最优性

摘要： 该文研究的是具有局部边界控制的二维Mindlin-Timoshenko板系统,运用滚动时域法,将无限时域最优性问题转化为有限时域的最优性问题进行研究.借助乘子法技巧,首先对每一有限时域系统的解做先验估计,并得到能观性不等式,进而证明了系统能量是一致指数衰减的.进一步,借助对偶系统,应用变分原理和Bellman最优性原理,得到了无限时域系统的次优性条件,并证明了最优轨线也是指数衰减的.

摘要： 在实Hausdorff拓扑向量空间中,讨论含参集值向量均衡问题有效解下半连续的最优条件.首先,给出含参集值向量均衡问题的弱有效解、Henig有效解、Global有效解、超有效解和f-有效解的概念.其次,在近似锥-次类凸的基础上,借助f-有效解的形式,用凸集分离定理给出弱有效解、Henig有效解、Global有效解和超有效解的标量化结果.最后,在集值映射弱f-性的条件下,建立含参集值向量均衡问题有效解下半连续的最优性定理.

摘要： 考虑到来自传感器测量数据、模型结构以及参数的不确定性等因素,建模由这些因素导致的下边界模型尤为重要.通过将结构风险最小化理论与逼近误差最小化思想相结合,提出了?1??1双范数的最优下边界回归模型建模方法.首先,确定满足下边界回归模型的约束条件.其次,将结构风险的?2范数转化为简单的?1范数优化问题,并将回归模型与实际测量数据之间的逼近误差的?1范数融合到结构风险的?1范数优化问题,再应用较简单的线性规划对双范数的优化问题进行求解获取模型参数.最后,通过来自测量数据以及模型参数不确定性的实验分析,论证了提出方法的最优性,体现在:下边界模型的建模精度通过逼近误差的?1范数得到保证;模型结构复杂性在结构风险的?1范数优化条件下得到有效控制,进而提高其泛化性能.

摘要： 本文在(C,α,ρ,d)-凸函数的基础上,提出广义(C,α,ρ,d)K,θ-凸函数的概念,并讨论涉及这类新广义凸性的一类多目标半无限规划的最优性条件.

摘要： 分解后计算效率低和解的最优性差一直是困扰大规模水火最优潮流(HTOPF)研究与应用的两个关键问题.针对这些问题,提出了一种求解 HTOPF的精确高效的解耦算法.基于近似牛顿方向直接对原问题KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件解耦的思想,将含梯级电厂的 HTOPF 问题分解为火电问题和水电问题.火电问题分解为单时段最优潮流问题,并进一步划分为多区域子问题;根据水电厂类型的不同将水电问题分解为单个固定水头、单个变化水头水电厂子问题以及梯级水电厂群优化子问题.求解过程中,每个子问题只迭代一次而不用求其最优解,极大地提高了计算效率.仿真计算结果表明:所提算法具有良好的适应性和稳定性,不仅显著减少了内存占用,而且在串行求解时CPU计算时间缩短了3~4倍,在并行计算条件下可获得10~20倍甚至1000倍以上的加速比,并保证所得最优目标值与准确值之间的误差在10-8以下,确保了分解协调结果的最优性.%The low computational efficiency and poor optimality of solutions are all along two key problems plaguing the research and application of large-scale hydrothermal optimal power flow(HTOPF).To solve these problems,an accurate and effective decomposition algorithm for HTOPF is proposed.Based on approximate Newton direction method that decouples the first order Karush-Kuhn-Tucker(KKT)conditions of the original problem,a HTOPF problem with cascaded hydro plants is decomposed into a thermal plant sub-problem and a hydro plant sub-problem.The thermal sub-problem is decomposed into T period optimal power flow(OPF)problems over a certain time horizon,and each OPF problem is further divided into multi-area sub-problems.According to different types of hydro plants,the hydro plant sub-problem is combined with fixed head hydro plant sub-problems,variable head plant sub-problems and one cascaded plant sub-problem.Each sub-problem needs only a single iteration instead of optimal solution,which results in a very high efficiency.In order to verify the effectiveness of the proposed algorithm,numerical tests are performed on three large-scale test systems of.Test results show the proposed algorithm has excellent performance in convergence and stability.Not only is memory usage significantly reduced,but also the central processing unit(CPU)time is decreased by about 65%~75%.Under the condition of parallel computing,it is capable of achieving 10-20 times or even 1 000 times faster without loss of optimality and ensuring the error between optimal target value and exact value is below 10-8,which ensures the optimal result of decomposition and coordination.

