期望效用理论

摘要： 大学生是网购大军中的特殊群体,其网购行为往往呈现出有限理性特征。这种有限理性行为无法通过期望效用理论完全刻画。为此,本文以前景理论为理论基础,建立一种能有效描述大学生网购决策行为的分析方法。首先,运用前景理论建立大学生网购决策行为模型;然后,通过调查问卷对所建立的模型进行实证检验;最后,基于期望效用理论,通过实证案例实施对比分析。研究结果表明,前景理论有效刻画了大学生网购决策行为,可以为促进大学生理性消费提供参考依据。

摘要： 文章阐释了城市交通系统的不确定性特征和出行者的有限理性特征,对期望效用理论与前景理论在出行方式选择上的适用性进行了对比分析。并且构建了应用前景理论分析出行方式选择行为内在机理的研究框架,研究成果有利于研究多模式交通系统供需平衡、提升交通规划与管理的科学性。

摘要： 累积前景理论模型和期望效用理论模型本质上都是对各或有状态回报效用的加权平均,文章将两种理论的或有状态回报的效用函数与权重函数部分进行剖析比较,发现累积前景理论在数学模型上能较好地兼容期望效用理论,前者更好地将多重风险态度融入到模型中,后者实际上是前者的一个理论特例.

摘要： 为了调查出行者中占有一定比例的大学生在了解一定信息后出行方式的选择问题,使用陈述偏好(Stated Preference Survey,SP)调查法对大学生群体进行调查,共获得128份有效数据.分别基于期望效用理论和累积前景理论对大学生的出行方式选择进行预测并与调查结果相比较.结果表明,相较于期望效用理论来说,累积前景理论更适用于大学生出行方式的预测.研究结果可以为交通管理部门针对大学城附近的交通进行资源的优化和配置提供相应的理论依据.

摘要： P2P(Peer to Peer)网络借贷作为一种新兴的金融创新模式,为个人及中小微企业的融资难问题提供了一个良好的解决方案.然而,在P2P网络借贷蓬勃发展的同时,也存在着成交率低、逾期违约等问题.本文基于红岭创投的满标交易数据,以期望效用理论为基础,从投资人视角构建P2P网络借贷投资者出资偏好的影响因素模型并进行实证研究.结果表明:借款人个人信息、借款人平台信息以及借款标的信息均对投资者的出资偏好产生显著影响.因此,本文研究对于促进P2P网络借贷市场的发展,提高平台交易成功率具有一定的借鉴意义.

摘要： P2P（Peer to Peer）网络借贷作为一种新兴的金融创新模式,为个人及中小微企业的融资难问题提供了一个良好的解决方案。然而,在P2P网络借贷蓬勃发展的同时,也存在着成交率低、逾期违约等问题。本文基于红岭创投的满标交易数据,以期望效用理论为基础,从投资人视角构建P2P网络借贷投资者出资偏好的影响因素模型并进行实证研究。结果表明：借款人个人信息、借款人平台信息以及借款标的信息均对投资者的出资偏好产生显著影响。因此,本文研究对于促进P2P网络借贷市场的发展,提高平台交易成功率具有一定的借鉴意义。

摘要： 针对第三方物流企业建立快递末端服务门店、专一开展快递末端细分领域物流服务的合作联盟中各参与者的利益分配问题,由于外部风险因素导致的联盟收益的不确定,为实现联盟合作的稳定性,综合考虑了各参与者的期望效用与风险态度,建立了以实现联盟效用最大为目标的利益分配博弈模型,并进行了成本收益分析和算例验证.结果证明,利用合作博弈理论进行利益分配,联盟实现了效用最大且参与者所得利益均优于分别行动所得到的利益.%For the third-party logistics enterprises to establish express end service stores, specifically to carry out express end-segment logistics services alliance of the participants in the distribution of benefits, due to external risk factors led to the uncertainty of alliance income, to achieve alliance cooperation stability, this paper considers the expected utility and risk attitude of each participant, sets up the profit distribution game model with the goal of maximum alliance utility, and carries on the cost benefit analysis and the example verification.It is proven that by means of the cooperative game theory, the alliance makes the utility maximized and all the members receive better profit than they take action separately.

摘要： 本文借助P2P平台“人人贷”的数据,通过期望效用理论来探究网络借贷投资者是否具有理性意识来对收益与风险进行权衡.实证结果表明,投资者会表现出对收益的追求和对风险的规避,且当收益与风险同时存在时,存在一个投资者偏好程度最强的利率水平.研究还发现,投资者偏好程度最强的水平利率会受到其他因素的影响.这些结果与期望效用理论所揭示的理性投资者会具有的行为表现相一致,从而说明P2P投资者是具有理性意识的,这保证了P2P借贷的投资者不属于完全非理性投资者,从而在一定程度上保证了P2P借贷能够发挥信息中介的作用以及提升资金供需匹配的效率,同时也有效防范了借款人的违约风险.

