最优条件

摘要： 以石榴皮为原料,利用十二烷基硫酸钠作为表面活性剂,通过超声辅助提取鞣花酸。首先利用SAS软件筛选出对鞣花酸提取影响较大的因素,然后在单因素试验基础上,设计二次回归正交试验,探索鞣花酸提取的最佳条件。结果表明:料液比1∶15(g/mL)、乙醇体积分数75%、提取时间30 min、提取温度60°C,并加入5.0 mL质量浓度为15.0 g/L的表面活性剂进行提取;后加入1.9 mL浓度为1.0 mol/L的盐酸至提取液中进行酸化水解,最后用浓度为0.1 mol/L的氢氧化钠调整溶液pH为6得到鞣花酸提取液。在该工艺条件下鞣花酸得率最高可达0.0490 mg/g。

摘要： 离子色谱仪的品牌型号多样,具有各自的特点,用户会选择不同品牌、型号及配置的仪器,根据《水质 无机阴离子的测定 离子色谱法》(HJ84-2016)的方法,调整戴安(ICS-2100)离子色谱仪测定水体中F−、Cl−、NO2-、NO3-、SO42-等项目的淋洗液浓度、流速、抑制器电流三个参数,优化色谱峰峰型、峰宽、分析时间等,建立一套色谱条件快速高效的优化方法,对标准方法进行确认,满足监测需求,提高了检测项目分离度、灵敏度、准确度和监测效率。

摘要： 气相色谱-质谱法测定烷基酚含量时衍生化处理是关键步骤,通过详尽考察影响9种短链烷基酚化合物(4-特丁基酚、4-正丁基酚、4-正戊基酚、4正己基酚、4-特辛基酚、4-正庚基酚、壬基酚、4-正辛基酚和4-正壬基酚)衍生反应的相关因素,包括衍生试剂种类、衍生试剂用量、衍生时间、衍生温度、衍生介质等,获得了该系列化合物衍生反应的最优条件,衍生试剂选择BSTFA(99∶1),衍生试剂用量为100μL,衍生温度为25°C(室温),衍生时间为1h,衍生用介质为二氯甲烷。在该条件下,9种短链烷基酚化合物均能衍生完全。

摘要： W1-2菌株是以好氧活性污泥为菌源,以四溴双酚A(tetrabromobisphenol A,TBBPA)驯化筛选得到的一株新型好氧降解菌株.16S rDNA序列表明,W1-2菌株属于假单胞菌属(Pseudomonas sp.),主要以酶降解的模式去除TBBPA.在30°C、pH=7、150 r/min和无其他碳源辅助的条件下,W1-2菌株对10 mg/L TBBPA 5 d的好氧降解率可达91.4%.温度、转速、pH值及TBBPA的质量浓度均会影响W1-2菌株的降解特性,其中pH值对降解率的影响最大.W1-2菌株最适宜降解和生长的环境条件为150 r/min、30~35°C,TBBPA质量浓度为10 mg/L和pH=8.此外,W1-2菌株也是为数不多的无需其他碳源支持、能在高TBBPA质量浓度(30 mg/L)和低氧(0 r/min)条件下仍保持高降解能力的好氧降解菌株.对W1-2菌株的研究,为探究好氧环境下能降解TBBPA的微生物的修复提供了新的视角.

摘要： 阻燃剂广泛应用于建筑材料、合成橡胶、塑料等的阻燃,其中用量及产量最大的有机阻燃剂是溴系阻燃剂。由于小分子型溴系阻燃剂存在析出结霜现象,且在燃烧时会产生危害人类健康的致癌物“二噁英”,因此大多选用高分子型溴系阻燃剂。溴化聚苯乙烯是高分子型溴系阻燃剂中的一种,它不仅具备耐热性好、阻燃效率高、无析出、不起霜且与材料相容性好等优势,而且很好地解决了燃烧时释放有毒烟气问题。本文采用溴试剂法制备溴化聚苯乙烯,通过对聚苯乙烯的溴化过程探究,筛选出最优的反应条件,制备高效的溴化聚苯乙烯阻燃剂。本文筛选出最优条件为:反应温度40°C、反应时间3 h、催化剂Fe粉、溶剂1,2-二氯乙烷。

摘要： 以石油焦为原料,添加碱碳比2:1的KOH为活化剂,探究了以乙醇水溶液作为溶剂浸泡石油焦制备活性炭的最佳条件.结果表明,含8％水的乙醇溶液、浸泡时间6 h、浸泡温度45°C可制得最优活性炭.最优活性炭的比表面积为1885.3 m2/g,碘吸附值为1628.5 mg/g.对活性炭进行SEM分析、比表面积分析,表明利用乙醇溶液湿混石油焦制备活性炭具有非常高的可行性和工业前景.