摘要： This paper studies single processor scheduling with time restrictions of B-constraint,which means that no unit time interval [x,x+1)can be allocated to more than B jobs for any real x≥0.By analyzing the structure and properties of optimal schedules for B =2,a heuristic algorithm with running time O(n log n)is presented.For a small number (≤6)of jobs,it is proved that the algorithm is optimal.%研究单机带时间B-约束的排序问题,即在任意单位时间区间[x,x+1)内至多允许加工B个工件,目标函数是极小化工件的最大完工时间.分析了B=2时最优排序的结构与性质,设计了O(n log n)时间的启发式算法.当工件数较少(≤6)时,证明了该算法的最优性.

摘要： 基于(C,α,ρ,d)-凸性,提出了广义(C,α,ρ,d)K,θ-凸函数、广义(C,α,ρ,d)K,θ-伪凸函数、广义(C,α,ρ,d)K,θ-拟凸函数等概念,并讨论了涉及这些新广义凸性的一类多目标半无限分式规划的最优性条件.

摘要： For a spacecraft with high thrust,a general equations based on variational calculus for formulating the Hamilton boundary value problem(HBVP)is proposed,where the optimality conditions on interior points and other general boundary points(inclucling initial and final points)are in the same manners,so that our equations tend to reveal the more intrinsic analytic structure of HBVP.The detailed optimality conditions can be determined conveniently according to the general equations;therefore,the tedious task of formulating HBVP is precluded.Simulations show that the method proposed in this paper could ensure obtaining the optimal flight path of the high-thrust spacecraft effectively and efficiently.%针对大推力航天器的Hamilton边值问题(HBVP),提出一组基于变分法的通用方程,其中内点和其它端点(包括始、末端点)可以满足统一的方程形式,由此反映了更本质的边值条件解析结构.具体问题的最优性必要条件均可以从本文给出的通用方程中较方便地推出,避免了以往构造边值问题复杂繁琐的困难.仿真结果表明,本文方法可以保证有效、快速地获得大推力航天器的最优飞行路径.

摘要： 双边匹配理论自20世纪60年代初次提出至今,应用遍及金融、教育等多个领域.国外通过双边匹配理论与大学招生模型相结合,实现了高等教育不同模块的最优机制,而我国双边匹配理论虽在高考领域已见成效,但硕士研究生招生考试则涉及较少,特别是较为复杂的调剂体系.因此,依据双边匹配理论现有成果,以大学招生模型为基础,可从个人理性、帕累托最优等5个方面对我国研究生调剂体系的最优性进行考察.结果显示,研究生调剂体系理论上未达最优,现实情况更为严峻,未来仍需深入完善.

摘要： 本文在巴拿赫空间中为一类带锥约束的向量优化问题引入了一些α-d Ⅰ型一致不变凸函数的新概念.建立了一些Karush-Kuhn-Tucker型最优性充分条件.而且建立了一个Mond-Weir型对偶,在各种α-d Ⅰ型一致不变凸性条件下得到了弱对偶、强对偶和逆对偶定理.

