服务等级

摘要： 对产品服务质量的评估是产品评价所关注的问题之一。本文运用模糊控制以及机器学习的相关理论,建立了一种基于T-S模糊神经网络[4]的产品服务质量评估模型。该网络结构分为前件和后件网络两部分,其中前者用于匹配模糊规则,后者则采用传统全连接网络对输入数据数据进行学习。根据仿真模拟所得到的结果表明,此模型应用于现实中的产品服务质量评估是有效可行的。

摘要： 针对传统养护方式长时间的拥堵对路网服务能力影响较大,“集中养护”通过“远端诱导分流,近端强制分流”,实现全省路网总体可控,解决了养护作业引起的交通拥堵,减少了车辆通行与养护作业之间的矛盾.对广靖锡澄大流量高速公路,周边路网交通组织复杂、养护工艺流程和施工机械交叉、养护工期容许时间紧、不间断施工的特点,首先对周边路网交通流量预测分析,其次针对施工组织和施工工艺进行优化分析.研究成果对大流量高速公路集中养护有一定的借鉴作用.

摘要： 提高卫星信道资源利用率,探索高效可行的端站接入机制是卫星通信发展亟待解决的问题之一.当前卫星通信DVB-RCS标准基于带宽预先规划的接入机制与端站随遇接入的需求矛盾凸显,因此提出一套信道反馈优化接入机制,综合考虑各端站数据业务需求,在不改变原有协议信令特征的基础上,探索性地引入谦虚度激励方法,创造性地构造动态协商反馈模型并加以求解,达到提高端站接入数量、满足随遇接入需求、提升信道利用效率、最大化整体带宽通信业务效益的目的 .通过试验验证,带宽分配反馈优化机制比传统模式提高近1倍接入率,最大端站数接入时算法耗时约只有0.67 s,可为卫星信道使用提供技术参考.

摘要： 研究了3台机上带有2个服务等级的半在线排序问题,其中等级为1的机器只有1台,等级为2的机器有2台,目标为极小化机器最大完工时间.在已知等级为1的工件加工时间之和时,给出一个下界为3/2和一个竞争比为5/3的在线算法;在已知等级为2的工件加工时间之和时,给出一个下界为3/2和一个竞争比为9/5的在线算法;在分别已知2个等级的工件加工时间之和时,给出一个下界为4/3和一个竞争比为3/2的在线算法;在已知工件总的加工时间时,给出一个竞争比为3/2的最优在线算法.

摘要： 近日,苏州成功发放全国首张印刷服务认证证书,这是苏州市市场监管局探索“标准+服务+认证”高质量发展新路径的又一生动实践,也是培育条码印制服务认证项目的又一创新举措。记者了解到,条码印制服务认证从服务流程、条码设计、条码印制、人员培训、设备配备等各个方面对印刷企业进行评价,对其服务保障能力、管理成熟度进行现场审核,结合第三方顾客满意度调查评分结果,给出印制企业条码印制服务等级,引导条码印制企业贯彻条码印制标准、提升服务质量水平,为苏州乃至全国条码印刷企业注入新的活力。

摘要： 随着云业务的深入部署,除接入和连接性服务外,云网运营商还须需要将网络端到端带宽和时延等服务质量保障能力作为网络服务提供给最终客户.云网运营商基于云网一体网络架构,通过部署性能测量和故障发现、基于性能的路由、流量统计和状态预测,以及多域编排等系统,满足客户对不同需求层级能力的要求,使能网络即服务(NaaS)能力,实现网络与云化业务的有机结合.

摘要： 为评价互通优化方案的科学性和合理性,建立序关系-云模型综合评价模型,先分析互通立交的影响因素和相关规范,提出互通立交评价指标和分级体系,然后结合序关系法确定指标权重,构造云模型正向发生器确定各二级指标的确定度向量,根据最大隶属度原则确定其评价等级;以长沙市云栖路沿线区域互通为例开展案例分析,结果表明该评价方法可解决综合评价中的模糊性和不确定性问题,可为互通优化方案对比、互通改造措施实施提供理论依据和决策参考.

