最优值

摘要： 边缘计算赋能车联网可以实现车载服务低时延和高计算量等性能需求,然而车辆的行驶具有随机性且分布不均匀,造成边缘服务器的负载不均衡以及边缘资源利用率低等问题。因此,通过基于改进的车辆轨迹预测及车流量统计方法的边缘资源配置算法得出边缘服务器的负载预测值,在尽可能减少资源空闲的前提下计算出最优边缘资源数量。实验证明,应用基于车辆轨迹的边缘资源配置算法使车辆的边缘资源请求的成功率提高至95%以上。

摘要： 随机对称锥规划问题是一类应用十分广泛的问题,在工程设计、通讯、控制等实际领域有着重要的应用。随着优化问题不断的深入研究和对称锥规划理论的完善,许多很难甚至不能解决的问题,都可以转化为对称锥优化模型。因此,关于随机对称锥规划问题的研究有着重要的价值。对于随机对称锥规划问题的研究,本文采用了基于样本的近似方法,通常需要考虑样本均值近似问题的相容性,本文将对随机对称锥规划问题的样本均值近似问题的最优值和一阶最优性条件的相容性进行分析。

摘要： 通过分析华阳煤矿通风系统现状,结合煤矿生产的安全性和经济性提出矿井通风系统数学模型,根据煤矿相关标准提出约束指标,将煤矿相关实测数据导入数学模型,利用遗传算法计算优化出风门角度最优值,经多次比对分析得出华阳煤矿通风系统优化改造方案,为煤矿安全生产提供参考建议。

摘要： 以数据挖掘技术为基础设计了工业炉运行优化方法,基于关联规则挖掘明确工业炉运行优化最佳值,由实际运行数据着手,以数据挖掘技术处理分析设备运行状态的机组运行数据,从而为运行员工提供不同负荷状态下机组的最优运行方式和参数控制。在此基础上,对工业炉运行优化方法进行了实践应用分析,结果发现,利用关联规则挖掘确定的工业炉运行参数最佳值应用在工业炉运行中,可显著提升工业炉运行效率,还可促使工业炉运行效率维持在较高且较稳定的水平状态,同时可在很大程度上降低氮氧化合物排放量。

摘要： 本文研究了把正圆点三角形重构成倒圆点三角形需要移动圆点个数最少的最优值问题,从图形变换问题中抽象出数学问题并进行了深入的分析,给出了两种求解该重构问题的方法:一种方法是根据规律总结出一个计算公式,另一种方法是基于图形最大面积的特性,移动三个小三角形的位置,并计算所移动的三个小三角形所包含的小圆点的个数.

摘要： 一、综述2019年,上海市规划资源局研究制定了产业用地高质量标准化出让政策,并已全面实施。根据产业用地高质量标准化出让要求,在梳理本区域储备产业用地资源的基础上,根据上海市产业地图、产业用地空间布局,以反映各区域现状不同产业类型的绩效最优值和平均值为目标,按产业类型形成区域性(园区)的绩效准入要求。

摘要： 后代数量与企业风险之间呈现U型关系,只有当后代数量达到一个最优值时企业传承风险才能降到最低。基于温州市非公有制经济人士"青蓝接力"探索与研究课题组(以下简称"课题组")2017年对温州新生代企业家调查数据显示,53.5%的家族企业主有两个子女,另外34.8%的家族企业拥有三个及以上的接班人(见表2)。由此可见,于温州家族企业而言,生育子女与实施生育政策之间并无太大的相关性,对家族企业带来的影响也并不大。