摘要： 该文利用Clarke广义梯度，引入了广义一至凸（广义univex）函数、广义一致伪凸函数和广义一致拟凸函数等几类非光滑非凸函数概念，得到了涉及这些新广义一致凸性的一类非光滑多目标半无限规划的一些kuhn-tucker型最优性充分条件。

摘要： 由于测量元件能力的限制和生产成本的要求，实际生产生活中存在着大量输出不能被精确观测的有限信息系统.较之精确信息系统，这种系统的研究存在本质的困难，主要体现在可利用信息少和测量元件非线性两个方面.因此，该方向的研究还处在起步阶段.作为有限信息系统研究的初步介绍，本文综述了有限信息系统辨识已有结果，并对其发展方向做了一定的展望。具体结果包括：针对不同的系统噪声、不同的阈值信息，分别构造了几种典型系统的辨识算法，分析了算法的收敛性、时间复杂性以及最优性。

摘要： 该文用不同的方法，比较了均匀设计和正交设计的均匀性和最优性。

摘要： 本发明专利基于分布式光纤传感技术，公开一种用于对比光缆类型在监测管道环向应变时最优性的试验方法，通过以空压机对密封管道加压制造管道环向应变的试验装置测试不同种类的应变光缆在监测管道环向应变时的最优性。该试验方法用一套试验装置做到批量化研究多种类型光缆在监测管道环向应变时的最优性，提高了试验效率。在监测管道环向应变时，应用本发明的试验方法能够快速批量地试验出最适合当下环境、管道等状况的应变光缆类型，大大节约了人力和财力成本，提高测试精度。

摘要： 本发明提供一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法，包括以下步骤：分别构建非合作与合作机制下的梯级水库发电效益模型，以日尺度长时间系列径流资料为模型输入数据；利用改良的水循环算法求解以上模型，从而获得两种机制下梯级水库发电效益；确定发电效益的合作增量，并采用指标法对其进行再分配；量化系统最优性与稳定性；采用合作博弈法耦合以上两种性能指数；依据耦合指数向量对备选方案进行排序，并结合梯级水库群的合作增益计算水库的最终效益分配。首次提出采用合作博弈来耦合最优性与稳定性指标，并提出相应的决策支持技术，对于协调各水库利益冲突，达成对其相对有利的、且现实可行的调度策略具有重要意义。

摘要： 本发明属于无人驾驶汽车路径规划技术领域，尤其涉及一种基于局部最优性的无人驾驶车辆动态轨迹规划方法。该方法根据道路上障碍物车辆的不同位置与其不同相应的工况，来进行最优参考轨迹的选取并进行动态的轨迹规划。分析无人车换道意图的产生与换道可执行的条件，根据对周围障碍车位置以及速度的预测在决定避障换道的初始时刻拟合出局部最优换道轨迹，进而把这条最优轨迹作为局部参考轨迹。生成无人车可行驶的轨迹簇，并将设计出的速度距离成本代价函数与损失函数相结合，利用非线性模型预测控制筛选出轨迹簇中的最优轨迹。该方法能够在多种复杂工况下实现避障、换道与超车，而且兼顾了无人车中乘客的舒适性与道路行驶效率等性能。

摘要： 本发明涉及一种双模构型多目标条件下基于帕累托最优性的参数优化方法，属于新能源汽车领域。该方法包括：S1：构建双模构型不同构型模式下稳态动力学方程及基于传动效率最大化的模式切换策略；S2：搭建计及部件转动惯量的混合动力传动系统瞬态动力学方程；S3：基于动态规划算法构建包括工况相关经济性成本和传动系统部件成本在内的经济性评价指标以及以百公里加速时间量化的动力性评价指标；S4：通过切比雪夫的聚合方法构造多目标优化函数，基于多目标进化算法MOEA/D得到双模构型有关工况相关经济性成本，动力传动系统部件成本和以加速性能为评价指标的动力性的最优帕累托前沿。本发明为构型优化提供更广阔的设计空间。

