服刑期

摘要： 坐牢了还能养老金,这种蹊跷事儿不是个案,仅浙江台州一地就排查出此类案件475件447人,涉案金额457万余元。依据相关规定,被判刑人员收监执行期间,必须停发基本养老金。待服刑期满后,由本人提出待遇领取申请,社保机构于其服刑期满后的次月为其继续发放养老保险待遇,停发期间的待遇不予补发。

摘要： 远处乌云一层一层蜷着身子,慵懒地堆在天边。“经合议庭评议认为,案犯金用因盗窃罪被判处有期徒刑三年,服刑期间,于2036年7月24日越狱,严重违反法律。本案经法庭调查和法庭辩论,事实清楚,证据充分,判决如下：被告人金用于2036年4月在商场盗窃,盗窃物品价值巨大,且在服刑期间有越狱行为,罪上加罪,加刑两年,即日起人城北监狱服刑。”法官的小木槌终于落下,整个大厅回荡着哒哒的声音。

摘要： 近年来,四川监狱保持良好发展态势。从偏远山区调整搬迁到大中城市和交通沿线,完成全国监狱最大规模的布局调整;打造监狱工作标准化、规范化体系;推广落实“1＋5＋1”教育改造模式;构建社会帮教机制;推进监狱信息化建设;以2018年全面建成“四型监狱”为目标,继续在规范化、精细化管理上下功夫,为建设美丽繁荣和谐四川再立新功。

摘要： 我国《刑事诉讼法》第二百五十四条规定，对被判处有期徒刑或者拘役的罪犯，如果是怀孕或者正在哺乳自己婴儿的妇女，可以暂予监外执行。法律规定，暂予监外执行期间，计人服刑期。

摘要： 外婆八十岁生日的那天，正好父亲服刑期满。母亲觉得接父亲出狱要比去数百里之外为外婆庆祝生日更接近常理。但她心里也明白，身体越来越糟糕的外婆时日无多，反复掂量后决定派我带着八斤长寿面赶往广西一个叫玉林的完全陌生的小城市陪外婆过生日。

摘要： 不时听到老百姓议论说,党中央反腐对"老虎""苍蝇"一起打,俺们举双手欢迎!可"老虎"离俺们太远,"苍蝇"距俺们很近,眼前乱飞,做起坏事来比"老虎"还厉害!稍加细想,群众的感受不无道理。曾多次听村民说,城中村改造,村官与开发商沆瀣一气,补偿拿大头,占要小区门市;有的事先圈出一块地,搭个简易房一换就是十几套住宅;还听说有个村官,居然把近千万补偿款据为己有。一些村民多次举报村官吃拿卡要、贪污腐败,不但没人查

摘要： 对一些日本老人来说,监狱是比养老院门槛更低的选择。美国《财富》杂志专门就此提问：＂如果用自由作代价,换来免费的食物、住处和没有上限的医疗,你愿意吗？＂目前还没有日本老人在网站上回答这个问题,但从他们的实际行动来看,越来越多的人或主动或被动地选择了＂监狱养老＂的道路。

摘要： 日本很多老人刑满释放后很快再次犯罪,只是为了回到让他们舒适、温暖、能吃饱、有同龄朋友的环境＂如果用自由作代价,换来免费的食物、住处和没有上限的医疗,你愿意吗？＂美国《财富》杂志在文章中问道。受访的日本老人们,没有明确做出回答,但他们中越来越多的人或主动或被动地选择了＂监狱养老＂,用实际行动证明,监狱是比养老院门槛更低的选择。＂过去10年里,日本发生了很大变化。＂《失控的老年人》一书作者藤原友美表示,

摘要： 本发明涉及一种刑事案件情节对刑期影响比例的测算方法及装置，其中方法包括以下步骤：构建检索数据库；进行标签转化，得到标签集；根据标签集在检索数据库中进行相似案例文书检索、数据清洗，得到第一相似案例文书集；提取刑期，计算得到第一平均刑期；选定待测算的量刑情节对应的标签，将选定的标签从标签集中排除，再根据排除后的标签集在检索数据库中进行相似案例文书检索，再次进行数据清洗、提取刑期，计算得到第二平均刑期；根据第一平均刑期和第二平均刑期计算待测算的量刑情节对刑期的影响比例。本发明通过注重刑事案件的相似程度及大数据分析贯彻刑罚裁量权的规范性及宽严相济的刑事政策的落实，有利于实现法律的公正性。

摘要： 本发明公开了一种基于BERT并融合可区分属性特征的刑事案件刑期预测方法，包括：Step1、对语料抽取实验所需案例描述和标签，作为实验数据；并对数据进行清洗、预处理、词向量预训练操作；Step2、利用带注意力机制的双层LSTM从预训练的案例描述中获得可区分属性特征；Step3、对仅做清洗的实验数据通过BERT模型获得局部重要信息特征；Step4、将Step2步骤中获得的可区分属性特征与Step3步骤获得的局部重要信息特征进行拼接，然后在BERT模型的下游通过softmax分类器进而得到刑期预测的模型。本发明可以有效地用于刑期预测。

