最优参数

摘要： 目前生物质热风炉基本上都是基于原有燃煤炉的简单改造,沿用传统煤的绝热燃烧的方法,燃烧形式比较粗放。存在燃烧不充分、燃烧效率低、尾部烟气NOx浓度高、烟尘堵塞换热面等问题,为了使烟气温度能够降到满足后续烘干要求,通常采用向炉内通入冷空气,增加了烟气中的氧含量,致使环境指标不达标,且经济效益差。为了解决目前存在的问题,本生物质热风炉基于生物质燃料的燃烧特性,综合经济、环保两方面考虑,通过以下方法进行了改造:a.加宽炉排;b.增加炉膛内部空间;c.密封锅炉系统;d.合理设置烟气再循环;e.合理配置二次风位置及风量;f.炉膛底部布置二氧化碳脉冲喷气管。通过上述改造,热风炉在运行过程中具有良好的经济指标与环境指标。同时本次改造后提供了运行过程中的最优参数。

摘要： 印刷质量对LTCC基板的制作有重要影响。为了制定合理的印刷工艺参数,采用饱和D最优设计方法,研究了印刷线宽与主要印刷工艺参数(离网间距、刮刀压力、刮刀角度)之间的关系。对试验数据进行了多元非线性回归分析,建立了印刷线宽与各种印刷工艺参数之间的数学模型,求出了最优参数,并对印刷质量进行了预测。试验及预测结果表明:预测误差在合理范围之内,具有较高的预测精度。该预测结果为印刷工艺参数的选取提供了依据,对提高印刷质量有一定的意义。

摘要： 为了提升继电保护在线整定的精准性以及实时性,提出了量子粒子群算法优化PID的继电保护在线整定方法。充分考虑继电保护需求,建立继电保护全局优化整定模型,将PID控制器应用于继电保护全局优化整定模型中,并利用量子粒子群算获取最优PID控制参数,从而实现继电保护在线整定。实验结果表明,该方法可获取继电保护在线整定的最优PID控制参数,降低继电保护动作时间。

摘要： 针对目前倾斜RTK(real time kinematic)由于姿态解算角度偏差大,导致测量精度较差的问题,提出了一种基于差分进化(differential evolution, DE)算法的向量外积补偿的互补滤波算法。所提算法对传感器中的高低频信号进行向量外积补偿,通过比例积分(proportion integration, PI)补偿器完成数据融合,利用DE算法寻求补偿器的最优参数,实现最佳姿态估计。通过惯性传感器搭载全站仪模拟倾斜RTK使用环境,进行动静态仿真实验。实验结果表明:所提算法可以有效地得到高精度姿态角,且姿态角精度高于传统的拓展卡尔曼滤波算法,满足倾斜RTK的使用环境。

摘要： 研究超细尾砂在不同配比聚丙超烯酰胺条件的絮凝沉降浓密试验,探索在不同给料速度、浓度及絮凝剂单耗条件下对料浆浓密效果的影响,借助物理试验参数进行对比回归分析获得最优匹配数据模型,对模型关系中涉及的参数进行正交试验优化设计,考察单因素及组合因素对响应值絮凝度的影响,建立多因素变化对浓度响应值的影响,进一步获得各元素最优条件的絮凝度值,依据函数模型拟合出响应最优值与元素之间的非线性关系,得到优化条件下以絮凝度为指标的各个元素影响作用大小。结果表明:1)无动力浓密条件下料浆达到极限浓度絮凝剂参数确定为最佳添加量30 g/t,阴离子型絮凝剂XS、最佳料浆稀释浓度6.0%;2)固体通量由0.127 t/(m^(2)·h)增加到0.360 t/(m^(2)·h)时,底流浓度表现出稳定的增长趋势,同步确定浓密处理量为0.3 t/(m^(2)·h);3)回归方程及元素曲面响应关联结果的模型关联系数因子R~2值为0.9978,证明模型因子各元素与响应结果紧密关联性较高;4)提出了不同单耗絮凝剂对超细尾砂浓密的机理影响测试方法,将该测试方法成功应用到工程实际中。