摘要： 以略阳乌鸡为研究对象,通过对色谱条件进行优化,建立了略阳乌鸡肌肉中肌苷酸的高效检测方法,并重点就不同前处理方法对略阳乌鸡肌肉中肌苷酸含量的影响进行研究.对样品进行冷冻干燥、脱脂和冷冻干燥脱脂处理,以0.05％磷酸三乙胺为提取溶剂提取肌肉中的肌苷酸,采用COSMOSIL Packed Column C18(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,甲醇-磷酸三乙胺(体积比4:96)为流动相进行梯度洗脱.结果显示,该方法下肌苷酸呈现良好的线性关系(R2>0.999),线性范围在12.2～97.6μg/mL;方法检测限分别为0.02、0.08μg/mL;方法精密度相对标准偏差为0.30％ ～4.78％;平均回收率为99％,相对标准偏差为2.71％.鲜肉样、冷冻干燥样、鲜肉去脂样、冷冻干燥去脂样的肌苷酸含量分别为0.014、0.018、0.023、0.029 g/kg.该实验建立了精确度高、重现性好的色谱方法;前处理方法采用先冷冻干燥再脱脂处理,肌苷酸的提取率高,为高效液相色谱法测定肌肉中肌苷酸含量的样品制备提供了思路.

摘要： 分析实局部凸Hausdorff拓扑向量空间一类具约束集值向量均衡问题的近似有效解,讨论其有效解和近似有效解的关系.在近似锥-次类凸集值映射概念的基础上,运用凸集分离定理,建立了有效解和近似有效解的最优条件.在广义凸性假设条件下,借助相应的分析方法,得到集值向量均衡问题近似有效解的Kuhn-Tucker型和Lagrange型的最优充要条件.

摘要： 选择东北黑木耳为原料,以醇提物得率为评价指标,采用超声波法辅助乙醇浸提黑木耳中的醇溶性成分,确定黑木耳乙醇提取最优工艺,并测定醇提物的主要化学组成和体外抗氧化活性.结果:当乙醇浓度为90％,料液比为1:30,超声时间为30 min时,黑木耳醇提物得率最高为5.13％,经测定,其中脂肪含量为33.17％,多酚含量为5.13％.经实验确定,其体外抗氧化活性较强,黑木耳醇提物浓度0.8 mg/mL对DPPH自由基的清除率大于55％.

摘要： 在实赋范线性空间中建立一类集值优化问题近似解的最优条件和对偶定理.在锥-逼近多值函数概念的基础上,借助锥-次不变凸性,研究最优条件和对偶定理.运用分析的方法,在广义凸性假设条件下,得到Henig近似解极小点和Global近似解极小点的最优条件,及Mond-Weir和Wolfe模型下的弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.研究成果可丰富和发展集值优化理论算法及其应用.

摘要： 本发明公开了一种基于多约束条件的最优化桥梁布孔方法，包括以下步骤：列出常用的标准梁跨，给出每个梁跨的梁长和影响系数，按照影响系数从低到高排序；计算每个控制点的作用长度，单独设置梁跨，计算控制点与梁跨的净宽；计算控制点之间最大布孔距离和最小布孔距离，布置控制点之间的梁跨，获得满足条件的孔跨布置方案；将两个控制点合并成一个，统计每一种孔跨布置方案的梁跨影响系数和控制点合并净宽；继续合并控制点直到全部合并为止，选择梁跨影响系数最小的方案作为最终的布孔方案。本发明采用先局部再合并的方法，递推地寻找最优布孔方案。该方法实现了梁跨与道路河流管线的最优匹配，解决了长大桥梁精确、经济、高效的孔跨布置问题。

摘要： 本发明公开了一种多约束条件下最优时间的机械臂空间轨迹优化方法，首先根据机械臂笛卡尔坐标系下的路径点生成关节空间的路径点；根据关节空间的路径点生成各关节从任务起点到终点的多次样条插值函数，并根据约束条件生成各关节的适应性函数；利用改进的混沌粒子群算法对各关节的运动时间进行优化，最终得到最优解。本发明综合考虑机械臂各关节的多个约束条件，包括速度加速度等，在粒子群算法基础上进行了改进，使得粒子群在混沌状态与稳定状态之间切换，并检测每个粒子的状态，使其在达到局部极值时及时脱离，从而增加了整个粒子群的多样性。利用该方法，可在多个约束条件下有效减少机械臂运动的时间，提高工作效率。

摘要： 本发明涉及一种双模构型多目标条件下基于帕累托最优性的参数优化方法，属于新能源汽车领域。该方法包括：S1：构建双模构型不同构型模式下稳态动力学方程及基于传动效率最大化的模式切换策略；S2：搭建计及部件转动惯量的混合动力传动系统瞬态动力学方程；S3：基于动态规划算法构建包括工况相关经济性成本和传动系统部件成本在内的经济性评价指标以及以百公里加速时间量化的动力性评价指标；S4：通过切比雪夫的聚合方法构造多目标优化函数，基于多目标进化算法MOEA/D得到双模构型有关工况相关经济性成本，动力传动系统部件成本和以加速性能为评价指标的动力性的最优帕累托前沿。本发明为构型优化提供更广阔的设计空间。

