最优化理论

摘要： 随着中国航天事业的蓬勃发展,高密度航天发射已经成为各个卫星发射场的新常态,如何在发射场合理设置卫星试验科目确保短周期卫星发射任务成功已逐渐成为一个新的研究热点。根据卫星在发射场的测试发射流程,梳理总结了27个通用试验科目,并通过调查问卷、专家评分、历史数据以及建立数学评估模型的方式,对通用试验科目的重要性、平均测试时间以及不进行该科目产生的风险概率进行评估。在此基础上,提出了基于优化理论的试验科目设置方法,通过0-1规划解决了“约束试验周期、重要性——最小发射任务风险概率”和“约束发射任务风险概率、重要性——最短试验周期”问题。试验结果表明:当约束试验周期小于136 h、重要性大于0.7时,仅需要设置23个试验科目,承担的最小发射任务风险概率为16.78%。当约束发射任务风险概率小于20%、重要性大于0.8时,仅需要设置22个试验科目,此时最短试验周期为127.71 h。

摘要： 最优化理论作为数学研究领域的一个重要分支,通过对各项资源的优化配置,对最优策略筛选确定,能够帮助实现系统效益效能的高效发挥。最优化理论在经济能源、国防交通、通信等众多领域都实现了广泛应用,是符合现今社会需要的有力求解工具。所以,在对国内外最优化理论相关文献整理的基础上,立足于最优化理论的发展历程、实践应用等视角,明确最优化理论的现状,积极探索研究中可能存在的问题,并对最优化理论的发展前景做出相应研究展望。

摘要： “穿越沙漠”游戏是一款综合考虑资金、资源、天气、时间、博弈等多种因素在内的复杂策略游戏。文章将基于图论与马尔可夫决策有关模型,分析讨论玩家在未来信息已知与未来信息未知两种情形下的最优策略。该模型综合考虑了风险评估与多阶段决策理论,可为优化算法与企业决策提供一定借鉴意义。

摘要： 巴班斯基的教学过程最优化理论对思政课教学具有积极的借鉴意义。“最优化”之于思政课教学是一种思维理念,强调思政课教学的效率观念、时间观念和教学方案选择的最优思维;是一种教学追求,追求思政课教学质量的至臻至善,追求社会主义人才政治素养的高效培养,追求教师思想引导和理论教育能力的不断增强。

摘要： 自中央城镇化工作会议和《国家新型城镇化规划(2021—2035年)》提出划定城市开发边界的要求以来,城市层面已形成一套较为成熟的城市开发边界体系划定思路,但对不同层级的区县单元划定工作借鉴意义有限。文章从最优化理论视角出发,解析空间内涵发展背景下区县单元在生态管控、发展方式、规划实施中的选择路径,为城市开发边界体系划定的总体思路、技术实现、制度保障提出最优化构建方案,以期为区县单元的划定实践提供参考。

摘要： 随着教育改革的不断实施,思想政治教育逐渐成为我国大部分高校教学的重点内容。目前,我国高校对人才的需求不再局限于优秀的专业技能,更多的应该是针对学生思想政治着手进行培养,以求为社会培养出更多专业技能过硬政治觉悟较高的新时代人才。然而,如何将思想政治教育融入高校综合日语教学,是我国高校面临的难题之一。由于国内高校综合日语教师对“课程思政”概念缺乏正确认识,加之日语教材过于西方化,高校“课程思政”教学面临很大困难。本文主要分析了我国高校综合日语“课程思政”教学的现状,探讨了我国高校综合日语“课程思政”教学的必要性和具体实施路径。

摘要： 针织圆纬机的大鼎是织机的重要零件,是形成圆纬机构架、支承大鼎齿轮传动、保持机器工作刚度和避免振动的关键件。通常大鼎由HT250铸成,为减少铸造缺陷和保证机加质量,铸件尺寸较大,整体沉重,耗用更多的材料,增加其他件载荷,浪费能源。为解决此问题,文中运用最优化理论的惩罚函数法,以保证功能为约束条件、以相关几何特征为决策变量、以质量最小为评价目标,进行优化分析与设计,实现轻量化。实验研究表明,以某一型号的圆纬机(质量为465.1 kg)大鼎为例,减重96.21 kg,轻量化20.69%,同时保证机器的优质功能。

