最优

摘要： 本文针对原材料订购与转运过程中的最优成本规划问题,通过构建决策变量、目标函数及约束条件,研究并设计开发了基于遗传算法的供应链规划管理模型。在分析生产企业对原材料需求的基础上,结合供应商的供货能力及转运商的转运损耗率,构建了最优化订购方案及转运方案的数学模型,提出了能够满足实际供应链规划需求的最优供应规划模型。首先对过去5年该企业原材料供应商的订货量和供货量进行了整体量化分析,通过构建供货满足率、供货波动率、供货误差率、波动可接受性及大额订单比例等评价指标,对供应商进行了保障企业生产重要性的综合评价,最终筛选出了排名前十的供应商。其次,以企业是否选择某家供应商为决策变量,以供应商数量最少作为目标函数,通过运用0-1规划模型,确定该企业应至少选择127家供应商进行供货。最后依据供应商与转运商之间的合作关系,以127家供应商与8家转运商的双向选择作为决策变量,以最低损耗率作为目标函数,建立0-1规划模型,得到最优转运方案。本文在写作过程中使用遗传算法对规划模型进行了改进,大大提高了运算速度,并且保证结果不会落到局部最优解,具有良好的适用性。

摘要： 光正交码因其具有良好的光学性质,在码分多址系统(CDMA)中应用广泛。研究汉明权为4,自相关系数与互相关系数分别为2和1的光正交码的容量问题。根据3-子集轨道出现在码字中的次数,得到了较为紧密的(n,4,1,2)光正交码的上界。

摘要： 核电厂换料大修管理从本质上来看是一种项目管理,只是增加了核安全属性。从项目管理的角度看,为了把核电厂换料大修项目做得更好,就必须确定一些项目管理的目标,以匹配公司发展战略以及组织对于换料大修项目的期许。因此通过设置合适可行的指标及数值,来衡量大修的管理水平,可以与历次大修做比较和趋势分析,以发现问题、制定措施、确定改进方向,以便达成最优绩效。

摘要： 为研究框架结构地震反应,采用磁流变阻尼器对其进行半主动控制分析.首先使用控制理论建立能同时控制位移、速度和加速度的主动控制方程,并推导了最优控制力,通过算例探讨了框架结构位移、速度和加速度的权函数;然后对设置可控阻尼器的10层框架结构进行地震反应半主动控制分析,研究了结构位移、速度和加速度等地震响应,由此分析可控阻尼器最大和最小阻尼系数对半主动控制的影响.结果表明:应考虑能量消耗合理选择结构控制的各权函数,并应合理设置可控阻尼器最大和最小阻尼系数.算例表明,最小阻尼器系数可取为最大阻尼系数的1/10,以使框架结构获得较优的控制效果.

摘要： 为研究框架结构地震反应,采用磁流变阻尼器对其进行半主动控制分析.首先使用控制理论建立能同时控制位移、速度和加速度的主动控制方程,并推导了最优控制力,通过算例探讨了框架结构位移、速度和加速度的权函数;然后对设置可控阻尼器的10层框架结构进行地震反应半主动控制分析,研究了结构位移、速度和加速度等地震响应,由此分析可控阻尼器最大和最小阻尼系数对半主动控制的影响.结果表明:应考虑能量消耗合理选择结构控制的各权函数,并应合理设置可控阻尼器最大和最小阻尼系数.算例表明,最小阻尼器系数可取为最大阻尼系数的1/10,以使框架结构获得较优的控制效果.

摘要： 运筹学(Operations Research)是上世纪出现的一门新型学科,又称数学规划和优化理论,主要是应用数学等方法,对各种事物进行规划,运筹帷幄,找到最优解来使得各种资源利用最优以及收益最大化.运筹学在很多调度问题以及航空航天等领域都有着广泛的应用.本文将运筹学与人工智能技术结合起来进行分析,有效提升运筹学在动态情况下实际应用的表现.

摘要： 针对不同构建取向成型的3D打印试验件,将其作为图像识别及检测的本体,对比3D打印模型参数,通过HALCON视觉系统进行图像灰度化、图像增强及ROI选取等前期图像预处理,再针对不同类型的缺陷检测特征,采用基于遗传算法的特征参数选取方法。选择最优的亮度、对比度、伽马、锐度及照明等HALCON视觉系统参数并进行匹配检测,同时对该遗传算法进行改进处理,以验证改进后的匹配程度,取得了良好的产品缺陷检测效果。

摘要： 针对不同构建取向成型的3D打印试验件,将其作为图像识别及检测的本体,对比3D打印模型参数,通过HALCON视觉系统进行图像灰度化、图像增强及ROI选取等前期图像预处理,再针对不同类型的缺陷检测特征,采用基于遗传算法的特征参数选取方法.选择最优的亮度、对比度、伽马、锐度及照明等HALCON视觉系统参数并进行匹配检测,同时对该遗传算法进行改进处理,以验证改进后的匹配程度,取得了良好的产品缺陷检测效果.

