月销售额

摘要： 电子商务交易环境下,信誉指标可以减少买卖双方的信息不对称,促进双方达成交易.本文利用数据挖掘的方法获得淘宝"特色中国馆"的相关产品和卖家数据,就卖家信誉指标对销售的影响进行了实证研究.通过分类回归发现,反馈变量中信用度得分对卖家月销售额存在显著正向影响,是最重要的信誉指标;基础变量中创店历史对卖家月销售额存在显著影响,是消费者做决策时的重要参考指标;售后变量对月销售额无显著影响;价格作为产品价值的表现形式,对销售额有显著正向影响,且价格较低的产品系数较大,说明买家愿意为优质产品付出一定的溢价.变量对不同种类产品的影响有差异.

摘要： 本文主要是研究和预测无人超市的月销售额。通过分析国内无人超市销售额情况,找到影响国内无人超市销售额的主要因素,建立以无人超市的超市规模、客流量、城市消费水平为因变量,月销售额为自变量的多元线性回归模型,并求解。利用回归分析收集数据,根据Matlab,Eviews等统计工具求出回归系数并进行检验,最后得到需要的回归方程。通过得出的线性回归方程,再根据本地无人超市的超市规模大小、客流量多少、城市发展水平高低,进一步预测出它的月销售额.

摘要： 1.2019年提高增值税小规模纳税人免税标准适用于哪些小微企业?答:根据《财政部税务总局关于实施小微企业普惠性税收减免政策的通知》(财税[2019]13号)和《国家税务总局关于小规模纳税人免征增值税政策有关征管问题的公告》(国家税务总局公告2019年第4号)规定,小规模纳税人发生增值税应税销售行为,合计月销售额未超过10万元;以1个季度为1个纳税期的,季度销售额未超过30万元的,免征增值税。

摘要： 增值税起征点制度是国家鼓励创业、发展民营经济的重要抓手,但其在基层实际税收征管和税收执法中也存在一些不足和漏洞,需要加以改进。一、现行的增值税起征点制度现行的增值税起征点制度,随着国民经济发展和货币发行增长,经历了四次调整。1.1993年的《增值税暂行条例实施细则》(财法字[1993]38号)规定:增值税纳税人销售额未达到财政部规定的增值税起征点的,免征增值税。

摘要： 如果真的有一个品牌可以引领中国茶走向规范的市场,让中国茶再次成为尊贵的象征,无论成败,对于小罐茶这种有勇气有毅力的尝试,都需要我们的支持和鼓励茶,源自中国并在数百年间传遍世界。早在我国的盛唐时期,陆羽著写的《茶经》被爱茶之人奉为经典,饮茶文化开始兴盛。而后茶又漂洋过海到达非洲、欧洲、美洲等地,备受当地人们的喜爱。

摘要： 在机床工具行业仍然底部运行的2016年,对于大金融（品悦阳光、金万众、融衡公司内部简称）来说,有困顿,也有惊喜,有遗憾,更有收获……挫折、挑战、坚持、奋进成就了2016年的主旋律。正是这些困顿中蕴含的惊喜,遗憾处照见的收获,成为了2016馈赠给每个大金融人独特的礼物,值得铭记。我们在从金万众、融衡传统业务模式向品悦阳光工业电商模式探索过程中,遇到了不少的阻力和障碍,平台系统开发的困境、上线品牌支持不足、用户习惯难以改变等比预期更有挑战。

摘要： 提起B君的名号,在我们学校,几乎无人不知。在去食堂的路上,在教室里……总能听到有人津津乐道于他的传说。而让他真正成为风云人物的,却是他与猪脚结下的不解之缘。B君好吃,尽人皆知。话说当年刚上大一的时候,别人早餐吃两个包子,他吃四个（我们学校的包子有两个拳头那么大）,还得加上两个茶叶蛋。别人午餐一荤一素还会剩下,他却要吃两荤两素的大份套餐才能填饱肚子。

