月度分析

摘要： 1中国A股港口上市公司指数走势中国A股港口上市公司指数2022年1月底收于74.96点,较月初下跌2.3%,月内呈震荡下跌走势,总体表现强于同期沪深300指数。1月25日,“富祥”号满载151个集装箱、耐火材料及钢材等货物顺利靠泊唐山港曹妃甸港区综合保税区码头,标志着唐山港直航马来西亚槟城港班轮航线成功开通。至此,唐山港至马来西亚海上物流大通道正式打通,面向东南亚海向布局实现新突破,从而进一步优化唐山港海向航线布局,为开通东南亚集装箱班轮航线奠定坚实基础。

摘要： 1中国A股港口上市公司指数走势中国A股港口上市公司指数2022年3月底收于75.38点,较月初下跌3.6%,月内呈下跌走势,总体表现强于同期沪深300指数。3月30日,上海国际港务(集团)股份有限公司发布2021年度报告:2021年,公司实现营业收入342.89亿元,比上年增长31.3%;实现归属于上市公司股东的净利润146.82亿元,比上年增长76.7%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润136.50亿元。

摘要： 1中国A股港口上市公司指数走势中国A股港口上市公司指数2022年2月底收于77.96点,较月初上涨0.5%,月内呈震荡走势,总体表现强于同期沪深300指数。2月21日,重庆港股份有限公司发布公告称:公司第八届董事会第四次会议审议通过《关于对重庆化工码头有限公司增资的议案》,同意公司和中国航油集团物流有限公司按持股比例对重庆化工码头有限公司(以下简称“重庆化工码头”)现金增资2.41亿元。

摘要： 1中国A股港口上市公司指数走势中国A股港口上市公司指数2022年4月底收于76.33点,较月初下跌4.9%,月内呈下跌走势,总体表现强于同期沪深300指数。4月30日,上海国际港务(集团)股份有限公司发布2022年第一季度报告:报告期内,公司实现营业收入124.13亿元,同比增长61.5%;实现归属于上市公司股东的净利润54.94亿元,同比增长86.0%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润53.91亿元,同比增长88.8%;基本每股收益为0.2371元。

摘要： 1国A股港口上市公司指数走势中国A股港口上市公司指数2021年12月底收于74.93点,较月初上涨7.8%,月内呈上涨走势,总体表现强于同期沪深300指数。12月16日,宁波舟山港2021年内装卸的第3000万个集装箱(按20英尺标准箱计)在梅山港区智慧码头起吊。至此,宁波舟山港成为继上海港和新加坡港之后全球第三个3 000万TEU级集装箱大港,也是2011年以来我国第二个年集装箱吞吐量突破3 000万TEU的超级大港。2001—2020年,宁波市外贸进出口总额从88.9亿美元增至逾1 500亿美元,增长近16倍;同期,宁波舟山港集装箱吞吐量也持续增长,宁波舟山港日益成为提供中国港口方案、展现中国港口智慧的对外开放窗口。预计到2025年,宁波舟山港货物吞吐量有望达到13亿t,集装箱吞吐量将达到3 500万TEU,基本建成世界一流强港。

摘要： (2022年7月)1中国A股港口上市公司指数走势中国A股港口上市公司指数2022年7月底收于76.39点,较月初下跌1.5%,月内呈震荡走势,总体表现强于同期沪深300指数。7月19日,秦皇岛港股份有限公司和唐山港集团股份有限公司分别发布重大事项提示性公告。根据公告内容,河北省将实施港口资源整合,组建河北渤海港口集团有限公司。

摘要： 1中国A股港口上市公司指数走势中国A股港口上市公司指数2022年10月底收于70.45点,较月初下跌3.5%,月内呈下跌走势,总体表现强于同期沪深300指数。10月28日,宁波舟山港股份有限公司发布2022年第三季度报告:2022年第一至第三季度,公司实现营业收入约197.54亿元,同比增长16.5%;实现归属于母公司所有者的净利润约34.91亿元,同比增长2.1%。2022年,宁波舟山港全面统筹“一体两翼多联”的业务拓展和生产组织,抢抓时机争取更多货源掉头转向,不断提升港口通过能力:新增集装箱航线14条,集装箱航线总数达301条,创历史新高,累计完成集装箱吞吐量超3200万TEU;铁矿石、原油、建材和液化油品等主要货种接卸量平稳增长。