摘要： 以QQ-5000G-01型LNG空温式气化器为例,不研究空温式气化器翅片管内换热及管壁导热,只研究翅片管外壁面与周围空气的自然对流换热情况.该空温式气化器立式安装,长3.287 m,宽2.715 m,高9.387 m,由10×12排列的120根星型铝合金翅片管构成.单根翅片管的翅片数量为8,翅片高度为63 mm,翅片厚度为2 mm,翅片长度为8 m,两翅片之间夹角分别为36.87°和53.13°,圆管外直径为32 mm,圆管壁厚2 mm.将每根翅片管都简化为长方体,该长方体的长为0.141 m,宽为0.141 m,高为8m.长方体与长方体之间按对应边平行排列,相邻长方体最近侧外壁面之间的间距为0.145 m.环境温度为300 K,环境绝对压力为101 325 Pa.在Geometry 19.0中建立传热几何模型,将该模型导入ICEM 19.0软件划分结构化网格,采用Fluent 19.0软件对支腿高度为0.8～2.0 m的空温式气化器与周围环境换热过程进行数值模拟.选取空温式气化器底部平面为温度场计算平面,提出空温式气化器底部温度场评价指标和工程上支腿高度最优值判断指标,分析不同支腿高度对空温式气化器底部温度场分布的影响规律以及工程上支腿高度最优值.研究结果表明:空温式气化器与周围环境换热达到平衡时,空温式气化器周围空气形成了自上而下的流动,温度较低的空气向下流动,一部分滞留在气化器底部,一部分向四周扩散.支腿高度过低,导致空温式气化器底部空间温度过低,不利于设备的底部换热.在设定的研究和设备选型条件下,支腿高度从0.8 m提高到2.0 m,其计算平面的温度场评价指标的绝对值提高了 29.7％.支腿高度的提高对计算平面温度场的改善效果呈幂函数分布,即在工程支腿高度最优值前,提高支腿高度,能较明显地提高空温式气化器计算平面的温度;在工程支腿高度最优值后,提高支腿高度,不能明显地提高计算平面的温度.在设定的研究和设备选型条件下,在工程上空温式气化器的支腿高度最优值出现在1.50～1.55 m范围.

摘要： 在研究∑1-SDD矩阵A的逆矩阵无穷范数上界的基础上,利用严格对角占优矩阵经典的线性互补误差界估计式,得到了∑1-SDD矩阵A的线性互补问题的误差界,进一步对该误差界的最优值进行了详细地分析.同时借助数值算例对估计式的优越性进行了说明.

摘要： 针对基于Hopfield优化网络的大系统优化控制算法易陷入局部最优值而无法得到全局最优值的问题,利用暂态混沌神经网络比Hopfield网络更为丰富的动力学特性,提出一种基于TCNN的递阶优化网络算法.此网络提高了对大系统稳态优化控制问题全局最优值搜索的能力.仿真实验验证了这种优化网络的有效性.

摘要： 本文采用回归正交设计法确定过滤试验方案,以混凝剂投量、助凝剂投量和滤速为试验因素,出水浊度为评价指标,根据试验数据建立了出水浊度与各因素水平的多元回归方程,在此基础上,通过响应曲面法分析,确定了试验因素的最优值,这一方法对提高过滤设施处理效率具有重要意义.

摘要： 动态规划一般使用反向递推的求解过程。以实例为依据，用VC++6.0实现用正序推导的方法实现多级决策，并且和正序实现多级决策，以及Dijkstra算法实现多级决策的最优路径查找进行比较。利用动态规划方法是实现多级决策的最优方法，尤其利用动态规划的正向递推方法，在应用中可以大大减少计算量，扩大了它的应用范围，使其在人工智能领域扩大适用的范围。

摘要： 动态规划一般使用反向递推的求解过程。以实例为依据，用VC++6.0实现用正序推导的方法实现多级决策，并且和正序实现多级决策，以及Dijkstra算法实现多级决策的最优路径查找进行比较。利用动态规划方法是实现多级决策的最优方法，尤其利用动态规划的正向递推方法，在应用中可以大大减少计算量，扩大了它的应用范围，使其在人工智能领域扩大适用的范围。

摘要： 动态规划一般使用反向递推的求解过程。以实例为依据，用VC++6.0实现用正序推导的方法实现多级决策，并且和正序实现多级决策，以及Dijkstra算法实现多级决策的最优路径查找进行比较。利用动态规划方法是实现多级决策的最优方法，尤其利用动态规划的正向递推方法，在应用中可以大大减少计算量，扩大了它的应用范围，使其在人工智能领域扩大适用的范围。

摘要： 动态规划一般使用反向递推的求解过程。以实例为依据，用VC++6.0实现用正序推导的方法实现多级决策，并且和正序实现多级决策，以及Dijkstra算法实现多级决策的最优路径查找进行比较。利用动态规划方法是实现多级决策的最优方法，尤其利用动态规划的正向递推方法，在应用中可以大大减少计算量，扩大了它的应用范围，使其在人工智能领域扩大适用的范围。

