最优化技术

摘要： 多传感器水色卫星融合对于提高水色数据时空覆盖率和可靠性具有重要的意义.利用MODIS、MERIS和VIIRS多传感器水色卫星融合数据与时空匹配的现场实测数据进行对比,分析了两种融合方法(平均法和基于最优化技术的光学融合算法)在提高观测数据质量中的作用.结果表明,与现场实测数据对比,MERIS传感器测量的平均绝对百分比误差(MAPE)为18.5％,MODIS传感器的MA PE为13.4％,VIIRS传感器的MA PE为18.2％,平均法融合产品的MA PE为12.8％,基于最优化技术的光学融合产品的MA PE为9.6％,说明两种融合算法都能降低测量误差,通过数据融合可以显著地提高数据质量,其中基于最优化技术的光学融合法性能更优.

摘要： 为提高短时强降水的监测和预警技术在山区等复杂地形中的应用,本文选取相关的探空资料分析天气背景,划分降水类型,与自动站订正技术相结合,采用Z-I分型最优化技术估测降水,利用交叉相关法对雷达反射率因子进行外推,并预测30 min后的累积降水量.根据近3年的观测资料,制定出适合岳阳地区雷达反射率因子以及雷达估测降水对应的降水量级.通过与自动站雨量对比,Z-I分型最优化技术估测降水的相对误差较小;与ZI经验公式估测降水对比分析,雷达估测降水的准确率有一定提高.经过岳阳示范区一年的实际应用表明:该方法对短时强降水的估测和预警均取得良好的效果,对强降水引起的山体滑坡等灾害具有一定的防范作用.

摘要： 多传感器水色卫星融合对于提高水色数据时空覆盖率和可靠性具有重要的意义。利用MODIS、MERIS和VIIRS多传感器水色卫星融合数据与时空匹配的现场实测数据进行对比,分析了两种融合方法（平均法和基于最优化技术的光学融合算法）在提高观测数据质量中的作用。结果表明,与现场实测数据对比,MERIS传感器测量的平均绝对百分比误差（MAPE）为18.5%,MODIS传感器的MAPE为13.4%,VIIRS传感器的MAPE为18.2%,平均法融合产品的MAPE为12.8%,基于最优化技术的光学融合产品的MAPE为9.6%,说明两种融合算法都能降低测量误差,通过数据融合可以显著地提高数据质量,其中基于最优化技术的光学融合法性能更优。

摘要： 本文首先对最优化方法和智能计算及其研究现状作了简单介绍;然后阐述了人工鱼群算法及人工鱼群算法在路由优化中的应用;最后对智能优化算法进行了总结和展望.

摘要： 随着主动式配电网的发展和分布式能源的大量接入,输电网与配电网间的联系日益复杂紧密,在对配电网进行可靠性评估时应充分考虑输电网可靠程度.提出了一种量化输电网可靠程度的输电网等值方法,用以提高配电网可靠性评估的实用性.首先,提出了节点最大负载能力的概念,用以表征输电网向下游配电网的最大供电能力,进而将输电网等值成配电网的电源节点.其次,采用蒙特卡洛模拟法和最优化技术相结合的方法,建立了输电网节点最大负载能力计算评估模型.最后,采用RBTS输电系统进行测试,验证了所提出的输电网可靠性量化等值方法的有效性.

摘要： 最近，西班牙巴斯克大学科学家首次将遗传算法用在数字量子模拟中，结果表明，遗传算法不仅能减少量子计算误差，甚至能超越目前的标准最优化技术。研究人员称，这种策略是受自然界“适者生存”法则的启发，从这一角度看，遗传算法能提高保真度，优化所需资源，同时适应实验中的约束条件。

摘要： 为获得更优的EEDI指数，实现油耗降低，要求集装箱船型线设计方案在不同的速度点均满足阻力较优。以一艘超巴拿马型集装箱船为研究对象，在人工优化后型线基础上，利用数值优化集成系统，采用最优化技术、自由变形技术（FFD）和计算流体力学技术（CFD），对船体首部型线进一步优化。要在设计吃水下15~21kn速度段内，达到降低阻力的目的。模型试验和数值计算均证实这一多速度点数值优化比较成功。%In order to attain the best EEDI index, reducing design speed becomes a tendency for the container ship. Based on a numerical optimization integration system, in which three main technologies are incorporated, namely the optimization technique, the FFD technique, and the CFD technique, the fore body of a container ship is optimized at multi-speed points. This optimization is validated with model test.

摘要： 为获得更优化的EEDI指数，集装箱船需要基于营运范围内的型线优化，以实现油耗降低。文章以某集装箱船为研究对象，利用数值优化集成系统，采用最优化技术、曲面自由变形技术（FFD）和计算流体力学技术（CFD），对船体首部型线进行优化。数值计算表明：所得到的优化型线高速段功率略有增加、低速段功率显著降低。%The hull form of a container ship is optimized during its operation to attain optimal EEDI index, resulting in the reduction of oil consumption. The bow of a container ship is optimized based on the numerical optimization integration system, which incorporates the optimization technique, the free-form deformation (FFD) technique, and the computational lfuid dynamics (CFD) technique. The numerical results show that the power of the optimized hull line increases slightly at high speed, but decrease remarkably at low speed.

