月降水量

摘要： 月降水量的年际变化具有显著的非线性变化特征,预测难度大,历来是重大气象灾害预测的重点难点问题.BP(back propagation)神经网络在月降水量预测业务中的研究和应用中,取得了较好的成果,其中应用较广泛的是PCA-BP神经网络模型、遗传算法优化神经网络、RBF神经网络预测模型、小波神经网络模型、粒子群-神经网络模型等,这些方法也在广西月降水量预测业务中得到很好的应用,对提高月降水量预测能力有较大帮助.因此,有必要对目前神经网络在月降水量预测中的优势和不足进行综述,提出未来研究需要关注的重点关键问题.

摘要： 利用CSR最新发布的GRACE RL06数据反演2006～2015年三江源地区陆地水储量的时空变化,并结合GLDAS水文模型、TRMM降水数据及地表冻融数据进行对比分析.结果 表明,三江源地区的陆地水和地表水在2006～2015年的变化趋势分别为5.2±1.2 mm/a和-3.8土0.9 mm/a;降水与陆地水的变化密切相关,也是造成陆地水储量呈季节性变化的主要原因;冻土作为特殊的蓄水层,影响着三江源地区地表水与地下水之间的水力联系,冻土活动可能造成GRACE与GLDAS水储量之间的差异;根据GRACE与GLDAS水储量在空间趋势上的差异推测,三江源地区高原多年冻土退化,活动层增厚.

摘要： 土壤的真实电阻率与土壤的性质、含水量及温度有密切的联系,气象因素对土壤的含水量和温度有直接影响.为探讨气象因素对土壤电阻率的影响,研究降水量月变化与土壤电阻率变化的关系,本文在2个试验场开展了试验.结果表明,土壤电阻率与各月降水量有较强的关联性,而降水量对土壤电阻率的影响大小与土壤是否突破含水量"临界值"有关,即在土壤含水量未饱和状态下,降水量越大,土壤电阻率越低,而在土壤含水量饱和状态下,降水量越大,则土壤电阻率越高.

摘要： 运用旋转经验正交函数(REOF)和交叉小波变换方法,分析了长江流域1960—2012年月降水的时空分布特征及其与AO/NAO的时滞相关关系。结果表明:(1)长江流域月降水异常分布的局域特征明显,可划分为4个主要的空间异常型:两湖平原型、东南丘陵型、西南型及北方型;(2) 4个主要的空间异常模态的累计贡献率达45. 8%,其中REOF1(18. 9%)的正异常区位于巫山及两湖平原地区;东南丘陵一带为REOF2(12. 3%)的正值中心,REOF3(8. 9%)突出了云贵高原北部和四川盆地南部的正异常区; REOF4(5. 7%)的负值中心处于四川盆地北部及其以北地区。这4个模态的时间系数(RPCk)的变化幅度较大,且其位相均呈不规则的正负交替,表明各降水异常区具有复杂的时间演变特征;(3) 4个主要异常模态与AO、NAO在特定时间尺度皆存在显著相关的现象,巫山及两湖平原地区、四川盆地北部及其以北地区的月降水均对AO表现出及时响应;东南丘陵一带的月降水对AO、NAO的最佳滞后响应时间都较长。

摘要： 以三江平原粮食主产区—佳木斯地区1959-2014年月降水量和月平均气温、日照时数、平均相对湿度、平均风速和平均气压等数据为基础,采用小波变换、多元线性回归等方法分析了佳木斯地区1959年以来月降水量的周期特征以及与其影响因子之间的关系。结果表明:佳木斯地区月降水量具有明显的3个主周期,分别为12、288和480个月;影响月降水量的主要影响因子为平均相对湿度和平均气温,其次为平均气压和日照时数,最后为平均风速。研究成果可为三江平原粮食主产区雨水资源高效利用提供理论依据。

摘要： 在高中的学习中,特别是高三,学生要做大量试题,陷入一片题海之中,而许多知识点重复出现多次,再考出来依然会出错。学生做错题并不可怕,学习就是在不断犯错和纠错的过程中进步的,怕的是"一错再错",所以纠错这一环节就非常重要。地理学科的特点是:第一,综合性,地理学科兼有自然科学和社会科学的性质;第二,地域性,不仅研究地理事物的空间分布和空间结构,而且要阐明空间差异和空间联系,并揭示其空间运动

