不良饮食习惯

摘要： 食品是人类生存的第一需要。随着生活水平的提高,人们的饮食状况得到了改善,而近年来由于食物认识误区、不良饮食习惯等造成的健康问题日益突出,如何吃得更安全、更营养、更健康、更科学,已经成为百姓关心、政府重视、社会关注的热点问题。“食安科普”将带领读者学习和了解食品安全知识,提高食品安全意识,鼓励健康消费、科学消费、安全消费。

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摘要： 食品是人类生存的第一需要。随着生活水平的提高,人们的饮食状况得到了改善,而近年来由于食物认识误区、不良饮食习惯等造成的健康问题日益突出,如何吃得更安全、更营养、更健康、更科学,已经成为百姓关心、政府重视、社会关注的热点问题。“食安科普”将带领读者学习和了解食品安全知识,提高食品安全意识,鼓励健康消费、科学消费、安全消费。

摘要： 目的:探讨中学生的不良饮食行为与健康素养具有的关联性。方法:采取整群抽样法,对某校2018年10月—2019年1月的学生进行调查分析,在该校的初中部与高中部分别抽取6~8个班级,整群抽取班级内所有学生作为最小抽样单位,共发放问卷366份,回收有效问卷360份,对影响中学生不良饮食行为的相关因素进行分析。结果:经比较分析得出城郊、是否接受学校健康教育、性别和健康素养水平与不良饮食行为有关(P0.05);以是否发生不良饮食行为作为因变量,将城郊、是否接受学校健康教育、健康素养水平等观察指标为自变量进行多因素Logistic回归分析,发现城区、性别为女性、未接受学校健康教育和健康素养水平不足是不良饮食行为的危险因素(OR分别为5.729、2.968、3.178和1.058,P<0.05)。结论:中学生不良饮食行为与城郊、性别、是否接受学校健康教育和健康素养水平等具有一定的相关性,为全面提升学生的健康水平,学校可通过健康教学提升学生的健康素养。

摘要： 口腔黏膜是与外界相通的口腔表面衬覆的组织,其不仅承担着在咀嚼过程中产生的压力、切力、牵拉力和摩擦力,还抵抗外界的机械刺激和限制微生物和毒性物质的侵入。流行病学研究表明,吸烟、酗酒、咀嚼槟榔等是口腔黏膜病的危险因素,引起口腔黏膜的异常。本综述主要揭示酒精、烟草、槟榔等不良饮食习惯对口腔黏膜的影响机制,为口腔黏膜病的预防及治疗提供参考。

摘要： 情境呈现你校部分同学仍有一些不良饮食习惯,如饮食不规律、饮食不健康等。你校校刊的English Corner专栏近期正在征稿,主题是“健康饮食”。请你写一篇短文投稿,内容包括:1.不良饮食习惯及其危害;2.提供建议;3.表达期待。

摘要： 食品是人类生存的第一需要。随着生活水平的提高,人们的饮食状况得到了改善,而近年来由于食物认识误区、不良饮食习惯等造成的健康问题日益突出,如何吃得更安全、更营养、更健康、更科学,已经成为百姓关心、政府重视、社会关注的热点问题。"食安科普"将带领读者学习和了解食品安全知识,提高食品安全意识,鼓励健康消费、科学消费、安全消费。

摘要： 食品是人类生存的第一需要。随着生活水平的提高,人们的饮食状况得到了改善,而近年来由于食物认识误区、不良饮食习惯等造成的健康问题日益突出,如何吃得更安全、更营养、更健康、更科学,已经成为百姓关心、政府重视、社会关注的热点问题。“食安科普”将带领读者学习和了解食品安全知识,提高食品安全意识,鼓励健康消费、科学消费、安全消费。

摘要： 幼儿阶段是幼儿身体发育和智力发展的重要阶段,同时也是培养幼儿良好饮食习惯的重要时期。作为幼儿园的教师,应通过多样化的教学方式帮助每一位幼儿能够在吃饭中摄取足够多的营养,让他们生活的有规律;同时,家长与教师在平时要注意幼儿在饮食中的不良饮食习惯,发现不良饮食习惯形成的原因并有针对性的进行干预,及时纠正其饮食不良习惯,有助于幼儿的健康成长。

摘要： 食物偏爱与人类的饮食行为密切相关,一些不良的饮食习惯,如偏爱高脂肪食物及挑食等行为常常导致肥胖的发生.已有研究表明,睡眠过程中的外界环境线索暴露可以消除人类的不良社会偏见及情绪反应.因此,探索睡眠过程中食物线索暴露对人类食物偏爱的影响,可以为临床干预不良饮食习惯提供全新思路.

摘要： 公开了一种可穿戴装置，包括：阻抗传感器，用于测量用户的身体中的阻抗信号；以及控制器，用于通过使用所测量的阻抗信号来确定在预定时段中的餐饭的数量和与每顿餐饭相对应的升糖指数，以及基于餐饭的数量和升糖指数来提供用户的饮食习惯信息。

摘要： 本发明公开一种基于饮食习惯推导高血压的系统、设备及存储介质，所述系统包括：饮食检测模块：用于获取用户信息及连续时间段内的饮食数据，提取用户高血压相关元素的摄入情况；数据集模块：用于获取不同人群连续时间段内的饮食情况，提取用户特征，以是否患有高血压为标签制作样本数据集；模型构建模块：用于构建多层感知模型，基于样本数据集训练多层感知模型；风险预测模块：用于将用户信息及高血压相关元素的摄入情况输入多层感知模型，预测出的用户患高血压的风险指数。本发明利用多层感知器实现高血压的智能认知和预测，可帮助用户进行精细化的饮食管理和高血压风险管控。

