最优性条件

摘要： 该文研究一类约束向量均衡问题(CVEP)近似拟弱有效解的最优性条件和对偶定理.首先,建立了问题(CVEP)近似拟弱有效解关于近似次微分形式的最优性必要条件.其次,引入了一种广义凸性的概念,称之为近似伪拟type-I函数,并在其假设下,获得了问题(CVEP)近似拟弱有效解的最优性充分条件.最后,引入了问题(CVEP)的广义近似Mond-Weir对偶模型,并建立其与原问题间关于近似拟弱有效解的对偶定理.

摘要： 主要利用局部Lipschitz函数,定义了G-B-(p,r,α)不变凸函数和G-B-(p,r,α)不变伪凸函数,研究了涉及此类函数的非光滑多目标规划问题,得到了几个最优性充分条件,在更弱的凸性下推广了已有结论.

摘要： 本文研究了一类非线性-线性半向量二层规划问题的罚函数求解方法.对于该类半向量二层规划问题,首先基于下层问题的加权标量化方法和Karush-Kuhn-Tucker最优性条件,将其转化为一般的二层规划问题,并取下层问题的互补约束为罚项,构造出相应的罚问题;然后分析罚问题最优解的相关特征以及最优性条件,进而设计了相应的罚函数算法;最后以相关算例验证了罚函数算法的可行、有效性.

摘要： 本文利用样本均值近似方法对随机二阶锥规划的最优解集以及稳定点条件进行了相容性分析。在理论上,我们提出了一些命题与假设并建立了随机二阶锥规划问题的样本均值近似问题的一阶最优性条件的相容性理论。

摘要： 对固定的观测时间,通过逻辑形式判断是否对动态受控系统的运行进行干预,实现目标的优化,这是生产生活实际常见的问题,这一类问题可以用带逻辑判断脉冲受控系统的最优控制问题进行描述.本文主要研究这一类最优控制问题,首先运用矩阵半张量积方法,将带有逻辑判断的脉冲表达式转换为代数表达式,然后通过Banach压缩映像原理,证明了受控系统解的存在唯一性;进而使用Mazur定理证明最优控制的存在性;最后,给出控制取值集U为全空间或开集情形下的最优性条件.作为应用,论文还给出一个模拟仿真的实例.

摘要： 本文研究线性半向量二层规划问题的割平面方法.首先基于线性多目标规划的加权标量化方法以及下层问题的K-K-T最优性条件,将线性半向量二层规划问题转化为相应的单层规划问题;然后通过分析所构造单层规划问题最优解的特征,同时基于割平面思想,设计一种求解线性半向量二层规划问题全局最优解的算法;最后,利用算例验证所设计割平面算法的可行、有效性.

摘要： 针对拟凸函数提出一类新的近似次微分,研究其性质,并将近似次微分应用到拟凸多目标优化问题近似解的刻画中.首先,对已有的近似次微分进行改进,得到拟凸函数新的近似次微分,并给出其与已有次微分之间的关系及一系列性质.随后,利用新的近似次微分给出拟凸多目标优化问题近似有效解、近似真有效解的最优性条件.

摘要： 该文利用无约束优化问题的最优性条件,首先提了一种在给定区域内求解函数的局部鞍点的数值算法.接着根据局部鞍点和全局鞍点的关系,提出了验证局部鞍点是否为全局鞍点的数值算法.然后对两个算法进行了收敛性分析.最后通过数值实验验证了两个数值算法的有效性.

摘要： 该文研究了一类带不确定参数的多目标分式半无限优化问题.首先借助鲁棒优化方法,引入该不确定多目标分式优化问题的鲁棒对应优化模型,并借助Dinkelbach方法,将该鲁棒对应优化模型转化为一般的多目标优化问题.随后借助一种标量化方法,建立了该优化问题的标量化问题,并刻画了它们的解之间的关系.最后借助一类鲁棒型次微分约束规格,建立了该不确定多目标分式优化问题拟近似有效解的鲁棒最优性条件.

摘要： 研究了约束函数带有不确定因素的多目标鲁棒优化问题的最优性条件.首先,利用变分分析的工具(最大值函数的次微分、中值不等式、极限次微分的和规则等)建立不确定多目标优化问题的鲁棒ε拟弱有效解的最优性必要条件;然后,在伪拟广义凸性的假设下,给出了该问题的最优性充分条件;最后,用实例证明了相关结论的正确性.

摘要： 线性分类器是指:给定训练数据(xi,yi),i=1,…,l,yi∈{-1,1},xi∈Rn,求出w∈Rn(权重)和γ∈R(阈值),使得当yi=1时,有wTxi≥γ;yi=-1时,有wTxi＜γ. 本文考虑下述几类监督学习中的模型问题,包括， 1.支持向量机(SVM)及对偶(MSVMD)问题， 2 最优性条件， 3 数值试验。

摘要： 本文引入了半(拟半,伪半)(E,F)-凸函数以及半(E,F)-凸规划的概念,讨论了它们的一些基本性质,得到了一些与凸函数及凸规划平行的结果,同时讨论了它的一些最优性条件与对偶定理.

