最小特征值

摘要： 利用Gerschgorin和Brauer定理,先给出非负矩阵A与非奇异B矩阵的逆矩阵Hadamard积的谱半径上界,同时利用特征值与谱半径的关系得到非奇异M-矩阵最小特征值下界的新估计式。通过数值算例表明了新估计式优于已有的结论。

摘要： 非负矩阵和M矩阵是矩阵论中两类重要的矩阵.矩阵特征值的研究是如今的重要问题.利用Brauer定理和Gerschgorin定理给出了非负矩阵Hadamard积和非奇异M矩阵Fan积的特征值新界.所有的新结果只依赖相关矩阵的元素,其计算简单容易.将所给定理的优越性进行了理论上的比较.通过数值例子验证所得结果改进了其他文献中的相关结果.

摘要： M-矩阵Fan积的最小特征值的估计是矩阵理论研究中的重要问题.以Brauer定理为依据,给出两个M-矩阵A和B的Fan积最小特征值下界估计式.数值例子说明新的界值估计式改进了已有的结果.

摘要： M-矩阵和经济学、电力系统理论、数学物理等学科有着密切联系,M-矩阵Fan积的最小特征值的研究是矩阵分析和计算数学领域的重要问题。以Gerschgorin定理和Brauer定理为依据,借助矩阵本身的元素给出M-矩阵A和B关于Fan积的特征值下界的一些新的不等式,最后用例子证实新不等式优越于其他文献的一些相关结果。

摘要： 文章研究M-矩阵与M-矩阵的逆矩阵Hadamard积的最小特征值下界的估计问题,利用带有参数的圆盘定理,给出参数可调节的新估计式。

摘要： 针对无人机景象匹配导航系统对匹配算法的实时性和鲁棒性的要求,以协方差矩阵最小特征值为匹配算法的相似性测度,提出了一种改进的匹配算法。仿真结果表明,实时性方面,通过在离线方式下预先建立基于基准图的累加和矩阵,使协方差矩阵的在线计算量减少50%左右;抗旋转方面,对基准子图采用基于虚拟圆索引的快速圆形窗口定位算法,可以抵抗实测图5°~10°左右的旋转变化。该方法不仅在实时性、抗旋转方面有所改善,对实测图存在噪声干扰、小范围遮挡及小比例变化也有一定的鲁棒性。

摘要： 设图G是一个简单图,G的邻接矩阵用A(G)表示,A(G)的最小特征值λ(G)被称为G的最小特征值.首先建立了图的邻接矩阵的边数与最小特征值之间的关系,然后给出具有Hamiltonian路径或Hamiltonian圈的一些谱条件,或是Hamilton连通的,或是从每个顶点追踪到图的邻接矩阵的最小特征值.这为研究图的结构性质提供了一种行之有效的方法.

摘要： M-矩阵是应用背景很广的一类特殊矩阵,生物学、物理学和社会科学等方面的许多问题都与M-矩阵有着密切的联系,因此对M-矩阵的研究具有重要意义.本文首先引入一组新的记号,给出严格对角占优M-矩阵及其逆矩阵元素关系的两个不等式,由此得到了逆矩阵的无穷大范数上界估计式,最后给出矩阵A的最小特征值的下界,这些估计式只依赖于矩阵A的元素.理论分析和数值算例表明新估计式改进了相关结果.

摘要： 本文针对挠性航天器执行器故障问题,提出了一种基于最小特征值的自适应故障补偿方法.首先,针对由故障和挠性模态引起的系统不确定性进行参数化;其次,为了解决由故障引起的控制增益矩阵的不确定性,构造了新的控制增益矩阵,并利用该矩阵的最小特征值设计标称控制信号;而后,设计自适应律对标称控制信号中的不确定参数进行估计,构成自适应控制信号,保证了系统稳定性和渐近跟踪性能;最后,仿真结果验证了本文提出的自适应控制方法的有效性.

摘要： 引入一组新的记号,给出严格对角占优M-矩阵及其逆矩阵元素关系的不等式,得到了逆矩阵的无穷大范数的上界估计式.给出矩阵A最小特征值的下界,从理论上证明了新估计式改进了某些现有文献的结果,同时数值算例说明了新估计式更精确.

摘要： 本文研究了在随机耦合与随机参数激励共同作用下的复杂网络局部随机稳定性。首先通过线性变换将该系统在零解附近线性化为N个独立的子系统，然后分析了各个子系统的最大Lyapunov指数，并给出了在某些情况下的近似解析解。指出在所有各个子系统中的最大Lyapunov指数往往对应于耦合矩阵最大或最小特征值所对应子系统。最后文中给出了几类典型复杂网络的随机稳定性。

摘要： 本发明公开了一种利用小特征值估计噪声功率的最大特征值频谱感知方法，其处理过程为：在当前感知时隙内，对来自多个通道的信号进行多次采样，将每次采样得到的多个样本构成样本向量；然后根据所有样本向量计算协方差矩阵；接着计算协方差矩阵的所有特征值，并按从小到大排序；之后将排序后的所有特征值对应的修正特征值的前一半作为小特征值，根据所有小特征值来估计噪声功率；再根据协方差矩阵的最大特征值及噪声功率，计算检验统计量；最后通过比较检验统计量与判决门限的大小，判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号；优点是利用了协方差矩阵的最大特征值和估计的噪声功率，能够获得较好的感知性能。

