最优化原则

摘要： 本文介绍现代建筑设计方法的创新策略:如综合性原则、动态性原则及最优化原则,并以柳州东通大厦设计为例,对现代建筑设计方法的创新策略在建筑设计中的应用进行了深入的探讨。

摘要： 做好图书印刷质量的管理对于图书出版社的发展起着决定性的作用。出版社在确定出版方案之后,根据最优化原则,在满足书籍内容及印刷质量的前提下,降低经济成本,对提升出版社的经济效益具有积极作用。做好图书印刷质量管理能够提升图书的市场竞争力,改善印刷质量,使企业在激烈的市场竞争中获得先机。

摘要： 《政府投资条例》(以下简称《条例》)是我国有关政府投资领域的第一部行政法规,在填补政府投资法规空白的同时,《条例》对于规范政府投资行为、提高投资效率以及激发社会投资活力无疑将起到制度性导航作用。首先,《条例》凸显了投资配置的最优化原则。数据显示,目前我国政府的年度投资规模大约为3万亿元,如此可观的投资是否一定产生了预期效益,回答这样的问题无疑十分困难。

摘要： 数形结合思想是数学中经典的思想方法,在应用中:"数和形犹如人的左右手,互相协作,缺一不可."解决问题过程中,确保数与形两者的等价转化性、互补性及最优化原则,以"数"的精确澄清"形"的混沌,以"形"的直观启迪"数"的运算,往往达到出奇制胜的效果.文[1]中张正丽老师出于对学生由"数"到"形"转化上有较大困扰的考虑,较深刻地剖析了由"数"到"形"转化训练的重要性.

摘要： 最优化原则是辐射防护体系中最重要的基本原则,辐射防护最优化(ALARA)工作进行有效管理,可指导电厂开展辐射防护最优化的实践,以合理可行的原则最终降低人员辐射剂量,减少放射性废物的产生量.本文主要从核电站在辐射防护和最优化管理体系的内容和特点及其有效实施的基本运用,介绍核电站在辐射防护最优化方面的管理与实践.

摘要： 利用多媒体对大学英语听力课程进行辅助教学,取得了一定的效果,却也存在不少问题.文章从教师和学生两个方面对多媒体环境下大学英语听力教学中存在的问题进行深入分析,并以最优化原则为理论指导,提出相应的解决对策,充分发挥多媒体的优势,使大学英语听力教学效果达到最优化.

摘要： 法国放射防护学会（SFRP）组织了一次研讨会,进一步探索ALARA原则实施的合理性。这次研讨会在国际辐射防护协会（IRPA）活动范围内进行。研讨会符合IRPA讨论过的关于放射防护体系的交流议题。此次研讨会于2017年2月在巴黎举行,30名参会者分别来自欧洲和亚洲国际辐射防护协会（IRPA）的联合学会,代表不同的国际组织。该研讨会的目的是：1）审查ALARA原则的实施以及提出在优化过程中辅助决策技术和利益相关者各自的作用;2）发起有关支持合理性概念的道德和社会价值观的讨论。除了就ALARA原则及其道德问题进行总体阐述.

摘要： 最优化原则是适用于各门学科的一般教学原则,是教学原则的高度概括.本文把最优化原则放入高中美术课堂中,体现其在高中美术教学中的特殊性.并着重探讨最优化原则的内涵和其具体在高中雕塑课堂中的运用.

摘要： 我们应当本着有序性原则即横向贯通、纵向衔接、分层递进、螺旋上升原则,建构学生核心素养体系。核心素养所包含的五大类素养,还需要进一步分解细化,形成科学的纲目种属关系。一、建构学生核心素养体系的理论基础是什么？（一）辩证唯物主义的世界观和方法论辩证唯物主义认为,联系是一切事物、现象和过程共有的、客观的、普遍的本性。

摘要： 毛泽东在马克思、列宁群众观点的影响下,并结合长期的革命实践,形成了以“一切为了群众、一切依靠群众、从群众中来,到群众中去”为基本内涵的群众路线思想.而这种“群众路线”的认识论和方法论中蕴含着丰富的系统整体性、动态性、有序性以及最优化思想.深入探讨群众路线理论中的系统哲学思想,有助于推进毛泽东思想的发展,使我们党的领导方法更加科学化、系统化、有效化.

摘要： 本文讨论了诊疗最优化原则的伦理学意义:它充分体现了医学的宗旨、医学职业道德理想和对患者的无私关爱,有利于纠正医疗卫生行业的时弊,昭示着医疗卫生改革发展的方向.针对其实践中遇到的阻力和困惑,作者提出了促进最优化原则实施的五点建议。

摘要： 最优化原则是辐射防护体系中最重要的基本原则.本文阐述了辐射防护最优化的概念和最新进展,介绍了核辐封防护最优化的几种方法,给出了辐射防护最优化的应用.强调了辐射防护最优化过程是不断进行的循环过程.