摘要： 本文研究了超声多角度平面波(Multi-angle Plane Wave,MPW)相干复合血流速度剖面(Blood Flow Ve⁃locity Profile,BFVP)检测的关键参数.基于Field II超声仿真平台开展仿真实验,分别建立水平、倾斜颈总动脉(Com⁃mon Carotid Artery,CCA)平面波超声仿真模型.使用3~11个角度、间隔0.25°~16°的MPW扫描水平CCA生成复合图像,基于散斑跟踪法(Speckle Tracking,ST)测量BFVP;使用3个角度、间隔0.25°~20°的MPW扫描倾斜CCA生成复合回波信号,基于多普勒测速法(Doppler Velocimetry,DV)估计BFVP.对比预设理论速度剖面,ST法与DV法的最优参数分别为11个间隔1.0°、3个间隔3.0°的平面波.基于造影增强的兔髂动脉开展体内实验,验证了最优参数的有效性.综上所述,本文研究为MPW相干复合检测BFVP的参数设置提供参考,有助于获得准确的临床诊断信息.

摘要： 螺柱焊是汽车制造中的一项重要焊接技术,高掉钉率、返修率一直是螺柱焊存在的主要问题,尤其是铝螺柱焊,焊接质量影响因素较多,问题尤为突出。文章通过对北京奔驰某车身前轮腔铝制焊钉质量的统计,得到焊接质量发生频次最高的焊钉。着重从焊接设备、物料和焊接参数三方面分析发生掉钉的原因。焊接设备是决定焊接质量稳定性的关键因素,焊钉与板材的垂直度直接影响熔池的分布,进而影响焊接强度。在保证设备稳定、焊钉与板材的垂直度合格的情况下,优化现有参数。设置不同的焊接电流和时间,对比焊接外观状态和掉钉数量,采用最优方案,使用到实际生产中,取得了良好的效果。

摘要： 针对电力变压器故障诊断中状态量判断指标过于绝对、智能算法准确率受参数影响等问题,在分析电力变压器故障的基础上,提出将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和细菌觅食算法(Bacterial Foraging Algorithm,BFA)相结合用于电力变压器的故障诊断方法。通过细菌觅食算法的寻优能力找到最优的支持向量机惩罚因子和核参数,提高了故障诊断能力。通过仿真和实例进行对比分析,验证了该方法的优越性。结果表明,相比于粒子群优化,细菌觅食算法具有更好的寻优能力。基于BFA-SVM的故障诊断模型,相比于改进前,具有更高的准确性、鲁棒性和寻优能力,故障诊断准确率相比于粒子群优化提高了7.50%,具有一定的实用价值。

摘要： 针对BP神经网络容易出现过拟合和陷入局部最优现象导致电力负荷预测准确性不高的问题,建立了在不同日期和气温等影响因素下的布谷鸟算法(CS)优化BP神经网络的电力负荷预测模型.训练BP网络确定基本结构,运用布谷鸟算法搜寻最优解替换为BP网络的最优参数,结合安徽某地区的电力负荷数据进行仿真分析,可以得出布谷鸟算法优化后的预测模型相比于单一的BP神经网络准确性得到提高,证明了所建立的CS-BP模型具有良好的预测性能.

摘要： 为缩短热熔自攻丝工艺的连接时间,以铝合金材料E170和SF36为研究对象,使用响应曲面法(RSM)设计试验,建立了拧紧扭矩、减速阈值、拧紧转速3个工艺参数与热熔自攻丝工艺拧紧阶段时间之间的二阶响应曲面模型.通过分析该模型的二阶响应曲面,得到3个工艺参数对热熔自攻丝工艺拧紧时间的影响规律.采用Minitab的响应优化器对拧紧时间进行最小值优化,得到一组最优参数.对比试验表明:使用优化参数后,接头力学性能基本不受影响,但拧紧时间只有原来的46.6％,优化工艺参数有效.

