最优化模型

摘要： 海上油气井压力测试过程中,潮汐效应产生的干扰压力会造成井底压力出现周期性波动,影响流态识别和储层物性参数解释的准确性。利用Tidal Modal Driver工具箱,实时预测海平面高度,基于压力恢复过程中的双对数函数,建立非线性最优化模型,采用Levenberg-Marquardt算法求解潮汐影响系数和相位差,消除井底压力测试数据中的潮汐效应影响。结果表明,原始数据经过TMD工具箱过滤潮汐效应后,压力曲线后期较平滑,压力导数曲线后期波动明显减少,地层渗流特征和边界特征比较明显,更加真实地反映了地层特征,矫正效果良好。该方法不需要测试海底压力数据作为参考信号,仅过滤掉潮汐信号,保留完整油藏信号,为矫正含有潮汐效应的井底压力测试数据提供了有效手段。

摘要： 为解决带约束条件的台站选址问题,本文借鉴公共服务设施选址最优化理论,深入分析测震台网监测能力的构成要素,并考虑地形坡度、环境噪声水平、台站布局等约束条件,建立了基于地震检测能力、记录能力和定位精度的台网布局最优化模型。之后以成都市测震台网为例,经模拟退火算法求解,获得了分别满足重点监测区和非重点监测区地震监测能力需求的台网布局优化方案,明确给出了新增或新建监测台站的地理位置。

摘要： 着眼于生产企业原材料的订购与运输问题,针对赛题提供的数据进行一致化、标准化处理,并运用熵权法计算各供应商综合评价得分,记录、整理获取综合评价得分高的50家对企业最重要的供应商;以24周订购成本和转运商运输损耗作为目标函数,建立单目标规划模型,确定订购和转运方案;建立企业24周产能总和目标函数,确定在产能上限已获提升后的订购和转运优化方案。

摘要： 提出了公安宣传资源配置的最优化模型,对公安宣传的效果进行量化评判,解决在固定资源的条件下最大化公安宣传效果,采用诈骗案件数据进行最优化模型验证。定义宣传成本和宣传对象,定义模型最优化目标为最小化社会被害损失,通过不同宣传对象的平均损失、被害可能性推导最优化模型。利用贝叶斯公式转化特定人群受到伤害的统计信息,简化目标函数,构造拉格朗日函数。计算权重矩阵和参数向量,利用KKT条件或MATLAB求解非线性最优化方程。利用收视数据和D市被害人年龄及其被诈骗金额数据,根据客观数据得出在不同类型媒介需要投入的比例,资源配置的最优化模型可操作性强,得出的结论清晰明确,可直接指导实践工作。

摘要： 由于具有高移动性、部署迅速和低成本的优点,无人机广泛应用于无线通信。为了确保无线通信的机密性和完整性,该文提出一种无人机在非法监视干扰情形下的安全方案。合法发射机由无人机辅助,位置不断地调整优化,使得地面用户能够取得可达速率最优值,进一步提升通信的安全容量。该文以合法系统的特性为理论依据来规划合法发射机的最优位置,在此基础上,合法接收机可以欺骗可疑监视器从而使得监听速率最小化。

摘要： 本文考虑多架电子战飞机(EWA)对组网雷达系统的协同干扰问题,采用最优化方法建立多EWA协同干扰组网雷达的最优控制模型.求解每架EWA的运动参数,建立多EWA协同干扰控制策略,在组网雷达系统中形成一条或者多条虚拟目标航迹.算法以实现多EWA快速高效工作为目的,即利用最少数量的EWA和最少的协同操作步骤完成对组网雷达的欺骗,在EWA的飞行条件约束以及组网雷达信息下,利用广度优先搜索(BFS)算法和禁忌搜索(TS)算法进行求解.仿真实验分析了所建立模型的合理性,实验结果验证了所提出多EWA协同干扰组网雷达控制策略的可行性和有效性.

摘要： 考虑到方位角计算是AOA?(angle?of?arrival)定位的基础之一,首先,提出了以大地坐标计算方位角的球面近似法和正轴圆柱投影-平面法;进而,建立了球面精确AOA定位方程、球面近似AOA定位方程和正轴圆柱投影-平面AOA定位方程;最后,采用无约束非线性规划方法建立了基于大地坐标的分别与上述方程相对应的3个最优化AOA定位模型,并以网格逐点搜索求解法进行了模型验证.?验证结果的分析表明:在不考虑测向误差时,球面精确AOA定位模型的精度最高,且与纬度无关,但其定位运算时间最长;球面近似AOA定位模型和正轴圆柱投影-平面AOA定位模型的精度均较高,后者的定位误差略大于前者,定位运算时间也长于前者;要提高AOA定位网的定位精度,既可提高各站点的测向精度,也可增加测向站点数,并应综合考虑定位时效性要求和精度要求选择合适的AOA定位模型.

