不规则图形

摘要： 虎小妞酷爱数学,这天,陈沁沁颇有兴趣地对她说:“妞妞,考你一道题,你要是在10秒钟之内答对了,我请你喝饮料。”坐在一旁的虎小妞可开心了,拍着胸脯说:“行!”“听好了,用一条直线将这个图形平分成两个面积相等的图形。”陈沁沁边说边在纸上画了一个不规则图形(如图1)。“嘻嘻,这难不倒我。”

摘要： 不规则图形是相对于规则图形而言的,初中数学中出现的图形,如三角形、四边形、圆等均可视为规则图形。实际生活中常常会出现不规则的图形问题,通过将不规则图形转化为规则图形来求解,可以培养学生的化归意识,在转化与化归的过程中提升学生的理性思维和数学核心素养,培养学生有条理地分析问题的能力,养成"言必有据"的数学精神。

摘要： cqvip:三角形、圆形、平行四边形、梯形、不规则图形……这些图形拼在一起会变成什么动物呢?小兔子、小鸡、皮卡丘、长颈鹿,还是你最喜欢的小猪佩奇?赶紧发挥想象力,拼出喜欢的小动物(需体现动物的特征),看谁拼的动物最有意思。

摘要： 在解决组合图形面积时经常用到添辅助线的方法,如何借助辅助线让组合图形面积的计算更有效,可以这样设计教学过程。1.通过添辅助线将不规则图形分割成规则图形。出示图1,要计算这个图形的面积,你需要先做什么?通过添辅助线,将其分割成学过的图形。学生独立在图中添辅助线,然后和同桌交流添了哪一条,分割成哪些基本图形。讨论得出四种不同的添辅助线的方法。

摘要： 学过了圆的有关知识之后,我们常常会遇到求组合图形的面积,也就是阴影部分的面积的问题。例1:求阴影部分的面积。(单位:厘米)思路点睛:图中的阴影部分是一个不规则图形,无法直接用公式来计算面积,需要利用组合图形的特点来对图形进行分解,然后再求面积。

摘要： 本文通过通过定积分概念形成的“化整为零”、“积零成整”、“以直代曲”、 “无限逼近”等过程,结合现下高等数学教材,展示定积分概念中蕴含的数学思想。

摘要： 与李先老师,未曾谋面就已感受到她的干练与热情。工作室成立之初,她作为主持人助手组建微信群,自我介绍、收集信息、发起研讨,一次次相聚,一个个活动的圆满成功,都离不开她的周密安排和贴心服务。然而在研修的路上,给我印象更深的是她专业成长的力量。2018年,李先和省级名师崔艳波同课异构“不规则图形的面积”。

摘要： 在利用平移解决问题教学中,怎样帮助学生找到不规则图形到规则图形合理的转化路径?可以这样来展开教学。一、说“面”的平移,理解形状变面积不变1.试一试。(如图1左图,暂无虚线)请你通过画一画、算一算求出这个图形的面积(每个小正方形的边长是1cm)。教师适时收集不同操作水平的作品。

摘要： "不规则图形的面积"是苏教版教材五年级上册"多边形的面积"单元的教学内容。这部分内容的教学目标主要是引导学生初步学会"用方格纸估计不规则图形的面积"。这里所说的估计,主要包括两种方法:一是先通过只数整格的,确定相关图形的实际面积最小是多少;再通过把不满整格的都当作整格数,确定相关图形的实际面积最大是多少。

摘要： "简单组合图形和不规则图形的面积"是苏教版教材五年级上册第二单元"多边形的面积"中的内容。在教学本单元内容之前,学生已经初步了解面积和面积单位的含义,经历了长方形和正方形的面积计算公式的推导过程,知道测量一个图形的面积时,既可以用相应的面积单位直接测量,也可以基于直接测量的过程以及相关图形自身的特点归纳出相应的面积计算公式。

摘要： 在颗粒图像处理中,经常会遇到颗粒粘连问题,现今提出的大多数颗粒分离算法都是针对图像中近圆形(如红细胞图像)的颗粒,而实际中有很多颗粒都是不规则形状的.针对这一情况,本文提出了一种采用在图像上搜索接触颗粒的分离点进行分离的方法,本算法对颗粒形状没有特殊要求,能够很好分离不规则图形的颗粒图像.