摘要： 1中国A股港口上市公司指数走势。中国A股港口上市公司指数2021年5月底收于70.22点,较月初下跌0.4%,月内呈冲高回落走势,总体表现弱于同期沪深300指数。5月15日,广州港股份有限公司发布公告称:为了整合广州地区港口资源,巩固公司的行业地位,进一步拓展市场空间并完善物流网络,做强做大港口主业,根据公司发展规划。

摘要： (2021年11月)1 中国A股港口上市公司指数走势中国A股港口上市公司指数2021年11月底收于68.85点,较月初下跌2.7%,月内呈下跌走势,总体表现弱于同期沪深300指数。截至2021年11月25日,宁波舟山港梅山港区(以下简称"梅山港区")当年累计完成集装箱吞吐量608.9万TEU,首次突破600万TEU大关,同比增长25.5%。作为我国主要的大宗商品转运基地,宁波舟山港货物吞吐量连续12年保持全球首位,2020年集装箱吞吐量排名全球第三位。自2021年以来,围绕打造世界一流千万标准箱级智慧码头的目标,梅山港区码头作业能力和吞吐量不断提升。

摘要： 1中国A股港口上市公司指数走势.中国A股港口上市公司指数2021年6月底收于69.78点,较月初下跌0.9%,月内呈冲高回落走势,总体表现强于同期沪深300指数。6月10日,厦门港务发展股份有限公司发布公告称:为了满足未来市场发展对拖船的需求,加快老旧拖船更新换代,进一步提升自身服务水平和市场竞争力,公司控股子公司厦门港务船务有限公司全资子公司泉州厦港拖轮有限公司根据现有拖船运力资源配置情况及未来市场需求。

摘要： 本发明提出一种电力现货交易月度收益仿真分析方法及装置，从起始日开始先判断当日是否已有策略日前申报，若有则进行中长期结算曲线的折算、日前出清电力的折算，决定次日中长期是否会被提升。若当日因各种意外因素导致策略日前申报未输出，则通过求解最优化模型，在日前交易之前合理进行96点日前报量使得各项收益和最大化。输出当日的策略日前申报后再进行中长期结算曲线的折算、日前出清电力的折算以及更新状态表。按时间顺序，待逐日计算至回算截止日期后，则可分析对比策略收益与实际收益，计算收益提升比例。本发明为电力现货交易策略提供了一种理论上可行的仿真回算效果比较，评价交易策略的可行性，为辅助决策提供依据和建议。

摘要： 本发明公开了一种基于小波分析的月度电力负荷预测方法，包括输入模块，小波变换模块，第一类预测模块，第二类预测模块，小波重构模块，输出模块。输入模块接收历史负荷数据c0，并将历史数据c0传送给小波变换模块；小波变换模块对历史数据进行分解，依次分解成d1、d2、d3、d4、c4五个分量，其中d1‑d4具有年度周期性变化的特征，c4具有不断增长的变化趋势；第一类预测模块对d1‑d4这四个分量进行预测；第二类预测模块对c4分量进行预测；小波重构模块对预测后的各分量进行小波重构，得到预测负荷c0'；最后通过输出模块将预测负荷呈现出来。

摘要： 本发明涉及根据月度生产计划控制月度采购计划的方法，该方法包括以下步骤：(1)制定月度生产计划；(2)根据产品配方及包装材料配套自动计算生产需求；(3)生成原辅料及包装材料的月采购计划。与现有技术相比，本发明根据月度生产计划控制月度采购计划的方法利用计算机速度快、信息量大准确的优点，根据月度生产计划控制月度采购计划，具有工作效率高、准确性好、资金管理严格、科学等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于电网月度电能拓扑的成本分析方法，包括步骤：成本分类：将每个会计期间内发生的成本划分为购电成本、人工成本、项目化成本、其他费用以及固定资产折旧费五大类；全级次成本初始归集：包括购电成本初始归集、固定资产折旧费初始归集、人工成本/其他费用初始归集、项目化成本初始归集四大主要部分；全级次成本传导：当全级次成本归集到电网月度电能潮流拓扑各节点后，根据电能量潮流拓扑将顶层节点的成本逐层向下传导。本发明将每个期间的购电成本、输电成本、供电成本归集到终端用电客户，将成本落实到每一个具体客户、最小价值核算单元上，为公司投资决策分析助力。