摘要： 动态规划一般使用反向递推的求解过程。以实例为依据，用VC++6.0实现用正序推导的方法实现多级决策，并且和正序实现多级决策，以及Dijkstra算法实现多级决策的最优路径查找进行比较。利用动态规划方法是实现多级决策的最优方法，尤其利用动态规划的正向递推方法，在应用中可以大大减少计算量，扩大了它的应用范围，使其在人工智能领域扩大适用的范围。

摘要： 动态规划一般使用反向递推的求解过程。以实例为依据，用VC++6.0实现用正序推导的方法实现多级决策，并且和正序实现多级决策，以及Dijkstra算法实现多级决策的最优路径查找进行比较。利用动态规划方法是实现多级决策的最优方法，尤其利用动态规划的正向递推方法，在应用中可以大大减少计算量，扩大了它的应用范围，使其在人工智能领域扩大适用的范围。

摘要： 本文以一货流问题为例,运用变分法搜索流量矩阵的全局最优分配方案,得到了全局极值解的充要条件.提出了根本解决最优控制中陷入局部极值点的问题,以使搜索过程最终达到全局极值点的十分有效的算法.

摘要： 本文以一货流问题为例,运用变分法搜索流量矩阵的全局最优分配方案,得到了全局极值解的充要条件.提出了根本解决最优控制中陷入局部极值点的问题,以使搜索过程最终达到全局极值点的十分有效的算法.

摘要： 探索程序是对评价函数使用拉格朗日常量、适用带等式限制的拉格朗日未定乘数法时，准备与等式限制的变量独立地分离的评价函数的变量，使用使评价函数的变量与等式限制的变量一致的追加等式限制进行处理的程序。根据该探索程序，使最优化装置(1)交替反复执行一边探索评价函数接近极值的条件一边以逐渐接近等式限制的方式更新评价函数的变量的步骤、以及在维持满足等式限制的状态下以逐渐接近所述评价函数接近极值的条件的方式更新等式限制的变量的步骤。

摘要： 本发明提供了一种基于多个候选补偿值确定最优补偿值的方法和装置，其中，该方法包括：计算得到当前子类型或边带的初始补偿值；确定所述初始补偿值的绝对值是否小于预设阈值；在确定不小于所述预设阈值的情况下，选取所述预设阈值加1个候选补偿值；根据选取的候选补偿值，确定出最优补偿值。在上述方案中，通过候选补偿值的方式来有效选取最优补偿值，采用这种方式有效解决了现有的确定最优补偿值的计算量过大，硬件结构复杂度过高的技术问题，达到了减少计算量和降低硬件结构复杂度的技术效果。

摘要： 本发明是一种基于k‑means最优k值确定法的时段划分的动态重构方法，包括：S1：建立配电网重构模型，包括目标函数与约束条件；S2：对接入网络某一结点的负荷进行预测，得到24小时负荷曲线；S3：运用k‑means最优k值确定法对24小时等效日负荷曲线进行分段处理；S4：通过基于基本环改进NSGA‑II算法对配电网络进行优化，求出Pareto解集；S5：对Pareto进行模糊决策，求出最佳调和解。本发明提供的配电网动态重构方法不仅可以有效的减少运算；还可以有效的减少网损费用以及开关动作次数；并且本发明采用的NSGA‑II算法搜索范围广，通过修改不同的目标得到不同的Pareto解集。

摘要： 本发明公开了一种芯片驱动EQ值最优值确定方法，包括以下步骤：结合目标阻抗典型组合对链路进行芯片EQ数值扫描；获取全部EQ数值扫描结果，输出模拟眼图结果最高幅值点下对应的EQ数值为最优值。本发明还提供了一种芯片驱动EQ值最优值确定装置。本发明可以在保证高速链路信号传输质量风险可控的前提下，寻找出最优的芯片驱动EQ数值，采用此数值可以有效兼容到信号测试是高速链路阻抗变化的影响，从而，减少了测试的工作量及资源投入，提升了信号模拟评估精度及产品开发设计质量。

