有序聚类

摘要： 针对管理决策领域中的等级分析问题,构建了面向语义可解释性的有序聚类方法。首先,在获得样本的优势度的基础上,结合模糊描述和K-modes聚类方法建立海员幸福感指数的有序聚类方法;然后,在公理模糊集框架下对有序聚类结果赋予相应的语义解释,以此形成一种从定量到定性的决策辅助方法;最后,以我国海员职业幸福感指数的9175份有效调查问卷为研究样本,通过所构建的有序聚类方法得到海员职业幸福感指数的等级划分及其相应的语义描述,并分析了影响海员职业幸福感指数的内在原因。分析表明,所提方法不仅可以产生满足用户指定约束的有序聚类结果,而且聚类结果具有可解释性、可理解性,同时具有良好的辅助决策的价值。

摘要： 针对指纹室内定位算法中环境动态变化对Wi-Fi信号的干扰和定位实时性较差的问题,提出一种基于有序聚类和多尺度核主成分分析的Wi Fi指纹室内定位算法.离线阶段采用参考点可检测接入点序列的最长公共子序列衡量相似度,通过有序聚类划分子区域.在线阶段先进行粗定位,选择最优尺度的核主成分分析模型处理子区域指纹数据,使用朴素贝叶斯加权K近邻算法预测目标节点位置.实验结果表明,该算法可有效提升定位精度,86.7％的定位误差在1.2m以内.

摘要： 环印度洋区域不仅关乎中国贸易与能源安全,同时也涵盖“一带一路”倡议合作的部分区域.为便于中国更好地开展与环印度洋区域国家之间的贸易合作,需要定量考察环印度洋区域的地缘经济格局,掌握域内外大国在该区域的地缘经济竞争情况.首先基于有序聚类方法将1992-2017年环印度洋区域国家的商品贸易数据划分为4个阶段,然后探究环印度洋区域在各阶段全球经济中的地位变化、域内地缘经济特征以及域内外大国在该区域的地缘经济竞争格局.结果 发现:①从全球地位和空间结构来看,1992-2017年环印度洋区域在全球贸易中的地位明显提升.区域贸易的空间结构呈现出由新加坡和马来西亚构成的“双核心”发展为由印度、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国和阿联酋构成的“多核心”.②从区域内部来看,域内贸易联系与依赖程度趋于加强,区域贸易一体化程度有所提升,但仍然有限.③从域内外大国竞争来看,美国和日本两国在环印度洋区域的地缘经济影响力均呈下滑趋势;而中国的地缘经济影响力逐步提升且已超美日;印度的地缘影响力虽然同样呈上升趋势,但仍弱于中美日;澳大利亚则长期最低.研究从全球地位变化、域内贸易联系、域内外大国竞争3个方面定量揭示了环印度洋区域地缘经济的时空格局演变.此外,研究采用的分析框架和方法也可应用于考察其他热点区域的地缘经济格局.

摘要： 提出了基于Fisher有序聚类对汽车行驶时的发动机温度进行划分的研究方法,将发动机的出水温度作为聚类指标对发动机工况进行划分,经实例验证发现,通过Fisher有序聚类分析方法划分发动机出水温度的结果能够很好地反映发动机工况的变化,采取对应措施即可起到提升发动机性能,延长发动机寿命,降低发动机油耗的重要作用.

摘要： 为了解和分析贵州省气候变化的特征,以期为当地的生态旅游发展规划、环境保护和灾害防治提供参考,根据1960-2018年贵州省17个气象站的月降水数据,运用线性倾向估计法、滑动平均法及反距离权重插值的方法,对贵州省59年不同地貌类型降水的时空变化进行研究,并采用有序聚类法和Mann-Kendall法对降水量进行突变性检验。结果表明:贵州省59年降水趋势系数为-0.102,表明全省降水量总体呈下降趋势。岩溶峡谷和非喀斯特区的年均降水量虽递增,但增加的趋势并不显著。其他4个地貌区(岩溶槽谷、峰丛洼地、岩溶高原和岩溶盆地)的年降水量均呈下降趋势,其中下降趋势最显著的是岩溶盆地,其递减速率为-37.57 mm/10 a,是其他3个地区的1.37~2.25倍。全年降水倾向率为-16.50 mm/10 a,降水倾向率在空间上呈现由东北向西南逐渐减小的趋势。全省秋季、冬季的降水量呈波动上升,而春季、夏季的降水量呈下降趋势,年降水日数和最大日降水量均呈递减趋势,在20世纪80年代以后,平均最大日降水量下降至60年代的1/10左右。此外,非喀斯特区和岩溶高原年均降水量在1985-1986年左右发生突变,岩溶峡谷、岩溶槽谷、峰丛洼地的年平均降水量无突变现象,岩溶盆地约在2001年发生突变。

