有意义学习

摘要： 有意义学习是重要的教学研究命题,结合化学学科特点,合理解构及重构认知主义、人本主义等有意义学习的观念,构建了化学有意义学习的分析模型。其核心旨向为促进学生身心完整发展,在“学习驱动”维度强调自发学习,在“学习内容”维度强调新旧联系,在“学习方式”方式维度强调显隐结合,在“学习评价”维度强调以人为本。以此框架对相关案例进行分析,并提出了相应的教学建议。

摘要： 教学模式改革是高职院校“双高”建设和提质培优的根本依托。针对当前高职院校在教学理念、教学目标、教学活动和教学评价等方面存在的现实问题,基于有意义学习理念,提出高职院校MLE(Meaningful Learning Experience)教学模式,该模式的核心理念是“促进学生学习”,教学目标是“全人教育”,价值理念是“以学生为中心”,行动理念是“教即是学”。在此基础上,设计“三维整合”“4段衔接”和“多元协同”的改革实践方案,助推改革实践探索。

摘要： 随着信息技术与学习的融合不断加深,信息技术在教学中的整合已成为后疫情时代的新常态。如何使用信息技术促进学习者的有意义学习也成了在线环境研究中的关键问题。本文以密涅瓦大学的主动学习论坛为案例分析对象,结合乔纳森有意义学习的理论,从有意义学习的主动性、真实性、建构性、合作性和意图性五个属性来分析密涅瓦大学的主动学习论坛,总结了信息技术促进有意义学习的五条途径,并在这些途径基础上提炼了信息技术支持有意义学习的配置功能。

摘要： “学本课堂”,即以学生的有意义学习为中心的新式课堂,其并不排斥传统的接受式教学模式,而是同时关注着学生的主体行为、教师的主导功效。小学英语教师要主动尝试构建学本课堂,以便切实提高英语课程的教学效益。本文将具体阐述构建学本课堂的意义与教育价值,进而着重探索构建学本课堂的几点做法,以期改善小学英语教学质量。众所周知,我国小学生多数都是生活在汉语交际环境之中,对英语的了解不多,需要自主区分汉语、英语的关联性与客观差异,才能同时学好两门语言。

摘要： 在印度尼西亚基础教育教学中,教师通过利用PAIKEM学习方法,不断探索和丰富有意义学习的内涵。研究主要以Felder—Silverman学习风格类型分类为依据,探究不同学习风格对有意义学习结果的影响,发现学习风格影响学生心智技能的形成、行为方式以及情感体验。学生自主学习的习惯与能力、教师卓越的能力素质以及家长正确的观念态度等条件的支持,有助于认识不同学习风格与有意义学习结果的内在联系,提升有意义学习效果。在教学实践中,教师需帮助学生明晰自身的学习风格,形成判断力,对纷繁的信息或知识进行审慎的考察和衡量,才可能真正实现有意义学习。

摘要： 写作是语文教学的重要组成部分。而信息化时代的高速发展要求学生的学不能只是一味地教师单方面传授,应该是学生作为主动发起者,自主进行学习,根据自己的思考、需要在教师的方法引导下,有意识地进行有意义的写作学习,真正形成运用语言文字的关键能力,即学生的写作能力的形成。

摘要： 2022年2月,教育部为深入贯彻全国教育大会精神,加快建立健全教育评价制度,促进学前教育高质量发展,根据《关于学前教育深化改革规范发展的若干意见》和《深化新时代教育评价改革总体方案》精神,制定了《幼儿园保育教育质量评估指南》(以下简称《评估指南》)。

摘要： 从有意义学习的本质特征、认知同化理论的基本要义、有意义学习的教学原则、实现迁移的条件等四个方面,解读奥苏伯尔的认知同化理论,梳理出对当下中学数学教学的启示。一是建构有意义学习的教学环境,包括设置恰当情境、连通知识序列。二是制订完善学生认知结构的教学策略,包括活用先行组织、突出渐进分化、强调综合贯通、提倡迁移训练。

