本级人民政府

摘要： 第十届全国人民代表大会常务委员会第十一次会议决定对《中华人民共和国种子法》作如下修改: 一、第十七条第二款修改为:“应当审定的林木品种未经审定通过的,不得作为良种经营、推广,但生产确需使用的,应当经林木品种审定委员会认定。”

摘要： 县级人民政府除每年要定期向同级人民代表大会报告政府工作外,还要根据工作需要答复同级人大常委会的询问或向其汇报某项工作的进展情况。这里有一个问题:县政府向同级人大常委会汇报情况或答复其询问该用什么文种?有人认为,县级人民政府与同级人大常委会之间没有隶属关系,而且两者行政级别相同,应选用平行文——函。笔者则认为,根据其关系的实质应选用上行文——报告。

摘要： 为加强行政效能监察工作,促进依法行政,提高行政效能,推进勤政廉政建设,深圳市制定了《深圳市行政效能监察工作暂行规定》。现摘登该规定的主要条款,供各地参考借鉴。———编者

摘要： 请您点题为加强本刊“监察顾问”、“疑案会审”栏目的报道,更好地为纪检监察工作服务,欢迎广大读者将办案、审理、执纪等纪检监察工作中遇到的难点、疑点和处理的典型案例来信告诉我们。我们将选择其中有典型意义的案例刊登,对其中重要问题请本刊顾问组解答。———编者

摘要： 本发明涉及一种基于样本级注意力网络的少样本学习方法，包括步骤：将支撑集的样本和查询集的样本分别输入到特征提取模块中，得到相应的支撑集特征向量和查询集特征向量；将每个类对应的支撑集特征向量输入到样本级注意力网络模块中得到每个类别的类原型；通过计算查询集特征向量与每个类原型之间的距离，得到查询集特征向量所属类别的概率分布；采用查询集的交叉熵损失与支撑集的分类损失共同训练特征提取模块与样本级注意力网络模块，反向传播求梯度更新网络。本发明只需学习大量相似的学习任务就可以解决新的目标任务，对于目标任务，不再需要模型更新。

摘要： 本发明公开了一种基于神经元激活模式的深度学习样本级对抗攻击防御方法及其装置，包括以下步骤：构建用于目标识别的深度学习模型，深度学习模型包括卷积层、池化层以及分类层；从深度学习模型的网络层中提取特征图构建神经元激活模式，神经元激活模式和交叉熵函数组成损失函数；利用正常图像样本对深度学习模型进行训练时，采用构建的损失函数优化深度学习模型的参数；根据损失函数的梯度得到像素增量作为防御对抗攻击的扰动；利用参数优化的深度学习模型进行目标识别时，将待识别的图像添加扰动后输入至深度学习模型，经计算得到目标识别结果。该方法能够有效地防御多种对抗攻击，并且不影响正常样本的正确率。

摘要： 本发明涉及知识蒸馏技术领域，公开了一种样本级隐私保护的知识蒸馏方法，在客户端部署用于衡量隐私样本与查询样本特征相似度的模型Rep,将Dpiv数据集存储在客户端；在服务器端对Dpub中的数据进行聚类，并将S个聚类中心设为查询样本；客户端在thereverse‑knn的规则下，将隐私样本与K个查询样本相关联，并用BSVS机制生成标签信息，加噪后发往服务器；服务器通过汇总各客户端反馈的标签信息，生成查询样本的硬标签和软标签。本发明通过一种改进后的局部差分隐私机制，首次证明了在满足局部差分隐私的情况下，对于单个私有记录做知识提取的方法是可行的，并在实验过程中体现了显著的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于神经元激活模式的深度学习样本级对抗攻击防御方法及其装置，包括以下步骤：构建用于目标识别的深度学习模型，深度学习模型包括卷积层、池化层以及分类层；从深度学习模型的网络层中提取特征图构建神经元激活模式，神经元激活模式和交叉熵函数组成损失函数；利用正常图像样本对深度学习模型进行训练时，采用构建的损失函数优化深度学习模型的参数；根据损失函数的梯度得到像素增量作为防御对抗攻击的扰动；利用参数优化的深度学习模型进行目标识别时，将待识别的图像添加扰动后输入至深度学习模型，经计算得到目标识别结果。该方法能够有效地防御多种对抗攻击，并且不影响正常样本的正确率。