摘要： 电力系统规划中的混合整数非线性优化(MINP)是一类常见的组合优化问题.该文结合电力系统中以机组组合为代表的混合整数非线性优化(MINP)的特点,将经典数学规划理论中的Kuhn-Tucker(简写K-T)最优性条件下现代优化计算方法中的启发式随机搜索思想相结合,实现MINP优化问题中的整数优化部分与连续优化部分的信息融合,使主问题与子问题的求解信息同时影响优化的搜索过程.本文提出的启发式的越限处理方法突破了传统K-T最优性条件在电力系统MINP规划中的应用规则——越限为限.最后,以电力系统机组组合问题为例,说明本文提出的优化结构与越限处理方法的优越性.

摘要： 讨论非线性半定规划的四个专题,包括半正定矩阵锥的变分分析、非凸半定规划问题的最优性条件、非凸半定规划问题的扰动分析和非凸半定规划问题的增广Lagrange方法.

摘要： 本文主要研究拟可微约束集合的切锥和法锥.在分别研究了一个拟可微函数和两个拟可微函数确定的约束集合的切锥和法锥之后,给出一般拟可微约束集合的切锥法锥表达式.最后作为应用,利用切锥和法锥建立了拟可微优化问题的一阶最优性条件.

摘要： 广义分式规划问题是求有限个比率最大值函数的最小值问题,这种规划问题通常是非凸的,因而难以求解.本文考虑一种特殊情况,即比率是二次函数与凹函数之商.利用Fenchel-Rockafellar方法对原问题进行不同的扰动得到不同的对偶问题.在一定的条件下证明了不同的对偶问题的最优值之间的关系.另外,讨论了原问题与对偶问题之间的关系,并得到了一些最优性条件.

摘要： 最优化理论在军事，管理，经济和工程技术等领域有着广泛的应用，其内容的深度和广度随着各个不同阶段的科学技术水平而发展。到目前为止，此方面的研究也一直在继续进行。本文介绍一类广义梯度,得到了相应的优化问题的最优性充分条件。

摘要： 在微生物连续发酵制取1,3-丙二醇过程中,以最短时间内产物1,3-丙二醇的浓度最大为目标泛函,建立了多目标最优控制模型.用比式把多目标化成单目标.用不可微优化理论与方法证明了模型最优解的存在性.论述了最优性函数与一阶最优性条件的等价性.

摘要： 本发明涉及一种双模构型多目标条件下基于帕累托最优性的参数优化方法，属于新能源汽车领域。该方法包括：S1：构建双模构型不同构型模式下稳态动力学方程及基于传动效率最大化的模式切换策略；S2：搭建计及部件转动惯量的混合动力传动系统瞬态动力学方程；S3：基于动态规划算法构建包括工况相关经济性成本和传动系统部件成本在内的经济性评价指标以及以百公里加速时间量化的动力性评价指标；S4：通过切比雪夫的聚合方法构造多目标优化函数，基于多目标进化算法MOEA/D得到双模构型有关工况相关经济性成本，动力传动系统部件成本和以加速性能为评价指标的动力性的最优帕累托前沿。本发明为构型优化提供更广阔的设计空间。

摘要： 本发明专利基于分布式光纤传感技术，公开一种用于对比光缆类型在监测管道环向应变时最优性的试验方法，通过以空压机对密封管道加压制造管道环向应变的试验装置测试不同种类的应变光缆在监测管道环向应变时的最优性。该试验方法用一套试验装置做到批量化研究多种类型光缆在监测管道环向应变时的最优性，提高了试验效率。在监测管道环向应变时，应用本发明的试验方法能够快速批量地试验出最适合当下环境、管道等状况的应变光缆类型，大大节约了人力和财力成本，提高测试精度。

摘要： 本发明提供一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法，包括以下步骤：分别构建非合作与合作机制下的梯级水库发电效益模型，以日尺度长时间系列径流资料为模型输入数据；利用改良的水循环算法求解以上模型，从而获得两种机制下梯级水库发电效益；确定发电效益的合作增量，并采用指标法对其进行再分配；量化系统最优性与稳定性；采用合作博弈法耦合以上两种性能指数；依据耦合指数向量对备选方案进行排序，并结合梯级水库群的合作增益计算水库的最终效益分配。首次提出采用合作博弈来耦合最优性与稳定性指标，并提出相应的决策支持技术，对于协调各水库利益冲突，达成对其相对有利的、且现实可行的调度策略具有重要意义。

