最优策略

摘要： 最优分红问题是金融保险领域中受到广泛关注的问题之一,本文研究总结了最优分红问题中的经典贡献和进展。讨论了研究中使用的数学方法和在不同模型下遇到的困难。最后,给出了这一领域中的待解问题。

摘要： 为了提高我国青少年引体向上测试成绩,文章对引体向上训练进行建模并优化。从物理学角度出发,将引体向上的过程看作为质点的变速运动及以手握点为转轴的刚体的定轴转动。利用牛顿第一运动定律、牛顿第二运动定律、冲量定理及定轴转动定理,列出相关的运动方程组,建构分析模型。在模型中定义了四个角加速度及两个动作完成角度。根据引体向上的实际动作过程,给出模型中变量数学取值范围。因变量较多,无法直接求解,本文给出数值求解矩阵。最后利用Adam算法得到最优化解。以一名体重70kg、身高1.75m的学生为例,做引体向上需要通过手臂将身体向上提高的高度大约在55-65cm。根据本文提供模型计算得到结果,引体向上动作完成时,小臂与竖直向下方向的夹角不超过7.5度,而大臂与躯干之间的夹角不超过82度,这样可以保障肌肉发力最高效,更有利于学生完成引体向上。

摘要： 为了更好地处理公司破产重组条款对于最优红利分配策略的影响,在公司资产盈余演化过程服从布朗运动模型条件下,基于自我协商破产重组模式,采用随机控制的理论和方法,建构具有正的破产边界下公司最优红利分配问题的数学模型。通过动态规划原理,获得了数学模型中值函数所满足的H问题(HJB方程和定解条件),并利用微分方程方法,得出H问题解的解析表达式。最后,运用It8公式和鞅的性质,证明了H问题的解就是值函数的解,并提出了公司红利分配的最优策略。

摘要： 针对两类供应风险(不确定产能与随机产出率)下装配制造商的零部件订购决策这一难题,运用随机非线性规划方法,以装配商期望利润最大化为目标,建立零部件订购决策的多维优化模型,刻画了确定需求下的最优订购量,并对其进行了灵敏性分析。最后,通过数值算例验证了模型结论并进一步探讨不同类供应风险的影响,为装配商的零部件订购决策和风险管理提供有益的管理启示。

摘要： 本文研究了Knight不确定下持续业绩模型的最优消费—投资策略问题.投资者对风险资产的预期收益率具有Knight不确定性,该不确定性由κ-无知模糊模型来刻画.持续业绩模型对财富过程采取了动态限制,要求财富水平不低于过去财富过程的加权平均.在无穷时间情形下,借助于HJB方程和验证定理得到了该模型下的最优消费–投资策略的显式解.

摘要： 在我国经济高速发展和人民生活质量不断提升的今天,日益增长的文化消费需求为文化产业的发展创造了新的发展机遇。南京的民俗文化资源丰富,但是其发展现状却不容乐观。为此,提出大数据背景下南京民俗文化资源的优化策略。对南京民俗文化发展现状进行分析,指出目前发展道路上存在的内容创新不足、时空限制较大、理论研究落后、人才资源匮乏、南京民俗文化资源过于商业化等问题,从目前存在的问题出发,指出了四种最优策略:1.建立数字化网络平台;2.民俗文化知识抓取、存储及抽取策略。

摘要： 基于对零售商回收废品的奖惩,提出完全理性下博弈主体的最优策略;探究有限理性下博弈主体达到最优策略所经历的策略调整轨迹,对比分析稳定系统中两种策略的关系。结果表明:调整奖惩标准仅影响零售商利润;提升奖惩力度能够提高废品回收率,对制造商、零售商和消费者都有利;处于稳定状态的系统,博弈主体从不同的初始状态出发经过长期反复的策略调整能够收敛于最优策略。

摘要： 本文基于交货期敏感视角,构建多渠道流通供应链模型,检验在同价、异价两种策略下流通供应链定价的最优策略。结果表明:零售商最优售价策略会受到消费者交货期敏感程度的影响。交货期敏感会影响流通供应链定价最优策略,对制造商更为有利。在考虑交货期敏感的基础上,异价策略比同价策略更有助于零售商实现利润最大化。