摘要： 时间如白驹过隙,转眼间,2016年已踏上时光舞台,临近猴年新春佳节,下游客户年前积极备货、补货,玩具各品类产品销量均有一定程度提升,呈现出百花齐放的销售盛况。毛绒玩具达到销售旺季高峰,电子电动类产品销售持续上升,益智类、户外充气品类产品销量较上月也有增幅。

摘要： 4月份,随着气温逐渐上升,北京市场玩具销售呈现回暖之势。除毛绒品类产品保持相对平缓销售趋势外,其他各玩具品类销量均有所提升。户外运动、童车及充气类产品近期步入销售旺季,整体销量逐步提升。好来喜电动童车,拥有炫酷外观造型、材质安全耐用、电动操控便捷,得到许多家长及小朋友的喜爱。

摘要： 今年上半年,国内玩具市场缺乏大的行情,亮眼的新品也不多,略显沉闷。＂六一＂作为年度承上启下的销售节点而备受玩具厂商重视。＂六一＂前夕,记者着重走访了玩具生产企业及广州市场,所见所闻,不少厂家商家用心经营,力求有新的突破。数款动漫带动的潮流产品表现良好,掀起了一定行情。

摘要： 本发明公开一种根据监控画面预测销售额的日用杂品销售系统，包括主控模块和分别与所述主控模块连接的监控装置、图像处理模块、分类模块、评估模块、数据存储模块、数据显示模块和数据通信接口，其中所述主控模块为日用杂品销售管理中心；所述数据存储模块为日用杂品销售信息存储硬件或者云存储模块，所述数据显示模块为显示日用杂品销售数据信息的可视化硬件，所述数据通信接口为兼容远程数据信息无线信息通信的接口。本发明能够自动化提取销售监控画面，对不同日用杂品按照一定的数据属性进行分类，进而对销售额进行预测。

摘要： 本发明公开了一种电商平台卖家用户销售额多维统计分析系统及方法，系统包括1个平台服务方ECS，n个云服务器CS和m个卖家；方法包括系统初始化，卖家销售额的分块压缩处理及对应秘密份额生成，云服务器聚合秘密份额，和电商平台服务方ECS获取多维统计分析结果。本发明避免使用计算开销大的加密和解密运算实现在不泄漏卖家销售额的情况下获得各类商品销售额的统计分析结果，实现了具有隐私保护的轻量级卖家销售额多维统计分析。根据获得的统计值，电商平台服务方可以分析发现平台上各种商品销售额的分布情况。本发明有效地解决了如何在不泄漏卖家用户隐私的条件下高效统计分析各种商品的销售情况。

摘要： 本发明公开一种根据监控画面预测销售额的日用杂品销售系统，包括主控模块和分别与所述主控模块连接的监控装置、图像处理模块、分类模块、评估模块、数据存储模块、数据显示模块和数据通信接口，其中所述主控模块为日用杂品销售管理中心；所述数据存储模块为日用杂品销售信息存储硬件或者云存储模块，所述数据显示模块为显示日用杂品销售数据信息的可视化硬件，所述数据通信接口为兼容远程数据信息无线信息通信的接口。本发明能够自动化提取销售监控画面，对不同日用杂品按照一定的数据属性进行分类，进而对销售额进行预测。

摘要： 本发明涉及家用电器销售技术领域，具体地说，涉及一种优惠度可提前预测销售额的家用电器销售系统。其包括数据输入单元。本发明中，销售总量模拟计算单元计算销售总量信息，将销售总量信息传输至对应优惠度规律推导单元，对应优惠度规律推导单元结合销售总量信息推导出规律信息，将规律信息传输至销售额预测单元，销售额预测单元根据规律信息该优惠方案产生的销售额进行预测，商家能够通过预测信息进行货物采集，减少货物囤积或者储备不足等问题的出现。

摘要： 本发明为基于医院部分药品销售数据的整体销售额预测方法，属于大数据挖掘、智能推荐系统领域。该方法包含以下步骤：S1：对原始的医院和药品销售数据进行预处理；S2：建立药品索引表、医院索引表；S3：构建医院与药品矩阵，提取医院与药品矩阵中的横向矩阵；S4：建立横向模型，对横向矩阵的医院药品销售额的进行预测；S5：分析医院的属性与销售额之间的相关性，选取相关性高的属性构建纵向矩阵；S6：建立纵向模型，利用纵向矩阵对医院进行聚类、填充，得到完整预测数据。本发明方法能够较好的预测出各个医院中各个药品的销售额，为医药企业提供一定参考价值。