摘要： 在电力信息物理系统中,风险可以从信息层向电力层传播,针对电力信息物理系统的风险传播研究尤为必要.考虑电力信息物理系统的风险传播路径,文中提出跨系统故障状态传播的最优化模型,计算得到电力信息物理系统风险传播的五阶段风险状态依存矩阵.同时,考虑电力信息物理系统各网络风险传播周期差异、物理和业务逻辑连接差异,对风险状态依存矩阵进行修正.针对电力信息物理系统外来因素和内部因素,量化分析风险管控能力和隐性故障对风险传播的影响.最后,通过仿真分析了不同风险来源、不同风险管控能力和存在隐性故障的情景下,风险传播和风险高敏感性节点的变化情况.

摘要： 反洗钱在社会、政治、经济、金融等领域中发挥着重要作用.虽然国际社会已形成一套以"风险为本"为核心原则的反洗钱框架,但对于包括商业银行在内的很多反洗钱主体而言,真正要做到以风险为本仍任重道远.本文依据风险为本的原则,研究了银行反洗钱资源配置策略.通过创新性地利用带"中途退出"和"止步"的多维M/M/c/N排队系统来模拟银行反洗钱工作体系,构建了银行反洗钱资源配置的最优化模型,进而推导出一种以风险为本的精细化反洗钱资源配置策略,旨在帮助银行实现对有限反洗钱资源的合理配置.理论研究后的实证分析,验证了本文模型的优越性.本文期望通过分析外部洗钱风险状况、银行反洗钱资源禀赋与资源配置成本等因素对以风险为本的反洗钱资源配置产生的影响,为银行反洗钱工作提供启示与借鉴.

摘要： 由于具有高移动性、部署迅速和低成本的优点,无人机广泛应用于无线通信.为了确保无线通信的机密性和完整性,该文提出一种无人机在非法监视干扰情形下的安全方案.合法发射机由无人机辅助,位置不断地调整优化,使得地面用户能够取得可达速率最优值,进一步提升通信的安全容量.该文以合法系统的特性为理论依据来规划合法发射机的最优位置,在此基础上,合法接收机可以欺骗可疑监视器从而使得监听速率最小化.

摘要： 传统的股票市场效率理论受到经济现实的挑战，Blanchark Olivier，and Mark Watson(1982) 建立的“合理泡沫模型”证明了泡沫在股票市场中的内生性问题。笔者建立了一个最优化模型来分析股票泡沫内生性的原因，结论是由上市公司业绩评价指标的不确定性导致的，而且股票泡沫内生性导致股市资本配置效率较低。最后通过一个思想实验验证了上述结论。

摘要： 通过对国内外相关文献的阅读和整理,总结了供应链管理最优化模型在生产和配送两个环节中从内容上主要可以分为三个研究热点,分别是对生产环节中的生产计划的优化、库存管理的优化以及对配送系统的优化.并总结了目前供应链建模中被广泛运用的三种建模思路和方法.最后对比了中外研究的不同之处并针对国内的现状提出了改进建议.

摘要： 随着全球气候变暖不断加剧,环境问题和能源问题日益突出,如何进行可持续的、低碳化的发展,越来越受到人们的关注.公共交通,以其人均能耗和排放低的特点,成为了发展低碳交通的常用方式之一.本文以最小的CO2排放为目标,利用最优化模型,借助场景分析的方法,基于公共交通系统内部的方式划分,对公共交通系统的低碳优化问题进行了研究.本文的研究结果,可为决策者提供相关的决策依据,避免盲目发展.