摘要： 距离倒数加权法(Inverse Distance Weighting IDW)是目前应用较广的插值方法之一，是高效、简单、直接的插值方法。本文基于IDW插值法模型和动网格应用实例，研究了基于IDW的网格变形方法中的最优参数问题。研究了不同网格类型、变形结构边界、运动形式下网格变形能力和网格变形质量与参数选取的关系。本文以二维基本的平动和转动变形为例，根据实际网格变形效果，得到了参数选取与网格类型和结构边界无关的一般性结论，以及不同变形形式下参数的取值范围。不论是转动变形还是平动变形，平动项参数取值范围为[1，2］时，网格变形能力和网格质量均较优。而转动项参数的取值与变形形式相关，转动变形中转动项参数取值为2；而平动变形时可忽略转动项，即转动项参数趋于无穷大。

摘要： 本文提出了基于最优参数支持向量机的目标识别算法，首先从目标距离像的双谱中提取局部围线积分双谱特征；然后通过实验的方法确定支持向量机参数取值的范围，利用遗传算法获取支持向量机的最优参数：最后应用最优参数支持向量机对三种地面坦克目标进行识别。仿真实验表明，即使在较低的信噪比下，该算法仍然可以取得比较高的识别率。

摘要： 本文通过分析低轨卫星轨道运动的特点，选择最优于描述卫星运动的数值积分方法。以低轨重力卫星GRACE轨道为例积分卫星受摄运动方程，将数值积分轨道与开普勒解析轨道比较，获得不同阶数、不同步长积分器参数选择对摄动轨道积分的影响，文中最后给出适用于低轨重力卫星轨道数值积分的高精度、高效率数值积分器与其最优参数选择。

摘要： 精确的产品可靠性预测模型不仅要能够学习和跟踪产品的可靠性和工作性能，还要能为管理者采取后续措施改善产品质量和成本提供有用的信息。该文提出了一种预测可修复系统可靠性的新方法，采用支持向量机(SVM)建模方法构建了一个预测模型，遗传算法被用来寻找SVM的最优参数，采用寻得的最优参数构建SVM模型。以惯性器件为案例来验证提出的方法，新方法的预测精确度与其他方法进行了对比，验证了提出方法的可行性和有效性。

摘要： 科技进步促进了小卫星产业的蓬勃发展，拓展了小卫星的应用领域。为了实现对地球同步轨道卫星的有效观测，本文在分析大椭圆轨道优势和相机敏感星等对观测效能影响的基础上，提出了一种利用小卫星结合大椭圆轨道的系统解决方案，通过比较不同分析条件下卫星的观测技能，明确了卫星和相机的最优参数，以期能够对工程实现提供有意义的参考。

摘要： 本文提出了基于一维距离像的目标识别算法，首先从目标一维距离像的双谱中提取双谱奇异值特征;然后通过实验的方法确定支持向量机参数取值的范围，利用遗传算法获取支持向量机的最优参数;最后应用最优参数支持向量机对三种地面坦克目标进行识别。仿真实验表明，即使在较低的信噪比下，该算法仍然可以取得比较高的识别率。

摘要： 图像去噪一直以来都是计算机图像处理和计算机视觉中的一个研究热点,其中非局部化均值算法是近年来去噪效果比较出色并引起广泛研究讨论的算法之一.本文在非局部均值算法的基础上提出改进方案,针对图像自身的特点自适应的取最优参数,同时大大的减低其运算量和时间.并从理论和算法程序等方面详细阐述了该加速算法的具体实现过程.最后论文给出加速算法在实际应用中的处理结果和优越性.

摘要： 首次引入振动控制效果评价指数研究扩展调谐质量阻尼器系统的振动控制效果.研究了各个参数对振动控制效果评价指数的影响,通过数值计算得出了系统的最优参数为:μo =0.6250 、λo =0.5000 和ξo＝0.4310 ,最优参数区间为:μor＝(0.4750 ,0.8750 ),λor＝(0.3500 ,0.7500 )和ξor＝(0.1910 ,0.5910 ).当参数取最优参数时,扩展调谐质量阻尼器系统的振动控制效果最好;当参数在最优参数区间取值时,系统的振动控制效果比较好.