摘要： 在新课改的背景下,语文的教学越来越注重学生的主体地位,奥苏贝尔的有意义接受学习理论强调学生的主动学习,强调学生在学习过程中进行知识的建构,研究其理论与时代发展相符。所以研究有意义接受学习理论,可以指导教师更好的进行课堂教学,帮助学生有效地学习语文知识。本文先是对其概念与启示进行阐述,其次从价值、文化和人格塑造三方面讨论了其理论在语文学科应用中的方向,最后指出在语文教学中有科学设计、情景创设、知识回顾和启发互动四个应用方法。

摘要： 小学数学课堂中,部分教师教学时往往考虑的是应试,忽视了学生能力的培养。当前小学数学教学应研究如何落实学生的核心素养,给学生构建一个简约又有效的课堂——“双减”“双增”与“双控”三者并行。在“双减”政策的指引下,课堂教学中减去学生过多的压力,增加教师的课堂引导能力,提升学生的学习能力和主动性。增减之间,实现“双控”,合理地控减,科学地控增。从仁师过渡到精师,让学生在新的课堂模式下,有意义地学习,主动思考、解决问题和归纳总结。

摘要： 伴随着中国经济的快速发展与进步,人民生活水平日益提升.当人们衣、食、住、行午到满足后,逐渐加强了对教育领域的关注程度.幼儿园教育作为教育领域中重要组成部分在长期的发展过程之中,尤其是新课程改革影响下,与传统幼儿园教育教学相比有了较大的变化.大量国内外先进的教育教学理念、教学方法运用于现代幼儿园教育之中.游戏教学法,即将“寓教于乐”教育理念运用于幼儿园教育之中.在实际的幼儿园教学过程之中,努力尝试游戏形式与教学内容之中的关联性,通过将教学内容潜移默化结合游戏教学形式进行教学.幼儿在游戏过程之中,将会得到潜移默化的教学效果,同时还会在游戏过程之中,逐渐成为游戏教学之中的主体,培养幼儿有意义学习. 随着幼教改革的深入进展,将在环境中不断赋予新时代的内涵,为幼儿营造快乐天地,让幼儿徜徉在金色的阳光中,走向学校、走向社会,以健康的心态迎接各种挑战,不断造就自己,获得人生的幸福.实践证明,游戏教学对促进幼儿全面发展是十分有效的、确实可行的方法也是搞好早期教育的一个必不可少的方法之一,因此本课题的研究十分有必要. 现代著名幼儿教育专家陈鹤琴先生认为,幼儿不是成人的缩影,孩子有着自己独特的生理和心理特点,幼儿时期是儿童走向成人的铺垫.游戏是幼儿活动和情感愉悦的精神依托,教师在教学时应重视游戏活动,引导幼儿开展符合幼儿特点的活动.教师要精心预设游戏,既能引起孩子们的兴趣,又能够促进孩子们的思维发展,培养他们的创新意识.幼儿园应把游戏作为幼儿园一日活动的重要内容,为幼儿提供较充分的自主活动的机会,加强教师的引导,使游戏真正成为幼儿生活的必要,并经过长期的活动过程,促进幼儿健康发展.

摘要： 随着在基础教育中要求信息技术与课程整合的呼声越来越高，多媒体辅助教学也开始越来越广泛地运用于中学化学教学中。本文结合多媒体认知心理学方面的理论,提出在化学课件设计中应遵循的几条原则,以促进学生有意义学习的发生。

摘要： 讲授教学和发现教学的有效运用以实现有意义学习为基本宗旨.当前讲授教学和发现教学处于两难境地.注重知识的合理组织;恰当把握过程教学的实质;丰富并贯穿启发式教学思想是提高讲授教学和发现教学有效性的基本策略.

摘要： 科学与技术的发展给人类带来了巨大效益,"科学主义"被人们奉为时代精神的核心,而在一切都科学化、程序化、精确化的物质高度发达的世界里,人们的情感、价值和需要都被冷落在一旁,学校教育与教学过程中不重视对学习者的理解,缺乏对学习者人性的尊重,忽视了学生EQ、AQ的发展,学生心理素质普遍不高,学校培育出的学生社会适应能力较差.而人本主义学习倡导以学生的心理需要出发点,以学习者为中心.近年来,人本主义的学习理论越来越被人们所认可.本文将对人本主义学习理论做一个介绍并阐述自己的观点,分析倡导人本主义学习的必要性.