摘要： 本发明涉及一种基于案由刑期统计特征的联合刑期预测方法和系统。该方法包括：从训练集中提取各案由的刑期，分案由统计各个案由的刑期特征，生成案由刑期特征数据；根据案由刑期特征数据生成刑期的所有衍生特征，从训练集的非刑期特征中构造非刑期因素的衍生特征；以刑期的衍生特征为目标，非刑期因素的衍生特征为输入，训练多任务刑期预测模型，并以多任务刑期预测模型预测的刑期的衍生特征为输入，实际刑期为输出，训练多阶段刑期预测模型；将预测请求输入训练完成的模型，得到刑期预测结果。本发明根据多类统计特征从刑期预测样本集计算多种衍生特征，并通过多任务模型训练和多阶段模型训练以实现刑期及与刑期相关的多个衍生特征的联合预测的效果。

摘要： 本发明公开一种融入辅助知识进行刑期预测的方法，方法首先抽取法律文书样例数据集中事实描述、涉案法条和刑期结果，并针对法律文书样例数据集分布不均匀的问题，对法律文书样例数据集中样例较少的种类进行数据补充；接着将抽取的涉案法条作为辅助知识和事实描述部分进行融合，并根据刑期结果设置预测标签；然后进行数据增强处理，以去除噪音数据；最后搭建ERNIE_DPCNN混合网络模型，对模型进行训练、校验和评估，并实现对刑期的预测。本发明不仅解决了数据集分布不均匀影响刑期预测结果的问题，还提高了刑期预测的便捷性、准确性和高效性。

摘要： 本发明属于智慧司法技术领域，公开一种基于回归概念格的案件刑期预测方法及系统，包括：步骤1：基于案件背景进行案件建模，得出案件背景矩阵；步骤2：在案件背景矩阵的基础上，利用形式概念分析领域中概念格技术，完成案件罪名分类；步骤3：结合得出的案件背景矩阵和案件罪名类型，针对对应罪名类型下的案件，构建Elastic‑net回归模型，预测对应罪名类型下的案件的刑期。本发明针对不同的判案场景，根据案件词汇的重要程度，建立案件特征词典，得出的案件背景矩阵的适应能力和对案件的描述能力更强。

摘要： 本发明属于司法审判技术领域，具体为一种基于深度学习技术的减刑刑期预测方法。本发明基于文档分类的阶层注意力网络，设计多文档减刑预测模型，该模型根据减刑文书的主要内容，并迁移联合犯罪文书、法条依据的内容，更好地预测识别减刑案件的刑期，具体步骤包括：收集数据和预处理；通过文本编码器编码多文档的向量；减刑刑期分布的确定。本发明方法可以满足对减刑刑期更加精确的预测需求。

摘要： 本公开的基于贝叶斯网络的刑期预测方法，通过包括：对已审裁判文书数据进行预处理；利用预处理的已审裁判文书数据进行贝叶斯网络结构学习，得到已审裁判文书法律要素样本集和贝叶斯网络结构；采用极大似然估计法从所述已审裁判文书法律要素样本集进行贝叶斯网络结构参数学习，得到贝叶斯网络刑期预测模型；将未审裁判文书数据输入到贝叶斯网络刑期预测模型，输出刑期预测结果。能够在不确定或不完善的信息条件下，利用诊断推理识别刑期(量刑)重要因素，给出刑期依据和解释，刑期预测模型和刑期预测结果的可解释性强，从裁判文书数据中学习贝叶斯网络结构，克服了专家构建贝叶斯网络的主观性，提高了刑期的准确性，减少搜索空间，提高学习速度。

摘要： 本发明涉及一种刑事案件情节对刑期影响比例的测算方法及装置，其中方法包括以下步骤：构建检索数据库；进行标签转化，得到标签集；根据标签集在检索数据库中进行相似案例文书检索、数据清洗，得到第一相似案例文书集；提取刑期，计算得到第一平均刑期；选定待测算的量刑情节对应的标签，将选定的标签从标签集中排除，再根据排除后的标签集在检索数据库中进行相似案例文书检索，再次进行数据清洗、提取刑期，计算得到第二平均刑期；根据第一平均刑期和第二平均刑期计算待测算的量刑情节对刑期的影响比例。本发明通过注重刑事案件的相似程度及大数据分析贯彻刑罚裁量权的规范性及宽严相济的刑事政策的落实，有利于实现法律的公正性。

摘要： 本发明公开了一种刑期预测方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法基于案件的案情文书中包含的各个关键要素，利用已训练的刑期预测模型预测案件的刑期，从而为法官确定该案件的刑期提供了依据，降低了确定案件的刑期的复杂度，也减少了由于搜索相似案件来确定刑期所需耗费的大量人力资源。

摘要： 本发明公开了一种刑期预测方法、装置、存储介质及设备，获取目标案情信息，先根据法条款项与目标案情信息的适配度，确定目标款项，然后根据刑期与所确定的目标款项的适配度，确定目标刑期。由于法条款项与目标案情信息的适配度体现的是法条款项适用于目标案情信息的程度，刑期与所确定的目标款项的适配度体现的是刑期适用于目标款项的程度，其相当于对司法审判逻辑的模拟，因而具有司法解释性，而且，本申请的刑期预测方法的准确率与基于神经网络的刑期预测方法的准确率相当，也就是说，基本申请方案，实现了在保证预测准确性的基础上使得刑期预测过程具有司法解释性，提高了刑期预测的实用性。