服刑人员未成年子女

摘要： 基于Web of Science(科学引文索引数据库)核心合集收录的160篇论文,运用CiteSpace(可视化文献分析软件)进行可视化分析,探求国外服刑人员未成年子女研究的现状和发展脉络。当前国外服刑人员未成年子女研究大致可分为萌芽期(1990年至2000年)、起步期(2001年至2010年)、发展期(2011年至今)三个阶段。研究机构呈现分散的状态,多为独立研究,各机构之间的合作较少。研究的主题和热点为父母服刑对其子女的影响、对策建议,服刑人员未成年子女心理问题的干预研究。今后的研究应关注该群体心理创伤影响及创伤的干预治疗。

摘要： 文章以2003—2020年服刑人员未成年子女政策文本为研究对象,基于政策工具视角,构建“政策工具—政策目标—政策时间”(X—Y—Z)三维理论框架,借助Nvivo 11 plus软件,量化分析政策文本演进特征。研究发现,服刑人员未成年子女政策文本的演进过程可划分为政策启蒙阶段、政策探索时期、政策完善时期。在X—Y维度上,政策工具广泛应用于服刑人员未成年子女的权利保护中,呈现出多样化但不均衡的分布态势,命令工具发挥主导作用,激励工具、能力建设工具、系统变革工具和劝告工具使用频率较低。在Y—Z维度上,政策启蒙期主要关注服刑人员未成年子女的生存权、发展权和受保护权。在X—Y—Z维度上,政策工具的使用随着政策目标变迁而有所变动,政策工具的应用情况演进基本与服刑人员未成年子女保护政策的发展阶段相匹配。未来我国应不断优化政策工具组合,加强对服刑人员未成年子女的权利保护,确保政策目标高效落实。

摘要： 2019 年 12 部门联合印发《关于进一步加强事实无人抚养儿童保障工作的意见》明确指出,所有建档立卡贫困户的事实无人抚养儿童相对其他福利对象将突出保障重点,进一步强化生活保障。然而,由于父母服刑不能正常履行抚养与监护义务,服刑人员未成年子女在亲情关爱上存在缺失,社会污名化、法律保障不完善、社会保障缺乏体系化,服刑人员未成年子女容易受到父母服刑的影响造成心理或行为上的偏差。本文立足实地调研数据,基于问卷调查及访谈数据进行深入分析,从服刑人员未成年子女的现实需求出发,以马斯洛需求层次理论构建服刑人员未成年子女现实需求结构,进一步从政府、民政部门、教育组织、社会组织、监狱五个部门进行剖析,分析现有救助工作及其现存问题;从协同治理的角度出发,构建服刑人员未成年子女信息数据共享平台,明确各部门救助职能,提出服刑人员未成年子女社会救助联动体系的有效建议。

摘要： 服刑人员未成年子女作为“暗处里的花朵”,长时间的处在社会边际地区,承受着因为他们父母所带来的家庭缺失、生活困难、身心受损、社会排斥等问题。他们的未成年身份不仅没有给他们带来更多实质性的关护与照顾,还给他们带来了社会的歧视,把他们推向社会的边界,导致其孤立无助。目前,我国服刑人员未成年子女面临着生活与心理、抚育者不作为、教育与职业发展、社会保障与救助、救助主体分割削弱救助等问题,而当前对该群体的救助规范存在主体律法缺失、关注力度不够、救助主体协同较弱等缺陷。本文从协同治理视角着力,探索多主体协同参与服刑成员未成年子女救助的可行路径。

摘要： 当前,我国犯罪率逐年提高,服刑人员未成年子女这一衍生群体不断扩大。根据司法部预防犯罪研究所课题组对监狱服刑人员未成年子女开展的专题调查显示,2018年监狱在押犯有174万人,其中,有未成年子女的服刑人员约67万,所以身处困境的服刑人员的未成年子女数量庞大,该群体相较于普通未成年群体心理更加敏感脆弱。本文从服刑人员未成年子女心理现实困境出发,以马斯洛需求层次理论为基础架构服刑人员未成年子女心理需求层级,提出服刑人员未成年子女心理层面的社会救助体系,实现服刑人员未成年子女心理层面动态化的联动体制。

摘要： 近年来,团莆田市委深入贯彻落实市委和团福建省委工作部署,以聚合力、抓摸排、强帮扶为抓手,大力推进"晨曦关爱行动"关爱服刑人员未成年子女全省试点工作,取得了"保障接受义务教育、促进身心健康发展、维护自身合法权益"工作成效,做到帮扶一个人、温暖一家人、影响一片人。

摘要： 为全面了解莆田市服刑人员未成年子女的救助体系及实施情况,准确界定服刑人员未成年子女的需要,科学建构基于这些需要的研究指标,本文结合社会工作实务经验,概括和总结了服刑人员未成年子女帮扶上的介入空间和救助模式,深入探讨制度、文化和社会心理等不同层面对服刑人员未成年子女的影响,并建构切实可行的救助模式.

