最大化目标

摘要： 激励相容制度的初步设计应该在最大化多方利益诉求的前提下无限贴近集体价值最大化目标。一方面要建立具备查询、交易以及可追溯、易监管的数据交易平台,最大程度满足尽可能多的异质性用户需求;另一方面,扩大卖方有效供给,既要考虑资本和劳动目前参与收益分配的情况,也要充分给予数据要素所有者足够的利润激励。

摘要： 现代企业发展必须以企业内部管理控制为基础,从企业自身建设做起,实现企业在激烈的市场竞争中处于优势地位,获取经济效益和社会效益的最大化目标和要求,其中财务管理成为了现代企业内部控制管理的中心内容。因此,构建以财务管理为中心的企业内部控制体系是现代企业发展所必须建立和健全的内部管理工作。本文对以财务管理为中心的企业内部控制管理体系建设进行研究,在此基础上提出建议。

摘要： 市值管理是指上市公司从稳定和提升市值出发，通过公司的战略规划、经营管理、信息披露和投资者关系管理等工作，将公司价值创造、价值实现和价值经营等活动有机地联系起来，使股价更加充分反映公司内在价值，并努力实现公司市值和股东价值最大化的管理活动。市值管理不仅强调公司价值提升，追求价值最大化目标，还关注公司创造价值的基本活动和公司价值在市场中实现的过程。当前，

摘要： 我国决策层和有关管理部门高度重视公共资源的市场化、竞争化配置,形成了一系列明确的指导文件。在概念上,公共资源的竞争性配置,是要利用、借鉴和模拟市场机制来提高公共资源配置的效率,改进资源使用的绩效形成机制。按照这样的概念,就要进一步在学理上做相关的研讨,再进一步寻求理论密切联系实际、优化相关的管理体系、政策设计和具体工作中的决策。

摘要： 受地方政府服务于竞争发展行为的土地供应策略集影响．城市用地增长在二产用地和经营性用地这两个方面有着不同的表现，前者低价供地以实现招商引资和工业化发展的最大化；后者则通过城市建设投资一土地价格上涨的自我循环与跨期的土地抵押、出让决策来实现土地融资的最大化目标，并将其融资收益用于补贴二产用地的低价供应。在这种依赖土地资源的发展模式下，地方政府对本地农民、外来务工者的人口市民化供给是依据其对土地扩张的直接贡献。因此．要治理我国城市用地增长中的问题，核心在于减少政府对土地资源配置的干预．推进土地资源配置市场化。

摘要： 在资本市场中，投资机会很多，要想寻找一个较好的投资项目，并作出正确的决策，从而实现价值的最大化目标，就必须正确分析投资决策及其影响投资的各项因素。

摘要： 随着建筑行业的快速发展,对现有建筑加固改造工作也提出更高的要求。然而实际加固改造中涉及较多如结构可靠性、使用年限确定、技术应用以及改造成本等问题,要求引入相应的改造决策方法,尽可能使加固改造中的问题得以解决,实现加固改造效益最大化目标。本文主要对房屋建筑结构改造的相关概述、综合决策指标以及具体决策应用进行探析。

摘要： 企业投资活动是企业财务活动的重要组成部分，有效的投资活动能达到企业资源的最佳配置和生产要素的最优组合，将会给企业带来最大的经济效益。在当代投资市场中，投资机会很多，要想寻找一个较好的投资项目，并作出正确的决策，从而实现价值的最大化目标，就必须正确分析投资决策及其影响投资的的各项因素。

摘要： 随着存款利率上浮区间的完全放开，以及央行多次降息，商业银行存贷款利差逐步缩小，在当前商业银行中间业务发展有限、仍以息差收入为主要收入来源的背景下，如何围绕价值最大化目标抓好存贷利差管理，是商业银行面临的最大问题。本文通过分析当前新常态经济形势以及利率市场化对该行盈利能力的影响，提出加强存贷利差管理的对策与建议。

摘要： 从现阶段来看,大数据已经在广电企业决策层建立了初步印象。但是如何真正让企业决策层依靠大数据、认可大数据,则还有很长的路要走。中国有线电视行业发展已有40余年的历史,从上个世纪末开始,中国有线电视行业就迈开了数字化、产业化、市场化的步伐,如今,中国有线电视行业各路诸侯们依然为了自身未来的发展之路进行着不同层面的交流、探讨。随着新技术(如光纤、4G、5G、宽带等)、新渠道(如网络视频、移动互联网等)的日益成熟与壮大,中国有线电视行业探索的步伐显得有些凌乱且不成规模化。在这样一个关键的行业发展时

摘要： 本发明公开了一种用于雷达目标识别的多类平均最大化真假目标特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明采用多分量高斯分布表示目标数据的似然函数，在目标样本数据是非高斯分布的情况下，仍然能够准确地描述目标数据的分布情况，从目标一维距离像特征元素中筛选出最有效的分类识别特征。克服了常规方法只适合于样本数据高斯分布的缺点，从而改善了雷达目标识别性能。

摘要： 本发明属于合成孔径雷达目标识别技术领域，具体的说是涉及一种基于期望最大化算法的多视角SAR目标识别方法。本发明应用卷积神经网络为特征提取器，根据卷积神经网络对目标的预测概率合理地选择标签的数量，不再简单地选择单视角预测概率最大的标签为预测类别，而是根据预测类别的概率分布灵活地选择可靠的标签。考虑到多视角之间的信息补偿特性，随机选择同一目标的多个视角，自适应地构造多视角标签集，运用EM算法求解预测标签的概率分布，得到更加准确的估计标签，实现了多视角融合，提高了识别率。由于对多视角之间的视角间隔没有限制，本发明可灵活应用于实际场景，尤其是对非协作目标进行目标识别。

