面均存在一定的不足。由此,笔者基于充分整理的术语表、自建的新闻语库等对冰壶术语体系做了梳理,并指出该平台在收词、翻译方面的问题,旨在促进平台在词条收录和翻译方面的质量提升,从而提高其规范性。

摘要： 近年来,我国不断扩大海外基础设施合作,如铁路、公路、大桥、大坝等,在合作中,译者起着至关重要的作用。本文以交际翻译理论为指导,分析《尾矿堆积坝排渗加固工程技术规范》中术语翻译的两大难点——专业术语多和普通词汇专业化,提出“直译为主,意译为辅”和“词性转换法”两大翻译策略,以期为技术规范文本翻译提供借鉴。

摘要： 非遗术语翻译是跨语表达非遗知识的重要实践形式。当前,国内以非遗概念为本位的翻译理据虽然积极促进了非遗译名的规范化实践,但就如何厘清非遗术语核心概念要素这一问题,还缺乏深入的路径反思。文章在评析概念理据的基础上,进一步提出非遗术语翻译的知识理据,即非遗知识具有层级性的特征,可从物质层、行为层和精神层予以划分,且隶属于不同知识层次的术语具有差异性概念特征。文章以剪纸术语系统及其翻译实践为例,论证了知识理据的应用有效性,即知识理据可指导译者在非遗知识体系的场域中明确对象术语的概念内涵与相应的翻译需求。

摘要： 分析科技翻译中术语的重要性,以及当前科技翻译术语教学中的误区,如术语翻译教学存在拔苗助长的现象,一些翻译教材未能紧贴翻译实践,过于强调空洞的原则与方法。概述科技术语分类并指出科技术语翻译教学的重点是培养学生的术语意识和突出术语查询的能力。

摘要： 科技文献中一般包含的术语较多，术语翻译的准确性和一致性直接影响着译文的质量和可用性。本文提出了一种面向科技文献的术语翻译一致性检查的方法，即首先采用基于CRF的术语识别技术从原文中抽取可能的术语清单，利用champollion工具对原文和译文进行句对齐，再利用GIzA++得到词对齐结果并基于之前抽取的术语清单进行过滤筛选。最后通过计算一致性指数评价文献术语翻译的一致性。结果表明，该方法对不一致术语具有较高的敏感度，可以作为科技文献术语翻译一致性的自动化评价手段，协助用户改善翻译质量。

摘要： 本文结合工程翻译实践，阐述译文如何做到准确翻译专业术语;认为准确翻译术语对于改进译文质量具有重要意义;进而归纳出搞好术语翻译所应具备的基本条件，并就如何避免术语翻译中的常见弊病提出若干建议。

摘要： 欧洲有两个处理多语种术语等价问题的语义网，一是TERMISTI多语种术语库，二是SIMuLLDA系统，即一个带有跨语种义项结构的多语翻译词库。二者在结构上有以下相似之处：(1)词义分解；(2)可验证的等价匹配关系；(3)类似的词洞处理方案。不过，选用桁架结构而不是树结构的SIMuLLDA把义素作为节点，把义素的交点作义项，对上下位义项不做抵消处理，似乎在逻辑上和实用上更有价值。

摘要： 对处于文化交流之中的民族来说,翻译不仅关乎民族文化传统的传承,也关乎民族文化的发展与更新。外来思想的翻译在汉语思想及语言的历史中扮演着极为重要的角色,本文以对近代汉语文化造成巨大冲击的Logic等西方思想语词在中国的传播和接受为切入点,分析了语词接受过程中因文化传统、社会语境迥异而生的拒斥与迎纳。文章指出,语言接触视域中的语词翻译,是接受国文化传统和输出国学术传统的遇合,是东西方社会语境和学术话语的对话与协商。

摘要： 对处于文化交流之中的民族来说,翻译不仅关乎民族文化传统的传承,也关乎民族文化的发展与更新。外来思想的翻译在汉语思想及语言的历史中扮演着极为重要的角色,本文以对近代汉语文化造成巨大冲击的Logic等西方思想语词在中国的传播和接受为切入点,分析了语词接受过程中因文化传统、社会语境迥异而生的拒斥与迎纳。文章指出,语言接触视域中的语词翻译,是接受国文化传统和输出国学术传统的遇合,是东西方社会语境和学术话语的对话与协商。

摘要： 对处于文化交流之中的民族来说,翻译不仅关乎民族文化传统的传承,也关乎民族文化的发展与更新。外来思想的翻译在汉语思想及语言的历史中扮演着极为重要的角色,本文以对近代汉语文化造成巨大冲击的Logic等西方思想语词在中国的传播和接受为切入点,分析了语词接受过程中因文化传统、社会语境迥异而生的拒斥与迎纳。文章指出,语言接触视域中的语词翻译,是接受国文化传统和输出国学术传统的遇合,是东西方社会语境和学术话语的对话与协商。