摘要： 在高中的学习中,特别是高三,学生要做大量试题,陷入一片题海之中,而许多知识点重复出现多次,再考出来依然会出错。学生做错题并不可怕,学习就是在不断犯错和纠错的过程中进步的,怕的是＂一错再错＂,所以纠错这一环节就非常重要。地理学科的特点是：第一,综合性,地理学科兼有自然科学和社会科学的性质;第二,地域性,不仅研究地理事物的空间分布和空间结构,而且要阐明空间差异和空间联系,

摘要： 为提高组合模型的预测精度,使其更好的应用于旱灾预测,采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)模型和蒙特卡洛(Monte Carlo)方法分别对降水序列的线性、周期和菲线性、随机部分进行预测,并通过博弈论组合赋权,建立基于博弈赋权的ARIMA和蒙特卡洛组合模型.以吉林省松原地区为例,利用1953～2012年逐月降水资料建模并预测,并与最小二乘法赋权法进行对比.结果表明:在对松原地区2012年月降水量的预测中,ARIMA模型预测值的决定系数为0.908,蒙特卡洛方法预测值的决定系数为0.941;应用博弈理论拟合蒙特卡洛方法和ARIMA模型的预测值,其结果的决定系数为0.945,高于最小二乘法拟合结果.蒙特卡洛方法的预测精度高于ARIMA模型,更适合降水量数据.同时将博弈理论应用于拟合两种方法的预测结果,使预测数据的线性和非线性特征有机结合起来,提高了预测精度,是切实可行的.

摘要： 草地生态系统是陆地生态系统分布最广的生态系统类型之一,其碳储量的估算在全球变化中的作用越来越受到重视.为了快速、便捷地实现中国草地净初级生产力(NPP)的估算,在获取野外调查资料与同期遥感影像数据的基础上,利用归一化植被指数(NDVI)以及气候数据,构建了草地NPP综合估算模型.模型包括叶面积指数(LAI)和光合累积量(PA)两个子模型,其中LAI子模型利用了遥感数据NDVI,PA子模型利用了温度、降水和辐射等气候数据.通过建模以外独立的实测数据的验证,模拟值与实测值之间有很好的相关性,R2为0.8519,相关性达到极显著水平.RMSE和RRMSE均较小,表明模型的模拟结果比较可靠.同时模拟值与实测值之间的平均相对误差仅为1.97％,模拟结果的准确度较高,因此利用上述模型估算中国草地NPP是可行的.以上结果为中国草地NPP估算提供了新的方法.

摘要： 本文利用国家卫星气象中心处理的NOAA下午轨道卫星的OLR资料，用Xic等在1998年的文章中提出的月降水量计算模式：△P=(A＋B*PM)*△OLR、 P=PM＋△P，计算了1991-2009年地理范围在10N-60N、75E-150E、分辨率为0.5°*0.5°的中国大陆月降水量，得出：用OLR月距平资料可以计算出月降水量，精度基本趋向观测值。模式估算出的降水量通过与NCEP提供的19年月降水量陆地观测数据对比，精度为：冬季相对误差48.00％、绝对误差7.97(mm);春季相对误差36.90％，绝对误差14.97(mm);夏季相对误差27.23％、绝对误差31.61(mm);秋季相对误差36.57％、绝对误差16.95(mm)，可见精度效果并不太好，造成误差的主要原因是降水机制不一，层状云降水特别是逆温层状云和连续阴天不下雨、以及月OLR值本身不能完整地反映月内降水云的情况是造成用OLR月距平估算月降水量的主要误差来源。

摘要： 本文根据南京地区1989年-2005年月降水量数据，在统计检验其平稳性、纯随机性的基础上，结合谱分析，建立该地区具有季节效应的疏系数ARIMA月降水量时间序列模型。对模型拟合效果进行了检验，证实了模型的有效性。

摘要： 为了客观地了解国家气候中心发布业务预测产品对陕西降水的预测能力，为客观集成预测提供定量化信息，促进气候预测工作客观化，对国家气候中心2000-2010年业务发布预测产品中月降水量预测结果进行客观化处理，利用现行评分方法，对其预测能力进行分析。结果表明，1-12月月降水量预测评分平均值在42_3～70.9之间，9月最高，1月最低，全年平均57.9，按季节评分春季最高，其次为夏季、秋季和冬季；10个气候区域月降水量预测评分平均值在54.9～64.1之问，汉中最高，铜川最低，按3个自然区评分陕南最高，陕北次之，关中最低。2000.2010年国家气候中心预测月降水量偏多或偏少2成以上共130个区月，占总数的lO.1％，1-12月评分平均值在0～94.3之间，8月最高，12月最低，全年平均63.4，按季节评分春季最高，其次为秋季、夏季和冬季;10个气候区域评分平均值在48.5～85.7之间，榆林最高，咸阳最低，按3个自然区评分陕北最高，陕南次之，关中最低。近11年国家气候中心业务预测产品对陕两月降水量预测能力较强，对陕西降水预测，尤其对陕两防汛的关键时期7-9月月降水量预测有较强指导作用。