摘要： 针对客户等创新主体随机或蓄意中断与企业的协同关系等因素造成的客户协同产品创新系统结构崩溃、效率下降等问题,提出基于复杂网络理论的客户协同产品创新系统鲁棒性分析和优化方法.分析了客户协同产品创新系统的复杂系统特性,建立了客户协同产品创新系统的鲁棒性分析与优化过程模型;考虑客户协同产品创新系统鲁棒性的影响因素和方式,定义了结构鲁棒性、性能鲁棒性及其度量指标,并建立了随机失效和选择性攻击下的系统鲁棒性分析方案;基于逾渗理论和最优化方法,建立了成本约束下的客户协同产品创新系统鲁棒性最优化模型和策略.以某手机制造企业为背景,通过应用案例验证了上述模型和方案的可行性和有效性.

摘要： 供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)作为一种先进的库存管理方法已经在实际中被广泛采用.本文的目标是通过离散事件仿真模型流程的建立,运用ExtendSim系统进行仿真,研究了系统总成本的最优时的供应商库存订货策略和集中运输策略,最后制定出合理的库存与运输的集成策略.通过仿真结果和运用最优化模型的计算结果进行比较,发现相同参数情形下仿真能获得更优的成本.

摘要： 信息化时代的来临使教育发生了巨大的变革即教育信息化,这大大优化了传统的教学过程,更加强调信息化资源与学科教学的整合,在课程结构、教学方式、学习方式等方面都发生了根本性的变化.但是现阶段的教育信息化对教学过程的优化无法进行更深层次的应用,仅仅停留在较低的应用水平上,没有发挥出对教学过程所应该具有的巨大推动作用.教育信息生态观的引入可以更好地指导教育信息化的发展动向,将教育信息化的作用推到极致状态,更好地优化教学过程,达到理想的教学效果.rn 从教育信息生态观的视角阐述生态观对现代教学过程的指导性作用,并结合现代教学过程的基本环节分析信息化资源的合理利用从而探究出相应的最优化模型.

摘要： 本文借助于最优化软件LINGO建立了最小树、最短路、最大流、最小费用流和货郎担问题的LINGO模型，并对模型中的难点给出了注释。利用本文提供的模型，可以很容易地求出上述5个最优化问题的最优解。

摘要： 欠平衡钻开油气层时，储层流体在压差作用下进入井筒，引起立管压力、出口流体返速以及循环罐液面高度等参数的变化，这些参数变化为实时评价储层提供了条件，开展欠平衡钻井随钻储层评价技术研究有助于指导制定合理的后续施工方案，更好地实现欠平衡钻井效果。本文在井筒多相流、储层渗流的基础上建立了井筒/储层耦合流动模型，并利用最小二乘法原理给出了欠平衡钻井随钻储层评价的最优化模型。该方法在TBK-14井进行了现场应用，实现了多个地层渗透率及地层压力等多参数的实时评价。

摘要： 本文从长沙市公交线路网的现状及存在的问题出发，探讨公交线路网的评价指标，从实际出发，分析118路公交车的路线存在的问题及提出优化建议，最后建立优化模型，提出在理论上解决公交线路所存在的问题的解决办法。

摘要： 本文从长沙市公交线路网的现状及存在的问题出发，探讨公交线路网的评价指标，从实际出发，分析118路公交车的路线存在的问题及提出优化建议，最后建立优化模型，提出在理论上解决公交线路所存在的问题的解决办法。

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 在元件安装机(10)将元件(P)安装于基板(B)时，在元件识别(步骤S102)中通过对该元件(P)进行拍摄而取得的图像数据(Dp)被存储于存储部(92)(步骤S103)，并基于该图像数据(Dp)使亮度关联条件最优化(步骤S201、S301～S311)。因此，能够取得与实际成为元件安装的对象的元件(P)相应的适当的亮度关联条件。

摘要： 本发明提供元件安装线的最优化装置及元件安装线的最优化方法。元件安装线(1)的最优化装置(7)具备：周期时间运算部(831)，分别运算各元件安装机(21～2A)将通过最优化处理而分配的元件种类的元件向一张基板(K)装配所需的周期时间(tc)；排除机设定部(832)，以将特定的一部分元件安装机(2A)从以后的运算处理中排除的方式进行设定；平衡效率运算部(833)，运算生产线平衡效率(LBE)，所述生产线平衡效率(LBE)表示未被排除的元件安装机(21～29)的周期时间被平均化的程度；及平衡效率显示部(834)，显示生产线平衡效率。由此，适当地评价在开始基板的生产以前实施的最优化处理的结果，有效利用元件安装线的本来的装置性能。