摘要： 本发明提出一种电力现货交易月度收益仿真分析方法及装置，从起始日开始先判断当日是否已有策略日前申报，若有则进行中长期结算曲线的折算、日前出清电力的折算，决定次日中长期是否会被提升。若当日因各种意外因素导致策略日前申报未输出，则通过求解最优化模型，在日前交易之前合理进行96点日前报量使得各项收益和最大化。输出当日的策略日前申报后再进行中长期结算曲线的折算、日前出清电力的折算以及更新状态表。按时间顺序，待逐日计算至回算截止日期后，则可分析对比策略收益与实际收益，计算收益提升比例。本发明为电力现货交易策略提供了一种理论上可行的仿真回算效果比较，评价交易策略的可行性，为辅助决策提供依据和建议。

摘要： 本发明公开了一种小型售电公司代理用户的月度用电量预测分析方法，包括步骤：将售电公司的代理用户群体记为C，根据类型分为用户群体C1、C2和C3，对于用户群体C1，使用实地调研获取下月生产计划的办法计算下月预测电量，对于用户群体C2，通过PMI计算下月预测电量，对于用户群体C3，计算去年每个月的实际用电量和前年同期实际用电量的相关性，以及去年每个月的实际用电量和上上个月的实际用电量的相关性，取相关性高的用电量值作为下月预测电量，代理用户群体C的月度用电量预测为用户群体C1、C2和C3的下月预测电量之和。本发明解决了现有用电量预测技术不足的问题。

摘要： 本发明公开基于时序生成对抗网络的月度风光发电功率场景分析方法，步骤为：1)获取风电/光伏场站历史功率数据集合X；2)对风电/光伏场站历史功率数据集合X的数据进行聚类，得到K类日发电状态；3)随机生成Ns个月度风电/光伏发电功率转移过程，构成集合Tintra；4)将高斯白噪声和风电/光发电功率日状态输入时序生成对抗网络，生成风电/光伏月度发电功率场景集合S；5)建立考虑中长期电网需求的月度风光场景优化削减模型；6)利用启发式场景削减优化求解算法解算度风光场景优化削减模型，遴选出保留场景集合Ξ。本发明可广泛应用于含风光场站的电力系统月度运行计划的制定，能够为含新能源场站的电力系统运行问题分析提供有益的参考。

摘要： 本申请涉及一种基于稳定性分析的居民小区月度用电量预测方法及装置，属于电量统计技术领域，该方法包括：获取第n年第m月之前居民小区月度用电量；根据居民小区月度用电量确定居民小区月度用电量的稳定情况；获取稳定情况对应的电量预测算法；使用电量预测算法对第n年第m月的居民小区月度用电量进行预测，得到第n年第m月的月度用电量预测值；可以解决不同居民小区使用同一电量预测算法预测月度用电量，得到的预测结果不准确的问题；由于通过先确定居民小区月度用电量的稳定情况，根据该稳定情况选取对应的电量预测算法对第n年第m月的居民小区月度用电量进行预测，可以提高预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于小波分析的月度电力负荷预测方法，包括输入模块，小波变换模块，第一类预测模块，第二类预测模块，小波重构模块，输出模块。输入模块接收历史负荷数据c0，并将历史数据c0传送给小波变换模块；小波变换模块对历史数据进行分解，依次分解成d1、d2、d3、d4、c4五个分量，其中d1-d4具有年度周期性变化的特征，c4具有不断增长的变化趋势；第一类预测模块对d1-d4这四个分量进行预测；第二类预测模块对c4分量进行预测；小波重构模块对预测后的各分量进行小波重构，得到预测负荷c0'；最后通过输出模块将预测负荷呈现出来。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于Spark计算指标月度环比的方法和装置，该方法根据企业标识和月份对原始数据去重，得到所述企业标识下非缺失月份的指标数据集；根据所述企业标识和非缺失月份，识别出对应所述企业标识的起止月份；根据所述起止月份，生成所有月份；根据生成的所有月份，结合所述企业标识下非缺失月份的指标数据集，构建出企业标识为key，月份和指标为value的所有月份的指标数据集；根据构建出的指标数据集，计算出企业标识对应的指标月度环比。本申请实施例补充了起止月份中的缺失月份，并将缺失月份的指标设置为0，避免了在计算月度环比时复杂的判断逻辑的同时，也避免了月份缺失导致的计算异常。