期刊文章

摘要： 一、普通图书(包括教材)、学位论文[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标志].其他责任者.出版地:出版者,出版年:页码(当整体引用时不注).例:[1]杜威.我们怎样思维·经验与教育[M].姜文闵,译.北京:人民教育出版社,2005:256-257.二、期刊文章[序号]主要责任者.文献题名[J],刊名,年(期):起止页码.

摘要： 本刊实行注释和参考文献分离制度。注释是对正文中的某一特定内容所进行的进一步解释和说明;参考文献是作者在正文中直接引用的有关文献信息资源,包括专著、编著、译著、论文集、学位论文、期刊文章、报纸文章、电子文献等。(一)注释一律采用脚注,每页注释单独排序,以圈码①②③等表示。

摘要： 为防止学术不端行为和进一步提高期刊文章质量,本刊特对所投稿件做如下要求,望作者周知。1.稿件应具有科学性、先进性和实用性,论点明确、论据可靠、数据准确、逻辑严谨、文字通顺。2.文章背景为基金项目的要给出资助背景名称和项目编号。

摘要： 一、格式规范(一)普通图书(包括教材)、学位论文[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标志].出版地:出版者,出版年:页码(当整体引用时不注).例:[1]杜威.我们怎样思维·经验与教育[M].姜文闵,译.北京:人民教育出版社,2005:256257.(二)期刊文章[序号]主要责任者.文献题名[J].刊名,年,卷(期):起止页码.例.

摘要： 本刊实行注释和参考文献分离制度。注释是对正文中的某一特定内容所进行的进一步解释和说明;参考文献是作者在正文中直接引用的文献书目,包括专著、编著、译著、论文集、学位论文、期刊文章、报纸文章、电子文献等。

摘要： 为防止学术不端行为和进一步提高期刊文章质量,本刊特对所投稿件做如下要求,望作者周知。1。稿件应具有科学性、先进性和实用性,论点明确、论据可靠、数据准确、逻辑严谨、文字通顺。2.文章背景为基金项目的要给出资助背景名称和项目编号。

摘要： 期刊文章:格式:[序号]作者名.文献题名[J].期刊名(外文刊名需按规范缩写,缩写后的首字母应大写),年,卷(期号):起止页码.示例:[1]胡传亭,郭爱民,乔理学,等.湖西矿井深部回采巷道变形让压锚杆的应用[J].煤炭科学技术,2009,37(8):18-20.

摘要： 1.专著格式[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地:出版者,出版年.起止页码(任选).举例[1]刘国钧,陈绍业,王凤翥.图书馆目录[M].北京:高等教育出版社,1957.15-18.2.期刊文章格式[序号]主要责任者.文献题名[J].刊名,年,卷(期):起止页码.举例[6]金显贺,王昌长,王忠东,等.一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术[J].清华大学学报(自然科学版),1993,33(4):62-67.

摘要： 一.参考文献的类型以单字母方式标识:M-专著,C-论文集,N-报纸文章,J-期刊文章,D-学位论文,R-报告,S-标准,P-专利;对于专著、论文集里的析出文献,采用字母“A”标识;对于不属于上述的文献类型,采用字母“Z”标识。二.参考文献按在正文中出现的先后次序列于文后;表上以“参考文献:”(左顶格)作为标识;参考文献的序号左顶格,并用数字加方括号表示,如[1],[2],……,以与正文中的指标序号格式一致。

摘要： 为防止学术不端行为和进一步提高期刊文章质量,本刊特对所投稿件做如下要求,望作者周知。1.稿件应具有科学性、先进性和实用性,论点明确、论据可靠、数据准确、逻辑严谨、文字通顺。2.文章背景为基金项目的要给出资助背景名称和项目编号。3.文章最短篇幅为3200字符(2版,含图表),要求有摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、引言和结论。

摘要： 从作者的角度,关注网上期刊文章,对图书情报系列被CSSCI收录的20种刊,以2011年为例,分别对期刊文章选用项目和期刊文章版面上所含期刊的信息,对照相关规范进行了比较.指出了存在的问题和希望完善规范的建议.

摘要： 本发明为一种基于文章分割和皮尔森检验的文章重复程度检测方法。本发明的技术要点是将文章正文全部分割为多个片段，而后统计每个片段的出现次数并按照一定顺序排列，再将数据库中或其它来源的文章进行相同处理，所得数据可绘制成曲线，故可以采取皮尔森检验的方法来检测两条曲线的相关性，从而得出两篇文章的重复程度。当相关系数为0.8‑1.0时说明两篇文章高度重复，为0.6‑0.8时较高重复，为0.4‑0.6时中等程度重复，为0.2‑0.4时低重复，为0.0‑0.2时极低重复或无重复。此技术与计算机技术结合后可应用在论文重复性检测（俗称论文查重）方面，并且提高了人为降低重复率（俗称降重）的难度，对于打击论文抄袭行为具有重要意义。