摘要： 黄河内蒙古河段是黄河冰情最为严重的河段之一,受气候环境变化及水利工程运用等影响,冰情条件发生了改变,给黄河凌情预报带来不利影响。采用有序聚类分析、M-K检验法、滑动秩和检验3种方法对1951—2019年的黄河内蒙古河段各主要水文站流凌、封河、开河日期以及河段首凌日期、首封日期、最大槽蓄水增量、头道拐站最大凌峰等凌情序列进行变异综合诊断分析,得出各凌情要素序列的变异时间点不完全一致,变异点主要在1965年、1987年、1993年、2000年前后;并对变异成因进行了初步分析。

摘要： An intelligent partition method for the traffic flow time series data was proposed based on order clustering to compensate for the technical defects of traditional methods which neglect time characteristic of traffic flow for traffic time-of-day (TOD ) breakpoints optimization. The parameter of diameter was selected with fixed number of each cluster to measure the difference between any two samples within one cluster.The sum of the diameters was the loss value for this cluster.A fast solution method for seeking the optimal plan among all possible scenarios with known number of cluster was advanced based on dynamic recurrence algorithm in order to reduce the time complexity of the original method.The optimal number of clusters and the TOD plan was determined by identifying the elbow point in the change pattern of the minimum loss values with different numbers of clusters.The optimal partition used in the actual traffic planning can significantly improve the efficiency of traffic operation.%为了弥补传统聚类思想下的信号控制时段划分算法忽略了交通流量序列的时间特性的缺点,引入有序聚类建立智能化的交通控制时段划分方法.针对特定分割数目下的任意一种可能划分方案,用类表示特定时段内部的数据序列集合,以直径为参数测算类内样本差异性,以所有类内直径总和作为指标衡量划分结果损失值及方案优劣性.为了降低传统有序聚类时间复杂度,引入动态递归策略,建立特定分割数目下最佳方案的快速求解方法,通过识别不同分割个数下最小损失值突变点,获取最佳分割数和最优方案.基于该方法得到的最优划分在实际交通规划中对比常用方法,交通运行效率得到了显著提升.

摘要： 以青冈栎次生林为研究对象,采用有序聚类的方法对青冈栎生长阶段进行划分,构建各生长阶段的生长方程,并对生长方程的预测效果进行评价分析.结果表明,依据直径连年生长量划分的生长阶段:幼龄阶段1～36 a,中龄阶段37～52 a,其中幼龄阶段的胸径生长方程为D幼=25.1×(1-e-0.023 5A)1.3322,中龄阶段的胸径生长方程为D中=17.75/1+71.708×e-0.144 6A;依据树高连年生长量划分的生长阶段:幼龄阶段1～8 a,中龄阶段9～52 a,但各生长阶段的树高生长方程预测效果不理想.因此,利用直径连年生长量对青冈栎生长阶段进行划分具有一定的可行性,且各生长阶段构建的生长方程能有效地预测青冈栎胸径的生长,对青冈栎的经营研究具有一定的参考价值.

摘要： 本文主要内容是建立一种基于RBF神经网络的语音识别系统,探讨RBF神经网络在语音识别中的应用.利用有序聚类算法对语音信号进行时间归整,构建一个RBF神经网络,采用自适应的方法确定网络隐节点的个数,用线性最小二乘法确定隐层到输出层的权值,用语音信号的LPCC参数的训练和识别.在Matlab中完成实验,语音信号的识别率达到85％,并且还有很大的提升空间.实验表明RBF神经网络在语音识别中有发展的前景.

摘要： 制成具有L10型的有序结构、有序度为0.4以上、并且顽磁力为87.5kA/m以上的FeNi有序合金。例如通过在将FeNi无序合金进行氮化处理之后进行脱氮处理，得到L10型的FeNi有序合金。关于FeNi无序合金，将体积平均粒径例如设定为45nm以上，关于氮化处理，例如将处理温度设定为300°C以上且500°C以下，将处理时间设定为10小时以上。

摘要： 本发明涉及一种弱有序处理系统及用于在弱有序处理系统中强制执行强有序存储器存取请求的方法。所述处理系统包括多个存储器装置及多个处理器。所述处理器的每一者均经配置以向存储器装置中的一者或多者产生存储器存取请求，其中存储器存取请求的每一者均具有可经断定以指示强有序请求的属性。所述处理系统进一步包括经配置以将所述处理器介接到存储器装置的总线互连，所述总线互连进一步经配置以基于所述属性对存储器存取请求强制执行排序约束。

摘要： 基于有序模糊C均值聚类的青霉素发酵过程阶段划分方法，包括以下步骤：(1)输入有序数据集；(2)选定聚类数目，对有序数据集进行初始分割，获得各数据段的初始聚类中心和伪边界以及样本点的初始隶属矩阵；(3)构造目标函数，在满足严格序列性约束的前提下，逐点对各数据段中前半段和后半段内样本点进行重新划分，并计算样本点重新划分后的隶属度；(4)迭代进行步骤(3)直至没有任何样本点的重新划分被接收；(5)输出最终的隶属度矩阵以及各数据段的聚类中心，完成序列数据分割。

