不规范行为

摘要： 废钢即再生钢铁原料,是钢铁冶炼的两大铁素原料之一,是唯一可以替代铁矿石的钢铁原料。与铁矿石相比,废钢具有绿色、载能的特点,“多吃废钢”有利于钢铁行业的节能减排,是钢铁行业实现双碳目标的重要途径之一。但目前国内废钢产业发展总体尚处于初级阶段,还存在诸多问题,其中较突出的就是废钢增值税发票问题,而税负问题涉及到废钢行业全流通环节,废钢企业经常面临开票难、开票限额等问题;存在企业异地开票、钢厂门口直接倒票等不规范行为;有的地方政府为招商引资出台优惠政策力度不一等现象也时有发生,影响着废钢产业的良性发展。

摘要： 市场监管总局部署开展2022年儿童和学生用品安全守护行动。近日,市场监管总局部署在全国范围内开展2022年儿童和学生用品安全守护行动,进一步夯实儿童和学生用品质量基础,集中整治质量突出问题。该项行动聚焦儿童口罩、儿童护具、儿童玩具、儿童服装、儿童家具和学生文具等重点产品,强化“三无”等标识不规范行为整治,开展校园周边及产业集聚区质量安全专项治理,严厉查处涉及人身健康安全指标不合格的产品。

摘要： 微博平台近日对站内利用谐音字、变体字等“错别字”发布、传播信息的不规范行为开展整治,呼吁文明表达观点、规范使用汉字,我们觉得有必要。此外,还有一个现象也值得高度重视,就是汉语的“恶俗化”。汉语历史悠久,是世界诸多语言中的瑰宝。汉字是世界上使用时间最久的文字,4000年来记录下的文献浩如烟海,历朝历代文学巨匠的作品如恒河沙数。这些丰赡华美的文字和语言构筑起一座富丽的汉语殿堂,展演着优美的语言华章。

摘要： 中央网信办:依法维护互联网企业和企业家的合法权益2022年8月19日,中央网信办副主任牛一兵在发布会上表示,近年来,中央网信办以及相关部门完善监管手段,提升监管效能,出台了一系列政策法规,为推动互联网企业健康持续发展保驾护航。这些有力举措进一步明确了规则、划清了底线、规范了秩序,为企业发展设置好“红绿灯”,约束了一些互联网企业的不规范行为。

摘要： 直播带货中主播的不规范行为损害了消费者利益,需加以规制.但针对这类行为的既有规制的承受主体主要为生产商、销售商、广告代言人等,却不包括主播,且这些规制无法直接适用于主播.有效约束主播不规范行为需要构建起针对主播的规制措施.规制内容应当包括:主播承担责任第一入口、平台监督、行政的及时监管及立法约束.

摘要： 广西平南县国安乡村民吴某利用部分群众对政府工作人员在征地过程中出现的一些不规范行为不满的心理,谎称自己是中央巡回督导组人员,系受中央委派专门来平南负责查处征地腐败问题的。吴承诺通过打官司帮村民维护权益。

摘要： 在企业组成的社会网络中,网络成员(企业)不规范行为引发的负外部性影响了政府规制的效率.将库诺特博弈模型应用于第三方冷链物流(3PCCL)企业社会网络中,模拟分析3PCCL企业在社会网络中的不规范行为及其传播机理,探讨网络成员(企业)不规范行为所引起的负外部性对政府规制效率的影响.研究表明:当且仅当政府规制发挥作用并执行到位,存在一组最优策略使得3PCCL企业的社会网络中各企业收益达到最大;邻居企业及非邻居企业不规范行为的努力程度分别对目标企业的收益值产生正、负影响;网络规模及网络密度的增加对3PCCL不规范行为的努力程度产生负向影响,且随着网络密度的增加,3PCCL企业的均衡成本先降低后上升,均衡流通数量、均衡收益与之相反,规制的有效性呈倒U型变化.因此,应加强对各类不规范行为的专项整治力度,适度干预企业社会网络建设,增强规制措施与市场环境监管的拟合度.