摘要： 研究了一类有四个服务等级的可分排序问题,在一定条件下改进了下界,并且提出了一种最优算法.在该问题中,工件和机器都带有各自的服务等级约束,当且仅当工件的服务等级比机器的服务等级高或者相同时,该机器才被允许对该工件进行加工,并且每个工件都被允许在所有机器之间按照任意的比例分割后进行加工,同一个工件的各个部分被允许同时放在各台机器上进行加工,优化目标是找到最小时间表长.

摘要： 两台同型机M1,M2,加工速度一致,但拥有不同的加工能力,用其服务等级表示,M1的服务等级为1,M2的服务等级为2.工件j按列表在线到达,每个工件带有三个参数:长度t,等级gj=1或2,罚值pj.当J到达时,可以被拒绝,但要付出相应的罚值pj,也可以被接受并分配给服务等级不超过该工件等级的机器加工,事实上等级为1的工件只能分给M1加工,等级为2的工件可以分给M1或M2加工,加工不允许中断.目标为极小化加工工件集的最晚完工时间(makespan)和拒绝工件集的总罚值之和.对于该问题给出了一个在线算法,其竞争比为11/6,以及问题一个下界5/3.

摘要： 文章在分析现有物流配送网络设计的情况下,对湖南省配送网络服务等级评定进行了设计.在给出评价指标因子的情况下,利用层次分析法对各指标赋予相应的权重,在归一化方式对各指标对应的县市进行数据处理的基础上得到评价系数,利用散点图对各县市等级进行了划分.

摘要： 我国人口老龄化日益严重,长期计划生育政策下的“4-2-1”家庭结构让失能老年人晚年生活质量难以得到基本保障.高效的长期护理保险制度对建设完善的社会保障体系意义重大.我国与日本的文化传统和家庭结构类似,且日本的长期护理保险制度经过多年的发展、改革和完善已经十分成熟.本文通过对日本长期护理保险制度的研究,总结了日本长期护理保险制度的经验和优势,为我国发展长期护理保险制度提供建议:细分长期护理保险服务等级,满足多层次的老年护理需求;构建以居家护理服务为重点,社会化服务为支援的护理模式;重视对智能护理机器人的发展、投入和研发.

摘要： @@第三方电子商务服务平台是基于通信技术和信息技术而搭建的虚拟交易市场，由供需双方之外的第三方为供需交易双方提供各类综合性或专业性电子商务服务的平台。第三方电子商务服务平台能够提供多种标准接口，将各类服务集成起来，且能够转换多种类型数据。现代物流服务平台则是由平台运营商将支付工具等支撑服务提供商、物流业务服务提供商等提供的，将服务集成在平台中，统一对外提供给用户使用。本文从该标准的产生背景、基本内容、标准发布实施的影响等方面进行分析，期望为企业及相关机构提供参考。

摘要： 本文描述了实现太原市IP城域网QoS技术的策略，在此思想上具体介绍了实现的模型和过程。最后作者就目前的技术总结了其优缺点，并说明了一些自己的看法。

摘要： 本文描述了实现太原市IP城域网QoS技术的策略，在此思想上具体介绍了实现的模型和过程。最后作者就目前的技术总结了其优缺点，并说明了一些自己的看法。

摘要： 本文描述了实现太原市IP城域网QoS技术的策略，在此思想上具体介绍了实现的模型和过程。最后作者就目前的技术总结了其优缺点，并说明了一些自己的看法。

摘要： 本文描述了实现太原市IP城域网QoS技术的策略，在此思想上具体介绍了实现的模型和过程。最后作者就目前的技术总结了其优缺点，并说明了一些自己的看法。

摘要： 本文描述了实现太原市IP城域网QoS技术的策略，在此思想上具体介绍了实现的模型和过程。最后作者就目前的技术总结了其优缺点，并说明了一些自己的看法。

摘要： 随着GSM系统向UMTS系统的过渡，业务也从传统的单一话音向话音、数据混合型发展，爱尔兰B话务模型不再适合；通过对现有话务模型的研究，详细分析了从爱尔兰B到改进型背包模型的演变过程，提出改进背包模型是WCDMA话务模型的最佳选择，使资源利用率最大化；并详细介绍了改进背包模型的原理与算法。