摘要： 科学与技术的发展给人类带来了巨大效益,"科学主义"被人们奉为时代精神的核心,而在一切都科学化、程序化、精确化的物质高度发达的世界里,人们的情感、价值和需要都被冷落在一旁,学校教育与教学过程中不重视对学习者的理解,缺乏对学习者人性的尊重,忽视了学生EQ、AQ的发展,学生心理素质普遍不高,学校培育出的学生社会适应能力较差.而人本主义学习倡导以学生的心理需要出发点,以学习者为中心.近年来,人本主义的学习理论越来越被人们所认可.本文将对人本主义学习理论做一个介绍并阐述自己的观点,分析倡导人本主义学习的必要性.

摘要： 科学与技术的发展给人类带来了巨大效益,"科学主义"被人们奉为时代精神的核心,而在一切都科学化、程序化、精确化的物质高度发达的世界里,人们的情感、价值和需要都被冷落在一旁,学校教育与教学过程中不重视对学习者的理解,缺乏对学习者人性的尊重,忽视了学生EQ、AQ的发展,学生心理素质普遍不高,学校培育出的学生社会适应能力较差.而人本主义学习倡导以学生的心理需要出发点,以学习者为中心.近年来,人本主义的学习理论越来越被人们所认可.本文将对人本主义学习理论做一个介绍并阐述自己的观点,分析倡导人本主义学习的必要性.

摘要： 科学与技术的发展给人类带来了巨大效益,"科学主义"被人们奉为时代精神的核心,而在一切都科学化、程序化、精确化的物质高度发达的世界里,人们的情感、价值和需要都被冷落在一旁,学校教育与教学过程中不重视对学习者的理解,缺乏对学习者人性的尊重,忽视了学生EQ、AQ的发展,学生心理素质普遍不高,学校培育出的学生社会适应能力较差.而人本主义学习倡导以学生的心理需要出发点,以学习者为中心.近年来,人本主义的学习理论越来越被人们所认可.本文将对人本主义学习理论做一个介绍并阐述自己的观点,分析倡导人本主义学习的必要性.

摘要： 本发明公开了一种基于分形图形生成的图像视觉有意义加密方法，包括：步骤1：生成分形像素图像，设秘密图像S的分辨率为h×w，令迭代次数N＝h×w，利用分形迭代生成分形自然图像的方法，生成1幅分形像素图像T或生成t幅分形像素图像T1，T2，…，Tt，使分形像素图像中不重复的像素点数大于N；步骤2：像素替换，从秘密图像S中依次取出各像素点的值vi，去替换分形像素图像中像素值为255的位置(Xi,Yi)，得到加密后的秘密图像Se。本发明将秘密图像加密成有意义的分形景物或分形植物图像，不容易引起怀疑而遭受攻击，而且其借助分形产生的图像具有变化参数多样、对初始值敏感等特性，使得本加密方法在实际应用中具有更大的密钥空间、更高的安全性。

摘要： 本发明公开了一种有意义密文的图像加密方法，所述图像加密方法先在空域中预加密，接着在频域进行基于整数离散小波变换的有意义密文加密。预加密采用现有的数字图像的加密方式得到一个类噪声的中间密文。中间密文的百十位和个位分别与封面图像小波变换后得到的循环移位置乱后的细节矩阵CV、CD进行加和，这种嵌入方式的加和降低了有意义密文的纹理特征，把百十位放一起提高了加密系统抗噪声的能力，置乱进一步提高系统的安全性，扩宽了可用的封面图像的大小范围，增强了方法的实用性。加密系统用明文SHA‑256作为密钥一部分，有效提高了明文敏感性和抵御选择明文攻击能力。

摘要： 本发明提供一种提取有意义串的方法，包括以下步骤：获取原始语料并进行处理；提取重复串；对重复串的前后缀进行匹配；过滤噪声，生成有意义串；将有意义串进行匹配，获取匹配度最高的有意义串。相比于现有技术，本发明通过提取粗粒度的有意义串，匹配出话题的关键句，可以让使用者在进行舆情分析的时候，更快速更准确地挖掘出当前发生的热点话题，从而制定相应的决策，引导舆论的发展。另外，本发明还提供了一种用于实现上述方法的提取有意义串的装置。