摘要： 分形理论是研究非线性科学中不规则图形的强有力的工具，而迭代函数系统理论是研究不规则图形的一把钥匙.本文首先讨论了迭代函数系统理论及其一些重要拓展，然后着重介绍了它们在生成分形图形方面和分形图像压缩方面的一些重要应用.

摘要： 用数值分析方法讨论了用坐标进行面积计算的代数精确度,提出梯形公式的代数精确度为1,Simpson公式的代数精确度为3.在测量本身的误差不考虑的情况下,直接用坐标计算面积的公式本身就可能存在误差.指出了在工程测量、地籍测量实践中对不规则图形的面积进行测量和计算时应注意的问题和应采取的措施.

摘要： 本实用新型公开了一种可用于曝光不规则定位图形网版的曝光机，包括曝光机主体，所述曝光机主体内部设置有灯箱及控制电路板，曝光机主体前侧壁设置有与所述控制电路板电性连接的控制面板，曝光机主体上表面设置有平行光玻璃，曝光机主体两侧设置有滑轨组件，所述滑轨组件上设置有可在滑轨组件上滑动的气缸支撑架，所述气缸支撑架上固定设置有气缸支撑横梁，所述气缸支撑横梁上固定安装有下压气缸，所述滑轨组件包括固定在曝光机主体侧部的滑动轨道及匹配所述滑动轨道的刻度尺，所述气缸支撑架通过滑动块安装在所述滑动轨道上。该种可用于曝光不规则定位图形网版的曝光机具有使用方便、应用灵活性强、通用性好、提升曝光质量等现有技术所不具备的优点。

摘要： 本发明提出了一种不规则图形的冲突刷新的方法，包括：A1.为当前PIPE配置信息，并获取必要的参数；A2.根据新的更新图像与上一个显示的图像的之间的差异，并获取最小矩形显示区域；A3.计算最小矩形显示区域内灰阶将要变化的像素数量与总的像素数量的比值；A4.若比值小于预设的阈值，则进入不规则的局部刷新方式，计算当前PIPE的新Index和新的mask,并根据新Index和新的mask，在冲突标志不为真时，进行波形解码和驱动显示。本发明还公开了一种存储设备和显示终端。本发明的技术方案可解决不规则图形的如何刷新显示的问题，而不限制于最小矩形区域，且能够有效的解决更新区域之间冲突的问题。

摘要： 本发明公开了一种利用3D打印技术测不规则图形面积的方法，包括4个步骤。本发明属于3D打印技术领域，本方案利用3D打印技术测不规则图形面积的方法，对任何不规则图形都适应，且在3D打印技术的计算过程中，不仅方便快捷，而且计算结果比较精确，能够有效提高测绘人员的工作效率，减少了人工的使用，降低了施工成本。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于不规则图形的动画生成方法和装置。该方法包括：将基于不规则图形的目标动画的静态动画界面划分成多个子区域，其中，各个子区域分别具有不同的背景颜色或者背景图案；根据所述目标动画的动画界面动态效果，确定所述子区域的区域轮廓随时间的变化信息；设置各个子区域处于不同的图层，使得各个子区域通过图层叠加形成当前时刻的静态动画界面；通过实时刷新当前时刻的静态动画界面生成所述目标动画。应用本发明实施例能够生成基于不规则图形的动画，且能够节省动画所需的存储空间。

摘要： 本发明公开了一种不规则图形的对位方法，在传统图像处理算法的基础上，运用点云匹配算法，解决了传统图像算法不稳定、抗干扰性差的问题，提高了对位的准确性、稳定性和高效性。本发明将整个轮廓上的点都参与计算，是整个轮廓整体特征的对位匹配，这样的对位方式更加可靠稳定。本发明在迭代最近点处理的过程中可以通过设置迭代计算次数和收敛条件来调整不规则图像的对位精度。本发明在迭代最近点处理的过程中通过计算对应点对即最小二乘法来得到两个轮廓的最优解，比传统的特征定位精度更高。本发明局部的跳动和干扰不会对整体结果产生影响，算法稳定，抗干扰性强。