摘要： 针对多对一拦截问题开展了基于微分对策协同拦截制导律的研究,构建了多拦一线性相对运动方程,通过分析博弈对抗原理,构建双方博弈对抗性能指标函数,采用状态转移矩阵进行状态方程进行降维处理,基于最优控制原理,求解多拦一对抗博弈角度协同制导律解析解。通过对二拦一对抗过程进行分析,得到二拦一协同对抗微分对策制导律,针对不同类型目标,开展二拦一制导律仿真进行性能验证,从而体现本文所提制导律在协同拦截目标过程中的有效性。

摘要： 随着互联网销售、新零售等模式的发展,分布式库存系统在实践中的应用越来越广泛。为加强顾客体验,解决消费者的即时性购物需求,互联网公司通常采用“中心仓+前置仓”模式。前置仓进行小仓囤货以满足消费者即时性需求,并且前置仓库存由中心仓来补货。同时,出于运输方便、规模经济等原因,批量销售也尤为常见。在批量销售情形下,如何同时管理中心仓和前置仓的库存水平已经成为电商企业的痛点。本文首次研究了基于批量销售的分布式库存管理系统,通过建立相应的动态规划模型,证明了在平衡假设下系统具有可分性,即原问题可以分解成若干单级库存管理系统。在刻画了若干强Q-跳凸函数性质的前提下,本文证明可分系统的目标函数具有强Q-跳凸性,从而刻画了在平衡假设下的系统最优策略服从(r,Q)策略。尽管系统可分性大大降低了问题求解的计算量,但是对于大规模问题仍然面临求解困难。因此,本文进一步提出了基于可分性的近视策略,并且证明了该策略的最优条件。

摘要： 在制造商品牌和自有品牌的市场竞争中，广告是企业获取竞争优势的一个重要工具。本文考虑专卖店独立承担制造商品牌广告投入下参与者的策略，通过一个广告模型对参与者的最优策略进行了求解、模拟，发现广告效应在一定范围内可以帮助专卖店获取竞争优势。

摘要： 本文对两种经典的公交配流模型进行了对比分析,指出了在考虑拥挤影响时,两种模型进行公交配流各自存在的缺点,随后对两种模型存在的不足进行了原因分析并在此基础上对Spiess和Florian 提出的线性规划模型及算法进行了改进,改进的模型运用了"最优策略"和"有效频率"的思想,主要考虑了拥挤对站点乘客等车时间的影响,然后用MSA(相继平均法)算法对其求解,最后通过在一个简单网络上进行配流对比,总结出改进后的模型与原有模型相比所具有的优点.

摘要： 本文通过包含时变相关系数的DCC-MVGARCH模型来刻画金融资产之间的动态相关关系,将该模型纳入到基于对数效用函数的跨期资产组合模型中,构建了包含相关性风险的资产组合模型,并且利用2007年10月31日到2011年12月31日的上交所内行业指数的实证数据借助MATLAB2009a编程工具实现最优策略的求解。同时本文将引入相关性风险的资产组合模型与不考虑相关性风险的资产组合选择模型做对比,分析相关性风险对资产组合选择的影响。我们发现：上交所内各个行业指数的日收益率之间具有较强的相关性；在金融危机期间行业指数之间的相关性突然增加且居高不下,待经济恢复平稳以后,动态相关系数会围绕常相关系数上下波动；纳入相关性风险的跨期资产组合模型优于不考虑相关性风险的资产组合模型。

摘要： 大多数的软件测试中都存在着不完全排错现象，它影响着软件的测试进程。故障排除效率表示排错过程的有效程度，它的提高通常需要增加软件的测试成本。近年来提出了许多软件成本模型来帮助软件开发者确定软件发布时间和成本，但在这些模型中很少考虑到不完全排错的影响。本文提出了一个考虑不完全排错的软件成本模型，该模型能够反映软件发布时间、故障排除效率与成本的关系。此外，该模型还考虑了不同规模软件下的不完全排错影响效果．本文进一步讨论了实现软件成本最小值的最优策略。实验证明，软件开发者能够利用该模型选择适当测试队伍人员结构或合适的测试工具使测试更有效，软件成本最小。

