服装时尚

摘要： 设计说明本系列作品设计灵感来自赫哲族传统鱼皮拼缝服装,在鱼皮拼缝上赓续采用三角穿插、对称菱形和深浅错位直边拼接设计原则,呈现出鱼皮深浅形成的立体视觉效果带来的秩序性美感;结合当下服装流行趋势以及年轻消费者需求,在款式上采用收腰、大裙摆、非对称等廓形;在材质上,将牛仔布与鱼皮相结合,摒弃赫哲族传统鱼皮服装的单一鱼皮材料;在设计上运用功能性可拆卸自由配搭的设计理念,采用拉链、按扣等辅助设计,不仅实现一衣多穿,还提高了鱼皮服装时尚附加值,提升消费者对非遗文化的视觉感知价值。

摘要： 《海南自由贸易港建设总体方案》明确提出,要建设海南国际设计岛。海南国际设计岛建设将以设计促进城市更新、打造国际设计集群为目标,以龙头企业为牵弓丨,项目落地为主导,围绕设计构建产业生态。按照初步构想,海南将以建筑艺术设计、工业设计、影视艺术设计、奢侈品时尚设计、服装时尚设计五大版块为核心,进行设计产业体系规划,并将编制具体的实施方案。设计产业将在海南迎来新发展。

摘要： 在乔司职高,有一个服装表演专业,他们积极联合行业优势企业,为地区服装时尚行业培养人才。这个专业的学生,对时尚理解深刻,又充满个性,这不,她们想了一个“奇怪”的主意,把拍摄课挪到了地下车库。

摘要： 服装是目前全球最具商业利益的产业之一,基于机器学习的服装时尚分析技术是利用海量的服装时尚数据学习挖掘服务于时尚产业的商务智能信息,该技术日益受到工业界和学术界的共同关注.本文结合服装时尚数据的特点提出了基于机器学习的服装时尚分析基本框架,并在此基础上从文本数据分析和图像数据分析两个方面对近几年国内外的相关研究工作进行总结分析,指明了该领域面临的挑战和未来的研究工作.

摘要： 受中性时尚的影响,中性化服装应运而生,并受到了广大青年群体的喜爱。在本文中,首先对中性时尚与中性化服装进行分析,然后总结中性化服装修饰外观的心理层面意义。同时,结合笔者的工作经验,对中性化服装的时尚审美价值进行总结,并结合现场提出几点中性化服装时尚发展的问题与建议。基于此,实现对中性化服装时尚的文化解读,并推动服装设计行业的发展。

摘要： Zimple与摩拜单车跨界结合,无论是在秀场的打造,或是环保艺术展形式上的结合,都融合了环保时尚的元素。Zimple2018春夏新品系列灵感来源于自然与都市相互融合的环保式美学,以“创艺·生活＋”为主题理念,透过服装时尚与生活的衣、食、住、行四方面相互跨界合作,展示独特的服装与艺术生活的理念,在创艺生活中寻找灵感来源。

摘要： 无纺布是新一代环保材料，具有防潮、透气、柔韧、质轻、不助燃、容易分解、无毒无刺激性、色彩丰富、价格低廉、可循环再用等特点。由依文服饰股份有限公司完成的“领衬用无纺布的制备工艺研究及应用”项目，突破了传统的非织造布织造原理，具有工艺流程短、生产速率快，产量高、成本低、用途广、原料来源多等特点。该工艺制备的领衬用无纺布吸湿透气性好、硬挺度高、散发香味、成本低，工艺简单。

摘要： 现代服装设计，一直徜徉在传统与现代，古典与时尚之间。了解和研究中式传统服饰艺术，探讨中式传统服饰造型元素在现代设计中的应用状况，研究分析出传统服饰特点在现代服装设计中的再现。运用这些手法使传统服饰造型的气势美和优雅气质与现代三维造型相融合，演绎出的现代服装时尚。

摘要： 本文对05/06花式纱线及其服装流行进行了解读。文章指出，服装时尚舞台,将继续祈盼和憧憬和平的时尚理念,黑、白和米等中性色不再一统天下,取而代之的是令人应接不暇、感慨万千的缤纷而斑斓的色彩和充满了时空转换味道的面料及其服装,演绎着时尚潮流。

摘要： 本文首先讨论了中国服装业与国外的差距.其次,通过传统概念与现代技术的对比讨论了服装CAD(电脑辅助设计)的优势.最后,介绍了服装CAD技术在服装工业中的应用和推广情况.

