最佳期

摘要： 幼儿时期是心理品质与行为习惯形成的最佳期和关键期,幼儿在此时具有很大的可塑性,极易接受外界各种刺激,并在大脑中留下深刻印象,因而,在这个时期做好幼儿行为习惯的培养就显得尤为重要。小班幼儿刚入园,玩完玩具后经常乱扔乱放,也不懂得爱护玩具。那么,应该如何正确引导呢?笔者将与大家一同探讨。

摘要： 模仿是人类学习时最早运用的智力,人正是在一步步由简到繁、由低到高的模仿中才得以不断的发展。模仿力有机械的模仿,也有在模仿的基础上进行改革、创新的智慧型模仿,即创造性模仿。幼儿期是模仿力发展的关键期,是口语表达能力发展的最佳期,作为教师,必须抓紧这个时期发展幼儿的语言,储备足够的语言能力,使他们受益终生。

摘要： 习惯,是在长时期里逐渐养成的、一时不容易改变的行为、倾向或社会风尚。幼儿时期良好的生活习惯的教育培养对人的一生是至关重要的。心理学研究表明,习惯的形成有一个最佳期。我们应根据幼儿成熟的机能适时进行生活习惯的培养和训练。良好的生活习惯是一个人心理素质良好的重要表现,是形成良好个性品质的重要基础。

摘要： 青少年时期,本该是学生学习知识、学习做人,学会健康生活的最佳期。然而现实生活中,青少年学生轻生、校园欺凌、非意愿怀孕等不良事件屡见报端。追根究底是因为他们对生命没有敬畏之心,教育缺失了生命教育这一课。教育终极目的是实现受教育者终生可持续发展,没有对生命的尊重和理解,就谈不上任何教育。

摘要： 岳阳林纸股份有限公司所辖林业基地覆盖湖南、湖北、江西及广西等4省,涵盖松树、杨树、桉树等速生树种。每年3月份的“植树黄金月”,该公司员工积极参与“为祖国生态添绿”活动。在这多雨的日子里,他们不顾霏霏细雨,脚踩泥泞,挥动锄头、铁锹,严格按照造林栽植技术标准,放样、挖穴、放苗、栽植、培土一气呵成。他们为抢抓造林最佳期,

摘要： 小学阶段是学生道德认知发展和道德品质养成的最佳期。我们沈阳市沈河区育鹏小学抓住这一最佳期,播种学生适应终生发展所必备的品德和能力,途径是：构建基于道德素养的体验式德育课程。为什么选择这一途径呢？

摘要： 小学是基础教育,应该抓什么？应该通过德育、智育、体育、美育、劳动教育,为学生们在品德、文化、身体、审美、劳动等方面的素质打下坚实的基础。笔者认为,在小学进行素质教育的重中之重就是使学生养成各种良好的习惯。爱因斯坦曾引用过这样一句话：＂如果人们已经忘记了他们在学校里所学的一切,那么留下的就是教育。＂这就是说,学校教育的内容可以忘掉,但是教育的结果——素质的养成,是不可能消失的。对于小学生来说,素质养成的核心就是习惯的养成。

摘要： 《基础教育课程改革纲要(试行)》指出:"改变课程实施过于强调接受学习,死记硬背,机械训练的现状,倡导学生主动参与,乐于探究……以及交流与合作的能力"。同时,语文课堂用大量的分析、讲授、活动侵占了学生的记忆最佳期。本应让孩子们去背诵、记忆的时间,被对课文的加深"理解"浪费了。由此,我认为基础教育阶段,语文学习最有效的

摘要： 5月20日上午,受中国学前教育研究会、山西省教育厅委托,由山西省幼儿教育中心、山西省学前教育学会、太原市教育局、《山西教育》杂志社主办的2016年全国学前教育宣传月活动山西分会场现场咨询活动在太原市龙潭公园西门广场举行。山西省幼儿教育中心、省城高校、示范幼儿园、示范小学等单位的15名专家现场就'幼儿园与小学如何相互配合、科学衔接?如何为孩子做好入小学准备?如何帮助孩子适应小学生活?'等问题,从

摘要： 数学具有高度的抽象性和严密的逻辑性,对发展幼儿的智力具有特殊的价值。幼儿期是人一生中发展的关键,更是智慧发展的最佳期。幼儿是学习的主人,教师怎样在数学活动中激发幼儿的学习兴趣呢?一、要培养幼儿学习数学的兴趣兴趣是幼儿学习数学的动力。它可以激发幼儿的求知欲和学习动机,还影响着幼儿的学习态度和学习自信心,因此要让幼儿产生学习数学的兴趣。例如,在教幼儿学习相邻数时,首先在教

摘要： 蓄电蓄热最佳化装置、最佳化方法及最佳化程序。通过进行考虑了各控制对象设备的控制设定值的预测及蓄电蓄热时间表的设定，能够提高预测精度而进行有效的运用。具有：设定部(10a)，对于包括包含PV(101)、太阳能热水器(107)的能量供给设备、消耗能量的能量消耗设备及储藏能量的能量储藏设备的控制对象设备(2)，设定决定翌日的起动、动作状态及停止的控制设定值；预测部(11)，根据由设定部(10a)设定的控制设定值与过去的控制设定值的比较，设定翌日的能量消耗设备的消耗能量的预测值；起停最佳化部(12)，制作根据评价指标将翌日的控制对象设备的起动及停止的时间表最佳化了的起停时间表；以及状态量最佳化部(13)，制作根据规定的评价指标将进行起动的控制对象设备的状态量最佳化了的蓄电蓄热时间表。