摘要： 随着GSM系统向UMTS系统的过渡，业务也从传统的单一话音向话音、数据混合型发展，爱尔兰B话务模型不再适合；通过对现有话务模型的研究，详细分析了从爱尔兰B到改进型背包模型的演变过程，提出改进背包模型是WCDMA话务模型的最佳选择，使资源利用率最大化；并详细介绍了改进背包模型的原理与算法。

摘要： 随着GSM系统向UMTS系统的过渡，业务也从传统的单一话音向话音、数据混合型发展，爱尔兰B话务模型不再适合；通过对现有话务模型的研究，详细分析了从爱尔兰B到改进型背包模型的演变过程，提出改进背包模型是WCDMA话务模型的最佳选择，使资源利用率最大化；并详细介绍了改进背包模型的原理与算法。

摘要： 本发明提供一种不需装载高性能的终端，便能相应于设备之间的距离来改变安全性强度的服务器装置及客户端装置等。该服务器装置(100)是向客户端装置(200)提供服务的服务器装置，包括信息管理部(110)、光信号发送部(120)和服务提供部(130)。信息管理部(110)将连接服务时所需的重要度不同的多种连接信息与重要度相关联地进行存储和管理。光信号发送部(120)将被存储的多种连接信息调制成光信号，并通过第一通信功能来发送该光信号，其中，与越高的重要度相关联地存储的连接信息被调制成所取的光强弱的总变化量越小的光信号。若客户端装置(200)通过第二通信功能进行了带有规定种类的连接信息的连接请求，服务提供部(130)则用该连接信息向客户端装置(200)提供服务。

摘要： 本发明提出一种服务器硬件设备等级划分方法，包括：获取多个服务器硬件设备的状态信息；根据硬件设备的状态信息和预设模型计算硬件设备的健康权重；根据硬件设备的健康权重和多个预设权重区间确定多个服务器硬件设备对应的健康等级信息。本方法在大规模应用环境下对服务器硬件设备进行健康等级分类标记可用性级别，增大高可用资源的利用率，减少低可用资源的故障率和故障成本，提高服务器及集群系统的可靠性；同时可以支持服务分级，将重要的服务放在高可用的服务器上，提高了根据健康等级对服务器硬件设备进行功耗管理的有效性。本发明还公开了一种服务器硬件设备等级划分装置、一种服务器硬件设备的调度管理方法及装置、服务器。

摘要： 本发明提供一种不需装载高性能的终端，便能相应于设备之间的距离来改变安全性强度的服务器装置及客户端装置等。该服务器装置(100)是向客户端装置(200)提供服务的服务器装置，包括信息管理部(110)、光信号发送部(120)和服务提供部(130)。信息管理部(110)将连接服务时所需的重要度不同的多种连接信息与重要度相关联地进行存储和管理。光信号发送部(120)将被存储的多种连接信息调制成光信号，并通过第一通信功能来发送该光信号，其中，与越高的重要度相关联地存储的连接信息被调制成所取的光强弱的总变化量越小的光信号。若客户端装置(200)通过第二通信功能进行了带有规定种类的连接信息的连接请求，服务提供部(130)则用该连接信息向客户端装置(200)提供服务。

摘要： 本发明提供了一种服务等级控制系统等，该服务等级控制系统有助于调整终端设备的服务等级或者禁止未经授权的调整服务等级的行为。服务等级管理服务器(1)含有用于指定用户终端(2-1)至(2-n)提供的服务范围的服务等级数据。在用户终端(2-k)发送请求开始提供服务的数据时，作为对此的响应，将用于表示用户终端(2-k)的服务等级的服务等级数据发送到该用户终端(2-k)。收到该服务等级数据后，用户终端(2-k)提供该服务等级数据所指定的服务范围内的服务。