摘要： 本发明所涉及的炼铁厂中的能量运用条件的最优计算方法中，使用构成炼铁厂的每个工厂的能量服务的产生量和消耗量的实际值和预测值，以从当前时刻起预定时间内的炼铁厂的能量运用总成本作为评价函数，按预定时间内的每个预定时刻将评价函数的值变小那样的炼铁厂内的能量设备的运用条件计算为决定变量，在上述炼铁厂中的能量运用条件的最优计算方法中，包括如下步骤：以使在与能量设备所含的发电设备相关的决定变量在预先决定的汇集时间内成为恒定的方式施加等式限制来计算决定变量。

摘要： 本发明提出了一种获得边发射激光器芯片最优老化条件的方法及采用该条件筛选芯片的方法，用以解决通过点测试PI曲线的方法得到最大功率下的驱动电流与实际老化最大功率下驱动电流不相同的问题。包括以下步骤：芯片组Ⅰ测试不同老化温度Ⅰ下所对应的饱和电流Io；将驱动电流Ⅰ、老化温度Ⅱ和老化时间组合成老化条件矩阵，统计每组芯片的老化失效率；对完成老化的芯片组Ⅱ进行Htol测试，测试完成后统计Htol失效率；对比Htol失效率为0的芯片组Ⅱ的老化失效率，老化失效率最高的芯片组Ⅱ所对应的老化条件为芯片的最佳老化条件。本方案在饱和电流Io的选择上更加精准，电流范围上验证的更加全面，最终得到的老化条件更加具有适用性。

摘要： 一种基于多目标条件的电网可用资源最优匹配方法，包括如下步骤：S1、数据链路梳理：基于数据中台，围绕跨专业数据应用，开展业务数据流转梳理，梳理对应的源业务系统与数据表、生成方式、数据链路，形成数据资源清单和电网资源基础信息库，对数据状况实现全面准确掌握和高效管理，开展多站融合、可用资源自动判别技术研究；S2、数据匹配：对客户的多目标条件的技术需求进行查找，并根据客户的技术需求为其匹配与之对应的电网可用资源。本发明全面展示资源的业务承载能力和潜在价值，为实时对接市场需求提供精确数据支撑，实现可用资源自动判别，按资源类型、区域等维度实现统计、查询、分析。

摘要： 本发明属于大规模电化学储能领域，具体说是一种基于机器学习的液流电池电堆最优操作条件预测方法。包括以下步骤：建立数据库；对数据库中的类型变量参数进行数值化和标准化处理；将参数变量组成多维特征向量，将电堆的功率成本和能量成本分别作为目标函数y，将多维特征向量及和目标函数y随机分成训练集和测试集；利用训练集中的参数数据训练电堆性能预测模型；使用测试集中的参数数据评价训练好的液流电池电堆性能预测模型，同时构建成本预测模型；利用成本预测模型对数据库内的材料和成本变量参数进行预测，并计算系统运行总成本。本发明通过少量的测试即可确定研发的每个液流电池电堆的最佳操作性价比区间以及最佳操作参数。

摘要： 本发明公开了一种基于水权约束条件下灌区最优种植比的确定方法，包括以下步骤：(1)搜集灌区种植种类、产量要求、水权约束数量，确定灌区种植结构优化配置模型；(2)将多目标函数统一转化为寻求最大值形式，将用水量最小单目标函数乘以(‑1)，转化为寻求最大用水量相反数的单目标函数；通过对净效益函数、产量函数、用水量函数分别设置权重，使多目标函数形式统一成单目标函数型式；(3)对单目标函数权重进行离散，使各离散权重之和等于1；(4)获取不同离散值组合对应的最优解集；(5)在上述优化结果集中选择满足要求的结果作为优化结果。本发明可以在一定的水权约束条件下，合理确定权重，在保障粮食安全的同时，取得最大经济效益。

摘要： 一种基于解析四维集合变分的求解条件非线性最优扰动方法，根据海洋预报模型构造条件非线性最优扰动目标函数并获取目标函数梯度公式；求解扰动值矩阵预报时刻的增量矩阵；改写梯度公式中的伴随算符，将条件非线性最优扰动目标函数的梯度公式中的伴随算符部分改写成与广义海洋背景状态误差协方差矩阵有关的形式；循环迭代求解海洋预报模型的条件非线性最优扰动。本发明避免了伴随模式的编写，可移植性好，并且使用不断更新的误差协方差矩阵，使得求解更加精确，在预报模式积分时间较长有较强非线性时保证了与传统算法的等效性，甚至优于传统算法，极大提高了CNOP方法的适用性，对开展大气‑海洋可预报性研究具有重大意义。

摘要： 本发明提供一种基于最优条件重要抽样法的结构失效概率的求解方法，将每一输入变量的分布区间划分为连续但不相交的子区间，对每一个输入变量的失效概率δi进行估计，选择使δi达到最大值的输入变量作为条件变量；在已知条件变量条件下，分别估计失效概率估计值的方差和失效概率最优估计值的方差判断是否显著小于若否，以的结果作为最终估计值；若是，则调整输入变量分布区间的划分，重新估计和以此迭代，直至不显著小于本发明能够在保证计算精度的前提下提高求解结构失效概率的效率，降低计算的代价，且具有良好的适用性，能广泛应用于工程中各类可靠性问题的计算中。