摘要： 对处于文化交流之中的民族来说,翻译不仅关乎民族文化传统的传承,也关乎民族文化的发展与更新。外来思想的翻译在汉语思想及语言的历史中扮演着极为重要的角色,本文以对近代汉语文化造成巨大冲击的Logic等西方思想语词在中国的传播和接受为切入点,分析了语词接受过程中因文化传统、社会语境迥异而生的拒斥与迎纳。文章指出,语言接触视域中的语词翻译,是接受国文化传统和输出国学术传统的遇合,是东西方社会语境和学术话语的对话与协商。

摘要： 本文提出一个基于字分析单元的辅助阅读和学习系统.该系统是为汉语学习者提供即时的辅助翻译和学习功能.在汉语网页中,该系统首先对所有的文本进行分词处理,并进行新词发现,然后对于常用词通过汉英(或汉日)词典提供即时的译文显示,用户也可通过词用法检索模块在网络上检索到该词的具体用法实例.对于通用词典未收录的新词(例如:专业术语、专有名词、词组和固定短语),系统提出基于语义预测和反馈学习的方法在Web上挖掘出地道的译文.该系统关键技术包括:基于字信息的汉语词法分析,基于组成字结构信息的新词发现,基于语义预测和反馈学习的新词译文获取,这些模块均以字分析单元的方法为主线,并始终贯穿着整个系统.实验表明该系统在各方面都具有良好的性能.

摘要： 本文提出一个基于字分析单元的辅助阅读和学习系统.该系统是为汉语学习者提供即时的辅助翻译和学习功能.在汉语网页中,该系统首先对所有的文本进行分词处理,并进行新词发现,然后对于常用词通过汉英(或汉日)词典提供即时的译文显示,用户也可通过词用法检索模块在网络上检索到该词的具体用法实例.对于通用词典未收录的新词(例如:专业术语、专有名词、词组和固定短语),系统提出基于语义预测和反馈学习的方法在Web上挖掘出地道的译文.该系统关键技术包括:基于字信息的汉语词法分析,基于组成字结构信息的新词发现,基于语义预测和反馈学习的新词译文获取,这些模块均以字分析单元的方法为主线,并始终贯穿着整个系统.实验表明该系统在各方面都具有良好的性能.

摘要： 本文提出一个基于字分析单元的辅助阅读和学习系统.该系统是为汉语学习者提供即时的辅助翻译和学习功能.在汉语网页中,该系统首先对所有的文本进行分词处理,并进行新词发现,然后对于常用词通过汉英(或汉日)词典提供即时的译文显示,用户也可通过词用法检索模块在网络上检索到该词的具体用法实例.对于通用词典未收录的新词(例如:专业术语、专有名词、词组和固定短语),系统提出基于语义预测和反馈学习的方法在Web上挖掘出地道的译文.该系统关键技术包括:基于字信息的汉语词法分析,基于组成字结构信息的新词发现,基于语义预测和反馈学习的新词译文获取,这些模块均以字分析单元的方法为主线,并始终贯穿着整个系统.实验表明该系统在各方面都具有良好的性能.

摘要： 本发明提供一种基于术语保护的机器翻译方法及装置，通过搜集海量平行语料，对其进行分词，得到第一集合，并将其输入训练后的IBM Model模型中，输出词对齐概率；根据词对齐概率，对原文中的词进行特殊符号的替换，对译文中的词进行特殊符号的替换和相对位置的标记，并根据替换后的平行语料对机器翻译模型进行训练；基于训练好的机器翻译模型和自定义词典对待翻译原文进行处理，得到翻译结果。本发明通过引入相对位置标记，来对译文中的罕见字词进行标记，使翻译模型可以学习到在生成特殊标记的同时生成相对位置信息，以此可以知道使用哪个原文词对应的译文进行替换，以达到对罕见字词进行正确翻译的目的。

摘要： 本公开提供了一种机器翻译译后的术语翻译方法，包括以下步骤：S1、为原文文本创建第一术语库以及第二术语库；S2、将原文文本中原译文关系为一对一的术语存储至第一术语库，将原文文本中原译文关系为一对多的术语存储至第二术语库；S3、对原文文本进行机器翻译，生成译文文本以及原文译文对齐信息；以及S4、基于原文译文对齐信息，使用第一术语库将译文文本中的一对一术语译文替换为第一术语库中的术语译文；基于原文译文对齐信息，使用第二术语库至少对原文文本中的一对多术语原文进行指示，生成指示信息。本公开还提供了一种机器翻译译后的术语翻译装置、电子设备以及存储介质。

摘要： 本公开提供一种机器翻译译后的术语翻译方法，包括以下步骤：为原文文本创建第一术语库以及第二术语库；将原文文本中原译文关系为一对一的术语存储至第一术语库，将原文文本中原译文关系为一对多的术语存储至第二术语库；对原文文本进行机器翻译，生成译文文本以及原文译文对齐信息；基于原文译文对齐信息，使用第一术语库将译文文本中的一对一术语译文替换为第一术语库中的术语译文；基于原文译文对齐信息，基于用户的第一操作指令，使用第二术语库至少对原文文本中的一对多术语原文进行指示，生成指示信息。本公开还提供了一种机器翻译译后的术语翻译装置、电子设备以及存储介质。

