有效数字
有效数字的相关文献在1981年到2022年内共计643篇,主要集中在物理学、数学、一般工业技术
等领域,其中期刊论文630篇、会议论文7篇、专利文献162746篇;相关期刊415种,包括新理财-公司理财、数理天地:初中版、齐鲁珠坛等;
相关会议7种,包括东北三省水利学会2014年学术年会、第十三届全国普通高等院校分析化学教学研讨会、第三届大学物理课程报告论坛等;有效数字的相关文献由798位作者贡献,包括戴维·泰勒、斯科特·利恩、林树及等。
有效数字—发文量
专利文献>
论文:162746篇
占比:99.61%
总计:163383篇
有效数字
-研究学者
- 戴维·泰勒
- 斯科特·利恩
- 林树及
- 王蕴芬
- 瑞安·伯恩斯
- 艾伦·保罗·R·菲利普斯
- 艾萨克·利恩
- 付蕾
- 佟林
- 倪青龙
- 冯赞军
- 刘才明
- 刘栋
- 刘顿
- 华腾飞
- 危晴
- 吴姚鑫
- 周云雷
- 喻俊鹏
- 夏樟根
- 姚虹
- 崔彩霞
- 庄盛文
- 张春滨
- 张颖
- 徐小芬
- 景程
- 曹奇光
- 曾伟生
- 朱斌波
- 朱方
- 朱树华
- 朱鹤年
- 李光荣
- 李兴国
- 李妍
- 李清华
- 李霞
- 杜叔强
- 杨六省
- 林朝金
- 武增明
- 汪东军
- 火映霞
- 王一衡
- 王华
- 王宵
- 王胜
- 王鑫宇
- 王锦辉
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龚强
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摘要:
本文针对日常生活饮用水检测过程中易出现的原始数据记录错误问题,依据现有的技术规范及检测标准,分别从实验室检测原始数据记录、数据的计算及结果的表达3个方面进行了阐述,并通过列举实例进行了详细说明,可为检测机构正确处理试验数据提供帮助。
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摘要:
有效数字是在测量中所能得到的有实际意义的数字。一个有效数字构成的数值,只有末位数字是估计数字,其他均为准确数字。有效数字与测量仪器的灵敏度有关,如天平的敏感度为0.1mg,那么称重结果12.34mg中,12.3mg为准确数字,0.04mg为估计数字,2项合在一起组成有效数字。平均值±标准差(x±s)的位数,一般按标准差的1/3来确定,如:(3.61±0.42)kg,标准差的1/3为0.14,标准差波动在百克位,即小数点后第1位上,故应取到小数点后第1位,即3.6±0.4,过多的位数并无意义。
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摘要:
有效数字是在测量中所能得到的有实际意义的数字。一个有效数字构成的数值,只有末位数字是估计数字,其他均为准确数字。有效数字与测量仪器的灵敏度有关,如天平的敏感度为0.1mg,那么称重结果12.34mg中,12.3mg为准确数字,0.04mg为估计数字,2项合在一起组成有效数字。平均值±标准差(x±s)的位数,一般按标准差的1/3来确定,如:(3.61±0.42)kg,标准差的1/3为0.14,标准差波动在百克位,即小数点后第1位上,故应取到小数点后第1位,即3.6±0.4,过多的位数并无意义。
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孔祥威;
金爱蝶;
徐蕾蕾;
章美琪
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摘要:
在科学研究、教学实验、企业测试分析过程中,会产生大量的试验数据。对试验数据进行修约、运算与处理,直接关系到测试结果的准确性和结果判定的合理性。在标准视角下,结合经验法则,通过教学与企业检测实例对有效数字修约在适用范围、修约间隔、四则运算、结果判定等疑难点问题上进行探讨分析,旨在帮助检测分析人员、大学生更好地理解标准在有效数字修约与运算的作用,能够运用标准和经验法则(ROT)提升测试结果和判定的准确性。
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摘要:
有效数字是在测量中所能得到的有实际意义的数字。一个有效数字构成的数值,只有末位数字是估计数字,其他均为准确数字。有效数字与测量仪器的灵敏度有关,如天平的敏感度为0.1mg,那么称重结果12.34mg中,12.3mg为准确数字,0.04mg为估计数字,2项合在一起组成有效数字。
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摘要:
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ~2值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ~2值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P<0.001”或“P<0.01”。
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摘要:
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P<0.001”或“P<0.01”。
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摘要:
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、x^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如1值、F值、x^(2)值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P<0.001”或"P<0.01"。
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摘要:
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P<0.001”或“P<0.01”。