摘要： 本发明属于内容解析方法，具体涉及一种用于期刊PDF文件中文章内容的解析方法。它包括：解析参数预设值的步骤；读取PDF文字内容的步骤；整理并接合的步骤；以及形成文章列表的步骤。本申请的显著效果是：本发明提供了一种用于期刊PDF文件中文章内容的解析方法，抽取文章内容片段：标题、作者、单位信息、摘要、关键词、中图分类号、文献标志码、文章编号、正文、参考文献。解析发现分栏、分隔的内容片段、顺序转接的接合文章内容。对关键词临近的个别标点乱码具有容错处理，对大部分常规格式期刊中文献文章片段具有识别处理。

摘要： 提供一种能够让生成的专利申请说明书的品质保持不变的专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序。专利文章生成装置,包括:学习部,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述、以及该专利文献所对应的现有技术文献的描述之间的多个对应关系；接受部,接受新权利要求；生成部,基于所述学习部的学习结果,以及所述接受部所接受的所述新权利要求,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

摘要： 本发明提供一种即使是在用户输入了缺乏专利性的内容时,也能自动提供高专利性结构的文章生成装置、文章生成方法、以及文章生成程序。所述文章生成装置,包括:接收部,从终端设备接收发明文章；确定部,确定所述发明文章的第一专利分类；选择部,选择与已确定的所述第一专利分类相对应的第二专利分类；提取部,使用所述第二专利分类,从专利文献数据库中提取与所述发明文章相似的第二专利分类专利文献；生成部,基于所述提取的第二专利分类专利文献生成与所述发明文章相关的追加发明文章；发送部,将生成的所述追加发明文章发送至所述终端设备。

摘要： 本发明涉及一种类似文章的抽取方法，能够自动制作可根据分析人员以特定的信息源为基础采样得到的目标文本来高精度地进行文本收集(分类)的关键词的组合即分类规则。在多个采样文章组(211)和抽取对象文章组(212)之间，关于从采样文章组(211)抽取出的多个词素组，在(103)～(105)中按照这些出现文章数接近的(类似度大)顺序来缩小抽取对象文章组使得只包含各词素，该处理在(106)的控制下被重复执行，从抽取对象文章组(212)高效地抽取与采样文章组(211)类似的文章。

摘要： 本发明涉及从编程文章内容中提取文章标签的方法、设备以及存储介质，其中方法包括以下步骤：S1，通过提取文章中的关键词对文章是否属于编程文章进行判断；S2、先参考去词库，并利用去词法排除分词后无用的词语，并提取剩余的关键词，将提出的所有关键词去重后作为一个新的特征库，并在去重前计算出每个关键词出现的词频；S3、根据预设的语料库，确定词语集合中各个词语的逆文档频率；S4、TF‑IDF值计算排列，计算文章中每个关键词的TF‑IDF值，按降序排列，取排在前面的多个词存储到组合词字典中；S5、将组合词和关键词根据权重值的大小联合排序，按照权重值从大到小的顺序，取指定数量的组合词和/或关键词作为标签。

摘要： 本申请提供一种文章推荐方法、文章推荐装置、电子设备、存储介质，包括：获取预设时间范围内目标对象的点击数据和目标对象对应的信息；根据目标对象的点击数据获取目标对象的点击文章；根据目标对象的信息和目标对象的点击文章建立第一关系列表；提取点击文章的多个点击关键词；根据第一关系列表和多个点击关键词建立第二关系列表；根据点击文章的浏览历史从第一关系列表中确定第三关系列表；对第二关系列表和第三关系列表进行组合处理，得到点击文章的召回列表；根据召回列表生成点击文章对应的文章推荐结果。本申请根据目标对象的点击数据得到召回列表，使召回列表中的召回文章与目标对象的点击数据相关，能够提高线上召回的效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本发明涉及一种基于文章相似数量的文章热度计算方法，其包括以下步骤：S1.数据预处理，根据文章内容利用相似度算法获得文章相似度指纹码；S2.将S1计算的文章相似度指纹码与文章信息的关联关系保存到数据库；S3.根据要统计的时间范围和数量，对S2步骤数据库保存的相似度指纹码与文章信息关联关系进行聚合查询，根据聚合结果进行排序；S4.根据S3查询结果计算文章的热度评分。本发明的方法无需获得用户交换数据即可分析特定领域的热门文章及文章的热门程度，不会产生延时，计算量小，速度快。

摘要： 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开一种文章召回方法、文章推荐方法及其系统。文章按照预设属性被预先划分为：多个一级分类；及每个一级分类下的多个二级分类。文章召回方法包括：根据每个二级分类下的文章数量、文章标签的平均量及文章点击率，确定每个二级分类的重要度；根据重要度、多样性比例参数及待推荐文章的目标数目，确定待召回的重要度排名前第一数目的二级分类及每个二级分类下的待召回文章的第二数目；根据多个一级分类所对应的预设属性的预设权重及文章与用户画像之间的匹配度集合，召回所述重要度排名前第一数目的二级分类中的每一者下的匹配得分排名前第二数目的文章。本发明中的召回策略同时实现召回文章的多样性与准确性。