摘要： 本发明公开了一种WiFi环境下基于支撑集及期望最大化的目标定位方法，涉及WiFi定位领域，包括如下步骤：步骤1：建立离线指纹库；步骤2：根据线上获取的目标信号和离线指纹库构建支撑集，通过对支撑集进行真值发现估计正确位置完成目标定位；本发明提出利用支撑集克服最优匹配准则的弊端，并通过期望最大化算法从支撑集中进行目标位置的精确估计，能有效克服环境变化和异构设备造成的RSS波动问题，从而提高了定位的精度和稳健性。

摘要： 本发明提供了一种基于特征值最大化的多个辐射源目标被动直接定位方法，属于雷达信号处理领域。本发明利用傅里叶变换将观测信号变换到频域，并利用离散化的接收信号量测得到基于特征值最大化的代价函数，然后对目标位置搜索区域划分网格，再计算并保存每个网格点的代价函数值得到代价函数平面，最后再利用图像膨胀算法处理代价函数平面，得到辐射源目标数量及位置。过程中，定位目标的代价函数只与目标位置相关，与辐射源目标的发射信号无关，可处理发射信号未知的辐射源的定位；利用目标提取算法，目标的数量及对应的位置坐标可一次性得到估计，比之依次提取并定位目标的算法更为高效，可应用于多基站无源雷达系统中的多辐射源目标定位问题。

摘要： 本发明公开了一种用于雷达目标识别的多类平均最大化真假目标特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明采用多分量高斯分布表示目标数据的似然函数，在目标样本数据是非高斯分布的情况下，仍然能够准确地描述目标数据的分布情况，从目标一维距离像特征元素中筛选出最有效的分类识别特征。克服了常规方法只适合于样本数据高斯分布的缺点，从而改善了雷达目标识别性能。

摘要： 本发明公开了以电网投资收益最大化为目标的投入产出评估方法，包括以下步骤：S1：获取数据，包括区域范围内的电力数据和外部数据；S2：模型选择；S3：对工程侧投入产出进行成效状态分析；S31：投入产出综合评价算法筛选；S32：变电站投入产出对比评估分析；S33：对环境因素的投入产出多维度评价；S4：对区域侧投入产出进行成效状态分析：包括区域特征分类模型的构件、区域特征分类评价分析、基于多类型关联分析模型的投入产出指标相关性评估；S5：对典型实例对比深入分析。用以实现在网荷、网经、网效三维度的全生命周期监测，动态监测电网投入在区域协同发展的产出效益，深度剖析区域协同发展程度，并且评价支撑电网精准投资。

摘要： 本发明的目的在于针对社会网络分析影响力节点识别与传播最大化问题现有解决技术中存在的问题，提供一种基于离散差分进化算法的多目标影响力最大化种子节点识别算法，实现对影响力节点集合的高效低成本选取。所述算法分为四个组成部分：种群初始化、突变、交叉和选择操作；为了维持种群的多样性，初始化阶段利用了一个随机策略去产生每一个个体的位置向量；突变操作是差分进化算法的核心部分，该部分决定了解的质量；这一操作的目的是对于每一个原始个体产生一个突变个体，从而形成一个突变种群；由突变操作得到突变种群，由突变种群和原始种群交叉得到交叉种群；选择操作是算法迭代的最后一个过程，目的在于产生一个新的拥有更高质量解的种群。

摘要： 本发明涉及声纳目标检测技术领域，特别涉及基于期望最大化的盲自适应声纳目标检测方法，所述方法包括：在水下均匀、高斯混响背景下获取待检测目标的主动声纳回波信号，经预处理后建立待检测数据矩阵；从待检测数据邻近距离单元采集得到均匀辅助数据，建立辅助数据矩阵；基于均匀、高斯混响空时模型构建扩展目标STAD的二元假设检验；联合利用EM算法和GLRT检验求解二元假设检验，实现目标波达角度、目标幅值和混响协方差矩阵估计和扩展目标似然比检测，从而完成盲自适应声纳目标检测。本发明的方法具备目标波达角度未知场景下的盲自适应扩展目标检测能力。

摘要： 本发明涉及基于期望最大化高斯混合缩减的分布式贝叶斯滤波器目标跟踪方法，首先，运用OWM进行权重剪枝策略，删除对后验分布贡献可忽略不计的分量。然后，使用WKLD迭代算法进行预处理，预处理步骤可以减少后续算法的迭代次数，在数据量大时可以有效提高计算效率。最后，将高斯混合缩减问题转化为求解缩减后全局最优的高斯混合分布参数估计问题。将EM算法进行改进，扩展至对由大量高斯分量缩减至少量高斯分量组成的混合分布问题进行参数估计的问题中，从而进行全局最优的聚合。最终，将本文所提基于PP框架的改进EM高斯混合缩减方法应用至分布式贝叶斯滤波器目标跟踪场景，仿真结果表明改进PP‑EM高斯混合缩减方法以计算复杂度为代价，有效提高了精度。

摘要： 本发明提供了一种以利润最大化为目标的虚拟电厂模型构建方法，根据原始数据构建以虚拟电厂VPP利润最大化为目标的VPP模型，所述模型构建方法具体包括以下步骤：步骤(1)、确定模型构建的原始数据，包括：日前能量市场DAM、实时能量市场RTM数据以及VPP各聚合单元的参数；步骤(2)、构建VPP模型的约束条件，包括：燃气轮机约束、ESS约束、可中断负荷约束、DAM/RTM交易量约束、功率平衡约束。本发明VPP的优化目标是最大化累计盈利，包括参与DAM和RTM所获得的收入、燃气轮机的运行成本、中断负荷成本。