替代数据

摘要： 在数字金融场景下,替代数据有助于解决薄信用人群的信用评价问题,在现代征信体系中发挥着重要作用。从替代数据对信贷市场发展的影响入手,结合国内外应用实践,分析替代数据的采集应用问题,总结提炼数据边界与数据类型,借助SWOT分析方法剖析数据应用利弊,思考构建规范的数据使用机制,同时借鉴国外监管经验提出我国替代数据的监管建议,积极引导替代数据规范发展,进一步促进我国社会信用环境改善,加快构建覆盖全社会的信用体系。

摘要： 数字经济时代,数据已成为重要生产要素,商业银行作为数据密集型机构,其发展离不开数据的强有力支撑。本文概述替代数据的内涵与相关管理要求,分析当前商业银行替代数据应用的现状,提出商业银行进一步加强数据资产管理的对策建议。

摘要： 近年来,数字经济蓬勃发展,在国民经济中的占比越来越高。中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书(2022年)》显示,2021年,全球47个主要国家数字经济增加值规模达到38.1万亿美元,其中,中国数字经济规模为7.1万亿美元,位居世界第二。在数字经济时代,数据无疑是驱动经济运行和增长的关键性生产资料。

摘要： 利用替代数据刻画企业或个人信用状况,是近年来世界范围内兴起的新趋势.但传统的大数据征信基于明文数据计算,容易产生数据泄露和滥用的问题.多方计算技术能够实现数据"可用不可见、可控可计量",为大数据征信的数据安全利用提供了技术保障,对于征信业的市场化发展意义重大.针对我国个人征信领域存在的痛点问题,提出应用多方计算技术破解我国个人征信数据融合难题的方法,并据此设计个人征信数据融合平台,探索多种业务场景.多方计算技术对于数据的安全融合、大数据征信的健康发展提供了新的思路,为推进我国个人征信产品供给侧结构性改革提供了技术支撑.

摘要： 随着中国全面建成小康社会,普惠金融发展已进入深水区,长尾客户群体的金融可得性问题也日益受到各方重视.在结合国内外研究与实践基础上,深入阐述替代数据定义、分类、数据来源、作用机理以及国内外的实践探索,通过分析中国替代数据采集应用方面存在的问题,有针对性地提出优化完善顶层设计、规范采集应用标准、推动数据充分共享、构建有力监管体系和平衡创新风险关系等建议,以期规范我国替代数据采集应用,提升长尾客户金融可得性,助推普惠金融高质量发展.

摘要： 现代化征信体系下,作为传统信用信息有益补充的新型生产要素,替代数据在征信支持普惠金融发展方面取得了显著成效,但准确认定并妥善治理替代数据的问题亟待解决.通过分析美国替代数据对信用评分制度的修正路径,对我国替代数据发展提出加强顶层设计、注重隐私保护、明确采集原则和方式、形成多方共治格局等建议.

摘要： 金融时间序列分形特征说明在金融市场无序的表面之下,一些现象是有规律可循的.目前国内对分形特征的研究较少,关于其来源缺乏一致性的结论.利用多重分形去趋势波动法刻画沪深300股票指数与美元兑人民币汇率分形特征,并通过生成替代数据讨论分形来源.研究发现:股指与汇率收益率序列呈现弱多重分形,概率分布和线性相关性是股指收益率多重分形的主要来源,这两个因素以及隐藏结构特征基本解释了汇率序列多重分形的形成,其中线性相关性的影响程度最低.因此,不同统计频率的股指和汇率收益率数据具有相似的性质,历史数据的统计信息难以有效预测美元兑人民币汇率走势.

摘要： 在变系数测量误差模型的估计方法基础上,不假设误差结构类型,利用核实方法估计系数函数;然后根据经典的波士顿住房数据拟合带有测量误差的变系数模型,利用精确测量的小部分无误差的数据核实带有测量误差的住房数据;结果表明:变系数模型能够更好地解释房价中位数的波动趋势,且在实际应用中,核实方法能够处理复杂的误差结构模型以及节省很多成本.

