不起诉案件

摘要： 通过对检察听证进行思考,笔者对检察听证的功能、价值与特性进行以下简要分析。首先,检察听证具有五大功能。一是说服功能。通过举行检察听证活动能够说服一些特定的人。如,笔者最早参加的听证会是广东省深圳市南山区检察院召开的一个不起诉案件听证会,该案中行为人的行为导致被害方一死一伤,如果作出不起诉决定,检察机关有一些顾虑,包括死者的家属会不会不依不饶,伤者是否能接受等,所以检察机关对该案组织召开了听证会,邀请人大代表、学者、公安机关相关人员等对该案进行了充分的讨论,并发表了意见。

摘要： 护知识产权就是保护创新。检察机关在惩治侵犯知识产权犯罪时,如何做到打击与保护并重?如何避免出现“案子办了,厂子垮了”的现象?本刊特遴选重庆市渝北区检察院办理的一起侵犯商业秘密不起诉案件,邀请专家学者与实务界人士就相关问题进行研讨,敬请关注。

摘要： 随着认罪认罚从宽制度的广泛应用,检察权在社会治理工作中的重要作用日益凸显,既有效地化解了社会矛盾,又提高了诉讼效率。随着认罪认罚不起诉案件的逐渐增多,不起诉后依法通过检察意见给予犯罪嫌疑人应有的行政处罚,避免出现违法行为和犯罪行为处罚结果轻重倒置的现象十分必要。

摘要： “今后我们一定严格遵纪守法,做到守法合规经营。”近日,在河南省禹州市检察院举行的一起拟不起诉案件公开听证会上,涉案企业主李某等三人承诺。

摘要： 第三方参与不起诉案件公开审查机制创新的目的 在于促进检察办案工作透明化,增强司法公信力,在赋予检察官办案决定权的同时,对不起诉裁量权进行有效监督.通过解读第三方参与不起诉案件公开审查的现实制度背景,在深入考察2017年7月迄今上海市闵行区人民检察院相关制度试点情况的基础上,对本项制度运行效果进行客观评测并就其完善路径作必要探讨,有助于"不起诉制度"诉讼价值的充分发挥.

摘要： 第三方参与不起诉案件公开审查机制创新的目的在于促进检察办案工作透明化,增强司法公信力,在赋予检察官办案决定权的同时,对不起诉裁量权进行有效监督。通过解读第三方参与不起诉案件公开审查的现实制度背景,在深入考察2017年7月迄今上海市闵行区人民检察院相关制度试点情况的基础上,对本项制度运行效果进行客观评测并就其完善路径作必要探讨,有助于"不起诉制度"诉讼价值的充分发挥。

摘要： 近日,湖北省襄阳市襄州区人民检察院组织召开公开审查听证会,邀请人民监督员参与对一起拟不起诉的危险驾驶案公开听证.这是该院落实《人民检察院办案活动接受人民监督员监督的规定》,对拟不起诉案件公开审查听证常态化制度化的具体举措.

摘要： 问:公诉部门如何办理不起诉案件?答:(1)不起诉的含义。不起诉是指因案件不符合提起公诉的法定条件或者没有追诉必要,检察机关决定不将其提交法院审判,从而在审查起诉阶段终止刑事诉讼的诉讼活动制度。

摘要： 为贯彻落实《最高人民检察院关于实行检察官以案释法制度的规定》，提高执法办案透明度，主动接受社会监督，灵寿县人民检察院就何某某涉嫌信用卡诈骗罪一案举办了拟不起诉案件听证会。灵寿县公安局办案民警、辩护律师、发卡行、人大代表、政协委员应邀参加此次会议。听证会上，主办检察官对案件进行了详细阐述，认为何某某虽然具有恶意透支的目的及行为，

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。

摘要： 本发明涉及基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情时间线数据集并生成每条微博文本的差异性要素；然后将差异性要素、微博文本和案件时间作为BERT编码器的输入，基于自编码框架生成文本的低维特征向量；最后基于该特征向量和K‑Means聚类的方法，使用软聚类生成舆情案件时间线。在构造的涉案舆情时间线数据集上，本发明提出的方法在ACC和NMI两个聚类指标上均有较大提升。

摘要： 本发明实施例提出一种案件处理模型的训练方法、案件文本处理方法及相关装置，涉及自然语言处理领域。该方法通过将案件文本的小类分类和实体抽取两个任务联合训练，实现了共享特征抽取层的结构和权重参数，在增强模型泛化能力的同时减少了模型总参数，达到了仅使用一份训练资源完成文本分类与实体抽取两类任务的目的，相对于将小类分类和实体抽取两个任务独立实施的方式，无论是模型开发效率、资源利用率，还是后期的模型迭代升级、模型维护成本的节约等方面，都有较大幅度的提升。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明涉及基于案件要素指导及深度聚类的新闻与案件相关性分析方法，首先抽取出重要的句子表征文本；其次利用案件要素对案件进行表征，用来初始聚类中心，指导聚类的搜索过程；最后选用卷积自编码器获得文本表征，利用重构损失和聚类损失联合训练网络，使文本的表征更接近于案件，并将文本表征和聚类过程统一到同一框架中，交替更新自编码器参数及聚类模型参数，实现文本聚类。本发明针对当前聚类算法对于新闻与案件相关性分析任务，缺乏有效的指导信息，导致聚类发散，降低了结果的准确性这一问题，充分发挥了案件要素的在聚类过程中以及对文本向量化表征的指导作用，有效提升了聚类结果的准确性。

摘要： 本说明书实施例公开了一种起诉案件的相关信息推荐方法、装置及存储介质，所述方法包括：输入起诉案件的起诉书；对所述起诉书的内容进行分割，结构化解析出所述起诉案件的案由信息和犯罪事实信息；从案件知识库中筛选与所述案由信息相同的案件信息；计算所述犯罪事实信息与所述案件信息的第一相似度；将所述第一相似度高于第一预设阈值的案件信息作为所述起诉案件的第一推荐信息。本方案可以减少起诉案件的相关信息的查询工作量，提升检察官办案效率，而且，还能够提高信息推荐的准确度。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。