摘要： 程序设计在中小学生眼里是比较难掌握的。本文应用教学过程最优化原理,从教学准备、教学实施、教学分析三个方面采用合理、有效的教学策略,化解学生编程入门时的各种疑难。在教学准备时要注重师生关系、教学环境和教学流程;在教学实施阶段提供脚手架、解决聚类问题、注重调试指导;在教学分析时注重教学效益、效果和效率,从而达成编程教学过程的最优化。

摘要： 课程思政是指学校在各类课程教学中引入思政教育要素,进而创新教育理念,挖掘课程资源中的思政价值.文章从最优化理论视角出发,分析开展《综合英语》思政教学的优势,围绕教学计划、教学内容、教学模式及教学评价等方面探究开展《综合英语》思政教学的主要途径,提升英语专业课程教学德育水平,构建完善的思政课程评价体系结构,培养学生良好的思想道德品质和学科素养.

摘要： 以某智能飞行器为研究对象,研究复杂环境下航迹快速规划.为校正系统结构限制所带来的定位误差,使得智能飞行器能按照预定的航迹完成任务,基于多约束条件最优化理论,采用遗传算法扩展而来的NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法)算法进行航迹规划.结果表明,基于NSGA-Ⅱ,使用交叉行为和变异行为将初始解进一步筛选优化并最终得到最优解.较好地解决了传统遍历规划的时间复杂性问题,同时有效克服飞行器在转弯时受到结构和控制系统的限制而无法完成即时转弯的约束.

摘要： 本文中作者依据最优化理论的基本原理,结合企业在经营管理中的实际,指出了最优化理论在企业经营管理活动中应用的思路，根据最优化理论在企业经营管理中应用的原则，总结了最优化理论在企业管理中应用的方法：做好管理目标体系的设立，最优化目标实现方法。对指导企业更好地开展经营管理活动具有一定的参考价值.最优化理论可以运用于社会生活的各个领域，如工农业生产、社会活动乃至一个项目，运用最优化理论的思维、原理和方法进行管理，最终能够达到资源消耗最低、目标的实现最优、过程管理最科学的目标。企业管理中推行最优化管理，可以做到节能降耗，节省国家、社会和企业资源。以最优化状态实现企业生产经营目标，是企业实践科学发展观、增强可持续发展能力、实现资源节约型和环境友好型、构建和谐社会的重要途径。

摘要： 本文通过3探讨儒家的“中极和合”哲学与现代最优化理论,对于全面深入研究儒家思想,特别是科学认知其最高诉求、普世价值,对于进一步促进现代最优化科学发展,正确揭示儒家的“中极和合”哲学与现代最优化理论的关系,具有重要学术创新价值和现实实践意义.

摘要： 交通流参数的获取是实时在线仿真技术的关键环节,传统的交通流参数标定方法具有标定精度低、适用性局限等缺点,无法满足实时在线仿真的应用要求.针对上述问题,本文将结合现有模型理论研究基础,分析城市交通流特性,动态量化不同状态的交通流区间,基于最优化理论,构建动态最优区间模型,并分段标定交通流参数,最后提出一种以路网最小道路单元为对象的标定模式,分别选取快速路、主干路进行实例分析,验证了方法的合理性.

摘要： 绿色施工管理除去工期、费用、质量三大目标外,还考虑环境影响、社会影响,形成了更全面、复杂的目标管理体系.分析了绿色施工管理各单项工作综合费用、质量、环保水平、安全指数与持续时间之间的非线性关系,利用多属性效用函数理论及最优化理论,构建了非线性关系下的绿色施工管理多目标权衡模型.采用遗传算法求解,求得的最满意解为绿色施工管理的各目标控制要求.最后应用实例验证了模型的合理性,并讨论了实现绿色施工管理的一个困境.