摘要： 本发明公开了一种最大化销售额的生鲜区电子标签管控方法，包括：对生鲜商品的整体新鲜度进行评估；得到预设价格调整周期T内的历史整体新鲜度变化曲线和销售量曲线；得到价格J条件下整体新鲜度和销售量的关系函数；将价格J条件下整体新鲜度和销售量的关系函数导入趋势分析模块，查找与下一个价格调整周期T对应的价格范围，对该价格范围内不同价格条件下的整体新鲜度和销售量的变化曲线进行预估，根据下述公式计算得到下个价格调整周期的理想价格J*。本发明能够对生鲜区商品的新鲜度等级和销售量进行预估，以最大化销售额为目标，根据用户预先设定的促销方案自动调整商品价格标签，大幅降低了人工调整和确认商品信息的时间。

摘要： 本发明涉及一种基于数据挖掘技术的服装类商品在线销售额预测方法，包括下列步骤：获取一段时间内的服装类商品在线销售数据，在线销售数据包括销售额以及能影响销售额的不同特征；采用灰色关联模型挖掘对商品销售额影响较大的特征，量化不同特征对销售额的影响程度，确定对商品销售额影响较大的至少一个特征；构建基于ELM模型的服装类商品预测模型；服装类商品预测模型的随机参数向量包括ELM模型的权值向量和阈值向量，采用改进型旗鱼优化算法优化服装类商品预测模型的随机参数，获得优化的服装类商品预测模型；采用优化的服装类商品预测模型对服装类商品销售额进行预测。

摘要： 本发明公开了销售预测技术领域的一种销售额预测方法，该销售额预测方法包括如下步骤：首先对数据进行预处理，将数据按照日期进行排序，分为当前时间观测值和过去时间观测值，用当前时间的观测值和过去时间的观测值预测未来时间的销售额；将当前时间观测值和过去时间观测值带入到神经元模型中进行计算，预测未来时间的销售额，所述神经元模型包括多层感知器预测模型、卷积神经网络预测模型和长短期记忆网络记忆模型，本发明通过当前时间的观测值和过去时间的观测值预测未来时间的销售额，能够有效的对未来销售额进行预测。

摘要： 本发明涉及科学计算、工程设计和数值分析领域，具体提供了一种自动预测电商销售额的装置，包括采集单元、预测单元、定时单元和显示单元，所述采集单元用于进行数据采集，根据采集的数据设定自变量和因变量，建立线性方程组，求解方程组解；然后，将方程组解作为系数传入到预测单元，得到预测销售额，所述定时单元进行预测更新频率，最后显示单元进行展示。与现有技术相比，本发明不仅对病态线性方程组具有快速高效求解的优势，对于普通大型线性方程组求解优势仍然明显，能有效帮助我们从海量电商交易数据中预测未来销售额，这将很大程度上节省人力和物力，实现高效准确预测电商销售业绩，对把控电商销售业绩和宏观调控具有重要意义。

摘要： 本实用新型涉及展示模型技术领域，且公开了一种用于工商管理的销售额立体化展示模型，包括展示板，所述展示板的正面开设有凹槽，所述凹槽的内腔顶壁固定连接有等距离分布并延伸至展示板内部的U形透管，所述展示板的顶部开设有安装槽，所述展示板的底部开设有让位槽，所述U形透管的内部连通有与让位槽内部固定连接的导液阀，所述U形透管的内部填充有液体，所述U形透管的内部固定连接有第一阀门，所述U形透管的一端连通有与安装槽内部固定连接的第二阀门。该用于工商管理的销售额立体化展示模型，具备可调节高度等优点，解决了现有技术中，用于工商管理的销售额立体化展示模型，不能通过调节高度，来展示不同的销售额，导致实用性差的问题。