摘要： 制成具有L1

摘要： 本发明涉及发动机检测技术领域，特别涉及一种滑油磨粒综合诊断探测器及实现磨粒在线监测和有序分布聚类分析的协调一致的方法，滑油磨粒综合诊断探测器，包括诊断单元壳体；诊断单元壳体上、下两端分别设置有滑油进口和滑油出口；诊断单元壳体内部设置有电容传感器，电容传感器的上进口与滑油进口对应设置，其下出口通过下连接座连接；下出口下方设置有滑油磨粒收集薄膜，并将其下方的诊断单元壳体内部空间分为第一间隔空间和第二间隔空间。本发明提供的滑油磨粒综合诊断探测器，能够确保滑油高通量，保证磨粒高捕获率；而采用单元集成设计形式，可减少对滑油管路的影响，便于安装维护，适用于航空发动机技术领域中，具有重要的实际应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于有序聚类和动态库的卫星通信虚拟网络快捷映射方法，包括以下步骤：对卫星通信系统各类卫星转发器、地球站资源进行统一数据描述和分类；建立任务需求网络对任务进行分类；将物理网络抽象为逻辑功能网络；基于快速匹配算法，实现面向任务的网络快捷构建；基于网络缓存技术，建立动态案例库；对于任务执行过程中的需求变化或底层资源出现故障，引入网络动态重构机制，适应业务和资源的动态变化。本发明基于任务属性对任务需求网络和逻辑功能网络节点进行预处理并选择合适的快速匹配算法，能够快捷的完成满足任务要求的资源分配，并且可通过优化预案和迭代反馈不断提高匹配度，具有速度快、匹配度高、网络资源碎片化小的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于有序聚类离散化的脱硫系统SO2出口浓度预测方法，包括从SIS历史数据库中采集脱硫系统相关参数的历史运行数据；以负荷、SO2进口浓度为条件对历史数据进行稳态判断筛选得到原始稳态样本；将原始稳态样本的SO2出口浓度进行升序排列得到一维有序样本，然后利用有序聚类算法对其进行离散化，得到k个出口浓度区间，并统计得到各个区间的样本数量；样本数量最少的区间内的样本数量为m，对除样本数量最少的区间之外的所有区间进行抽样，使得各个出口浓度区间内的样本数量最接近m，得到SO2出口浓度均匀分布的稳态样本集；基于均匀分布的稳态样本集，采用BP神经网络算法进行模型训练，建立SO2出口浓度预测模型。

摘要： 本发明公开了一种基于有序聚类和动态库的卫星通信虚拟网络快捷映射方法，包括以下步骤：对卫星通信系统各类卫星转发器、地球站资源进行统一数据描述和分类；建立任务需求网络对任务进行分类；将物理网络抽象为逻辑功能网络；基于快速匹配算法，实现面向任务的网络快捷构建；基于网络缓存技术，建立动态案例库；对于任务执行过程中的需求变化或底层资源出现故障，引入网络动态重构机制，适应业务和资源的动态变化。本发明基于任务属性对任务需求网络和逻辑功能网络节点进行预处理并选择合适的快速匹配算法，能够快捷的完成满足任务要求的资源分配，并且可通过优化预案和迭代反馈不断提高匹配度，具有速度快、匹配度高、网络资源碎片化小的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于Fisher有序聚类的单点信号交叉口优化配时方法，所述方法包括：提取历史交通流量数据并进行降维处理，得到降维后的历史交通流量矩阵；以降维后的历史交通流量矩阵的行向量为样品，采用Fisher有序聚类对样品进行分割，得到最优分段数及其对应的分段方式，作为最优控制时段；对最优控制时段进行优化配时仿真实验，得出优化配时方案。本发明的方法在交叉口高饱和度下有助于提高交叉口通行效率；并克服了目前自适应控制方法对硬件、算法等基础设施的高要求，具有成本低、可靠性高的特点。

摘要： 本发明涉及一种基于改进递归有序聚类的有源配电网多时段动态重构方法，包括以下步骤：S1：引用欧氏距离描述段内数据的相似程度，利用改进的递归有序聚类以各类型功率预测曲线段内相似度最大为目标进行时段划分；S2：使用仿射‑线性优化区间潮流算法计算不确定潮流，从而计算出网络损耗的区间值，以区间值的中点作为适应度函数；S3：根据确立的适应度函数，采用Bloch球面的自适应量子粒子群算法对模型求解，得到的最优解为最优网络拓扑对应的断开开关集合；S4：采用获取的断开开关集合调整配电网拓扑结构。与现有技术相比本发明具有能够快速寻优，实现电网安全经济运行等优点。