摘要： 本公开提供了一种机器翻译译后的术语翻译方法，包括以下步骤：S1、为原文文本创建第一术语库以及第二术语库；S2、将原文文本中原译文关系为一对一的术语存储至第一术语库，将原文文本中原译文关系为一对多的术语存储至第二术语库；S3、对原文文本进行机器翻译，生成译文文本以及原文译文对齐信息；以及S4、基于原文译文对齐信息，使用第一术语库将译文文本中的一对一术语译文替换为第一术语库中的术语译文；基于原文译文对齐信息，使用第二术语库至少对原文文本中的一对多术语原文进行指示，生成指示信息。本公开还提供了一种机器翻译译后的术语翻译装置、电子设备以及存储介质。

摘要： 本发明实施例提供一种包含术语翻译的机器翻译方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：将待翻译文本按句进行分词处理，并将分词的结果与给定术语库进行术语匹配，确定所述待翻译文本中的术语，所述给定术语库内存储有源语言和目标语言术语对；将所述待翻译文本中的术语用占位符进行替换，并基于所述给定术语库，利用预先建立的目标机器翻译模型，对所述替换后的待翻译文本进行翻译和术语替换，获取包含术语译文的翻译结果。本发明实施例能够有效克服在后编辑带来的问题，从而有效提高翻译效率和翻译准确性。

摘要： 本发明涉及机器翻译领域，公开了一种基于神经网络机器翻译的术语翻译方法，包括如下步骤：(1)以键值对(key，value)数据格式定义术语库；(2)若待译语句中任一词汇包含在所述术语库的key值中，则用术语库中对应的value值进行术语翻译；(3)整体返回术语翻译后的结果。本发明还提供了一种存储介质及一种基于神经网络机器翻译的术语翻译装置。本发明能够提高神经网络机器翻译的术语翻译效果，提高术语翻译的准确率。

摘要： 本发明是属于机器翻译技术领域，具体提供了一种基于固定范式的术语翻译方法及系统，其中方法包括：根据用户或者翻译需求，以key‑value储存形式存储在数据库中，当有新的术语原文翻译需求时，继续导入即可；根据训练集中的术语库，匹配训练语料中的句对，将原文术语替换为“__start__目标术语译文__end__”；将处理过的术语库加入训练集中，混淆后正常训练得到机器翻译模型；从数据库中读取术语库后，使用正向最大匹配算法匹配术语原文，并将术语匹配后的原文使用神经网络机器翻译模型进行翻译得到目标译文。利用固定范式，在不更改神经网络模型的情况下，通过模型训练，强化模型的学习这一范式的能力，仅仅在翻译前进行处理，使得某些术语的译文可以人为指定。

摘要： 本发明实施例提供一种基于上下文语境的术语翻译方法及装置，其中方法包括：对待译文档进行分句处理，利用最大正向匹配算法结合译员预先选择的术语库提取所述待译文档中的术语以及所述术语所在的句子，并从所述术语库中获取所述术语对应的术语释义；提取语料库中与所述术语所在的句子匹配度大于预设阈值的语料，按照匹配度从高到低对语料进行排序，过滤掉不包含所述术语的语料；采用词对齐法获取所述语料中所述术语对应的语料释义；利用所述语料释义结合字符串编辑距离算法对所述术语释义进行筛选，获得最终术语释义。本发明实施例通过词对齐方法提取语料库中术语释义，改善计算机辅助翻译的术语提示功能，可有效提升译员的翻译效率。

摘要： 本发明提出了一种翻译科技文献中一词多义的专业术语的机器翻译方法。该方法通过提取专业术语所处的未知领域待译语句中的上下文中的信息以及包含该专业术语的已知领域语料中对应的信息并比较其相似度，判断待译语句所处的领域并将专业术语翻译成对应领域的正确词义。具体分为句子级及片段级。在句子级方法中，提取并比较能体现最基本句意和部分句意的词汇。在片段级方法中，提取并比较包含待译专业术语的不同粒度的片段及与专业术语联系更紧密的子片段的结构信息和内容信息。本发明通过提取并比较对表达句意有实际含义的词汇以及结合句法分析树改进比较图的结构相似程度方法，能够加强对一词多义的专业术语的领域判断，提高其翻译的准确率。

摘要： 本发明提供一种评价术语领域翻译一致性的方法，该方法以双语平行语料库的文档-主题分布信息作为术语翻译的领域信息，构建双语术语库，并计算每个源语言术语的翻译一致性强度来客观地评价在领域内术语翻译的一致性。该方法充分利用领域信息，在术语翻译中保持源语言术语的译文在相同或相近领域内一致。而且该方法可以嵌入到统计机器翻译中，改进源语言术语所在的句子、篇章文档的整体翻译质量。