摘要： 本发明涉及一种基于饮食习惯预测糖尿病的模型构建方法,包括如下步骤：获取包括样本多日餐食的食材信息的第一样本集；抽取所述第一样本集中的若干个数据，将该数据作为特征组成第二样本集；将所述第二样本集划分为训练集、验证集，将所述训练集作为决策树模型器的输入；训练所述决策树模型，直至特征的信息增益低于阈值，得到决策树模型。本发明针对糖尿病的主要诱因进行分析，评估用户的饮食行为，运用食材中的营养素含量累计加权及决策树算法，让用户可以快速方便的了解自身营养素的摄入情况及预测糖尿病风险指数，提高了用户体验。

摘要： 一种能根据饮食习惯推荐食材信息的方法，灶具识别用户的饮食习惯得到饮食习惯数据,并将用户的饮食习惯数据输送至互联设备；互联设备根据用户的饮食习惯数据向用户推送信息。一种能根据饮食习惯推荐食材信息的智能家电系统,由灶具和互联设备构成，灶具与互联设备无线连接。本发明的灶具能根据自动识别的烹饪情形和烹饪食材的种类，并能根据烹饪情形对灶具的自动输出功率，帮助用户掌握烹饪的火力。互联设备能向用户推荐用户可能喜欢食物的信息，如菜谱、喜欢食材信息等。

摘要： 一种能识别饮食习惯方法，识别当前的烹饪情形，根据烹饪情形及烹饪温度得到用户的饮食习惯。该能识别饮食习惯方法，还根据烹饪食材进行食材种类识别，得到用户的饮食习惯。同时该能识别饮食习惯方法，还能将用户的饮食习惯发送至外部设备，以提高数据的利用率。一种能识别饮食习惯的灶具,识别当前的烹饪情形，根据烹饪情形及烹饪温度得到用户的饮食习惯。该能识别饮食习惯的灶具还根据烹饪食材进行食材种类识别，得到用户的饮食习惯。同时该能识别饮食习惯的灶具，还能将用户的饮食习惯发送至外部设备，以提高数据的利用率。再者该能识别饮食习惯的灶具，还能对灶具的输出功率进行自动控制，帮助用户掌握烹饪的火力。

摘要： 本发明提供了一种顾客饮食习惯确定方法及装置，该方法包括：采集顾客用餐前所点菜品的第一图像信息，以及所述顾客用餐后所剩菜品的第二图像信息；对所述第一图像信息和第二图像信息进行图像识别以分别获得所述第一图像信息和第二图像信息中的各种食材的分量；通过比较所述第一图像信息和第二图像信息中各种食材的分量差异以确定所述顾客对所述各种食材的喜好程度。在本发明中，利用图像识别判断顾客对菜品中不同食材的喜好，以便对顾客进行菜品的个性化推荐。

摘要： 本发明公开一种基于饮食习惯的高血脂辅助诊断系统、设备、存储介质，所述系统包括：用户录入模块，用于录入用户基本信息和连续多天的饮食数据；营养计算模块，用于根据输入的饮食数据进行蛋白质、碳水化合物、胆固醇的摄入量计算，并分别判断摄入量是否正常；数据集构建模块：用于记录不同人群基本信息和连续时间段内的饮食数据作为样本，构造样本属性特征，分别对样本是否患高血脂做标记，构建数据集；模型训练模块，用于构建朴素贝叶斯模型，通过所述数据集训练朴素贝叶斯模型；辅助诊断模块：用于将隐患数据输入训练好的朴素贝叶斯模型，输出用户是否患高血脂的辅助诊断结果。本发明可实现高血脂的智能认知和预测，便捷高效。

摘要： 本发明涉及一种基于饮食习惯预测痛风的模型构建方法，包括如下步骤：获取样本数据，构建包含样本人群的多日餐食的食材信息的第一数据集；抽取第一数据集中的若干个数据，将该数据作为特征组成第二数据集；将所述第二数据集划分为训练集、验证集，将所述训练集作为KNN分类器的输入；训练KNN分类器，直至其分类误差达到阈值。通过对样本一些饮食习惯等特征的记录，利用K近邻算法，分析饮食习惯与痛风的关系，并构建模型。利用KNN模型对用户近期的饮食行为进行实时分析，实现对痛风的智能认知和预测。

摘要： 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于饮食习惯的妊娠糖尿病孕妇智慧配餐推荐方法，S1、输入孕妇基本信息；S2、根据孕妇基本信息进行计算分析每日所需能量；S3、记录分析结果；S4、根据所需能量进行能量分配；S5、根据能量分配进行餐次及量的分配；S6、参照食物互换表得出配餐方案。本发明利用互联网技术并根据妊娠期糖尿病孕妇的生活饮食习惯推荐合理的饮食方案使孕妇将血糖控制在合理范围内，从而达到减少并发症，提高出生人口素质的目的，在以控制血糖为前提的情况下，推荐相应的食物尽可能满足孕妇的饮食偏好，增强孕妇的饮食依从性，适合广泛推广。

摘要： 本发明为一种饮食习惯健康风险评估方法，该评估方法包括以下步骤：步骤一：用户通过评估问卷形式对于对自己的饮食习惯进行评估；步骤二：将发生目标事件患病Y的影响因素即不健康饮食的习惯Xn进行赋值；步骤三：建立不健康的饮食习惯导致患病的回归模型，并对患病的概率进行计算。本发明中的评估方法预测结果准确，评估模型简单且便于使用，可对饮食习惯进行客观准确的评估。