摘要： 本发明公开了一种文本级联检测方法、装置及存储介质。所述文本级联检测方法通过获取目标文本检测模型，将待检测的场景图像输入目标文本检测模型，利用第一检测网络对场景图像进行一级检测，得到第一检测框的坐标数据，利用第二检测网络对第一图像进行二级检测，得到第二检测框的坐标数据及对应的文本标签，利用第三检测网络对第二图像进行三级检测，得到第三检测框的坐标数据及对应的文本数据，根据第二检测框对应的文本标签，对第三检测框对应的文本数据进行排列组合，得到检测文本，从而得到目标图像及对应的目标文本。本发明能够利用目标文本检测模型，实现多级检测场景图像中的文本，从而提高文本检测精度。

摘要： 本发明涉及一种长文本级联分类方法，包括以下步骤：S1：利用滑窗机制对输入的长文本数据进行预处理，将长文本数据切分为若干区间；S2：对生成的各区间中的文本进行语义编码，获取各区间的局部语义向量；S3：对区间文本进行关键词抽取并编码为关键词向量，分别对关键词向量、局部语义向量进行向量拼接，获得长文本的整体语义向量；S4：对整体语义向量进行降维，并使用分类器对降维后的整体语义向量进行类别标签的概率分布的计算；S5：根据步骤S1‑S4，训练出长文本语料的分类模型。本发明提供的技术方案能够改进底层的分类模型性能促进垂直领域其余智能业务的发展，进而提升用户对智能产品的体验度和黏度。

摘要： 本实用新型提供一种离心萃取机本级回流装置，涉及离心萃取机技术领域，包括萃取机本体，所述萃取机本体的顶部固定连接有驱动电机，通过设置气泵、进气管、分隔板、下流管和出气管，便于通过分隔板实现箱体内的空间划分，进而保证在进行轻相或者重相回流时，萃取机本体依然可以实现轻相或重相的储存，并且通过向箱体内加气实现气压调整的方式，人员可以控制分离后的轻相和重相进入萃取机本体时的流速控制。

摘要： 本实用新型公开了一种用于离心萃取机的本级回流废水处理装置，涉及离心萃取机废水处理技术领域，为解决现有离心萃取机本级回流废水处理装置一般只能够将废水按照轻重相进行分离，在分离后无法快速对分离物进行杀菌过滤处理，给后续处理带来不便的问题。所述离心萃取机本体一侧的外壁设置有轻相入口以及轻相出口，所述离心萃取机本体另一侧的外壁设置有重相入口以及重相出口，所述轻相出口以及重相出口的中间位置处均设置有杀菌过滤处理机构，所述杀菌过滤处理机构的内部设置有内滤机构，所述内滤机构内部的中间位置处设置有紫外线杀菌机构，所述紫外线杀菌机构的外壁设置有螺旋管，且螺旋管设置有多个。

摘要： 本实用新型提供一种低成本级联电池储能系统子模块电容充电电路，包括电源、电容支路、电力变换模块以及控制器电路模块，所述电源的正极与所述电容支路、电力变换模块以及控制器电路模块的正极端连接，所述电源的负极与所述电容支路、电力变换模块以及控制器电路模块的负极端连接；所述电容支路包括电容C、电阻R以及与所述电容C并联的采样模块，所述电容C的一端与电源的正极连接，另一端与电阻R的一端连接，所述电阻R的两端分别通过开关S1、S2与电源的负极连接。本实用新型通过将充电电路放在电容和电源负极端之间，使得电容及切除电路上流过的电流较小，且驱动信号不需要隔，提高了系统效率的同时降低了系统硬件成本，系统可靠性也进一步得到了提高。

摘要： 本实用新型公开了一种能够组合式调节的离心压缩机基本级测试装置，其中，基本级测试蜗壳的开放侧上安装有进口导叶托架，进口导叶托架内安装有进口导流器，进口导叶托架内沿着径向安装有多个进口导叶，进口导叶通过进口导叶调节机构驱动调节；基本级测试蜗壳内安装有扩压器导叶托架，扩压器导叶托架上安装有多个扩压器导叶，扩压器导叶通过扩压器导叶调节机构驱动调节；本实用新型采用进口导叶调节机构和扩压器导叶调节机构的联合，实现了进口导叶和扩压器导叶的组合调节，还可以根据需要进行变速调节，为基本级的测试提供了更好的设备保障。本实用新型可满足多种基本级的测试功能，操作简单精确、节省测试件制作成本和测试成本。