摘要： 本文主要介绍了中核核电运行管理有限公司一厂保健物理处在全国首例重点高辐射风险项目中,如何更好地落实辐射防护最优化原则(ALARA原则).如何在合理可行的前提下,尽可能地降低人员职业照射剂量和污染风险,减少放射性废物的产生.在防护前期进行辐射水平分析，污染情况分析，模拟演练，制定ALARA计划。在防护现场召开工前会，现场辐射屏蔽，阀门管道冲洗，设置污染隔离区，提供现场特殊防护用品，设置低剂量等待区。

摘要： 本文根据系统论方法的原理,探讨系统方法论整体化原则、动态化原则、最优化原则在ICU护理工作中的指导应用。

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 在元件安装机(10)将元件(P)安装于基板(B)时，在元件识别(步骤S102)中通过对该元件(P)进行拍摄而取得的图像数据(Dp)被存储于存储部(92)(步骤S103)，并基于该图像数据(Dp)使亮度关联条件最优化(步骤S201、S301～S311)。因此，能够取得与实际成为元件安装的对象的元件(P)相应的适当的亮度关联条件。

摘要： 本发明提供元件安装线的最优化装置及元件安装线的最优化方法。元件安装线(1)的最优化装置(7)具备：周期时间运算部(831)，分别运算各元件安装机(21～2A)将通过最优化处理而分配的元件种类的元件向一张基板(K)装配所需的周期时间(tc)；排除机设定部(832)，以将特定的一部分元件安装机(2A)从以后的运算处理中排除的方式进行设定；平衡效率运算部(833)，运算生产线平衡效率(LBE)，所述生产线平衡效率(LBE)表示未被排除的元件安装机(21～29)的周期时间被平均化的程度；及平衡效率显示部(834)，显示生产线平衡效率。由此，适当地评价在开始基板的生产以前实施的最优化处理的结果，有效利用元件安装线的本来的装置性能。

摘要： 本发明提供元件安装线的最优化装置及元件安装线的最优化方法。元件安装线(1)的最优化装置(7)具备：周期时间运算部(831)，分别运算各元件安装机(21～2A)将通过最优化处理而分配的元件种类的元件向一张基板(K)装配所需的周期时间(tc)；排除机设定部(832)，以将特定的一部分元件安装机(2A)从以后的运算处理中排除的方式进行设定；平衡效率运算部(833)，运算生产线平衡效率(LBE)，所述生产线平衡效率(LBE)表示未被排除的元件安装机(21～29)的周期时间被平均化的程度；及平衡效率显示部(834)，显示生产线平衡效率。由此，适当地评价在开始基板的生产以前实施的最优化处理的结果，有效利用元件安装线的本来的装置性能。

摘要： 本发明提供一种元件种类配置的最优化方法，在将自动填装元件收纳带(85、86)的自动供料器装置(9)、不进行自动填装的手动供料器装置(7)及带盘保持装置(6)向共用托盘(5)上的配设位置(第一～第九插槽SL1～SL9)配设时，将多个元件种类(P1～P9)最优地配置于多个配设位置，该元件种类配置的最优化方法包括：将多个配设位置的一部分(SL3～SL7)确定为固定位置而固定自动供料器装置的步骤(S1)；及在不使自动供料器装置从固定位置移动并能够使手动供料器装置移动到固定位置以外的任意的配设位置的条件下，进行将多个元件种类最优地配置于多个配设位置的模拟的最优化步骤(S4)。由此，能够有效地活用自动供料器装置，而且，能够综合性地考虑换产调整作业时间及装配循环时间而提高生产效率。

摘要： 本发明的元件安装线(1)的最优化装置(7)具备：周期时间运算部(831)，分别运算各元件安装机(21～2A)将通过最优化处理而分配的元件种类的元件向一张基板(K)装配所需的周期时间(tc)；排除机设定部(832)，以将特定的一部分元件安装机(2A)从以后的运算处理中排除的方式进行设定；平衡效率运算部(833)，运算生产线平衡效率(LBE)，所述生产线平衡效率(LBE)表示未被排除的元件安装机(21～29)的周期时间被平均化的程度；及平衡效率显示部(834)，显示生产线平衡效率。由此，适当地评价在开始基板的生产以前实施的最优化处理的结果，有效利用元件安装线的本来的装置性能。

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 本发明提供一种多性能最优化设计装置以及多性能最优化设计方法。所述多性能最优化设计装置执行如下处理，即，对通过模拟并针对多个性能中的每一个而取得的离散的观测值分别进行填补，从而针对所述多个性能中的每一个而输出连续的预测值以及预测误差，并基于所述预测值以及所述预测误差，针对所述多个性能中的每一个而计算出用于对可执行所述多个性能中的每一个的区域进行搜索的多个计算点，利用所述被计算出的多个计算点而针对所述多个性能中的每一个而计算出可执行所述多个性能中的每一个的概率分布，并将针对所述多个性能中的每一个而计算出的概率分布的总乘积作为多性能可执行区域而进行输出。

摘要： 使用模拟退火法对参数进行最优化的最优化系统(1)的特征在于，具备：条件设定部(41)，设定包括所使用的温度、作为评价对象的参数的参数候选以及测定时间的条件，该测定时间是测定用于评价参数候选的代价函数的评价值的时间；评价部(31)，使用所设定的条件测定评价值；采用与否判定部(42)，基于评价值判定参数候选的采用与否；以及结束判定部(43)，判定是否满足预先决定的结束条件，在直到满足结束条件为止重复进行包括条件的设定、评价值的测定以及参数候选的采用与否判定的评价处理，条件设定部(41)在每当重复评价处理时，基于在该评价处理中使用的温度，决定测定时间。

摘要： 本发明的层叠复合构件的形状最优化解析方法将由平面单元及/或立体单元构成的车身模型的一部分通过层叠复合构件进行模型化，并进行该模型化后的层叠复合构件的形状的最优化解析，其中，包括：设计空间设定步骤(S1)，将车身模型中的成为最优化的对象的部分设定为设计空间；层叠块模型生成步骤(S3)，在设计空间生成由立体单元构成且材料特性不同的多个层层叠而成的层叠块模型；结合处理步骤(S5)，将层叠块模型与车身模型结合；及最优化解析步骤(S7)，输入解析条件，进行求出对于层叠块模型的最优形状的最优化解析。