摘要： 本发明公开了一种云服务事件及其服务等级合约数据的向量化方法，该方法从离散云服务事件的碎片数据与合约数据开始，形式化事件并构造其状态元，其次形式化合约并从中提取违规元及其指标，其三映射出事件状况与服务等级合约的联系元组，最后量化状态元及其指标，生成云服务事件与服务等级合约的状况－指标向量样本序列，以此作为云服务器日志涉嫌违规的向量化痕迹数据。依据本发明方法获得的状况－指标向量样本，既可以用于针对实体状态或实体联系等事件违规的神经网络深度判定，也可用于基于深度学习的入侵检测、事件调查以及追踪溯源等。

摘要： 实施例包括用于对于具有多个流程和服务的面向服务的架构（SOA）执行业务影响分析的数据处理装置。该数据处理装置包括：流程表生成器，其被配置为生成用于第一流程的第一影响表和用于第二流程的第二影响表；服务表生成器，其被配置为生成用于顶层服务的服务影响表；依赖模型生成器，其被配置为生成利用依赖链接排列多个服务的依赖模型；分析模型生成器，其被配置为基于服务影响表、依赖模型和选择的服务等级协议来生成BEAM；仿真器，其被配置为在一时间段内仿真BEAM；以及服务等级协议分类器，其被配置为基于所述一个或多个违反对选择的服务等级协议进行分类。

摘要： 所公开的服务性能管理器是企业软件平台，所述企业软件平台监控并前瞻性地管理基于服务等级协议的个体服务和分组服务的健康和性能，所述服务性能管理器在个体服务和分组服务上提供更好的可视性和控制，包括但不限于IT服务和业务服务。服务性能管理器在消费者意识到之前预测并解决潜在的与消费者相关的问题，使机构能够满足服务质量目标。与其他软件平台不同的是，所公开的服务性能管理器利用更佳的粒度和精度自动地优化资源、服务以及服务等级协议，同时不变地保持厂商中立，允许服务性能管理器基本上同时管理许多不同的应用程序和面向服务的体系结构平台。所公开的服务性能管理器允许用户监控并管理个体服务或分组服务的性能，并且从技术和业务的角度在服务监控中提供可视性。

摘要： 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的服务云评价方法，对用户感知的服务云的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，并给出满足用户个性化需求的服务云资源。通过对服务云资源给出的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，选择、筛选和推荐出适合用户的服务云资源。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的对服务云资源的评价方法，可以应用于服务云中终端用户在PaaS（平台即服务）层上实现资源的最佳匹配，同时算法简单易于实现。

摘要： 本发明提供了一种服务等级控制系统等，该服务等级控制系统有助于调整终端设备的服务等级或者禁止未经授权的调整服务等级的行为。服务等级管理服务器(1)含有用于指定用户终端2－1至2－n提供的服务范围的服务等级数据。在用户终端2－k发送请求开始提供服务的数据时，作为对此的响应，将用于表示用户终端2－k的服务等级的服务等级数据发送到该用户终端2－k。收到该服务等级数据后，用户终端2－k提供该服务等级数据所指定的服务范围内的服务。

摘要： 本发明公开了一种云服务事件及其服务等级合约数据的向量化方法，该方法从离散云服务事件的碎片数据与合约数据开始，形式化事件并构造其状态元，其次形式化合约并从中提取违规元及其指标，其三映射出事件状况与服务等级合约的联系元组，最后量化状态元及其指标，生成云服务事件与服务等级合约的状况－指标向量样本序列，以此作为云服务器日志涉嫌违规的向量化痕迹数据。依据本发明方法获得的状况－指标向量样本，既可以用于针对实体状态或实体联系等事件违规的神经网络深度判定，也可用于基于深度学习的入侵检测、事件调查以及追踪溯源等。