摘要： 应用田口方法对波纹内翅片管的波数、振幅和波长三个主要影响传热和流动的因素进行分析,通过数值计算得到各个因素在不同水平下的传热j因子和阻力系数,并根据JF比值得到了其信噪比(SNR)。通过统计分析得到最优的波纹内翅片管的参数组合.最后,通过数值模拟计算结果对最优参数进行了验证。

摘要： 通过在机械搅拌式浮选机槽体上增加稳流板，改变定子通道面积、形状，寻求机械搅拌式浮选机的最优动力学参数。通过调整叶轮转速、浸没深度来比较稳流板及定子通道对浮选机动力学的影响。试验结果显示，增加稳流板和改变定子通道形状可明显改善槽内浮选环境。

摘要： 在元件安装机(10)将元件(P)安装于基板(B)时，在元件识别(步骤S102)中通过对该元件(P)进行拍摄而取得的图像数据(Dp)被存储于存储部(92)(步骤S103)，并基于该图像数据(Dp)使亮度关联条件最优化(步骤S201、S301～S311)。因此，能够取得与实际成为元件安装的对象的元件(P)相应的适当的亮度关联条件。

摘要： 在元件安装机(10)将元件(P)安装于基板(B)时，在元件识别(步骤S102)中通过对该元件(P)进行拍摄而取得的图像数据(Dp)被存储于存储部(92)(步骤S103)，并基于该图像数据(Dp)使亮度关联条件最优化(步骤S201、S301～S311)。因此，能够取得与实际成为元件安装的对象的元件(P)相应的适当的亮度关联条件。

摘要： 空间复用基站(1000、2000、3000)根据接收信号的传输环境推断阵列参数的最优值后，适应地切换阵列参数。为推断最优值，或参照事先准备的表，或一边使参数改变一边多次进行阵列处理来检索，或者根据到前帧为止的结果来检索。结果，基于推断的阵列参数，执行权的逐次推断算法。从而，无线接收装置可实现不受传输环境影响的最优的信号接收。

摘要： 本发明涉及轴承设计技术领域，具体涉及一种分动箱轴承最优配合参数设计方法；利用Romax软件中建立轴系、轴承的分布模型，输入多组转速数据和扭矩数据作为变化工况参数；通过分布模型、固定工作参数和变化工况参数进行分析测试，获得后轴承的多组寿命参数，优化分动箱轴系的受力分配；利用Romax软件分析析轴承内部滚子与滚道接触应力结果，选择轴承材料；获得前轴承和后轴承的轴承数据，根据轴承数据计算轴承内圈与分动箱轴承的最优配合量，优化分动箱轴系受力分配，避免了传统方法利用经验来确定轴承配合量所带来的问题，使轴承配合参数设计更加合理。

摘要： 本发明提供了一种MEMS哥氏力陀螺ASIC最优控制参数获取方法，包括：生成初始配置TXT文件；将初始配置TXT文件中的内容写入测试单片机初始化配置函数Cntrl_Ini中；根据初始化配置函数Cntrl_Ini或OTP内部ASIC控制参数进行控制参数的初始化；进行陀螺性能测试试验；判断当前ASIC控制参数是否是最优控制参数，若否，则调整ASIC控制参数重新生成初始配置TXT文件，返回执行将初始配置TXT文件中的内容写入测试单片机初始化配置函数Cntrl_Ini中，直至当前ASIC控制参数为最优控制参数；若是，则将当前ASIC控制参数写入ASIC的OTP中，完成MEMS哥氏力陀螺ASIC最优控制参数的获取。本发明能够在不烧写OTP的前提下，反复尝试不同的陀螺控制参数以获取最优控制参数，实现了ASIC控制参数的灵活、多次配置。