摘要： 基于能量集中耗散的理念,提出在连体结构一侧塔楼设置减震层,形成具有耗能减震层的连体结构控制体系,并利用达朗贝尔原理推导了该体系的振动微分方程,研究了三种不同结构形式的连体结构控制体系最优参数特征及减震效果。结果表明:这三种连体结构控制体系的最优阻尼系数与刚度随减震层位置的上升呈下降趋势,其中最优阻尼变化相对平稳,而最优刚度则变化较大;当减震层设置在低楼层时,可以获得相对较好的减震效果,且在偏刚塔楼设置减震层的减震效果更佳,但最优参数数值更大;左右塔楼的减震效果存在一定差异性,其中左塔楼楼层响应所呈现出减震层位置越低效果越好的趋势更加明显,右塔楼则在减震层位置附近的楼层具有较好的减震效果;连体结构设置减震层后,其顶层响应抑制效果显著。

摘要： 随着断面跨度的不断增大,公路隧道设计开挖方式也在不断转变,目前在破碎围岩段,特大断面大跨隧道较多地采用双侧壁导坑法。在某隧道的施工过程中,核心土岩柱临时支护接连失稳,本文针对核心土临时支护失稳问题,通过简化临时支护稳定的影响因素,建立力学平衡方程,根据边界条件推导出核心土临时支护最优曲率的判别准则,在同类工程中有较大的应用价值。

摘要： 实施方式的最优控制系统具有控制对象参数决定部、极值控制参数决定部、以及极值控制部。控制对象参数决定部基于操作量和表示与控制对象过程的最优化有关的指标的评价量，决定表示控制对象过程的特性的控制对象参数，上述评价量基于与上述操作量对应变化的控制量。极值控制参数决定部基于由控制对象参数决定部决定出控制对象参数决定极值控制参数。极值控制部使用由极值控制参数决定部决定出的极值控制参数执行极值控制。

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 本发明提出一种用户最优及系统最优的动态路径选择方法，流程包括：交通信息中心统计当前路网中总的车辆数量，同时待选择路径车辆将自身实时信息发送给交通信息中心；每隔时间间隔T，通过Sarsa学习更新Q值表；计算交通路网拥堵系数；计算每个相邻路段的概率；计算当前车辆绕行参数，当绕行参数大于等于1时，执行下一步，否则根据上一步计算的概率给出待选择路径；为车辆重新计算诱导路径；使用轮盘赌方法选择的路径提供给用户，直到用户到达期望终点；能够充分利用当前交通系统的实际拥堵状况和用户当前的绕行状况进行最大化两者收益的动态路径诱导，在保证交通系统效率的基础上减少用户出行成本。

摘要： 实施方式的最优控制系统具有控制对象参数决定部、极值控制参数决定部、以及极值控制部。控制对象参数决定部基于操作量和表示与控制对象过程的最优化有关的指标的评价量，决定表示控制对象过程的特性的控制对象参数，上述评价量基于与上述操作量对应变化的控制量。极值控制参数决定部基于由控制对象参数决定部决定出控制对象参数决定极值控制参数。极值控制部使用由极值控制参数决定部决定出的极值控制参数执行极值控制。

摘要： 本发明的售电时机最优控制系统(10)具备通信部(11)、需求量预测部(12)、供给量预测部(13)及时机决定部(14)。通信部(11)取得多个蓄电装置(23、33、43)各自的蓄电量。需求量预测部(12)预测用户群(60)的电力需求量总和(Ta)。供给量预测部(13)根据所取得的蓄电量预测用户群(60)可供给的电力量总和(Tf)。时机决定部(14)根据预测的需求量总和(Ta)及预测的可供给的电力量总和(Tf)来决定售电时机。

摘要： 提供一种能够考虑自家用发电设备的蒸气配管网处的蒸气流从而使运转成本最小化的设备最优化运行系统。本发明的设备最优化运行系统具备用于计算自家用发电设备(10)的最优运转点的最优运转点计算部(3)以及根据最优运转点对设备进行自动控制的自动控制装置(9)，最优运转点计算部(3)将使燃料成本最小化作为目标函数，将电力供求平衡、蒸气流方程式、蒸气供求平衡、锅炉的输入输出特性、涡轮发电机的输入输出特性、变量的上下阈值作为约束条件，通过在内部存储的规定的运算式来进行运算，从而找出最优运转点，并将该最优运转点作为目标值输出至自动控制装置。

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 本发明提供一种多性能最优化设计装置以及多性能最优化设计方法。所述多性能最优化设计装置执行如下处理，即，对通过模拟并针对多个性能中的每一个而取得的离散的观测值分别进行填补，从而针对所述多个性能中的每一个而输出连续的预测值以及预测误差，并基于所述预测值以及所述预测误差，针对所述多个性能中的每一个而计算出用于对可执行所述多个性能中的每一个的区域进行搜索的多个计算点，利用所述被计算出的多个计算点而针对所述多个性能中的每一个而计算出可执行所述多个性能中的每一个的概率分布，并将针对所述多个性能中的每一个而计算出的概率分布的总乘积作为多性能可执行区域而进行输出。

摘要： 本发明提出了一种基于最优销量或最优消费者体验的商品属性定制方法，涉及商品参数预测的技术领域。包括基于消费者大数据和机器学习算法，构建商品的特征、功能和属性与商品销量或消费者体验的映射关系，训练新品销量预测和消费者体验预测模型，并依托这层映射关系，利用规划算法，自动化生成满足特定设计条件的商品最优属性组合，从而完成对基于销量或消费者体验亦或二者兼顾的商品最优定制。其能够使得商品的销售以及消费者体验能够做到尽可能均衡，为商品设计时提供参数最优方案。

摘要： 本发明公开了一种基于时间最优与能量最优的无人艇自主跟踪方法，首先建立稳定跟踪模型，使无人艇进入绕后跟踪阶段或速度跟踪阶段，绕后跟踪阶段包括：建立无人艇运动模型，根据无人艇当前时刻状态集合确定无人艇下一时刻状态集合，进而得到预期跟踪轨迹集合，从无人艇控制能量最优、时间最优、以及防止路径抖动三个方面分别建立代价函数，结合启发函数搜索后得到最优跟踪轨迹；速度跟踪阶段包括：一步求解进行速度规划，并对规划结果进行可行性判断，可行时完成规划，不可行时，通过采样求解的方法重新规划。本发明能够实时规划出包含时间、速度、位置、方向信息的轨迹，确保路径安全平滑，平稳可靠，并能尽快追踪上目标进入稳定跟踪状态。