专业关系

摘要： 社会工作是从国外引进来的,在进行本土化的过程中不可避免会与中国的实际情况发生冲突。当产生于西方工业革命时期的社会工作服务于我国广大农村地区的时候,就会暴露出很多伦理难题,包括专业关系与熟人关系之间的冲突、案主自决与专业权威带来的冲突等。社会工作强调“人在情境中”,这一视角可以作为应对农村社会工作的伦理困境的突破口,并在把握农村“熟人社会”突出特点的基础上,提出通过与村民建立本土化的专业关系、坚持案主自决的道德与责任来应对农村社会工作的伦理困境,以此推动农村社会工作的发展。

摘要： 当前复合型专业人才培养模式的探索大多停留在专业自身建设的思路中,未体现多学科交叉性、应用性强的专业特点。而复合型的人才需要综合性的培养路径。以劳动与社会保障专业为例,从专业关系的角度厘清此类专业的定位,并尝试通过专业融合的培养路径构建该类专业卓越本科人才立体培养模式。

摘要： 辅导员与学生的和谐关系具有工具性及价值性功能,现实中,辅导员与学生和谐关系构建,呈现出范围的有限性以及辅导员个人特质的主导性两个主要特征。精细化是辅导员工作的必然趋势,而辅导员工作与社会工作具有较大相通性,社会工作的价值原则与工作技巧可应用在辅导员工作中,帮助辅导员营造有温度的师生关系。社会工作朋友关系的专业关系建设思想,也可以成为辅导员营造有尺度的师生关系的参考。另外,辅导员可以借鉴社会工作项目设计的思路,有组织、有计划、有针对性地开展思想政治教育工作。

摘要： 中国是个"熟人社会",人情关系与熟人文化是传统中国人互动行为的重要准则,是中国传统社会结构和传统文化的缩影.费孝通先生提出的"差序格局"便是对此现象的经典理论阐述.在"熟人文化"背景下,虽然存在着工作效率低、服务效果不明显及"自助"目标难实现等问题,但"熟人关系"依然是社会工作建立专业关系无法回避的关键点.建立角色清晰、距离适中的专业关系,提升社会工作者的服务效果与加强职业责任、职业情感的培养,应当成为"熟人文化"传统下我国社会工作专业关系建构的基础.

摘要： 在全球的反贫困活动中,社会工作广泛地被指派为重要的行动角色.尽管贫困早已被确认为社会工作所要解决的关键任务之一,然而究竟发展出何种专业策略来应对贫困,至今仍然是一个充满争议且值得反思的议题.传统反贫困社会工作发展出的两大范式——保守范式与结构范式,在当前集中面临诸多挑战.反贫困社会工作长期被假定为去政治性、去情境性以及价值中立的实践,忽视了专业关系本身对于贫困者和反贫困活动的影响.以"社会工作者-贫困者"专业关系为中心,反贫困社会工作呈现出传统范式的衰微和新兴观点的勃兴.

摘要： 专业关系的建立是社会工作实务的基石,而本土实践却不免遭遇双重关系的质疑和反思。"让我们做朋友-河北"项目显示,具体时空情境下专业关系在保持单一性的同时彰显出服务提供者专业自我的多重意涵,以及专业维度、师生维度和朋友/伙伴维度的多重交织。专业关系的建构是情境化的,其策略主要体现在沟通与联结、称呼的选择和离别情绪的处理三个方面。伴随着服务的推进,专业关系也遭遇了不同挑战,包括平等关系与合理秩序的难以协调,以及差别化关系与均等化关系的平衡难题。有赖于充分且有度的人文关怀、情感投入和界限维持,服务提供者将多样的情境化策略应用于专业关系的建立与维持,积极促进了服务的顺利开展和效果达成。

摘要： 在全球的反贫困活动中,社会工作广泛地被指派为重要的行动角色。尽管贫困早已被确认为社会工作所要解决的关键任务之一,然而究竟发展出何种专业策略来应对贫困,至今仍然是一个充满争议且值得反思的议题。传统反贫困社会工作发展出的两大范式--保守范式与结构范式,在当前集中面临诸多挑战。反贫困社会工作长期被假定为去政治性、去情境性以及价值中立的实践,忽视了专业关系本身对于贫困者和反贫困活动的影响。以"社会工作者-贫困者"专业关系为中心,反贫困社会工作呈现出传统范式的衰微和新兴观点的勃兴。

摘要： 经历快速发展的10年之后,中国本土社会工作正面临严峻挑战:一方面需要通过专业关系的建立推进专业服务;另一方面在生活场景中又无法摆脱朋友关系的影响,导致"双重关系"成为专业化发展的瓶颈.通过对西方社会工作专业关系的历史回顾和知识观考察发现:西方社会工作的专业关系经历了明确清晰的个案工作专业关系期、含混不清的"双重关系"期以及朋友式的专业关系期3个阶段,同样也面临"双重关系"的挑战;西方社会工作"双重关系"的处理,以明确的专业身份和完善的专业服务系统为前提,以专业关系为主导,依据实证理性的"专家"知识观;中国本土社会工作既缺乏明确的专业身份,也缺乏完善的专业服务系统,需要以朋友关系为主导,采取场景实践的知识观.研究结果将有利于中国本土社会工作者明确自身的专业处境和未来的发展方向.