摘要： 本文利用博弈模型来分析竞争环境下两家软件公司对公共品的投资策略.假定私有软件产品的质量在一定程度上依赖于软件公司对公共品(开放的程序原始码)的投资,两家公司的私有软件产品与公共品具有一定的兼容性.这样,一家公司对公共品的投资不仅会提高自己私有软件产品的质量,同时也会提高对手私有软件产品的质量.与以往在这一问题上的某些动态模型不同的是,本文构建的是静态模型,分析相对简单,但仍然获得了动态模型下的主要结论.同时,本文还在对称条件下严格证明了(Haruvy等,2005)的两个结果.

摘要： 本文首先引进了支付矩阵为随机变量的矩阵对策，定义了随机矩阵对策的最优策略和对策值，得到了随机矩阵对策的一些性质，并将随机性扩展到双矩阵对策中，从而得到了随机双矩阵对策。

摘要： 本文考虑的是支付破产时刻赤字的复合泊松模型中的分红问题，正如Dickson，waters(2004)理解的一样，股东应该有义务去支付破产时刻的赤字，因此，在带约束的分红策略下，本文要最大化直到破产时的累计折现分红与在破产时刻的折现赤字差的数学期望，且找出了最优分红策略。并且当索赔分布是指数分布时，得到了值函数V(x)精确解。

摘要： 本文考虑的是支付破产时刻赤字的复合泊松模型中的分红问题，正如Dickson，waters(2004)理解的一样，股东应该有义务去支付破产时刻的赤字，因此，在带约束的分红策略下，本文要最大化直到破产时的累计折现分红与在破产时刻的折现赤字差的数学期望，且找出了最优分红策略。并且当索赔分布是指数分布时，得到了值函数V(x)精确解。

摘要： 本文考虑的是支付破产时刻赤字的复合泊松模型中的分红问题，正如Dickson，waters(2004)理解的一样，股东应该有义务去支付破产时刻的赤字，因此，在带约束的分红策略下，本文要最大化直到破产时的累计折现分红与在破产时刻的折现赤字差的数学期望，且找出了最优分红策略。并且当索赔分布是指数分布时，得到了值函数V(x)精确解。

摘要： 本文考虑的是支付破产时刻赤字的复合泊松模型中的分红问题，正如Dickson，waters(2004)理解的一样，股东应该有义务去支付破产时刻的赤字，因此，在带约束的分红策略下，本文要最大化直到破产时的累计折现分红与在破产时刻的折现赤字差的数学期望，且找出了最优分红策略。并且当索赔分布是指数分布时，得到了值函数V(x)精确解。

摘要： 一种面向HPV及其导致的宫颈癌的最优疫苗接种策略和筛查策略制定方法，属于公共卫生医疗领域。包括以下步骤：首先，根据HPV的流行病动力学，利用微分方程建立仓室模型，用于描述HPV的传播规律。其次，根据实际数据估算模型参数，统计各仓室内人口数量，并将疫苗接种率和筛查率作为控制变量，建立以最小化HPV感染者人数与疫苗成本以及筛查成本的非线性最优控制问题。最后，采用数值方法求解构造的最优控制问题，得到最优的HPV长期疫苗接种策略和筛查策略。本发明能够实现接种策略和筛查策略中防治效果与经济代价的综合考量，对于宫颈癌的科学防治工作具有重要的科学意义；且采用的方法具有很强的可操作性和可行性，便于实际应用。

摘要： 实施方式的最优控制系统具有控制对象参数决定部、极值控制参数决定部、以及极值控制部。控制对象参数决定部基于操作量和表示与控制对象过程的最优化有关的指标的评价量，决定表示控制对象过程的特性的控制对象参数，上述评价量基于与上述操作量对应变化的控制量。极值控制参数决定部基于由控制对象参数决定部决定出控制对象参数决定极值控制参数。极值控制部使用由极值控制参数决定部决定出的极值控制参数执行极值控制。