摘要： 本发明公开了一种二维不规则图形排样优化方法，利用宽度最小原则和临界多边形算法相结合的摆放策略和合并多边形算法设计适应度函数，采用混合编码的遗传算法来优化排样过程中待排样图形顺序与放置角度，进而优化二维不规则图形的排样问题。本发明的优化方法可以大大减少临界多边形算法的计算量，在实际应用中提高了排样效率。

摘要： 本发明涉及园林不规则图形智能测量技术领域，尤其涉及一种园林不规则图形智能测量装置及其测量方法，该装置中设有图像采集单元、中控单元和存储单元；中控单元控制图像采集单元对待测园林进行图形采集并根据采集到的图像对园林整体以及局部进行智能划分，必要的情况下进行二级区域划分以及区域合并，从而有效的解决了人工测量效率低的问题，节约了测量时间；中控单元对待测园林各区域进行规则化划分以及面积的计算并控制存储单元将相关信息进行存储，能够有效的解决以往测量误差大导致后续计算不精准、计算数据与实际数据不吻合的问题，有效的提高了园林测量装置在园林建设或养护过程中的使用效率，从而进一步的提高了园林的绿化质量。

摘要： 本发明公开了一种用于不规则图形的目标检测方法，包括实验环境和算法研究两大部分。本发明的实验平台为ubuntu16.04操作系统，显卡为NVIDIA GeForce GTX 1080Ti。算法研究包括对自制数据集进行预处理和训练模型。整个系统的运行流程为：1.安装ubuntu16.04操作系统，配置Anaconda版本为Anaconda3，python版本为3.6.5，CUDA版本为10.0，cudnn版本为7.1。TensorFlow‑gpu 1.14.0版本以及其他所需要的安装包。2.对数据集进行预处理操作，该操作在装有Anaconda环境的pycharm中运行。3.对预处理过后的数据集使用MobileNet_V2_224_fpn算法进行目标检测。4.通过评价指标在测试集上对该模型进行评价。该发明的主要目的在于提高对不规则物体目标检测的准确性，增加目标检测技术的实用性和普遍性，推动人工智能的发展。

摘要： 本发明提出了一种不规则图形的冲突刷新的方法，包括：A1.为当前PIPE配置信息，并获取必要的参数；A2.根据新的更新图像与上一个显示的图像的之间的差异，并获取最小矩形显示区域；A3.计算最小矩形显示区域内灰阶将要变化的像素数量与总的像素数量的比值；A4.若比值小于预设的阈值，则进入不规则的局部刷新方式，计算当前PIPE的新Index和新的mask,并根据新Index和新的mask，在冲突标志不为真时，进行波形解码和驱动显示。本发明还公开了一种存储设备和显示终端。本发明的技术方案可解决不规则图形的如何刷新显示的问题，而不限制于最小矩形区域，且能够有效的解决更新区域之间冲突的问题。

摘要： 本发明公开了一种不规则图形标注的图像碎片拼接方法及系统，用于快速拼接图像碎片。本发明提供的方法包括：获取图像标注文件中包含有潜在目标区域图像碎片轮廓的不规则图形集；提取每个图形的关键点，将图形轮廓简化为由直线段组成的多边形；利用改进粒子群的排样方法对图形集中的每个图形进行排序，生成满足外接矩形长宽比约束的面积最小的最优排样序；获取图像数据，根据所述新的图形集中每个多边形轮廓像素坐标，对图像数据进行剪裁；根据所述最优排样序，对图像碎片进行拼接，得到拼接图像。本发明能够对图像碎片进行快速的剪裁和拼接，简化处理过程，降低数据计算量。同时，有效减小输入的图像数据大小、提高目标检测与识别效率。