摘要： 随着征信市场的快速发展,传统信用评分因其高门槛而呈现明显的拓展局限,例如美国有20％的消费者无法获得信用评分,因而在金融服务中困难重重.全球各大征信公司都开展了大数据技术的研究和应用,纷纷利用大数据资源,挖掘信贷数据之外的其他替代数据,加大替代信用评分产品的研发力度.在介绍大数据征信应用背景的基础上,分析归纳益博睿、艾克飞和环联等传统征信机构和数据挖掘公司费埃哲合作引入替代征信大数据,以及开发替代信用评分的最近动向及成果,进而总结其借鉴意义,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示.

摘要： 替代数据方法是由零假设和检验统计量两部分组成.其中检验统计量是度量时间序列某些特性的数字量,它可以检验零假设在置信度范围内是否成立.目前,基于简单算式作检验统计量的替代数据检验方法在检验非线性时间序列的非线性成份时,对采样间隔有所敏感,通常在过采样的情况下,会给出虚假的结果.本文利用不同采样情况下的混沌时间序列对替代数据检验方法进行了研究,研究表明在过采样情况下用关联维数作检验统计量可得到较好的结果,但检验所需时间很长.

摘要： 替代数据方法是由零假设和检验统计量两部分组成.其中检验统计量是度量时间序列某些特性的数字量,它可以检验零假设在置信度范围内是否成立.目前,基于简单算式作检验统计量的替代数据检验方法在检验非线性时间序列的非线性成分时,对采样间隔有所敏感,通常在过采样的情况下,会给出虚假的结果,而若用关联维数作检验统计量,则所得结果较好,但检验所需时间很长,故在一般情况下,运用简单算式作检验统计量也是可行的.

摘要： 为了将混沌理论应用到网络攻击频率的预测中,本文对网络攻击时间序列进行了混沌特性的分析,采用Lyapunov指数法和改进的替代数据法验证了网络攻击频率确为混沌时间序列,可以采用基于混沌理论的预测算法进行预测,为网络攻击频率的预测找到了一种新的有效的途径。

摘要： 本文提供了一种方法、车辆和非暂态计算机可读介质。一种方法包括：从观察车辆的环境的一个或多个传感器获得传感器数据，其中一个或多个传感器与所述车辆操作性地关联，其中车辆被配置为以自主模式操作，其中环境包括未被一个或多个传感器观察到的交通信号，并且其中传感器数据指示环境中的至少一个其他车辆的状态；利用推断系统基于环境中的至少一个其他车辆的状态来推断交通信号的状态；以及基于推断的交通信号的状态，以自主模式控制车辆。

摘要： 提供了利用在闪存高速缓存中动态生成的列式数据加速查询的方法。在实施例中，方法包括存储设备接收对存储在所述存储设备中的数据的第一请求，其中数据以基本主要格式存储在一个或更多个主存储设备中。存储设备包括高速缓存。基本主要格式是以下任意一种：行为主的格式、列为主的格式和混合列式格式。基于一个或更多个第一标准，确定是否以重写主要格式将数据重写为重写数据。响应于确定以重写主要格式将数据重写为重写数据，存储设备以重写主要格式将数据的至少一部分重写为特定的重写数据。重写数据被存储在高速缓存中。

摘要： 被配置为在自主模式中操作的车辆可从观察车辆的环境的一个或多个方面的一个或多个传感器获得传感器数据。可基于传感器数据来推断车辆的环境的未被一个或多个传感器观察到的至少一个方面。可基于车辆的环境的至少一个所推断的方面来在自主模式中控制车辆。

摘要： 本文提供了一种方法、车辆和非暂态计算机可读介质。一种方法包括：从观察车辆的环境的一个或多个传感器获得传感器数据，其中一个或多个传感器与所述车辆操作性地关联，其中车辆被配置为以自主模式操作，其中环境包括未被一个或多个传感器观察到的交通信号，并且其中传感器数据指示环境中的至少一个其他车辆的状态；利用推断系统基于环境中的至少一个其他车辆的状态来推断交通信号的状态；以及基于推断的交通信号的状态，以自主模式控制车辆。

