有效激励机制

摘要： 教育是国家的基础性事业,是民族振兴、社会进步的基石.教师在教育中的地位和作用是非常重要的,教师是学校发展的第一资源,也是教育事业发展的第一资源.民办教育作为社会主义教育事业的重要组成部分,在实现教育资源的整合、适应国民经济和社会事业发展需要等方面做出了积极的贡献.然而就目前来看,我国民办学校内部管理模式和机制还存在一些问题,因此,文章就民办中小学在学校教师管理方面如何建立有效合理的教师激励机制进行分析和探索,这对于全面提高教育教学质量、实现民办教育的可持续发展有着十分重要的意义.

摘要： 随着国有企业体制改革的不断深化,正处于逐步完善状态的员工激励机制适应了这种需求。市场经济发展背景下,人才成为企业的核心竞争力。企业必须通过激励机制对人才加以吸引与挽留,提升人才忠诚度与工作积极性。现如今,激励机制已经不再局限于金钱方面的显性激励,还需要在福利待遇、晋升空间、休假制度、工作氛围等方面建立隐性激励,让激励机制的价值最大限度发挥。

摘要： 近年来,京津冀地区重点城市在调整能源结构、治理大气污染方面作出了巨大努力。但从去年河北省会石家庄和河北省其它一些地市情况看,天然气供不应求直接影响到居民正常生产生活,清洁能源供需矛盾依旧突出。为此建议:一是加大对京津冀地区特别是省会城市天然气供应保障力度,在京津冀区域气源建设、天然气管线设施和应急储备设施建设方面给予一定政策倾斜和资金支持。同时,统筹区域环境容量,形成淘汰落后产能、节能减排的有效激励机制,实现能源、油品和车辆供应标准“三统一”,尽快建立跨省区域的协作制度、落实责任。

摘要： 海尔作为全球大型家电龙头企业,创下过无数的辉煌,其管理模式也被人们所传颂.海尔通过学习国外的先进管理模式,消化吸收成为适合自己企业的企业管理模式.在30多年的发展中,不断创新.从刚开始的讲究质量生产到之后的人单合一模式,海尔OEC管理模式也对中国企业家管理企业提供了很大的启发.该管理模式是建立在持续发展的基础上的,每一个企业建立的目标之一都是为了长期发展,该模式也是一样,OEC管理模式不是一天就能达到目标的,而是企业要坚持不懈才能起作用,并且需要企业严格的执行力保证才能成功.

摘要： 为了进一步推动区教育系统“职工之家”实体化建设，建立起有效激励机制，激发基层学校工会推动建家工作一体化建设的热情。近日，房山教育工会在阎村成人学校召开了乡镇成人学校工会建家工作促进会。

摘要： 法务作为一种专业人士,其成长除了自我努力以外,还需要企业的激励机制。如果说,管理的重点任务之一是通过有效的激励来培养人才、利用人才,那么,法务管理的重点任务之一便是建立对法务人员的有效激励机制。

摘要： 案例对于教学校长来说,工作是繁杂的,方方面面都需要我们去关注:学校可持续发展教学方面的条件、新课标的学习与运用、教师专业技能的培养、师生的思想动态……在这诸多的工作中,需要我们不断调整工作方法与策略,既要做好领导者,又要做好服务者。在工作中,我注重有效激励机制的运用,使老师心情愉悦,从而积极工作。本学期,我区进行了语文、数学、英语三个学科的素养大赛,按要求我校将要参加数学、英语两个学科的比赛。我深知,对于我们这样一所大学校来说,是必须出成绩的。在数学团队与英语团队的筹备中发生了许多感人的花絮,我珍藏于心。

摘要： 劳动关系作为市场经济条件下最基本的社会关系,劳动关系和谐则是社会和谐的重要表现,只有我们建立和社会主义市场经济体制相适应的、在本质上和谐的劳动关系,真正的反映社会主义市场经济体制劳动关系的本质,只有这样才能最大限度地保护、调动和发挥广大员工的积极性和创造性,并引导广大企业员工能够真正的全身心的实现科学发展、构建和谐社会的伟大进程之中。

摘要： 本发明公开了一种面向弹性停车激励机制的激励效益计算方法，包括以下步骤：S1：将停车场管理方与驾车者设定为博弈模型中的双方局中人，获取满足最优化决策的激励效益目标函数；S2：结合弹性停车激励系统中所记录的驾车者出行轨迹、竞价时间与竞价价位，分析驾车者出行成本与激励强度之间的关系，确定激励强度累计分布函数；S3：根据博弈模型，构建面向弹性停车激励机制的激励效益计算模型；S4：对构建的激励效益计算模型进行非线性变换并求解。本发明能够准确地计算出弹性停车激励机制所带来的激励效益，弥补了现有技术无法计算弹性停车激励机制的激励效益的不足。