摘要： 本文在一类不确定需求环境下分别考虑了碳排放税和排放限额政策下企业在旧技术基础上投资新技术进行产能扩充的决策问题，其中旧技术产生较高的碳排放，而引入的新技术大幅度降低企业生产活动的碳排放量。本文将企业的决策划分为产能扩充决策和生产决策两个阶段。在第一阶段，企业在旧产能基础上采用新技术对旧产能进行扩充，决定新技术下的产能。在第二阶段，在产品需求和碳排放价格确定之后，企业分别决策新旧技术下的产品生产量。根据以上问题描述，根据最优化理论，以企业的长期利润最大化为目标，构建了企业的两阶段产能决策随机优化模型。针对这一问题，采用逆向推导方法，首先假定企业新旧产能给定的情况下构建了企业在新旧技术下的产量决策模型。其中，对于碳排放成本的计算，使用了碳排放强度的概念，根据己经确定的碳排放价格和排放税率分别得出相应的碳排放成本。然后根据新旧技术下的最优产量决策，考虑企业的新技术产能扩充决策，构建了第一阶段的企业产能扩充优化模型。通过分析企业的产能扩充决策模型，得出了企业的最优新技术产能扩充和新旧技术下的生产决策。通过对企业的新技术产能扩充和生产决策问题的分析，研究发现随着企业的投资成本、运营成本和碳排放成本的提高，企业的最优产能扩充量会减少。当企业的产品销售价格提高时，企业的最优产能扩充量会增加。另外，研究还发现随着碳排放税率的增加，企业的整体碳排放强度也会增加，这就说明过高的碳排放税率不利于企业降低自身的碳排放强度。因此，相关部门在制定碳排放政策时不能盲目抬高碳排放税税率。其次，通过对比两种碳排放政策下的企业决策发现，当碳排放限额政策下企业的期望利润高于碳排放税政策下的期望利润时，企业在碳排放限额的最优产能扩充量要高于碳排放税政策下的最优产能扩充量。以上研究结论为企业通过引进新技术扩充产能和应对碳排放政策提供了理论依据，也为政府碳排放政策的制定提供了参考依据。

摘要： 不等式约束平差模型能有效利用大地测量中的先验信息,提高参数估计精度,改善平差结果,是经典平差方法的有效扩展.在变形监测,GPS数据处理,方差分量估计,GIS领域得到了大量成功的应用.从不等式约束平差模型在最优化理论和测量领域中的计算方法,不等式约束对模型的影响分析及参数的精度评定,模型的应用三个方面综述了不等式约束平差模型的研究进展,并对不等式约束平差模型的研究方向进行了展望.

摘要： 最优化理论和方法在经济计划、工业设计、生产调度、控制等方面都得到了广泛的使用。本文将从解空间学习与变换的角度对基于梯度信息的传统优化算法和目前发展比较迅速的现代优化算法进行综述，介绍几种与此有关的算法技巧，并通过几个典型的优化实例对这些方法进行分析比较。

摘要： 最优化理论在军事，管理，经济和工程技术等领域有着广泛的应用，其内容的深度和广度随着各个不同阶段的科学技术水平而发展。到目前为止，此方面的研究也一直在继续进行。本文介绍一类广义梯度,得到了相应的优化问题的最优性充分条件。

摘要： 本文结合高中历史学科的基本任务与十多年的探索,阐述高中历史最优化教育的内涵、目标、前提、原则、起点、突破口和主渠道等基本问题.

摘要： 本文结合高中历史学科的基本任务与十多年的探索,阐述高中历史最优化教育的内涵、目标、前提、原则、起点、突破口和主渠道等基本问题.