摘要： 本发明属于无人驾驶汽车路径规划技术领域，尤其涉及一种基于局部最优性的无人驾驶车辆动态轨迹规划方法。该方法根据道路上障碍物车辆的不同位置与其不同相应的工况，来进行最优参考轨迹的选取并进行动态的轨迹规划。分析无人车换道意图的产生与换道可执行的条件，根据对周围障碍车位置以及速度的预测在决定避障换道的初始时刻拟合出局部最优换道轨迹，进而把这条最优轨迹作为局部参考轨迹。生成无人车可行驶的轨迹簇，并将设计出的速度距离成本代价函数与损失函数相结合，利用非线性模型预测控制筛选出轨迹簇中的最优轨迹。该方法能够在多种复杂工况下实现避障、换道与超车，而且兼顾了无人车中乘客的舒适性与道路行驶效率等性能。

摘要： 本发明涉及一种基于运动向量局部最优性保持的视频隐写方法。该方法建立了一种运动向量局部最优性的判定标准以及最佳候选运动向量的搜索算法，在此基础之上，通过构建合理的运动向量扰动代价计算模型并优选高效的隐写码，从而建立隐蔽信道以完成秘密信息的隐写嵌入，进而完成秘密信息的提取过程。该方法优选采用STC隐写码。该方法是一种基于运动向量局部最优性保持、拥有较高嵌入效率并且能够有效抵抗现有隐写分析攻击的运动向量域视频隐写方法，特别适用于对安全性要求较高的隐蔽通信场景。

摘要： 本发明涉及一种双模构型多目标条件下基于帕累托最优性的参数优化方法，属于新能源汽车领域。该方法包括：S1：构建双模构型不同构型模式下稳态动力学方程及基于传动效率最大化的模式切换策略；S2：搭建计及部件转动惯量的混合动力传动系统瞬态动力学方程；S3：基于动态规划算法构建包括工况相关经济性成本和传动系统部件成本在内的经济性评价指标以及以百公里加速时间量化的动力性评价指标；S4：通过切比雪夫的聚合方法构造多目标优化函数，基于多目标进化算法MOEA/D得到双模构型有关工况相关经济性成本，动力传动系统部件成本和以加速性能为评价指标的动力性的最优帕累托前沿。本发明为构型优化提供更广阔的设计空间。

摘要： 本发明提供一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法，包括以下步骤：分别构建非合作与合作机制下的梯级水库发电效益模型，以日尺度长时间系列径流资料为模型输入数据；利用改良的水循环算法求解以上模型，从而获得两种机制下梯级水库发电效益；确定发电效益的合作增量，并采用指标法对其进行再分配；量化系统最优性与稳定性；采用合作博弈法耦合以上两种性能指数；依据耦合指数向量对备选方案进行排序，并结合梯级水库群的合作增益计算水库的最终效益分配。首次提出采用合作博弈来耦合最优性与稳定性指标，并提出相应的决策支持技术，对于协调各水库利益冲突，达成对其相对有利的、且现实可行的调度策略具有重要意义。

摘要： 本发明专利基于分布式光纤传感技术，公开一种用于对比光缆类型在监测管道环向应变时最优性的试验方法，通过以空压机对密封管道加压制造管道环向应变的试验装置测试不同种类的应变光缆在监测管道环向应变时的最优性。该试验方法用一套试验装置做到批量化研究多种类型光缆在监测管道环向应变时的最优性，提高了试验效率。在监测管道环向应变时，应用本发明的试验方法能够快速批量地试验出最适合当下环境、管道等状况的应变光缆类型，大大节约了人力和财力成本，提高测试精度。

摘要： 本发明属于无人驾驶汽车路径规划技术领域，尤其涉及一种基于局部最优性的无人驾驶车辆动态轨迹规划方法。该方法根据道路上障碍物车辆的不同位置与其不同相应的工况，来进行最优参考轨迹的选取并进行动态的轨迹规划。分析无人车换道意图的产生与换道可执行的条件，根据对周围障碍车位置以及速度的预测在决定避障换道的初始时刻拟合出局部最优换道轨迹，进而把这条最优轨迹作为局部参考轨迹。生成无人车可行驶的轨迹簇，并将设计出的速度距离成本代价函数与损失函数相结合，利用非线性模型预测控制筛选出轨迹簇中的最优轨迹。该方法能够在多种复杂工况下实现避障、换道与超车，而且兼顾了无人车中乘客的舒适性与道路行驶效率等性能。

摘要： 本发明涉及一种基于运动向量局部最优性保持的视频隐写方法。该方法建立了一种运动向量局部最优性的判定标准以及最佳候选运动向量的搜索算法，在此基础之上，通过构建合理的运动向量扰动代价计算模型并优选高效的隐写码，从而建立隐蔽信道以完成秘密信息的隐写嵌入，进而完成秘密信息的提取过程。该方法优选采用STC隐写码。该方法是一种基于运动向量局部最优性保持、拥有较高嵌入效率并且能够有效抵抗现有隐写分析攻击的运动向量域视频隐写方法，特别适用于对安全性要求较高的隐蔽通信场景。