摘要： 本发明涉及一种基于运动向量局部最优性保持的视频隐写方法。该方法建立了一种运动向量局部最优性的判定标准以及最佳候选运动向量的搜索算法，在此基础之上，通过构建合理的运动向量扰动代价计算模型并优选高效的隐写码，从而建立隐蔽信道以完成秘密信息的隐写嵌入，进而完成秘密信息的提取过程。该方法优选采用STC隐写码。该方法是一种基于运动向量局部最优性保持、拥有较高嵌入效率并且能够有效抵抗现有隐写分析攻击的运动向量域视频隐写方法，特别适用于对安全性要求较高的隐蔽通信场景。

摘要： 本发明提供一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法，包括以下步骤：分别构建非合作与合作机制下的梯级水库发电效益模型，以日尺度长时间系列径流资料为模型输入数据；利用改良的水循环算法求解以上模型，从而获得两种机制下梯级水库发电效益；确定发电效益的合作增量，并采用指标法对其进行再分配；量化系统最优性与稳定性；采用合作博弈法耦合以上两种性能指数；依据耦合指数向量对备选方案进行排序，并结合梯级水库群的合作增益计算水库的最终效益分配。首次提出采用合作博弈来耦合最优性与稳定性指标，并提出相应的决策支持技术，对于协调各水库利益冲突，达成对其相对有利的、且现实可行的调度策略具有重要意义。

摘要： 本发明涉及一种双模构型多目标条件下基于帕累托最优性的参数优化方法，属于新能源汽车领域。该方法包括：S1：构建双模构型不同构型模式下稳态动力学方程及基于传动效率最大化的模式切换策略；S2：搭建计及部件转动惯量的混合动力传动系统瞬态动力学方程；S3：基于动态规划算法构建包括工况相关经济性成本和传动系统部件成本在内的经济性评价指标以及以百公里加速时间量化的动力性评价指标；S4：通过切比雪夫的聚合方法构造多目标优化函数，基于多目标进化算法MOEA/D得到双模构型有关工况相关经济性成本，动力传动系统部件成本和以加速性能为评价指标的动力性的最优帕累托前沿。本发明为构型优化提供更广阔的设计空间。

摘要： 本发明专利基于分布式光纤传感技术，公开一种用于对比光缆类型在监测管道环向应变时最优性的试验方法，通过以空压机对密封管道加压制造管道环向应变的试验装置测试不同种类的应变光缆在监测管道环向应变时的最优性。该试验方法用一套试验装置做到批量化研究多种类型光缆在监测管道环向应变时的最优性，提高了试验效率。在监测管道环向应变时，应用本发明的试验方法能够快速批量地试验出最适合当下环境、管道等状况的应变光缆类型，大大节约了人力和财力成本，提高测试精度。

摘要： 本发明属于无人驾驶汽车路径规划技术领域，尤其涉及一种基于局部最优性的无人驾驶车辆动态轨迹规划方法。该方法根据道路上障碍物车辆的不同位置与其不同相应的工况，来进行最优参考轨迹的选取并进行动态的轨迹规划。分析无人车换道意图的产生与换道可执行的条件，根据对周围障碍车位置以及速度的预测在决定避障换道的初始时刻拟合出局部最优换道轨迹，进而把这条最优轨迹作为局部参考轨迹。生成无人车可行驶的轨迹簇，并将设计出的速度距离成本代价函数与损失函数相结合，利用非线性模型预测控制筛选出轨迹簇中的最优轨迹。该方法能够在多种复杂工况下实现避障、换道与超车，而且兼顾了无人车中乘客的舒适性与道路行驶效率等性能。

摘要： 本发明涉及一种基于运动向量局部最优性保持的视频隐写方法。该方法建立了一种运动向量局部最优性的判定标准以及最佳候选运动向量的搜索算法，在此基础之上，通过构建合理的运动向量扰动代价计算模型并优选高效的隐写码，从而建立隐蔽信道以完成秘密信息的隐写嵌入，进而完成秘密信息的提取过程。该方法优选采用STC隐写码。该方法是一种基于运动向量局部最优性保持、拥有较高嵌入效率并且能够有效抵抗现有隐写分析攻击的运动向量域视频隐写方法，特别适用于对安全性要求较高的隐蔽通信场景。