摘要： 农业是受天气变化影响最为显著的行业之一,不利天气影响下农产品生产商的损失感知情绪如何影响农业生产决策,是强化了还是弱化了最优农资投入决策,便成了应对不利天气风险需要解决的一个关键问题.对此,基于期望效用理论构建了损失中性生产商的基准决策模型;基于前景理论构建了损失厌恶生产商的拓展决策模型.决策模型的分析结果表明,不利天气影响下两类不同损失感知生产商在生产决策上存在明显的差异,损失厌恶程度较高的生产商往往更不愿意提高农资投入水平.研究结果意味着生产商在依靠农业补贴政策之外,还可通过弱化自身的损失厌恶情绪来改善农资投入决策偏差.

摘要： 虽然期望效用理论公理化的研究框架在推动保险理论的发展过程中起到了举足轻重的作用,但由于该理论假定过强,以致现实解释力有限.保险学有必要从行为的角度分析保险市场、尤其是保险消费决策,提出能够更有效地解释现实的保险消费决策的模式,从而提高理论的实践指导意义.本文在行为保险学已有研究成果的基础上,借鉴前景理论、构建了更符合现实消费模式的保险消费决策模型,并运用调查问卷从实证角度验证本文所构建的被保险人最优决策模型.研究发现,被保险人的最优保险选择是保险分层的赔款安排,面对较小或巨大的损失被保险人会选择风险自留,只有在较小和巨大损失之间的损失被保险人才会选择购买保险;寿险中带有投资理财性质的产品以及非寿险中的足额保险产品更受消费者青睐;相对于男性决策者来说,女性面对不确定性时表现的更为谨慎.

摘要： 贷款定价是商业银行控制风险、追求利润的重要手段.本文在当前中国非完全利率市场化的背景下,利用期望效用理论,建立了商业银行单周期的财富期望效用函数,并推导出银行最优贷款定价结果以及最优纯利差.通过本文建立的理论模型与传统的代理商模型进行对比,发现在非完全利率市场化下,存款利率管制会给银行造成额外的成本.这种成本体现在隐含利息支付中,所以隐含利息支付对纯利差的影响要明显高于在利率市场化下.本文采用中国33家商业银行和美国52家商业银行在2003-2010年的平衡面板数据,利用固定效用模型,进行了实证研究.实证研究的结果证明了理论研究的结论.此外,实证研究还发现:中国的商业银行还没有完全意识到要通过贷款定价来控制违约风险;中国在长期的利率管制下,商业银行的违约风险问题严重.

摘要： 随机占优方法为不确定条件下指数型基金的投资选择问题提供了更为一般的标准。研究发现：对贪婪的投资者而言,中小板指数基金提供了更大的期望效用；对风险厌恶型投资者而言,中小板指数基金相对风险更小,因而是投资的首选。随机占优方法在基金产品的评估、选择、研发和营销等领域具有广阔的应用前景。

摘要： 我们对香港电视节目《一掷千金》中参赛者的风险决策行为进行了研究分析。我们发现经典的期望效用理论对于解释这些决策行为存在较大的局限性，而展望理论的表现相对较好。通过与荷兰、德国、美国节目的同类研究进行比较，我们还发现香港居民的决策行为具有一系列独特的风格。具体特点如：香港居民没有表现出明显的赌场赢利效应；其参考水平的变化对即期价格变动的反应相对保守，但对价格的整体趋势特别敏感；个体之间的行为模式差异更为不明显。我们从文化心理学的视角对这些特点进行了解释

摘要： 本文引入风险型决策中的期望效用理论和贝叶斯推理，对提供交通信息条件下的出行选择行为进行分析，从交通信息在减少出行选择不确定性的角度，构建了定量计算交通信息效用的模型。文章首先分析了提供交通信息前后出行者的选择行为，构建了相应的选择模型；然后通过对比获得信息前后出行选择行为的变化，分析了交通信息在减少不确定性方面的作用，提出了交通信息效用的计算方法；再结合算例系统地给出了交通信息效用的计算过程，从理论上论证交通信息的作用。研究表明本文提出的方法为客观的分析与预测交通信息条件下的出行行为、研究交通信息的有效性等提供了理论依据。