摘要： 利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP／NCAR再分析资料和陕西40个站观测资料，通过陕西各月降水量与大气环流相关要素的统计相关分析，采用最优子集同归方法，建立陕西站点月降水量的降尺度预测模型，对2006-2009预测效果的分析表明：该方法对陕西月降水的预测水平夏季高于冬季。春季预测质量起伏较大，而且夏秋季月预测质量比较稳定;区域预测质量陕南效果最好，关中次之，陕北相对较差，同时陕北、陕南预测效果季节变化明显;该方法在超前时间Od的模式产品解释应用效果明显优于超前时间 10d 的模式产品;该方法对陕西极端气候事件趋势预测在预测业务中具有一定参考价值。但在异常的程度和范围上与实况相差较大。

摘要： 本文引进自然基小波概念，从小波原理上说明它是离散小波的一种特殊形式.它可以反映气象要素时间序列的多时间尺度变化周期，应用中国气象局国家气候中心提供的全国160个代表站1951-2004年的月降水量数据进行试验，按照不同的时间间隔(年度、半年度和季度)分别构成不同时间分辨率的降水量时间序列进行自然基小波分析，其结果有助于追溯影响降水量变化的某些强势气候影响因子；从160个代表站的历史数据自然基小波分析中可知，对单站而言，强势气候影响因子的影响在短期内是相对持续稳定的；对区域而言，受同一强势气候影响因子影响的测站分布又是相对集中的.因此，可以以自然基小波族重构降水量时间序列，进而预测在未来时刻降水量.以预测重庆站夏半年度降水量和预测全国160个代表站的春、夏、秋和冬四季的季度降水量距平百分率分布为例，表明该方法具有一定的短期气候预测能力.

摘要： 本发明公开了一种基于降水量的差减间隔天数法土壤含水量诊断模型，它涉及土壤水含量监测、诊断和预报技术领域。模型数学表达式为：△P＝P(i+1)‑Pi＝a+b×Pi+c×Pw+d×Days，△P为第i+1次监测的土壤含水量与第i次监测的土壤含水量的差值；Pi为第i次实测的土壤含水量；Pw为第i个监测日至第i+1个监测日之间的降水量；Days为第i+1次监测到第i次监测的间隔时间天数；a、b、c、d为统计参数。本发明利用降水量数据实时诊断土壤含水量，同时可以使用天气预报降水量数据预测未来短时间内土壤含水量，为农田水分管理提供实时决策依据，诊断精度高，减少经济投入和劳动成本，应用前景广阔。

摘要： 本发明涉及河水灌溉技术领域，具体涉及一种能根据降水量自动调节出水量的河水灌溉装置。本发明提供的一种能根据降水量自动调节出水量的河水灌溉装置，旨在克服现有河水灌溉装置无法根据降水量自动调节灌溉水量多少并且容易产生泥沙堆积的问题。本发明公开了一种能根据降水量自动调节出水量的河水灌溉装置，包括安装在坝体下游河底的底座、安装在底座上的水车轮，所述水车轮内设有能够利用坝体上游落至下游的水流带动所述水车轮转动的水车机构，所述底座内设有根据水量多少控制所述水车轮升降的升降机构。

摘要： 本发明公开了一种用于自动监测大气降水量和降水强度的系统，涉及监测降水设备领域，包括装置本体，所述装置本体包括支撑座，本发明结构简单，无需维护清洁树叶、气象沉淀物等，即使有树叶或气象沉淀物停留在空心锥体的表面，也会在第一次下雨时随着雨水落到地上，如果树叶或气象沉淀物落在了雨水收集盆中，也会在摇臂檐槽的第一次摇摆动作中将其消除，且作为雨水收集表面的空心锥体，由于其类似于倒置漏斗的结构从而具有避免异物堵塞的特性，提高了监测的可用性和可靠性，解决了现有技术中的雨量计由于其漏斗容易留存大量气象沉淀物或树叶发生堵塞，使得仪器测量的可靠性降低需要经常进行维护和定期清洁且适用范围窄的缺陷。