摘要： 食品安全一直都是社会稳定发展的基本要素,而食品质量安全问题的产生,主要源于生产销售过程中的不规范行为。因此,必须要对食品生产销售进行规范,才能保证食品质量安全。1食品质量安全管理的重要意义食品质量安全管理的意义主要有两方面。

摘要： 在科学技术高速发展的同时,城市建设的脚步也越来越快,施工人员的安全问题一直是重中之重。近日,日本大成建设结合先进的AI技术研发了一套“T-iSafety”安全系统。不安全行为监控系统“T-iSafety Operator”近几年,工地事故大多是由于操作员的不规范行为造成的,如从操作席探出身体确认情况、错误地操作了机械的锁定杆等。

摘要： 《民法典》实施以来,法院在近期审理的涉及银行放贷纠纷案件中,发现部分银行抵押担保业务存在不规范行为,既损害了双方当事人的利益,也引发了矛盾纠纷,极易给银行带来不必要的损失。为规范银行贷款担保贷款业务的审查,降低银行放贷风险,本文从《民法典》对于担保的新规定内容角度出发,剖析目前银行放贷担保业务中存在的问题表现,并提出相应的解决思路。

摘要： 目的:探讨加强病案管理规范行为的必要性及措施。方法:针对病案管理工作中常见的一些不规范行为，分析规范病案管理行为的重要性。结果:加强病案管理工作中的规范化行为是病案管理工作中必不可少的。结论:完善并加强病案管理工作中的规范化行为，以提高病案管理质量和水平。

摘要： 本文针对当前工程建设招标投标过程中招标人与投标人的不规范行为进行探讨，思考解决方法，有助于进一步规范招标人和投标人的行为，提高招投标执法和管理水平。

摘要： 本文通过对近年建筑起重起重机械事故类型进行归类，分析当前建筑起重机械租赁市场的现状，建筑起重机械事故中租赁企业责任及其各种行为给建筑工程施工带来的伤害，并提出规范租赁市场和对租赁企业风险行为控制措施。

摘要： 本发明公开了一种网间呼叫不规范行为的监测系统及方法，其包括以下步骤：在运营商的网关信令点对相关信令链路进行信令采集，硬件采集模块对七号信令网网间信令链路进行数据采集并生成原始呼叫详细记录数据；应用服务程序加载其自身配置信息进行程序初始化；数据读写模块读取目标时段的原始呼叫详细记录数据；数据分析模块根据用户的配置信息处理原始呼叫详细记录数据；数据读写模块将分析后的数据保存。本发明系统及方法由于采用硬件采集模块对七号信令网网间信令链路进行数据采集并生成原始呼叫详细记录数据，可以对该CDR数据进行分析，实现对网间呼叫不规范行为的监测，其实现简单，监测准确。

摘要： 本发明公开一种餐饮人员不规范行为模型训练方法、检测方法及处理设备，涉及图像识别技术领域，解决了现有技术不能提供具体的违规人员以及违规类型的技术问题。该模型训练方法包括：获取厨房、休息室和吧台的监控视频，转换成帧图片；提取具有人体检测框和跟踪ID的待检测图像；将待检测图像分为训练集图像和测试集图像，构建初始模型；将训练集图像送入初始模型进行训练，得到训练模型；将测试集图像送入训练模型进行测试；重新训练未能被正确识别的测试图像，直至均能被正确识别；得到测试图像均能被正确识别的检测模型，并作为餐饮人员不规范行为检测模型输出使用。本发明用于监察多场景的餐饮人员违规行为，并提供具体违规人员和类型。

摘要： 本说明书的一个或多个实施例涉及一种招投标过程中不规范行为的分析方法及系统，属于招投标技术领域，其中，一种招投标过程中不规范行为的分析方法，包括：确定招投标活动区域及招投标时间段；在招投标时间段内，获取招标代理、招标单位、投标单位相关人员，以及交易中心场地管理人员、评标专家等(以下简称“招投标人员”)的位置信息；基于位置信息，判断招投标人员是否位于招投标活动区域内，若否，判断招投标人员发生违规行为。

摘要： 本发明公开了一种银行流水收支重合度计算方法及基于银行流水收支重合度的不规范行为判断方法，包括以下步骤：读取银行电子流水信息；筛选出具有大额收入的账户；计算账户中所有大额收入的转出时长；计算单位时间内账户的收支重合度；根据转出时长和收支重合度判断账户是否存在不规范行为；通过计算企业银行流水中的一些变量，能够自动识别账户银行电子流水中大额的收入条目、转出时长、一段时间内的收入支出比例，利用已有的银行电子流水来自动筛选出企业的大额收入并计算收支相关的一些变量，迅速地判断企业潜在的洗钱或者异常行为，这个方法省去了人工的成本，不需要人工去逐条筛选，在省时的情况下还保证了准确率。