摘要： 本发明涉及随机存储器技术领域，特别涉及一种支持ddr自动调节最优信号参数的方法和存储设备。所述一种支持ddr自动调节最优信号参数的方法，包括步骤：在预设通用配置下，通过依次遍历调整配置，根据每一组的配置进行Write/Readtraining，得dq相位的有效范围，取dq相位的有效范围最大时的配置为最佳配置。通过以上方法可自动适配不同模板不同走线的pcb到最佳配置，同样也可以自动适配不同频率到最佳配置，减少了不同模板不同走线不同颗粒时都要重新适配phy及dram的odt/drv配置的麻烦，大大提高适配效率。

摘要： 本发明涉及货物搬运技术领域，尤其是一种新型高效手动搬运车，包括车体，所述车体内侧设置有升降机构，所述升降机构一侧设置有一组可调节货叉，所述车体和升降机构之间设置有限位锁止机构，所述车体包括底盘，所述底盘前端设置有一组定向轮，且底盘后端下侧设置有一组带刹车万向轮。本发明通过设置基于“杠杆+曲柄滑块”原理实现升降功能，由气弹簧进行助力和缓冲，按照提出的关键参数最优选取方法制作升降装置，升降迅速，省力省功；且货物仅随货叉上下运动，升降过程中与地面保持平行，不改变货物原有姿态，不占用额外空间；其升降位置锁定与解锁控制均集成在下方脚踏板，方便单人操作。整机制造成本低，保养费用少，运行高效，经济实用。

摘要： 本发明公开了一种调磁调压直流发电机系统的最优动态PI参数整定方法，首先在混合励磁发电机不同转速情况下，记录不同负载电流应的励磁电流的值，通过最小二乘法拟合出励磁电流、负载电流和转速的函数关系，然后基于负载端输出电容电压的状态方程，获取负载电流由IO1到IO3突变情况下理想最优输出电压曲线的时间函数关系，最后基于步骤S1所述拟合函数关系，对任一转速n下的特定负载电流从IO1到IO3的突变，求解对应的最优动态PI参数；本发明解决了现有调磁调压直流发电机系统单一外环PI参数无法满足不同负载突变下的动态特性，电压回复过程较慢的问题；同时不存在算法切换，即可实现动态性能的最优，解决了不同算法之间切换导致的纹波问题。

摘要： 本发明公开了一种芯片模块最优参数选择的自学习优化方法，本方法是一种快速自动化算法，用于芯片各配置参数遍历组合，以选择一组用于保证芯片整体性能最优的外部激励配置及芯片配置调优参数，特别适用于对输入模拟参数敏感的低功耗微控制器(以下简称MCU)芯片模拟模块与数模接口模块性能验证的自动化测试。本方法由数据分析自学习算法与程控自动采集平台两部分组成。数据分析自学习算法通过程控自动采集平台调整待评估芯片各项参数，获得性能指标反馈，得到不同参数的工作环境范围，从而分析得知性能与工作范围平衡后的最优参数；根据批量芯片分析结果更新数据，建立标准数据库，有选择性的进行参数与工作环境范围对新的芯片扫描，节约测试时间，在偏离标准曲线时提出预警。

摘要： 本发明公开了一种基于DRAINMOD数值模拟暗管排水系统布置最优参数确定方法，包括以下步骤：(1)设计暴雨，以暴雨雨后N至N+1天地下水降至田面以下最小埋深为目标，建立如下目标函数：(2)设置约束条件；(3)采用大系统试验选优方法，求解目标函数，包括：(a)数据准备；(b)参照大系统试验选优理论构建正交表；(c)对正交表中每一行试验方案，结合约束条件，采用DRAINMOD模型进行数值模拟；(d)根据模拟结果构造极差表，通过正交分析，获得理论最优参数组合；(e)将获得的理论最优参数组合，代入目标函数并结合约束条件，通过DRAINMOD模型重新进行数值模拟，获得地下水最小埋深h。本发明能够高效和准确确定暗管排水系统布置的最优参数。