摘要： 本发明提出了一种票据特征值的检测系统和票据特征值的检测方法，其中，所述票据特征值的检测系统包括：固定面板，包括第一检测窗口；移动面板，包括标样块和第二检测窗口，标样块和第二检测窗口随着移动面板的移动而移动；检测装置，用于当确定标样块随着移动面板移动到对应第一检测窗口的位置时，检测标样块的测试值，根据测试值计算光源修正系数，当确定第二检测窗口随着移动面板移动到对应第一检测窗口的位置时，检测票据的初始特征值，获取票据被传送至第一检测窗口的传送速度，并根据初始特征值、传送速度和光源修正系数，确定票据的最终特征值。通过本发明的技术方案，有效地提高了对票据的特征值的检测精度。

摘要： 本发明涉及一种融合特征值分解的低复杂度最小方差超声成像方法，属于超声成像领域。首先，利用离散余弦变换将回波数据转换到维数较少的波束域，然后对样本协方差矩阵进行特征值分解提取信号子空间，并选取最大的特征值和其对应的特征向量，其余特征值在保证样本协方差矩阵迹不变的情况下取相同值，将矩阵的求逆运算简化为向量的乘法运算。本发明提出的算法能够使运行时间明显少于基于特征值分解的最小方差算法，且对噪声具有良好的鲁棒性，成像效果明显优于传统的延时叠加算法、最小方差算法和波束域最小方差算法。

摘要： 函数生成单元81使用预先准备的第一模板来生成特征值生成函数，该特征值生成函数从包含预测目标的变量的第一表和第二表生成可以影响预测目标的特征。特征值生成单元82向第一表和第二表应用特征值生成函数以生成特征值。说明文本生成单元83基于第二模板来生成关于特征值生成函数或特征值的说明文本。接收单元84接收要被替代到给第一和第二模板中的值。函数生成单元81将接收到的值替代到第一模板中并且生成特征值生成函数，并且说明文本生成单元83将被替代到第一模板中的该值替代到第二模板中并且生成说明文本。

摘要： 本发明公开了一种利用小特征值估计噪声功率的最大特征值频谱感知方法，其处理过程为：在当前感知时隙内，对来自多个通道的信号进行多次采样，将每次采样得到的多个样本构成样本向量；然后根据所有样本向量计算协方差矩阵；接着计算协方差矩阵的所有特征值，并按从小到大排序；之后将排序后的所有特征值对应的修正特征值的前一半作为小特征值，根据所有小特征值来估计噪声功率；再根据协方差矩阵的最大特征值及噪声功率，计算检验统计量；最后通过比较检验统计量与判决门限的大小，判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号；优点是利用了协方差矩阵的最大特征值和估计的噪声功率，能够获得较好的感知性能。

摘要： 本发明提出了一种票据特征值的检测系统和票据特征值的检测方法，其中，所述票据特征值的检测系统包括：固定面板，包括第一检测窗口；移动面板，包括标样块和第二检测窗口，标样块和第二检测窗口随着移动面板的移动而移动；检测装置，用于当确定标样块随着移动面板移动到对应第一检测窗口的位置时，检测标样块的测试值，根据测试值计算光源修正系数，当确定第二检测窗口随着移动面板移动到对应第一检测窗口的位置时，检测票据的初始特征值，获取票据被传送至第一检测窗口的传送速度，并根据初始特征值、传送速度和光源修正系数，确定票据的最终特征值。通过本发明的技术方案，有效地提高了对票据的特征值的检测精度。

摘要： 提供了一种声音检测装置，包括：特征值提取单元，其从输入时间信号中提取每隔预定时间的特征值；特征值保持单元，其保持预定数目的检测目标声音项的特征值序列；以及比较单元，其每当特征值提取单元新提取出特征值时，分别将特征值提取单元提取的特征值序列与保持的预定数目的检测目标声音项的特征值序列相比较，并且获取预定数目的检测目标声音项的检测结果，其中特征值提取单元包括时频变换单元和似然分布检测单元，在频率方向和时间方向上使获得的似然分布平滑并且提取按照预定时间的特征值。

摘要： 在一种用于检测在同一生产线上依次制造的至少三个产品的异常特征值的方法中，确定该产品的多个依次获得的特征值是否发生连续交替增/减的趋势。另外，确定是否特征值中的至少一个在比可允许区域窄的控制区域内且在比控制区域窄的正常区域外。此外，当发生连续交替增/减的趋势且至少一个特征值位于正常区域之外的控制区域内时，检测到警示状态。

摘要： 本发明涉及一种基于协方差矩阵最小特征值的快速抗旋转景象匹配方法，属于图像定位、视觉导航技术领域。包括以下步骤：在离线状态下，获取基准图像并依据基准图像分别创建累加和矩阵；依据实测图尺寸大小建立虚拟圆索引表Indx，计算协方差矩阵中与实测图相对应的c22元素的值；截取与实测图像大小相等的基准子图并基于虚拟圆索引表Indx对基准子图进行虚拟圆处理；依据创建好的基准图的累加和矩阵计算协方差矩阵中与基准子图相对应的c11元素的值以及c12或c21元素的值；计算协方差矩阵的最小特征值λs；在所有搜索位置找出λs最小值对应位置作为最终匹配点。本发明方法在匹配耗时减少的同时，抗旋转性能大大提高，达到了快速抗旋转的效果。

摘要： 一种基于最大最小特征值法的配网异常检测方法，包括在配电网的不同位置均匀放置m个相量测量单元；建立采集信号