摘要： 据有关数据显示,全国服刑人员未成年子女总数超过60万,这个特殊群体,一直很少被人们关注。由于邻里的冷漠、歧视,他们的心灵受到创伤,有的在生活和学习上处于失控状态,还有的早早辍学混迹社会。全国未成年人罪犯,他们占了一半。福建警察林敏明,创办“红苹果公益”,专门为他们排忧解难。到目前为止,他帮扶的2400多个孩子中,从没有发生极学和犯罪的现象。去年他还和邓亚萍一起,当选“年度十大公益人物”。

摘要： 青少年是国家的未来、民族的希望。近年来,党和政府高度重视青少年的健康成长,尤为关注社会闲散青少年、有不良行为的青少年、涉罪青少年、服刑人员未成年子女、农村留守儿童、孤儿、事实孤儿等重点青少年群体的生存发展状况。加强对这些群体的关爱保护工作,对于促进他们的健康成长、预防青少年违法犯罪、维护社会和谐稳定具有重要意义。2015年以来,共青团福建省委聚焦重点青少年群体的服务管理和预防犯罪工作,每年常态化实施全省重点青少年群体社会工作项目。

摘要： 在较长一段时间里,服刑人员的未成年子女没有得到社会足够重视,被称作"隐形的弱势群体".我国在《未成年人保护法》和《民通意见》中确立了委托监护制度,对保护这一群体的利益发挥了不可替代的作用.但2017年《民法总则》中没有对该制度的设计.在此背景下,希望在《民法典》及其司法解释编纂过程中,能继续保留此项制度,并对委托监护制度在受托人条件、权利义务、责任及监督等方面予以完善,使该群体利益得到切实保护.

摘要： 本发明公开了一种基于知识库的服刑人员个性化循证矫正推荐方法，具体涉及个性化推荐领域。该方法针对当前循证矫正知识库案例专家知识少、案例要素缺失、非标准化等问题，通过构建结构化和标准化案例知识库，并针对当前服刑人员心理和行为演化动态性强，矫正策略个性化推荐不精准等问题，提出了基于服刑人员全维度画像建模的循证矫正策略个性化智能推荐方法。该方法有效地缓解了服刑人员矫正策略单一的问题，提高了循证矫正策略个性化推荐的精度，在更好地矫正服刑人员的同时减少了监管人员的工作量。

摘要： 本发明涉及一种面向服刑人员的主动改造行为的评估方法，使用计算机视觉、图像处理技术实现，通过检测分析采集视频中服刑人员面部图像是否出现在检测区域(人脸检测)、头部偏转情况、眼睛闭合情况、视线偏离情况。综合考虑后计算出服刑人员在视频中的分心值，并设置80％为分心阈值，以此有效判断检测者的注意力集中与否，并将其作为依据评估服刑人员是否主动配合改造。本发明通过计算机视觉技术，非接触式的采集服刑人员审讯过程中的视频数据，用图像处理技术来分析服刑人员的注意力状态，以此评估服刑人员是否主动配合改造，从而达到无干扰、实施简单的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于视频与设备结合的服刑人员体征监测方法及设备，方法括以下过程：通过获取服刑人员的当前监控视频，从视频帧中识别服刑人员的人脸表情特征及所属类别；通过视频监控实时跟踪人脸面部特征区域，同时生命体征监测设备检测监狱服刑人员的心率。结合服刑人员在休息时的心率以及从视频中识别出的服刑人员的人脸表情特征和心率，判断监狱服刑人员是否具有潜在性疾病风险或者异常行为。本发明相对于传统的智能监测设备，具有更高的稳定性和准确度，能够提高对监狱服刑人员中存在的潜在性风险预判、突发性疾病的预判准确度，并及时发出预警。

摘要： 本公开公开了基于多模态信息的服刑人员心理健康状态评估方法及系统，获取已改造好的服刑人员和待测服刑人员，在虚拟现实情景体验后的生理信号、面部表情图像和语音信号，从获取的信号中提取生理信号特征、面部表情图像特征和语音信号特征；将已改造好的服刑人员的生理信号特征、面部表情图像特征和语音信号特征输入到预先训练好的神经网络模型中，输出已改造好的服刑人员的心理状态评估向量；将待测服刑人员的生理信号特征、面部表情特征和语音信号特征输入到预先训练好的神经网络模型中，输出待测服刑人员的心理状态评估向量；计算待测服刑人员与已改造好的服刑人员的心理状态评估向量的距离；根据距离评估服刑人员心理健康状态。