摘要： 本发明属于人工智能领域，公开了一种影响图的期望效用的并行计算方法。基于影响图在分布式文件系统HDFS上的存储，首先利用MapReduce并行地计算影响图的联合效用函数，再并行计算所有策略的期望效用。与现有技术相比，本发明的方法对大规模影响图，以及非规范的影响图的全局最大期望效用以及最优策略提供有效的支持，对影响图的应用提供可扩展的支撑技术。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明涉及发电经济效益计算技术领域，是一种基于期望效用‑熵的新能源发电商收益风险控制方法，包括第一步，构建新能源电站的发电成本模型；第二步，构建溢价机制下新能源发电商在年度合约市场、月度合约市场和现货市场对电量进行投标组合后的收益模型；第三步，根据决策者的决策行为，建立期望效用‑熵风险模型；第四步，设定收益函数并计算收益函数的期望值和熵值；第五步，在电量供需平衡的基础上，基于期望效用‑熵模型对不同风险厌恶系数下新能源发电商的投标组合策略进行优化。本发明通过将新能源发电商的投标组合策略问题转化为求解单目标决策模型，以提高电价预测精度和克服发电商市场力影响，实现对发电商收益风险的准确控制。

摘要： 本发明属于人工智能领域，公开了一种影响图的期望效用的并行计算方法。基于影响图在分布式文件系统HDFS上的存储，首先利用MapReduce并行地计算影响图的联合效用函数，再并行计算所有策略的期望效用。与现有技术相比，本发明的方法对大规模影响图，以及非规范的影响图的全局最大期望效用以及最优策略提供有效的支持，对影响图的应用提供可扩展的支撑技术。

摘要： 本发明公开了一种预测行为规划的期望效用的方法，所述规划是指为达到一个目标的行为的集合，该方法根据所观察到的证据获得行为规划的期望效用值，所述方法包括：步骤S1.根据证据计算状态出现的概率，所述证据指的是对行为和状态的观察结果，所述状态指的是行为的前提和结果的出现情况；步骤S2.根据状态出现的概率计算行为发生的概率；步骤S3.根据行为出现的概率计算行为结果出现的概率和行为的期望效用值；步骤S4.根据行为结果出现的概率和行为的期望效用值计算行为规划结果本。出现的概率和行为规划的期望效用值。本发明能够用于分析行为意图。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明属于导弹毁伤效用评估技术领域，具体地涉及一种基于前景理论的多属性导弹毁伤效用评估方法。包括以下步骤：步骤1：确定导弹毁伤效用评估信息的表示方式，建立毁伤效能评估的原始数据矩阵；步骤2：构造标准化转换函数，对原始数据矩阵进行数据标准化；步骤3：根据决策者对毁伤任务的敏感度，构造三类效用函数；步骤4：评估敏感性系数，并求解效用函数的系数，获得最终使用的效用函数；步骤5：根据敏感性系数进行指标分类，并将组件毁伤情况数据转化为多属性效用数据；步骤6：进行信息融合，将组件毁伤效用转化为目标及各功能系统毁伤的总效用。提供了一种对导弹毁伤效用的定量评价方法，可以指导实战态势下导弹的使用与运筹。

摘要： 本发明公开了一种基于效用理论和D‑S证据推理的深基坑安全性评估方法，该方法依托深基坑项目检测数据，基于三阶Volterra级数对深基坑未来状态进行预测，提高方案对项目潜在风险的预测能力；采用变异系数和信息熵对评估指标融合权重进行确定，考虑指标变化幅度和包含信息量对安全评估的表征作用，提高评估的准确性；利用效用理论和D‑S证据推理进行安全性评估，实现项目安全性的定性和定量分析。本方法利用有限长单位冲激响应滤波器对预测模型进行简化，减少模型系数，提高了状态预测速度。本发明提供的方法无需建立复杂的评估模型，且不需要大量的项目风险数据进行模型训练，具备良好的方案可实现性和评估准确性，无需太多专家人员的介入，方便后期方案的有效使用和推广。

摘要： 本发明涉及计算机协同决策方法，公开了一种基于效用和模糊理论的产品设计协同决策方法，包括以下具体步骤：效用确定步骤：将工程数据通过效用函数进行拟合得到所述工程数据的最终效用表示，所述工程数据包括单个决策变量的效用以及与所述效用对应的设计者集合；优化步骤：以所述最终效用表示为目标进行优化得到单一目标的总体效用目标；模型建立步骤：对所述总体效用目标进行进一步的约束，通过最大化所述总体效用目标建立模型；模型求解步骤：求解所述模型实现最终的产品设计方案。本发明的优点在于，切实可靠，易于实现，对提高产品协同设计过程中的协同决策可靠性具有重要意义。

摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种基于效用理论的风险评估方法及系统。本发明是针对采用损失期望描述信息系统风险评估方法无法体现这种边际效应，更无法依据用户对风险的承受能力进行风险评估的问题，通过应用效用理论分别给出了损失效用函数、概率效用函数，并提出了风险效用的概念。并将层次分析法和风险效用相结合，综合来评估系统的风险。本发明可以通过调节效用函数的参数来刻画待评估对象承受风险的能力，并根据用户承受风险的能力建立不同的评估模型进行风险评估。