摘要： 本发明公开了一种基于Transformer注意力机制的日降水量预测方法。本发明首先构造输入序列；其次通过Word2vec算法获取输入序列的每一日降水量的嵌入向量，通过向量转化公式计算出每一日降水量时间排列位置的嵌入向量，由此得到向量表示矩阵。然后将向量表示矩阵传入编码器中，输出编码信息矩阵C，最后将编码器输出的编码信息矩阵C传递到解码器中得到当前日降水量的预测值。本发明采用了transformer注意力机制模型可以较好的进行并行训练，另外本发明采用了多头注意力机制结构，可以捕获日降水量数据序列各个数据之间多种维度上的相关注意力分数。

摘要： 本发明提供了一种高降水量地区紫花苜蓿种子的繁育方法，属于作物育种技术领域。本发明通过对比分析不同播种行距和刈割处理对紫花苜蓿种子产量和质量的影响，结合土地管理、幼苗栽培、施肥灌溉、辅助授粉、病虫害综合防治、收获种子、清选和贮藏等技术手段，能够在紫花苜蓿生长的各个阶段对其进行良好的生长辅助，并通过测定种子产量、产量构成因子和质量指标，探索得到适宜降水量较高地区推广应用的紫花苜蓿种子高产田间综合管理技术。

摘要： 本发明公开了一种基于降水量估算的矿井水害防治装置及防治方法，属于矿井安全生产技术领域。基于降水量估算的矿井水害防治装置，包括收集筒，收集筒的顶部和底部分别设置有接水斗和排水管，接水斗外壁设置有滤网，排水管上设置有阀体，收集筒内设置有隔块，隔块将收集筒分隔为进水腔和储水腔，隔块与收集筒内壁之间设置有流通通道，进水腔通过流通通道与储水腔相互连通；本发明通过设置排水槽，使储水腔在排空操作时外界雨水被排出，且通过快速排空机构对储水腔内的雨水进行加速排空，可避免雨水无法完全排空的情况发生，保证了二次检测的精准度，从而使工作人员准确计算出矿井的涌水量，进而正确指导矿井排水作业。

摘要： 本发明公开了一种降水量的修正方法以及修正装置，所述修正方法包括：获取初始降水预测数据、实时降水数据和目标地况数据；对所述初始降水预测数据、实时降水数据和地况数据进行预处理，获得预处理后数据；获取降水‑生成式对抗模型；基于所述降水‑生成式对抗模型对所述预处理后数据进行分析，生成降水修正值；基于所述降水修正值对所述初始降水预测数据执行降水量修正，生成修正后降水量。通过根据所要修正的降水量对应的目标位置的目标地况数据对初始的降水预测数据进行优化，并根据优化后的数据采用智能对抗式学习模型进行数据修正，从而实现了对降水量的精确修正，提高了降水量数据的准确性，满足了技术人员的实际需求。

摘要： 本发明涉及基于WRF‑Hydro的水电厂降水量、入库流量预报系统，包括数据输入、模式运行、后处理、输出应用四个模块，该系统针对省级区域的大规模水电站群实现全面的数值天气预报和基于WRF‑Hydro模式的来水预报，实现各水电站入库、区间流量的预测，全面提高电网调度水文预报的精度和延长预见期。

摘要： 本实用新型公开了一种可实时信号回传的田间喷灌降水量监测装置，包括监测器、底座和地面。该实用新型，通过设置包括监测器、底座、地面、固定板、方形块、空腔、按动装置和固定装置，固定装置通过在空腔内部的使用，使固定块可以固定板进行固定，实现了监测器与地面的固定，按动装置通过在空腔内部的使用，使固定块可以从固定槽的内部移出，实现了监测器与地面的分离，具备便于维修人员对设备进行快速拆装检修的优点，该可实时信号回传的田间喷灌降水量监测装置，解决了通常情况下检测设备都是通过螺栓与螺母与地面进行固定，在需要维修时，就需要维修人员使用工具对螺栓与螺母进行拆除，比较麻烦费时费力的问题。

摘要： 本发明针对陆地生态系统部分地区历史时期降水记录数据时间较短、若干年份数据缺失量大的问题，发明了一种能产生以天为时间尺度的降水发生器。发生器的输入基于目标地区实测的长期每年、每月和每天的降水数据。首先确定每月降水量、每月天平均降水量、每月天最大降水量和年降水天数的频率分布，提取分布曲线的特征参数，构建指数方程模拟产生天降水量，并累加得到月和年降水量。模拟的时间序列数据在年和月的时间尺度上与实测数据进行对比验证。在验证后的降水发生器中考虑极端降水事件的分布，使得该降水发生器能更好的反映自然条件下降水分布的规律。有助于评估降水对陆地生态系统水文循环的影响和预测气候变化的生态效应。