摘要： 本发明公开了一种基于表情和动作的监狱服刑人员潜在性风险监测方法和系统，获取服刑人员的当前监控视频，利用训练过的模型从视频帧中识别服刑人员的人脸表情特征向量及其所属类别，和人体动作特征向量及其所属类别；构造SVM多分类器，将人脸表情和人体动作识别出的所属类别输入多分类器进行潜在性风险分类；当判断出监狱服刑人员具有潜在性风险则发出预警，并标注出潜在风险的类型。本发明能够提高对监狱服刑人员中存在的潜在性风险预判准确度提前发出预警。

摘要： 本发明公开了一种基于未成年人生物识别技术的防未成年人丢失方案，通过建立和管理“监护人联系信息表”、“未成年人生物特征信息表”、“失踪未成年人信息表”、“紧急寻人信息表”、“MC设备信息表”，利用未成年人生物特征身份识别方法和基于MC设备的未成年人定位方法相结合对未成年人进行识别和定位，未成年人无需携带任何硬件设备，就可利用分布在各处的MC设备，将自身位置信息发送到其监护人手机所安装的爱心天使客户端应用程序Mapp，云服务器平台MP也可以根据未成年人丢失性质的不同而采用不同策略将丢失未成年人的信息发布到MC设备和爱心天使客户端应用程序Mapp中，让更多的人帮助寻找丢失的未成年人。

摘要： 一种基于神经网络的监狱服刑人员监管方法及系统，该方法包括行为数据的采集，通过监狱内的监控装置对服刑人员进行行为采集获得行为数据；危险行为的识别，通过训练好的危险行为识别模型对当前采集的行为数据进行危险识别；危险行为的管控，发现危险行为时发出预警，并将危险行为与发生该危险行为的服刑人员的个人信息进行绑定储存，生成危险行为记录，根据所述危险行为记录下发不同的管教措施；该系统包括，监控装置和监控平台；所述监控平台包括视频分析模块、预警模块、数据管理模块和管控模块；本发明实现了对服刑人员行为的监控以及危险行为的主动发现，并能够分析出危险行为的危险程度，针对不同的服刑人员能够自动配备对应的管控措施。

摘要： 本发明涉及室内定位技术的应用，特别涉及一种基于UWB的服刑人员定位与报警系统，可通过UWB定位技术与现有的监控系统交互，实现对服刑人员和管理人员进行实时定位，即时检查监狱情况，提前预警异常行为。这样就可以有效防止越狱、斗欧等恶性事件，建立完整灵活的服刑人员智能化管理系统，包括位置信息采集模块：此模块使用基于UWB的司方定位系统采集定位信息，获得原始定位数据包；位置解算模块：对位置信息采集模块的原始数据进行滤波后，通过定位算法，解算位置信息，获得TDOA定位数据，再经过解算获得二维坐标定位数据；定位判别模块：通过算法对解算模块的Loc定位数据进行计算，获得定位误差；报警判别模块：制定报警规则，通过算法实现异常点报警。

摘要： 本申请实施例提供了服刑人员住院风险预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。通过对数据进行插补预处理和关联预处理，得到待预测服刑人员的基础信息样本和就诊信息样本，根据编号表对基础信息样本和就诊信息样本进行关联，得到训练样本数据；基于随机森林算法训练住院风险预测模型；将训练样本数据输入住院风险预测模型中，通过住院风险预测模型计算得到待预测服刑人员的住院风险数据，本发明通过对服刑人员的基础信息和就诊信息进行相应的处理，提高了数据完成度，通过住院风险预测模型对服刑人员的住院风险进行预测，有助于降低监狱的财政支出，提高监狱的管理效率。

摘要： 本发明提供了基于视频与设备结合的服刑人员体征监测方法及设备，涉及体征监测技术领域，包括中央控制中心、视频采集系统、生命体征提取系统，所述中央控制中心包括处理器、表情图像数据库、数据处理模块和显示模块；本发明对服刑人员的身体健康和精神健康进行同步监测，识别服刑人员的体温、心率、呼吸、体重和身高，在无接触及需人工的情况下识别服刑人员的身体体征，且拍摄服刑人员的图像，识别拍摄图像中的人脸表情，构建表情网络，通过层次化对比模块将表情网络与下载的精神疾病数据集原始数据进行对比，以此获取对比结果来判断病灶，从而识别服刑人员的精神体征，综上，身心同步连续监测，方便及时发现服刑人员的身心健康问题。