摘要： 本发明公开了一种有意义的语意的表示方法和推理引擎方法，将一个有意义的语意与其在全部有意义的语意所组成的网络结构中直接相邻的语意建立关联，通过这种关联关系表示这个有意义的语意；并基于这种表示方法，建立从一组有意义的语意出发，推理得到新的有意义的语意的推理方法。本发明公开的技术方案可实现基于自然语言录入推理规则，并可表示全部的已知的逻辑形式，是一种全能型的人工智能推理系统；基于这一技术方案可以实现类似自然语言交流的智能系统向人类专家学习的过程，是实现自然语言理解和生成的一项使能技术，可实现以特定问题为导向的推理，以问题为导向的循证推理可优化计算和储存资源的使用，将其集中于特定目标。

摘要： 本文描述了用于使临床事件数据坍塌成有意义的患者护理状态的技术。在各个实施例中，可以将与众多相应的患者相关联的按时间排序的临床数据流分成(402)一个或多个相应的众多时间段。每个临床数据流可以指示所述众多患者中的特定患者的临床历史。所述一个或多个众多时间段中的每个可以具有不同的持续时间。在一些实施例中，可以生成(404)到(一个或多个)降维空间中的、所述一个或多个众多时间段的(一个或多个)嵌入。可以对所述(一个或多个)嵌入执行(408)过程挖掘。可以基于所述过程挖掘来识别(410)在所述众多患者之间共享的一条或多条时间健康轨迹。

摘要： 本发明涉及在定义的拓扑内通过有意义的链路进行有效的搜索。一种用于识别到车辆到一位置的路线的系统和方法，包括生成具有多个停车空间和多条道路的停车区的地形图。在地形图上建立多个节点，其中节点中的每一个具有纬度和经度坐标。在地形图上建立多条链路。链路各自在节点中的两个节点之间延伸。将节点中的一个建立为车辆启动的起始节点，并且将节点中的一个建立为目标节点。使用迪杰斯特拉算法建立到目标节点的、沿着到目标节点的一系列链路行进的路线。为了用迪杰斯特拉算法建立路线，该路线基于与每条链路相关的成本而确定。

摘要： 本发明公开了一种有意义密文的图像加密方法，所述图像加密方法先在空域中预加密，接着在频域进行基于整数离散小波变换的有意义密文加密。预加密采用现有的数字图像的加密方式得到一个类噪声的中间密文。中间密文的百十位和个位分别与封面图像小波变换后得到的循环移位置乱后的细节矩阵C

摘要： 本发明公开了一种基于分形图形生成的图像视觉有意义加密方法，包括：步骤1：生成分形像素图像，设秘密图像S的分辨率为h×w，令迭代次数N＝h×w，利用分形迭代生成分形自然图像的方法，生成1幅分形像素图像T或生成t幅分形像素图像T

摘要： 公开了用于基于高维数据空间生成有意义且有洞察力的用户段报告的系统、方法和非暂态计算机可读介质(系统)。特别地，在一个或多个实施例中，所公开的系统利用松散的双集群模型来自动标识数据空间中的用户段，其包括特定于单个用户的特征的数据集合。例如所公开的系统在自动生成的用户段中标识并包括用户，即使这些用户与一些但可能不是全部的特征相关联作为自动生成的用户段中的其他成员。

摘要： 本发明公开了一种基于有意义学习的零样本语义分割方法及装置。该方法包括如下步骤：S1：利用大规模的具有标注信息的已知类别数据对分割模型和生成模型进行预训练；S2：利用预训练的生成模型以及未知类的语义编码，获取针对未知类的生成视觉表征；S3：从可见类中随机挑选样本抽取视觉表征，并和步骤S2生成的未知类的视觉表征构建共轭关联损失；S4：将未知类的生成视觉表征分别通过快分类器和慢分类器进行两次预测，并计算相应的损失函数，实现零样本图像分割。本发明更加注重可见类与不可见类之间的相关性，自然地促进了知识的持续构建，可以使图像分割效果更加优越。