摘要： 提供了一种用于发展第一成员和第二成员之间的限定的现有在线关系的方法，所述现有在线关系由用于管理通信网络上第一成员和第二成员之间的网络交互的多个现有关系特征限定。所述方法包括：接收具有新关系特征的新在线关系使得所述新特征不同于所述现有关系特征，所述新关系特征为所述新关系的特征；将所述现有关系特征和所述新关系特征聚合为聚合关系特征，所述聚合关系特征为所述现有关系特征和所述新关系特征的组合，以便限定聚合关系；在储存器中将所述聚合关系特征储存为表示由所述关系特征限定的聚合关系的关系数据；并且存取所述关系数据以便确定是否允许根据所述聚合关系的相应的聚合关系特征中的至少一个由所述成员中的一个进行选定的网络交互，并且如果确定为允许，则促进所述成员之间的选定的网络交互；其中所述聚合关系的所述相应的聚合关系特征中的至少一个用于按照许可来限定网络交互类型、网络交互内容或网络交互格式中的至少一个。

摘要： 本申请一种获取专业词的相关词的方法，其特征在于，包括：从多个包含专业知识的渠道中获取同一领域的多个专业词构成专业词词表；分别爬取所述专业词词表中的每个专业词对应的专业词汇解释网页中的信息；其中，所述信息包括所述专业词汇解释网页中的信息栏的信息以及文本段落；通过预先构建的信息栏抽取模块从所述信息栏的信息中抽取出所述专业词的相关词，以及通过预先构建的文本抽取模块，从所述文本段落中，抽取出所述专业词的相关词；其中，所述相关词包括所述专业词的同义词、上位词以及下位词。实现了一种方便快捷的全自动获取专业词的相关词的方法，从而不需要耗费大量的人力和时间成本，有效地提高了专业词的相关词的获取效率。

摘要： 本发明涉及一种人工智能，揭露一种专业实体与关系联合抽取方法，包括：利用双向编码器语言表示模型对目标文本进行编码，以获取所述目标文本的向量集合；对所述向量集合进行专业命名实体识别，以确定所述目标文本中实体的位置信息；根据所述实体的位置信息进行关系抽取；以BERT中的全部参数作为实体识别和关系抽取的共享参数，对实体识别和关系抽取进行联合训练。利用本发明，能够有效降低专业实体与关系联合抽取的人工成本，提高专业实体与关系联合抽取的效率和准确率。

摘要： 本发明提供了一种电网调度专业语言语义关系抽取方法、装置及电子设备，其中，方法包括：采集电网运行过程中生成的调度历史语料库；对所述调度历史语料库中的各个所述语料文本分别进行词汇抽取，得到该语料文本包含的多个词汇，按照多个所述词汇在该语料文本中的排列顺序，构造每个所述词汇对应的词汇向量；基于每个所述词汇对应的词汇向量及预设的神经网络模型，构建每个所述词汇对应的语义向量；根据每个所述词汇对应的语义向量，计算所述词汇间的语义相似度，以确定所述词汇间的语义关系。本发明能够借助神经网络模型进行电网调度专业语义关系的快速、准确提取，避免调度人员的主观性影响及减少调度人员的工作担负。

摘要： 本发明提供了一种用于发展第一成员和第二成员之间的限定的现有在线关系的方法，所述现有在线关系由用于管理通信网络上第一成员和第二成员之间的网络交互的多个现有关系特征限定。所述方法包括：接收具有新关系特征的新在线关系使得所述新特征不同于所述现有关系特征，所述新关系特征为所述新关系的特征；将所述现有关系特征和所述新关系特征聚合为聚合关系特征，所述聚合关系特征为所述现有关系特征和所述新关系特征的组合，以便限定聚合关系；在储存器中将所述聚合关系特征储存为表示由所述关系特征限定的聚合关系的关系数据；并且存取所述关系数据以便确定是否允许根据所述聚合关系的相应的聚合关系特征中的至少一个由所述成员中的一个进行选定的网络交互，并且如果确定为允许，则促进所述成员之间的选定的网络交互；其中所述聚合关系的所述相应的聚合关系特征中的至少一个用于按照许可来限定网络交互类型、网络交互内容或网络交互格式中的至少一个。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。