摘要： 本发明提供了一种基于最优化理论的UWB基站坐标自动标定方法和系统，其中方法包括以下步骤：布置最小UWB系统，将基站A0、A1、A2以及标签T0放置相应位置；将A0点设为坐标原点，以A0点到A1点的方向作为X轴建立直角坐标系；读取最小UWB系统各个点的初始坐标，同时，计算最小UWB系统中任意两点的距离；将所有距离的值代入最优化方程中求得总残差值，同时更新各点坐标值；根据更新后坐标循环计算上述过程产生新的总残差值；当总残差值小于期望值，则当前的指标为最优化指标，根据最优化指标得到最小UWB系统中基站A1、A2的标定坐标值。本发明通过将基站自动测量的距离作为最优化问题的输入，经过最优化方程，将误差最小的基站坐标值计算出来，实现自动标定。

摘要： 本发明公开了一种基于最优化理论的虚拟机的资源调度迁移方法及系统，本发明根据各个虚拟机的占用资源量，构建虚拟机经济指标取值区间，确定每个虚拟机的资源占用率；确定各个虚拟机的需要的最少占用资源，根据其建立占用资源最小阈值约束条件，建立虚拟环境下同一类资源的资源归属约束条件，确认同一时间只有一个虚拟机在使用同一类资源；根据占用资源最小阈值约束条件和资源归属约束条件，求解资源占用率的最优值，计算得到虚拟机和资源的占用关系，根据计算结果进行虚拟机的资源的调度迁移，进行资源的优化分配，能够实现虚拟机调度迁移的经济性指标、可靠性指标和安全指标的具体量化，确定最优化的虚拟机调度迁移策略。

摘要： 本发明涉及一种用于微小区的基于最优化理论的上行链路功率控制方法，包括步骤：1)构建优化问题：优化目标为优化操作对象的上行链路总容量，且容量计算过程考虑宏小区对各所述微小区的上行链路跨层干扰，优化变量为优化操作对象内的各Pico UE的上行链路发射功率，除去Pico UE发射功率的上限，约束条件增加：a)MinRecSS MUE的上行链路信干噪比大于或等于相应的目标信干噪比，其中所述MinRecSS MUE为在宏基站处产生最小的上行链路接收信号强度的Macro UE、b)每个Pico UE的上行链路信干噪比均大于或等于相应的目标信干噪比、2)求解优化问题；3)根据优化结果调整优化操作对象内各Pico UE的上行链路发射功率。与现有技术相比，本发明优化效果佳，且更具实用性。

摘要： 一种基于模糊积分和最优化理论的合作频谱感知方法：各感知用户先分别进行本地频谱感知，并根据主用户信号是否存在做出两类假设；再分别将其检测统计数据传送到融合中心；融合中心针对上述两类假设，分别设置两种模糊积分器、四个模糊测度及其对应的模糊评价方法，再分别发送主用户信号存在与否的两种不同训练序列，并用最优化方法获得四个模糊测度的最优数值，基于得到的最优模糊测度分别计算各感知用户在两种模糊积分器下的模糊积分值；最后根据预设的判决策略，作出最终判决。本发明通过使用模糊积分和最优化理论，使融合中心的最终判决结果充分考虑到各个感知用户检测结果的不确定性，大大提高了整个感知无线电系统频谱检测的正确性。

摘要： 本发明公开一种基于最优化理论的电池生产资源配置方法及系统，涉及资源配置技术领域；本发明系统包括包括监测模块及分析模块，监测模块监测不同生产资源配置下的电池在应用场景中的运行数据，分析模块根据所述运行数据进行电池评分，基于贝叶斯模型分析获得电池分数的后验分布，根据所述电池分数的范围确定选取因子δ，根据所述选取因子δ从所述后验分布中选择最优的所述电池评分的分布，在最优的所述电池评分的分布中采集相应的样本，计算获得最优化电池生产资源配置。