摘要： 传统投资组合基于马科维茨证券投资组合理论,通过调整特定时期内各种证券的份额,达到投资组合预期收益率最大化和风险最小化.该组合属于静态最优化投资组合.实际上,在固定收益投资中,通常投资者在随时间变化的资金约束下进行固定收益产品的连续投资,达到期限错配和收益率最大化的目的.本文以运筹学运输模型为基础,以固定收益产品的特点为约束条件,设计了一个与实际情况相近的最优化模型,并给出了该类问题约束方程的通用数学形式.最后在三个典型投资案例中,使用自编软件和Lingo软件,对本模型进行了适用性和可操作性验证.

摘要： 本文讨论了MATLAB优化工具箱在《最优化技术》课程教学中的作用和应用.首先,对本课程的教学现状进行了分析；接下来,介绍了优化工具箱的内容结构,探讨了其与课程教学的融合过程和方式；最后,以线性规划教学模块为例,演示了优化工具箱在课程教学中的应用.

摘要： 通过大量的文献调研，简要论述了油气管道工程最优化技术研究的必要性;详细综述了国内外在最优设计、最优控制、最优运行和最优扩建四个方面的研究历程及研究成果，在此基础上，提出了未来一段时间油气管道系统最优化技术的发展趋势。加强油气管道工程最优化技术的研究必将有力推动天然气工业的发展。

摘要： 本文首先探讨了运筹学与最优化技术的发展之间的关系,然后研究了最优化技术的发展历程和现代最优化技术的显着特点,同时介绍了运筹学近年的发展概况.

摘要： 本文详细阐述了SVD基本原理及SVD实现场预测的条件及可行性.实际SVD应用于天气预报表明利用最优化技术可成功纠正预报场时间系数本自的预报误差和反演过程的分析误差造成的场格点趋势预测的误差.

摘要： 本文介绍了系统的设计结构，包括事故公众发布系统和应急决策支持系统两部分，应急决策支持系统又包括事故模拟模块、资料查询模块和系统维护模块三大模块。然后从重气模型、优化思想的运用和双系统的综合集成三方面分析了系统的技术设计，并简述了系统的开发工具。

摘要： 本文介绍了系统的设计结构，包括事故公众发布系统和应急决策支持系统两部分，应急决策支持系统又包括事故模拟模块、资料查询模块和系统维护模块三大模块。然后从重气模型、优化思想的运用和双系统的综合集成三方面分析了系统的技术设计，并简述了系统的开发工具。

摘要： 本文介绍了系统的设计结构，包括事故公众发布系统和应急决策支持系统两部分，应急决策支持系统又包括事故模拟模块、资料查询模块和系统维护模块三大模块。然后从重气模型、优化思想的运用和双系统的综合集成三方面分析了系统的技术设计，并简述了系统的开发工具。

摘要： 本文介绍了系统的设计结构，包括事故公众发布系统和应急决策支持系统两部分，应急决策支持系统又包括事故模拟模块、资料查询模块和系统维护模块三大模块。然后从重气模型、优化思想的运用和双系统的综合集成三方面分析了系统的技术设计，并简述了系统的开发工具。

摘要： 本文介绍了系统的设计结构，包括事故公众发布系统和应急决策支持系统两部分，应急决策支持系统又包括事故模拟模块、资料查询模块和系统维护模块三大模块。然后从重气模型、优化思想的运用和双系统的综合集成三方面分析了系统的技术设计，并简述了系统的开发工具。

摘要： 超市以经营规模大、商品种多、辐射范围广、购物环境舒适为特征,长期成为零售业的旗帜.随着超市数量的增多,规模的增大,超市之间也存在着激烈竞争.本文讨论了在各个超市零售辐射范围内,超市能吸引多少顾客的客流分布情况.并试图使用一个优化模型对该问题进行描述,并给出了该模型的求解算法.

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 在元件安装机(10)将元件(P)安装于基板(B)时，在元件识别(步骤S102)中通过对该元件(P)进行拍摄而取得的图像数据(Dp)被存储于存储部(92)(步骤S103)，并基于该图像数据(Dp)使亮度关联条件最优化(步骤S201、S301～S311)。因此，能够取得与实际成为元件安装的对象的元件(P)相应的适当的亮度关联条件。