摘要： 补偿最佳化装置（1）具备：根据传输路径的幅度特性计算幅度特性的逆特性的逆特性计算部件（2）；对传输路径的幅度特性的逆特性进行逆傅立叶变换而求最佳的脉冲响应的逆傅立叶变换部件（3）；从脉冲响应切出在对在传输路径上传输的数字信号附加的补偿中所需的抽头数量的脉冲响应切出部件（4）；以及将切出的脉冲响应变换为补偿的值而计算最佳设定值的最佳设定值计算部件（5）。

摘要： 印刷具有临界尺寸(CD)的特征的光刻工艺中，使用整体性能表征参数(Cpk)和分析模型确定提供最佳工艺窗口的最佳工艺变量(E、F、W)设定，该模型以例如曝光剂量(E)和聚焦(F)的工艺参数的函数描述CD数据。这允许计算CD统计分布(CDd)的平均值(μCD)和方差(σCD)，并可确定最大Cpk值以及相关工艺参数的值，这些值提供优化的工艺窗口。

摘要： 本发明是一种通过计算机判定组合最佳化问题中的解的最佳性的最佳解判定方法，均匀地提取组合最佳化问题的解空间上的多个解作为第1多个解，根据与均匀地提取的第1多个解的各个解对应的第1多个评价值，将设想个数超过第1多个解的个数的解时的最大评价值推断为第1最大评价值Z。并且，若输入属于解空间的解候选(图表G_1)(步骤S18)，则获取与该图表G_1对应的评价值S_1，对所获取的评价值S_1与第1最大评价值Z进行比较，判定所输入的图表G_1的评价值S_1是否进入第1最大评价值Z的可信区间内(图表G_1是否为第1最佳解)。

摘要： 一种体感质量最佳化系统，用于在内容配送服务中使用户所体感的质量(QoE：Quality of Experience)最佳化，具备：建议请求装置，为了使内容配送的QoE最佳化，输出该内容配送的配送参数候补，接收使该QoE最佳化的配送参数作为建议值；以及体感质量最佳化装置，根据从所述建议请求装置接收到的所述配送参数候补推测QoE，计算使该QoE最佳化的配送参数作为建议值，输出该建议值。

摘要： 最大限度地减轻设备运用者的负担，并且确保控制对象仪器的最佳的运转调度。能量预测部(10)针对控制对象仪器(2)，设定基于过程数据的将来的规定的期间中的消耗能量或者供给能量的预测值。调度最佳化部(11)根据预测值以及控制对象仪器的特性和过程数据，通过规定的评价指标，对规定的期间中的控制对象仪器(2)的运转调度进行最佳化。批准委托判定部(12)根据预先决定了的判定条件，判定最新的运转调度批准的必要性。判定结果传达部(13)传达批准委托判定部(12)中的判定结果。

摘要： 蓄电蓄热最佳化装置、最佳化方法及最佳化程序。通过进行考虑了各控制对象设备的控制设定值的预测及蓄电蓄热时间表的设定，能够提高预测精度而进行有效的运用。具有：设定部(10a)，对于包括包含PV(101)、太阳能热水器(107)的能量供给设备、消耗能量的能量消耗设备及储藏能量的能量储藏设备的控制对象设备(2)，设定决定翌日的起动、动作状态及停止的控制设定值；预测部(11)，根据由设定部(10a)设定的控制设定值与过去的控制设定值的比较，设定翌日的能量消耗设备的消耗能量的预测值；起停最佳化部(12)，制作根据评价指标将翌日的控制对象设备的起动及停止的时间表最佳化了的起停时间表；以及状态量最佳化部(13)，制作根据规定的评价指标将进行起动的控制对象设备的状态量最佳化了的蓄电蓄热时间表。

摘要： 一种预测某一个人某一个月内情绪、体力、智力好坏所在日期的人生佳期推算尺，由芯尺和尺套组成，芯尺形状与普通尺相似，芯尺正面标有30、31天数，背面标有28、29天数，尺套为长方形空心体尺套正、背面画有表示起点日和表示情绪、体力、智力最佳日、忌日、注意日的方格，芯尺装在尺套扁孔里，可以上下左右移动。本推算尺的特点是使用简便，能快捷推算某一个人在某一个月内情绪、体力、智力好坏所在日期。

摘要： 本发明公开了一种考虑最佳期望输出与荷电状态的风电场储能容量优化方法，包括：首先，提出以并网功率目标值偏移量方差最小为目标函数的最佳期望输出计算方法，消除平抑波动输出功率目标值设定的主观性，并作为储能容量最优化的前提；其次，引入储能荷电状态（SOC）参量，基于模糊控制理论根据SOC和充放电状态适时调整充放电功率，构建储能充放电策略，有效抑制过度充放；最后，由SOC关联的惩罚成本与运行成本之和最小建立优化模型，实现兼顾调度决策需求、储能运行寿命和经济性的储能容量最优化，相关优化问题利用改进的粒子群（PSO）算法进行求解。利用该方法所提求解算法快速有效，收敛能力强。

摘要： 本发明公开了一种考虑最佳期望输出与荷电状态的风电场储能容量优化方法，包括：首先，提出以并网功率目标值偏移量方差最小为目标函数的最佳期望输出计算方法，消除平抑波动输出功率目标值设定的主观性，并作为储能容量最优化的前提；其次，引入储能荷电状态（SOC）参量，基于模糊控制理论根据SOC和充放电状态适时调整充放电功率，构建储能充放电策略，有效抑制过度充放；最后，由SOC关联的惩罚成本与运行成本之和最小建立优化模型，实现兼顾调度决策需求、储能运行寿命和经济性的储能容量最优化，相关优化问题利用改进的粒子群（PSO）算法进行求解。利用该方法所提求解算法快速有效，收敛能力强。