摘要： 提供了利用在闪存高速缓存中动态生成的列式数据加速查询的方法。在实施例中，方法包括存储设备接收对存储在所述存储设备中的数据的第一请求，其中数据以基本主要格式存储在一个或更多个主存储设备中。存储设备包括高速缓存。基本主要格式是以下任意一种：行为主的格式、列为主的格式和混合列式格式。基于一个或更多个第一标准，确定是否以重写主要格式将数据重写为重写数据。响应于确定以重写主要格式将数据重写为重写数据，存储设备以重写主要格式将数据的至少一部分重写为特定的重写数据。重写数据被存储在高速缓存中。

摘要： 本发明公开了一种基于替代数据法的工业过程平稳性检测方法，包括如下步骤：在待检测的工业过程中，预先采集其控制回路的过程输出信号；求取自相关函数，并分别计算局部自相关函数与全局自相关函数的相似性程度；构造原信号的替代数据，仿照原信号计算相似性程度；计算原信号和替代数据的非平稳统计指标，综合这些指标在假设检验的框架下判定原信号的平稳性。利用本发明方法，可以对工业过程的控制回路信号进行定性定量的平稳性检测，为性能评估和故障诊断提供数据支持，为后续的非线性振荡源检测工作奠定基础。

摘要： 本发明公开了一种基于替代数据法的工业过程非线性检测方法，包括如下步骤：在待检测的工业过程中，预先采集一组控制回路的过程输出信号；求取待检测回路输出信号的倒双相干谱函数；根据LMD‑RP替代数据法构造多组原信号的替代数据，仿照原信号计算各组替代数据倒双相干谱函数；分别计算原信号和替代数据的非线性统计指标，综合这些指标在假设检验的框架下判定待检测控制回路中是否存在非线性。利用本发明方法，可以对工业过程的控制回路信号进行定性定量的非线性检测，为性能评估和故障诊断提供数据支持，为后续的多回路非线性振荡源定位工作奠定基础。

摘要： 本发明提供了一种基于替代数据法计算非线性指数的叶片裂纹定位方法，该叶片裂纹定位方法包括：1，在叶片上布置等间距分布标记点，并确定标记点位置；2，采集所述叶片在随机信号激励下各所述标记点位置的振动响应信号；3，根据随机信号激励条件下各标记点位置的非线性振动响应信号进行信号预处理；4，针对每一个标记点位置的预处理振动信号采用替代数据法计算非线性指数，得到与标记点位置对应的非线性指数序列；5，检索得到的非线性指数序列的最大值，实现裂纹区域的准确定位。本发明不需采集无裂纹状态下的叶片振动信号，直接利用裂纹叶片在随机信号激励条件下的振动信号即可定位裂纹位置，振动信号测试方便，具有很强的实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于替代数据法的工业过程非线性检测方法，包括如下步骤：在待检测的工业过程中，预先采集一组控制回路的过程输出信号；求取待检测回路输出信号的倒双相干谱函数；根据LMD‑RP替代数据法构造多组原信号的替代数据，仿照原信号计算各组替代数据倒双相干谱函数；分别计算原信号和替代数据的非线性统计指标，综合这些指标在假设检验的框架下判定待检测控制回路中是否存在非线性。利用本发明方法，可以对工业过程的控制回路信号进行定性定量的非线性检测，为性能评估和故障诊断提供数据支持，为后续的多回路非线性振荡源定位工作奠定基础。

摘要： 本发明公开了一种基于替代数据法的工业过程平稳性检测方法，包括如下步骤：在待检测的工业过程中，预先采集其控制回路的过程输出信号；求取自相关函数，并分别计算局部自相关函数与全局自相关函数的相似性程度；构造原信号的替代数据，仿照原信号计算相似性程度；计算原信号和替代数据的非平稳统计指标，综合这些指标在假设检验的框架下判定原信号的平稳性。利用本发明方法，可以对工业过程的控制回路信号进行定性定量的平稳性检测，为性能评估和故障诊断提供数据支持，为后续的非线性振荡源检测工作奠定基础。