摘要： 本文首先讨论了中国服装业与国外的差距.其次,通过传统概念与现代技术的对比讨论了服装CAD(电脑辅助设计)的优势.最后,介绍了服装CAD技术在服装工业中的应用和推广情况.

摘要： 本文首先讨论了中国服装业与国外的差距.其次,通过传统概念与现代技术的对比讨论了服装CAD(电脑辅助设计)的优势.最后,介绍了服装CAD技术在服装工业中的应用和推广情况.

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的时尚服装图像分割方法，所述的基于深度学习的时尚服装分割方法包括以下步骤：深度神经网络服装模型的构建、反向误差传播的损失函数设计和模型训练策略；所述的深度神经网络服装分割模型包括特征提取模块、服装语义信息提取模块和服装分割预测模块；所述的损失函数包括关键点位置的回归函数、关键可见性损失函数、带权重的服装预测类别交叉熵损失函数以及服装位置的回归损失函数；所述的模型训练策略包括权重参数初始化方法、数据的预处理、优化算法以及训练步骤。其优点表现在：能够对复杂图像中人物上半身衣服、下半身衣服，以及全身衣服搭配进行自动分割识别，有利于针对时尚服装领域设计的深度学习和网络训练。

摘要： 本发明公开了一种可解释时尚服装个性化推荐方法，包括：获取用户的历史购买的商品以及相应的商品图像；构建商品推荐模型，将商品与用户均投影到语义属性空间，基于获得的用户特征向量与商品的特征向量实现用户对商品的评分；同时，在商品图像中定位各个语义属性的位置，以及用户对于各语义属性的喜好程度；对商品推荐模型进行训练，得到训练好的商品推荐模型；对于一个用户及一系列的新商品，通过训练好的商品推荐模型，生成商品推荐序列，以及在每一新商品的图像上标注各个语义属性所在的位置及用户的喜好程度。该方法通过对商品进行自动语义属性定位和识别，对商品和用户进行细粒度语义属性级别建模，能够为用户提供精准的个性化推荐服务。

摘要： 本发明公开了一种基于用户动态兴趣分析的时尚服装搭配推荐方法。本发明首先通过为服装商品的特征属性建立树结构，之后根据用户设定的时间因子，把“用户—商品”评分矩阵分解为“用户—隐含特征”矩阵和“物品—隐含特征”矩阵并提取对应的关键词，然后分别根据各自出现的高频词和低频词构建特征向量，算出概率进行排序得到排序模型，根据排序模型形成物品排序列表推荐给用户。本发明可以根据用户的长期兴趣爱好和短期兴趣漂移，准确的预测出用户在一定时间范围内对服装搭配的兴趣，可以根据用户的购买记录以及对物品的评分，精确的为用户推荐喜欢的服装以及与之搭配的配件或饰品。

摘要： 本发明公开了一种姿态和纹理引导的时尚服装设计合成的方法。本发明步骤：1、借助现有的时尚数据集，收集任务的数据，并对数据进行预处理，构建时尚图像、姿态信息、语义信息数据组；2、以生成自然准确的时尚图像为目标，构建两阶段生成模型；生成模型包括语义布局生成网络和纹理生成网络，实现纹理有效转移，生成多样性的时尚图像；3、在最小化对抗损失、交叉熵损失、像素级损失、感知损失及风格损失下，利用收集到的数据组训练语义布局生成网络和纹理转移网络；4、通过反向传播算法对生成模型中的网络参数进行训练，直至整个模型收敛，生成对应的时尚图像。本发明在Fashion‑Gen数据集上进行了实验，在定量和定性上都取得了很好的结果。