摘要： 本发明公开了一种溢价机制与配额制相结合的可再生能源激励机制构建方法。包括以下步骤：建立溢价机制与配额制协同作用下的电力市场均衡模型；采用遗传算法求解溢价机制与配额制协同作用下的电力市场均衡模型；基于模型求解结果，确定溢价机制与配额制协同机制中，溢价机制和配额制各自的政策占比；根据该占比，设计出溢价机制与配额制相结合的可再生能源激励机制。本方法得到的可再生能源激励机制，能够实现溢价机制与配额制的优势互补，在促进可再生能源发电的技术进步，实现更大社会总效益的同时，有效降低政策风险，具有良好的经济性和实际应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的联邦学习激励机制的方法，步骤如下，通过评估设定参与方数据质量、信誉度门槛，保护现有参与方的利益，当参与方的数据质量、信誉度同时大于数据质量门槛、信誉度门槛时，允许参与方加入联邦学习；增加惩罚机制有效保证现有参与方的利益；通过区块链技术实现激励过程的公开透明，保证激励的公平与参与方的积极性。基于模型效果的激励机制中加入模型训练的阶段因子，减少模型训练不同阶段效果提升难度的影响。让参与方因为长时间的等待而获得相应的回报，保证参与方的积极性。本发明可有效保证现有参与方的利益；保证激励的公平与参与方的积极性；减少模型训练不同阶段效果提升难度的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于众包方式和激励机制的联邦学习系统，包括：基础数据层，用于存储联邦学习系统的数据；业务响应层，用于响应于系统用户的任务请求，根据任务请求采用众包方式进行所述联邦学习系统的任务管理，系统用户包括任务发布者和任务参与者；辅助训练层，用于根据激励机制辅助联邦学习系统的联邦学习全局模型训练，激励机制包括任务分配机制、声誉机制和奖励机制；用户交互层，用于支撑系统用户与联邦学习系统的交互，实现用户操作与数据结果的可视化。本发明能够对参与者、任务以及训练策略进行统一管理，并通过设计的激励机制鼓励数据拥有者持续参与联邦学习任务，可广泛应用于联邦学习技术领域。

摘要： 本发明公开了一种虚拟电厂需求响应激励方法及实现装置，所述方法包括获取用户需求响应，对其有效性进行判定，结合判定的结果，调整预先确定并划分好的分配系数档位，其中，所述分配系数档位通过基于省区政策及用户自身条件，确定分配系数上下限，并对分配系数进行分档获得；判断用户分配系数是否达到分配系数分档上下限，对达到上下限档的用户进行豁免卡和停留卡奖惩措施；用户可对处罚提起申诉，调查了解用户响应实际情况，遇到不可抗力或特殊原因，取消惩罚，保护用户参与响应积极性；在进行资源调度时，优先考虑分配系数高的资源；用户的分配系数作为用户画像的维度，辅助聚合商评价用户，提高用户评价维度，更准确地刻画用户。

摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的群智感知激励机制方法，获取参与者位置和移动轨迹信息，将参与者移动过程建模为马尔可夫决策过程，采用深度强化学习预测其在下一个激励周期内的移动轨迹，预测参与者在下一个激励周期结束时的位置分布，通过计算参与者的预测位置分布与数据请求方提供的感知数据目标分布的相对熵，选择大于相对熵阈值区域内的参与者进行激励。本发明避免在同一时间段内对所有参与者进行激励、对同一个参与者在所有激励周期内都进行激励，合理的激励机制解决群智感知参与者收集到的感知数据分布情况与数据请求方提供的目标数据分布之间差异较大、覆盖质量较低的问题；可被广泛应用于移动群智感知领域，降低激励参与者的成本。

摘要： 本发明公开了一种基于两阶段激励机制的双向拍卖方法、设备及存储介质，包括，获得虚拟代理降序预算数组和用户竞价正序数组；对两个数组进行比较，获得满足虚拟代理降序预算数组大于等于用户竞价正序书序的最大索引，并分别截取虚拟代理降序预算数组及用户竞价正序数组的前k项，构成虚拟代理降序预算新数组和用户竞价正序新数组；如果最大索引等于2，则执行Vickery拍卖，否则生成虚拟代理预算差价数组及用户竞价差价数组；生成一个随机数，根据随机数与预设超参数的比较结果，则执行kVickrey拍卖或AucSP拍卖，用户拍卖获胜，获得奖励；生成拍卖获胜的用户及虚拟代理匹配对。本发明有效提高代理‑用户对的匹配效率和质量。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链激励机制的物联网环境安全检测方法，其步骤如下：S1：准备：检测人员通过物联网安全维护平台下载物联网环境安全参数获取插件；S2：获取参数：检测人员通过步骤S1中获得的安全参数获取插件与物联网实现匹配，匹配后获取物联网环境数据；S3：编写检测插件：检测人员通过采用合适的计算机语言，并按照物联网自定义插件规范编写安全检测插件；本发明通过对编写安全检测插件的检测人员进行双重激励，同时对编写编写的漏洞修复插件的修复进行激励，能够有效的提高物联网环境安全建设的积极性，大大提高了物联网环境发展的效率。

摘要： 本发明涉及一种基于激励机制的网联车行驶路径规划方法、系统及设备，该方法通过获取控制中心所有网联车路径规划，采用利润函数、激励策略和收益函数对所有网联车的规划路径集合进行处理、分析，基于激励策略的博弈理论控制中心得到规划路径的最优奖励，基于最优奖励筛选出每辆网联车的最优路径，促使对应网联车选择最优路径行驶，使得在所有网联车行驶的利润最大化，同时也使控制中心获得的全局利益达到最大，从而有效地提高道路利用率，解决了现有云计算中心规划的网联车行驶路径不合理，导致道路利用率低的技术问题。

摘要： 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种联邦学习中基于反向拍卖的隐私保护激励机制训练方法，该方法不会发送提取器给中央服务器，仅使用生成器来拟合提取器的输出，使得联邦学习参与者上传给中央服务器的模型不直接由原始数据训练而成，因此中央服务器不能够反推出原始数据，从而保护了数据隐私；另外，本发明以反向拍卖的方式对联邦学习参与者激励，能够满足训练过程中的个人理性、真实性和预算可行性。