摘要： 本发明公开了一种雪崩型探测器灵敏度最优值及过载值的自动测试系统及其方法，该自动测试系统包括安装有待测器件的测试夹具、误码仪、控制单元、衰减器、分路器以及光源；该控制单元通过电缆分别与该误码仪、衰减器、光功率计相连；在该控制单元的控制下，该误码仪输出电信号至光源，该光源发光经由控制单元控制的衰减器衰减后输出光信号至分路器，分路器将一路光信号输入至光功率计并反馈至控制单元，一路光信号输入至测试夹具上的待测器件，该测试夹具对待测器件输出的电信号处理后输出至该误码仪，且误码仪将产生的误码信息反馈至控制单元。本发明可自动测得待测器件的灵敏度及过载值，且准确度高，提高系统的自动化程度，降低劳动强度。

摘要： 空间复用基站(1000、2000、3000)根据接收信号的传输环境推断阵列参数的最优值后，适应地切换阵列参数。为推断最优值，或参照事先准备的表，或一边使参数改变一边多次进行阵列处理来检索，或者根据到前帧为止的结果来检索。结果，基于推断的阵列参数，执行权的逐次推断算法。从而，无线接收装置可实现不受传输环境影响的最优的信号接收。

摘要： 本发明公开了一种芯片驱动EQ值最优值确定方法，包括以下步骤：结合目标阻抗典型组合对链路进行芯片EQ数值扫描；获取全部EQ数值扫描结果，输出模拟眼图结果最高幅值点下对应的EQ数值为最优值。本发明还提供了一种芯片驱动EQ值最优值确定装置。本发明可以在保证高速链路信号传输质量风险可控的前提下，寻找出最优的芯片驱动EQ数值，采用此数值可以有效兼容到信号测试是高速链路阻抗变化的影响，从而，减少了测试的工作量及资源投入，提升了信号模拟评估精度及产品开发设计质量。

摘要： 本发明公开了一种雪崩型探测器灵敏度最优值及过载值的自动测试系统及其方法，该自动测试系统包括安装有待测器件的测试夹具、误码仪、控制单元、衰减器、分路器以及光源；该控制单元通过电缆分别与该误码仪、衰减器、光功率计相连；在该控制单元的控制下，该误码仪输出电信号至光源，该光源发光经由控制单元控制的衰减器衰减后输出光信号至分路器，分路器将一路光信号输入至光功率计并反馈至控制单元，一路光信号输入至测试夹具上的待测器件，该测试夹具对待测器件输出的电信号处理后输出至该误码仪，且误码仪将产生的误码信息反馈至控制单元。本发明可自动测得待测器件的灵敏度及过载值，且准确度高，提高系统的自动化程度，降低劳动强度。

摘要： 本发明涉及使用至少三个可激活光信号在视觉上表示参数的实际值及其最优值之间的差异随时间的变化的方法，所述方法包括：第一转换步骤(105)，如果当前值区间与先前值区间连续则执行该步骤，在该步骤中，经过第一延迟之后，与先前值区间相关联的信号被停用，与当前值区间相关联的光信号被激活；以及第二转换步骤(107)，如果当前值区间不与先前值区间连续则执行该步骤，在该步骤中，经过第二延迟之后，与先前值区间相关联的光信号被停用，与中间值区间相关联的光信号被激活，中间值区间对应于与先前值区间连续的值区间，然后在经过第三延迟之后，与中间值区间相关联的光信号被停用，与当前值区间相关联的光信号被激活。

摘要： 本发明提供了一种可调谐光谱相机上自动获取最优曝光值的方法及装置，其中方法包括以下步骤：步骤1，定义一个ROI来包含目标区域；步骤2，遍历所有谱段，给定一个初始的曝光值，确保所有谱段的平均亮度值适中；步骤3，找到平均亮度值最大的谱段，并切换到该谱段；步骤4，计算当前谱段ROI内达到最大亮度值的像素占比，定义该占比为n；步骤5，预先设定一个n的取值范围区间为[N0,N1],判断n的值是否落入此范围内并不断调整；步骤6，根据步骤5中最终曝光值，更新光谱相机的曝光值。本发明可以确保光谱相机所拍摄出的不同谱段上的光谱图像既不会出现过渡曝光也不会出现曝光不足的问题，使曝光值达到一个最适合进行光谱图像分析的最优值。