摘要： 本发明提供了一种基于最优化理论的航空大地电磁功率谱估算方法及设备，包括：基于Welch法将航空大地电磁序列数据分为多个子序列，并计算多个所述子序列的功率谱；计算多个所述子序列的标准差，基于计算得到的标准差确定每个所述子序列的初始权重，根据所述初始权重构建功率谱目标函数；采用粒子群优化算法对目标函数进行求解，得到功率谱最优解。本方法在利用Welch法在航空大地电磁功率谱估算的叠加过程中，通过构建目标函数，旨在让数据质量较好的质料段在叠加过程中能够占据更大的权重，并在建立目标函数后，采取基于最优化原理的求解方式，利用成熟、有效的粒子群优化算法进行寻优，并成功寻找到最优解，有效提高功率谱估算值的可靠度。

摘要： 本发明提供了一种基于最优化理论的UWB基站坐标自动标定方法和系统，其中方法包括以下步骤：布置最小UWB系统，将基站A0、A1、A2以及标签T0放置相应位置；将A0点设为坐标原点，以A0点到A1点的方向作为X轴建立直角坐标系；读取最小UWB系统各个点的初始坐标，同时，计算最小UWB系统中任意两点的距离；将所有距离的值代入最优化方程中求得总残差值，同时更新各点坐标值；根据更新后坐标循环计算上述过程产生新的总残差值；当总残差值小于期望值，则当前的指标为最优化指标，根据最优化指标得到最小UWB系统中基站A1、A2的标定坐标值。本发明通过将基站自动测量的距离作为最优化问题的输入，经过最优化方程，将误差最小的基站坐标值计算出来，实现自动标定。

摘要： 本发明涉及一种用于微小区的基于最优化理论的上行链路功率控制方法，包括步骤：1)构建优化问题：优化目标为优化操作对象的上行链路总容量，且容量计算过程考虑宏小区对各所述微小区的上行链路跨层干扰，优化变量为优化操作对象内的各Pico？UE的上行链路发射功率，除去Pico？UE发射功率的上限，约束条件增加：a)MinRecSS？MUE的上行链路信干噪比大于或等于相应的目标信干噪比，其中所述MinRecSS？MUE为在宏基站处产生最小的上行链路接收信号强度的Macro？UE、b)每个Pico？UE的上行链路信干噪比均大于或等于相应的目标信干噪比、2)求解优化问题；3)根据优化结果调整优化操作对象内各Pico？UE的上行链路发射功率。与现有技术相比，本发明优化效果佳，且更具实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于最优化理论的虚拟机的资源调度迁移方法及系统，本发明根据各个虚拟机的占用资源量，构建虚拟机经济指标取值区间，确定每个虚拟机的资源占用率；确定各个虚拟机的需要的最少占用资源，根据其建立占用资源最小阈值约束条件，建立虚拟环境下同一类资源的资源归属约束条件，确认同一时间只有一个虚拟机在使用同一类资源；根据占用资源最小阈值约束条件和资源归属约束条件，求解资源占用率的最优值，计算得到虚拟机和资源的占用关系，根据计算结果进行虚拟机的资源的调度迁移，进行资源的优化分配，能够实现虚拟机调度迁移的经济性指标、可靠性指标和安全指标的具体量化，确定最优化的虚拟机调度迁移策略。

摘要： 一种基于模糊积分和最优化理论的合作频谱感知方法：各感知用户先分别进行本地频谱感知，并根据主用户信号是否存在做出两类假设；再分别将其检测统计数据传送到融合中心；融合中心针对上述两类假设，分别设置两种模糊积分器、四个模糊测度及其对应的模糊评价方法，再分别发送主用户信号存在与否的两种不同训练序列，并用最优化方法获得四个模糊测度的最优数值，基于得到的最优模糊测度分别计算各感知用户在两种模糊积分器下的模糊积分值；最后根据预设的判决策略，作出最终判决。本发明通过使用模糊积分和最优化理论，使融合中心的最终判决结果充分考虑到各个感知用户检测结果的不确定性，大大提高了整个感知无线电系统频谱检测的正确性。