摘要： 本发明公开了一种基于服装类别及纹理图案控制的时尚服装图像生成方法。本发明构建了一个全新的数据集，同时在网络结构上进行了创新并且进行了有效性验证；参考设计师在设计服装的过程中先绘制时尚服装设计草图，然后再挑选相应的纹理图案布料应用到设计草图上完成服装设计的步骤，将整个任务分为了基于服装类别控制的时尚服装设计草图生成和基于纹理图案和设计草图控制的时尚服装图像生成两个部分；且两个部分是分开训练的，在完成两个部分的训练后将第一部分的输出作为第二部分时尚设计草图的输入就能拼接两个网络。本发明提高时尚服装的生成质量，增加了纹理扩展模块以优化纹理的生成，增加了梯度重构损失让生成的时尚服装图片更加清晰。

摘要： 本发明公开了一种姿态和纹理引导的时尚服装设计合成的方法。本发明步骤：1、借助现有的时尚数据集，收集任务的数据，并对数据进行预处理，构建时尚图像、姿态信息、语义信息数据组；2、以生成自然准确的时尚图像为目标，构建两阶段生成模型；生成模型包括语义布局生成网络和纹理生成网络，实现纹理有效转移，生成多样性的时尚图像；3、在最小化对抗损失、交叉熵损失、像素级损失、感知损失及风格损失下，利用收集到的数据组训练语义布局生成网络和纹理转移网络；4、通过反向传播算法对生成模型中的网络参数进行训练，直至整个模型收敛，生成对应的时尚图像。本发明在Fashion‑Gen数据集上进行了实验，在定量和定性上都取得了很好的结果。

摘要： 本发明公开了一种基于视觉组合关系学习的时尚服装智能搭配与推荐方法，该方法针对服装视觉信息的抽取，多服饰视觉兼容度与相互影响关系的建模，能够智能的为服装进行匹配，获取服装之间的匹配评分，进一步地辅助搭配类别分析，能够智能识别当前搭配中所缺少的部分，并对缺少单品进行针对性预测；通过模型训练与优化策略，模型能够自适应的学习专家经验，并能智能的为用户生成美观的服装搭配。

摘要： 本实用新型公开了一种保暖时尚女士服装，包括服装本体，服装本体包括躯干部分，所述躯干部分的左侧与右侧均连通有手臂部分，所述躯干部分的底部连通有裙部，所述裙部内部的左侧与右侧均固定连接有裤腿，所述裤腿的内部设置有保温结构，所述裙部的表面缠绕有束带。本实用新型通过设置裤腿，能够对穿戴者的腿部进行包裹并利用保温层对温度进行聚集，减少温度逸散，同时束带内部的加热结构能够对腰部进行加热，提高穿戴者的整体舒适度与热平衡，解决了现有女士裙类服装的结构较为单一，底部扩口较大，外部气流容易通过底部开口进入服装内部，无法维持穿着者人体的热平衡，严重影响了女士服装的舒适度的问题。

摘要： 本实用新型提供一种时尚服装设计用样衣裁剪台，涉及样衣裁剪台技术领域，包括工作台和裁剪装置，所述工作台的表面开设有切割缝，所述工作台的表面固定连接有固定块，所述工作台的表面设置有裁剪装置，所述裁剪装置包括转杆，所述转杆的表面和工作台转动连接，所述转杆的底部开设有滑槽，所述滑槽的表面滑动连接有滑块，所述滑块的底部开设有凹槽，所述凹槽的表面滑动连接有连接板，所述连接板的底部固定安装有裁剪刀，所述连接板远离裁剪刀的一侧固定连接有圆杆。本实用新型，通过设置裁剪装置，解决了传统在裁剪的时候一般都是由人直接拿着剪刀进行，可能会因人手的晃动导致裁剪出现偏差，将衣物剪斜等情况发生的问题。

摘要： 本发明属于服装智能制造技术领域，公开了一种服装时尚设计系统与方法，包括时尚采集单元、时尚处理单元、时尚设计单元和时尚生成单元；时尚采集单元用于采集各个种类的时尚元素；时尚处理单元用于使用深度学习算法对时尚元素进行统计与学习；时尚设计单元用于将代表时尚元素的服装属性进行分离与再归类；所述时尚生成单元用于参考语义或环境条件来生成服饰。本发明通过约束性条件输入，可以根据人工智能算法自动设计服装款式，从而节约大量的时间和人力。在时尚领域，可以全面的按照用户的需求对服饰进行自由定制，大幅减少了设计成本，提高了设计效率。