摘要： 本发明提供元件安装线的最优化装置及元件安装线的最优化方法。元件安装线(1)的最优化装置(7)具备：周期时间运算部(831)，分别运算各元件安装机(21～2A)将通过最优化处理而分配的元件种类的元件向一张基板(K)装配所需的周期时间(tc)；排除机设定部(832)，以将特定的一部分元件安装机(2A)从以后的运算处理中排除的方式进行设定；平衡效率运算部(833)，运算生产线平衡效率(LBE)，所述生产线平衡效率(LBE)表示未被排除的元件安装机(21～29)的周期时间被平均化的程度；及平衡效率显示部(834)，显示生产线平衡效率。由此，适当地评价在开始基板的生产以前实施的最优化处理的结果，有效利用元件安装线的本来的装置性能。

摘要： 本发明提供一种元件种类配置的最优化方法，在将自动填装元件收纳带(85、86)的自动供料器装置(9)、不进行自动填装的手动供料器装置(7)及带盘保持装置(6)向共用托盘(5)上的配设位置(第一～第九插槽SL1～SL9)配设时，将多个元件种类(P1～P9)最优地配置于多个配设位置，该元件种类配置的最优化方法包括：将多个配设位置的一部分(SL3～SL7)确定为固定位置而固定自动供料器装置的步骤(S1)；及在不使自动供料器装置从固定位置移动并能够使手动供料器装置移动到固定位置以外的任意的配设位置的条件下，进行将多个元件种类最优地配置于多个配设位置的模拟的最优化步骤(S4)。由此，能够有效地活用自动供料器装置，而且，能够综合性地考虑换产调整作业时间及装配循环时间而提高生产效率。

摘要： 本发明的元件安装线(1)的最优化装置(7)具备：周期时间运算部(831)，分别运算各元件安装机(21～2A)将通过最优化处理而分配的元件种类的元件向一张基板(K)装配所需的周期时间(tc)；排除机设定部(832)，以将特定的一部分元件安装机(2A)从以后的运算处理中排除的方式进行设定；平衡效率运算部(833)，运算生产线平衡效率(LBE)，所述生产线平衡效率(LBE)表示未被排除的元件安装机(21～29)的周期时间被平均化的程度；及平衡效率显示部(834)，显示生产线平衡效率。由此，适当地评价在开始基板的生产以前实施的最优化处理的结果，有效利用元件安装线的本来的装置性能。

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 本发明提供一种多性能最优化设计装置以及多性能最优化设计方法。所述多性能最优化设计装置执行如下处理，即，对通过模拟并针对多个性能中的每一个而取得的离散的观测值分别进行填补，从而针对所述多个性能中的每一个而输出连续的预测值以及预测误差，并基于所述预测值以及所述预测误差，针对所述多个性能中的每一个而计算出用于对可执行所述多个性能中的每一个的区域进行搜索的多个计算点，利用所述被计算出的多个计算点而针对所述多个性能中的每一个而计算出可执行所述多个性能中的每一个的概率分布，并将针对所述多个性能中的每一个而计算出的概率分布的总乘积作为多性能可执行区域而进行输出。

摘要： 使用模拟退火法对参数进行最优化的最优化系统(1)的特征在于，具备：条件设定部(41)，设定包括所使用的温度、作为评价对象的参数的参数候选以及测定时间的条件，该测定时间是测定用于评价参数候选的代价函数的评价值的时间；评价部(31)，使用所设定的条件测定评价值；采用与否判定部(42)，基于评价值判定参数候选的采用与否；以及结束判定部(43)，判定是否满足预先决定的结束条件，在直到满足结束条件为止重复进行包括条件的设定、评价值的测定以及参数候选的采用与否判定的评价处理，条件设定部(41)在每当重复评价处理时，基于在该评价处理中使用的温度，决定测定时间。

摘要： 本发明的层叠复合构件的形状最优化解析方法将由平面单元及/或立体单元构成的车身模型的一部分通过层叠复合构件进行模型化，并进行该模型化后的层叠复合构件的形状的最优化解析，其中，包括：设计空间设定步骤(S1)，将车身模型中的成为最优化的对象的部分设定为设计空间；层叠块模型生成步骤(S3)，在设计空间生成由立体单元构成且材料特性不同的多个层层叠而成的层叠块模型；结合处理步骤(S5)，将层叠块模型与车身模型结合；及最优化解析步骤(S7)，输入解析条件，进行求出对于层叠块模型的最优形状的最优化解析。