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 一种面向HPV及其导致的宫颈癌的最优疫苗接种策略和筛查策略制定方法，属于公共卫生医疗领域。包括以下步骤：首先，根据HPV的流行病动力学，利用微分方程建立仓室模型，用于描述HPV的传播规律。其次，根据实际数据估算模型参数，统计各仓室内人口数量，并将疫苗接种率和筛查率作为控制变量，建立以最小化HPV感染者人数与疫苗成本以及筛查成本的非线性最优控制问题。最后，采用数值方法求解构造的最优控制问题，得到最优的HPV长期疫苗接种策略和筛查策略。本发明能够实现接种策略和筛查策略中防治效果与经济代价的综合考量，对于宫颈癌的科学防治工作具有重要的科学意义；且采用的方法具有很强的可操作性和可行性，便于实际应用。

摘要： 本发明涉及一种基于最优化充放电策略的充电价格制定策略，主要针对充电行为的高随机性和充电站功率负荷波动性的缺陷，以电动汽车历史停靠数据以及最优化充放电削峰填谷策略为基础，根据峰谷电价与本地电源结构，制定充电价格，降低最优化电网峰值负荷与用户充电成本。由于充电价格的需求响应难以求取，电动汽车充电时刻难以预测，本发明将不计算用户的需求响应，采用历史停靠数据，制定电动汽车充电约束条件下的最优化充放电策略，降低本地电网峰值负荷与用户成本，通过制定更优的充放电价格吸引用户充电以达到用户与电网运行的良性循环。

摘要： 实施方式的最优控制系统具有控制对象参数决定部、极值控制参数决定部、以及极值控制部。控制对象参数决定部基于操作量和表示与控制对象过程的最优化有关的指标的评价量，决定表示控制对象过程的特性的控制对象参数，上述评价量基于与上述操作量对应变化的控制量。极值控制参数决定部基于由控制对象参数决定部决定出控制对象参数决定极值控制参数。极值控制部使用由极值控制参数决定部决定出的极值控制参数执行极值控制。

摘要： 本发明的售电时机最优控制系统(10)具备通信部(11)、需求量预测部(12)、供给量预测部(13)及时机决定部(14)。通信部(11)取得多个蓄电装置(23、33、43)各自的蓄电量。需求量预测部(12)预测用户群(60)的电力需求量总和(Ta)。供给量预测部(13)根据所取得的蓄电量预测用户群(60)可供给的电力量总和(Tf)。时机决定部(14)根据预测的需求量总和(Ta)及预测的可供给的电力量总和(Tf)来决定售电时机。

摘要： 提供一种能够考虑自家用发电设备的蒸气配管网处的蒸气流从而使运转成本最小化的设备最优化运行系统。本发明的设备最优化运行系统具备用于计算自家用发电设备(10)的最优运转点的最优运转点计算部(3)以及根据最优运转点对设备进行自动控制的自动控制装置(9)，最优运转点计算部(3)将使燃料成本最小化作为目标函数，将电力供求平衡、蒸气流方程式、蒸气供求平衡、锅炉的输入输出特性、涡轮发电机的输入输出特性、变量的上下阈值作为约束条件，通过在内部存储的规定的运算式来进行运算，从而找出最优运转点，并将该最优运转点作为目标值输出至自动控制装置。

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 本申请公开了最优向避障策略，包括如下步骤：根据不同的障碍地形，引入难度系数，并设置种群个数、行进次数及步长，所述行进次数嵌套所述种群个数；初始化所述种群位置，基于成本函数寻优最佳粒子；更新所述种群方程；重复上述寻优过程并更新所述最佳粒子；将满足碰撞检测要求的所述最佳粒子对应节点按照所述行进次数依次加入足迹；自起始点将所述足迹的最佳节点与所述最佳粒子的对应节点依次连接，持续迭代有效行进，直至到达目标点以形成最优向避障路径，本申请的实施例可以实现路径的无分枝最优性有益效果。