摘要： 本发明提供一种驾驶员不规范行为检测方法，包括以下检测步骤：初始化N个报警队列；获取当前驾驶位置的图片；当判断具有人脸目标时，分别判断当前驾驶位置的图片是否符合每一个设定的报警条件；当任意一个当前驾驶位置的图片符合设定的报警条件时，在该报警队列的一端插入1，并删除另一端第一个数字。然后对队列求和，再判断队列的和是否大于等于该队列报警阈值，当队列的和大于等于该队列报警阈值时，进行报警。其优点在于可灵活部署在终端设备或服务器上，同时检测多种不规范驾驶行为，并在曝光不足、人脸遮挡、角度不正等问题下，仍然保持一定的报警精度。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于决策树模型的医保不规范行为预测方法、系统及存储介质，本方法包括步骤：S1：获取患者的医保数据信息，并将医保数据信息通过预设处理得到训练集和验证集；S2：根据训练集来建立决策树模型；S3：通过贪心算法求解步骤S2中决策树模型参数的次优解，得到预测模型；S4：通过验证集对步骤S3中得到的预测模型进行验证；S5：通过增量更新法对预测模型进行更新。本方法能够通过通过建立决策树模型来对医保不规范行为进行有效的预测。

摘要： 本发明提供一种基于语义分割和卷积神经网络的驾驶员不规范行为检测方法，包括构建语义分割网络模型；获取instance‑level_human_parsing数据集，对构建的语义分割网络模型进行训练；利用训练后的语义分割网络模型预测state farm distracted driver detection数据集中的每一张图像；对预测后的state farm distracted driver detection数据集中的每一张图像进行面部定位，并裁剪图片，重新定义图像尺寸；对预测后的state farm distracted driver detection数据集进行数据扩充；构建卷积神经网络模型；将数据扩充后的数据集分为训练集、验证集和测试集，并将训练集和验证集送入卷积神经网络模型中进行训练；利用训练后的卷积神经网络模型对测试集进行预测，输出识别结果图像。本发明解决现有技术在检测驾驶员的行为时往往表现不佳，不能准确检测驾驶员的行为的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于AI技术的对招投标过程中不规范行为的分析方法，步骤一根据招投标过程中的行为样本数据预先构建学习模型，构建期间会根据不断输入的数据给出的结果，由人工对机器学习的结果进行调整优化，对行为数据内容、权重值进行优化，让预测结果更趋向于真实情况；步骤二导入相关各项行为数据进行结果预测，通过对招投标过程中所有行为进行分析和得出的数值结论，实现对招投标过程中的所有行为进行分析并快速高效的给出准确的分析过程数据和趋近于准确的分析结果；可在招投标过程中，预测、监控到可能存在的不规范行为，及时给出预警并提醒监管部门及早介入，减少不规范行为影响招标的公平性，损害其他投标人或招标人的权益。

摘要： 本发明公开了人工智能技术对重要岗位操作不规范行为监控矫正系统，包括服务器，所述服务器连接摄像头，所述摄像头分为领枪出库行为识别摄像头、装车前穿戴识别和警戒行为识别摄像头、下车前警戒行为识别摄像头和意外停车或其他临时停车警戒行为识别摄像头，所述服务器连接人工智能，所述人工智能通过服务器和网络连接摄像头，所述服务器还连接监控指挥中心。本发明与现有技术相比的优点在于：降低因工作人员出现不规范操作或行为引致的风险概率；降低指挥中心后台的监控和管理的人员数量和成本；提高管理效率；规范特勤人员行为；自动形成岗位、人员形为矫正统计报告。

摘要： 本发明公开了一种网间呼叫不规范行为的监测系统及方法，其包括以下步骤：在运营商的网关信令点对相关信令链路进行信令采集，硬件采集模块对七号信令网网间信令链路进行数据采集并生成原始呼叫详细记录数据；应用服务程序加载其自身配置信息进行程序初始化；数据读写模块读取目标时段的原始呼叫详细记录数据；数据分析模块根据用户的配置信息处理原始呼叫详细记录数据；数据读写模块将分析后的数据保存。本发明系统及方法由于采用硬件采集模块对七号信令网网间信令链路进行数据采集并生成原始呼叫详细记录数据，可以对该CDR数据进行分析，实现对网间呼叫不规范行为的监测，其实现简单，监测准确。