摘要： 本发明提供元件安装线的最优化装置及元件安装线的最优化方法。元件安装线(1)的最优化装置(7)具备：周期时间运算部(831)，分别运算各元件安装机(21～2A)将通过最优化处理而分配的元件种类的元件向一张基板(K)装配所需的周期时间(tc)；排除机设定部(832)，以将特定的一部分元件安装机(2A)从以后的运算处理中排除的方式进行设定；平衡效率运算部(833)，运算生产线平衡效率(LBE)，所述生产线平衡效率(LBE)表示未被排除的元件安装机(21～29)的周期时间被平均化的程度；及平衡效率显示部(834)，显示生产线平衡效率。由此，适当地评价在开始基板的生产以前实施的最优化处理的结果，有效利用元件安装线的本来的装置性能。

摘要： 本发明提供元件安装线的最优化装置及元件安装线的最优化方法。元件安装线(1)的最优化装置(7)具备：周期时间运算部(831)，分别运算各元件安装机(21～2A)将通过最优化处理而分配的元件种类的元件向一张基板(K)装配所需的周期时间(tc)；排除机设定部(832)，以将特定的一部分元件安装机(2A)从以后的运算处理中排除的方式进行设定；平衡效率运算部(833)，运算生产线平衡效率(LBE)，所述生产线平衡效率(LBE)表示未被排除的元件安装机(21～29)的周期时间被平均化的程度；及平衡效率显示部(834)，显示生产线平衡效率。由此，适当地评价在开始基板的生产以前实施的最优化处理的结果，有效利用元件安装线的本来的装置性能。

摘要： 本发明提供一种元件种类配置的最优化方法，在将自动填装元件收纳带(85、86)的自动供料器装置(9)、不进行自动填装的手动供料器装置(7)及带盘保持装置(6)向共用托盘(5)上的配设位置(第一～第九插槽SL1～SL9)配设时，将多个元件种类(P1～P9)最优地配置于多个配设位置，该元件种类配置的最优化方法包括：将多个配设位置的一部分(SL3～SL7)确定为固定位置而固定自动供料器装置的步骤(S1)；及在不使自动供料器装置从固定位置移动并能够使手动供料器装置移动到固定位置以外的任意的配设位置的条件下，进行将多个元件种类最优地配置于多个配设位置的模拟的最优化步骤(S4)。由此，能够有效地活用自动供料器装置，而且，能够综合性地考虑换产调整作业时间及装配循环时间而提高生产效率。

摘要： 本发明的元件安装线(1)的最优化装置(7)具备：周期时间运算部(831)，分别运算各元件安装机(21～2A)将通过最优化处理而分配的元件种类的元件向一张基板(K)装配所需的周期时间(tc)；排除机设定部(832)，以将特定的一部分元件安装机(2A)从以后的运算处理中排除的方式进行设定；平衡效率运算部(833)，运算生产线平衡效率(LBE)，所述生产线平衡效率(LBE)表示未被排除的元件安装机(21～29)的周期时间被平均化的程度；及平衡效率显示部(834)，显示生产线平衡效率。由此，适当地评价在开始基板的生产以前实施的最优化处理的结果，有效利用元件安装线的本来的装置性能。

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 本发明提供一种多性能最优化设计装置以及多性能最优化设计方法。所述多性能最优化设计装置执行如下处理，即，对通过模拟并针对多个性能中的每一个而取得的离散的观测值分别进行填补，从而针对所述多个性能中的每一个而输出连续的预测值以及预测误差，并基于所述预测值以及所述预测误差，针对所述多个性能中的每一个而计算出用于对可执行所述多个性能中的每一个的区域进行搜索的多个计算点，利用所述被计算出的多个计算点而针对所述多个性能中的每一个而计算出可执行所述多个性能中的每一个的概率分布，并将针对所述多个性能中的每一个而计算出的概率分布的总乘积作为多性能可执行区域而进行输出。

摘要： 使用模拟退火法对参数进行最优化的最优化系统(1)的特征在于，具备：条件设定部(41)，设定包括所使用的温度、作为评价对象的参数的参数候选以及测定时间的条件，该测定时间是测定用于评价参数候选的代价函数的评价值的时间；评价部(31)，使用所设定的条件测定评价值；采用与否判定部(42)，基于评价值判定参数候选的采用与否；以及结束判定部(43)，判定是否满足预先决定的结束条件，在直到满足结束条件为止重复进行包括条件的设定、评价值的测定以及参数候选的采用与否判定的评价处理，条件设定部(41)在每当重复评价处理时，基于在该评价处理中使用的温度，决定测定时间。

摘要： 本发明的层叠复合构件的形状最优化解析方法将由平面单元及/或立体单元构成的车身模型的一部分通过层叠复合构件进行模型化，并进行该模型化后的层叠复合构件的形状的最优化解析，其中，包括：设计空间设定步骤(S1)，将车身模型中的成为最优化的对象的部分设定为设计空间；层叠块模型生成步骤(S3)，在设计空间生成由立体单元构成且材料特性不同的多个层层叠而成的层叠块模型；结合处理步骤(S5)，将层叠块模型与车身模型结合；及最优化解析步骤(S7)，输入解析条件，进行求出对于层叠块模型的最优形状的最优化解析。