曲线重构

摘要： 仪陇-平昌地区是大庆油田的流转区块,是增储上产的重要领域,凉高山、大安寨等层段发育页岩,是非常规勘探开发的重点目标。“七性”评价、岩石特性参数计算是页岩油气储层评价必不可少的环节。横波时差资料在非常规储层评价等方面具有非常重要的意义,但由于阵列声波测井成本相对较高,研究区多数老井未测横波时差曲线,给“七性”评价、老井复查及压裂改造带来一系列困扰。本文应用Techlog软件K.Mod模块,通过提取现有横波时差资料,优选与横波时差敏感的测井参数,基于神经网络的方法构建横波时差计算方法,经验证效果较好,对研究区储层评价具有非常重要的意义。

摘要： 喷锡钢网设计在喷锡钢网生产中尤为重要,是保证喷锡钢网功能与质量的关键,曲线偏置在喷锡钢网设计过程中占有很大的比重,但是目前缺乏简单有效的偏置算法应对喷锡钢网特殊的几何结构。本文基于有向图理论以及曲线重构思想,提出一种喷锡钢网曲线偏置方法。首先,基于喷锡钢网结构特点,提出了一种复合多段线偏置方法,并基于有向图理论解决了偏置过程中曲线自相交问题;其次,基于曲线重构思想提出了偏置曲线孤岛绕行方法,解决了偏置曲线与孤岛体结构的干涉问题,并进行了尖角处理;最后,将算法应用于实例,得到的偏置曲线无尖角与自相交点,且与孤岛结构无干涉情况,完全满足偏置要求。

摘要： 南海西部海域油田测井资料采集过程中经常会出现测井曲线缺失的问题,为油气层测井解释精确评价带来了较大困难。为解决该问题,基于XGBoost算法综合利用测井、气测录井资料实现测井曲线重构。该方法支持处理稀疏数据,并且通过网格搜索实现模型参数自动优选。通过在靶区对比不同机器学习算法以及不同测井曲线的重构效果,该方法的调参难度低、计算精度高,可以有效提高曲线重构的工作效率。将该方法应用到南海西部油田低阻水淹层识别工作中,取得了良好的应用效果。

摘要： 为了实现伦坡拉盆地古近系复杂岩性薄层储层分布的精确预测,以牛堡组有利储层为例,运用拟声波曲线重构技术开展波阻抗反演研究。通过拟声波阻抗反演,显著地提高了反演精度及分辨率,储层预测结果与实际钻井资料基本吻合。最后,明确了研究区有利储层的岩性展布规律:纵向上牛二段中亚段砂岩发育较充分;平面上盆地南北部砂岩发育相对充分,随着向凹陷中部的不断延伸砂岩含量逐渐降低。

摘要： 断陷盆地狭长、多物源近源快速堆积,地层厚度变化大、砂体及速度变化快,扇体发育,受古地貌及沉积演化、复杂构造运动影响,不同部位、不同层系扇体沉积特征不同、实钻经验表明,找到扇体并不意味着找到优质储层.需要急需深化不同类型扇体的刻画技术及落实扇体内有利相带、有利储层预测技术,进行优化部署为效益区块优化及有效动用提供有利支持.本次研究过程中采用多种技术手段综合利用,提高扇体有效储层预测符合率.

摘要： 准噶尔盆地沙湾凹陷西斜坡侏罗系八道湾组一段底部发育一套河流相灰色粉细砂岩,前期CP19井钻遇该储层并获得高产工业油流,但该储层的横向展布特征不明确,且由于该储层与围岩速度差异小,波阻抗对该套储层响应不明显,利用常规波阻抗反演技术无法对该砂体的展布特征进行准确描述.为此,利用拟声波重构技术,将对储层敏感的自然伽马曲线与声波曲线进行分频融合,生成具声波量纲且能够反映储层纵横向变化的拟声波曲线,在此基础上开展波阻抗反演.结果 表明,反演结果与实钻井吻合度高,该套储层在平面上呈一近NS向的河道分布,基于拟声波重构技术的波阻抗反演能够有效刻画该套储层的纵横向展布特征.

摘要： 为解决常规的测井解释方法识别能力较差、区分效果不理想的问题,以永乐油田X区块为研究对象,采用多参数拟合的曲线重构方式,利用曲线重构思想进行测井解释,建立油水识别图版,提高油水识别精度。结果表明,永乐油田葡萄花油层11口井53个试油点中符合点达50个,其中油层23个,油水同层22个,水层8个,符合率达94.3%,符合率较高。该方法可为油水解释图版的建立的提供参考。

摘要： 为解决常规的测井解释方法识别能力较差、区分效果不理想的问题,以永乐油田X区块为研究对象,采用多参数拟合的曲线重构方式,利用曲线重构思想进行测井解释,建立油水识别图版,提高油水识别精度.结果表明,永乐油田葡萄花油层11口井53个试油点中符合点达50个,其中油层23个,油水同层22个,水层8个,符合率达94.3％,符合率较高.该方法可为油水解释图版的建立的提供参考.

摘要： 应用岩比法或相比法的传统沉积相研究方法具有不确定性强、精度不高的劣势,难以满足岩性油气藏边界的准确刻画.以草桥北坡王955井区为例,综合运用基于曲线重构技术、地震反演技术对井间和无井区砂岩进行定量预测,最终实现沉积相边界的准确刻画.研究表明,测井约束反演技术可较好地反映目标砂体的平面展布规律,特别是针对研究区滩坝砂薄储层的预测效果好,为最终实现草桥王955块井间及无井区沉积相的边界刻画提供保障.

摘要： 地震反演是寻找储层的有效手段之一,当地震资料满足地震反演要求时其效果主要取决于实际地层的波阻抗曲线差异,当储层和围岩的波阻抗差异不明显时或部分叠置时,储层预测的风险增大.利用能更好反映储层岩性、物性和含油气性的测井曲线可对实测波阻抗曲线进行重构,以重构后的曲线参与反演能提高实测波阻抗曲线区分能力,使储层与围岩的波阻抗差异更加突出,提高反演结果的可靠性,降低储层预测的风险.本文针对Q油田开发中的难点,在地震反演中融入曲线重构技术,突出了储层和围岩的细微差异.反演结果表明,应用重构曲线的反演结果与实钻结果的吻合性更好,砂体的岩性和物性变化更加敏感,砂体展布更加清晰.通过对在生产油田的反演实践,表明该曲线重构技术有较好的实际应用效果.

摘要： 阐述了基于高精度坐标测量机的曲线重构逆向工程测量技术原理、测量方法.使用高精度坐标测量机对复杂螺旋线工件进行曲线连续扫描自动测量,使用QUINDOS7软件编写自动测量程序,生成坐标点云数据,为后续进行CAD/CAM逆向造型提供精确的数据源.通过实验研究,该方法具有高精度、高效率的特点.

摘要： BP神经网络具有复杂非线性映射特点，它能够较好的描述储层岩石物理特性之间的测井响应规律，典型的合理的数据样本对提高BP神经网络的处理精度和准确度具有重要的作用，本文针对东海平湖油气田早期勘探井密度测井曲线质量不好，有些甚至无法用于测井解释和储层反演的问题，采用三层网络结构，经过反复的实验计算，对比分析，优选出合理的学习参数和数据样，用于训练BP神经网络，用训练好的网络预测要求取的测井响应曲线，实现对测井曲线的重构，并以BX8井和PX5井为例，说明该方法在东海平湖油气田密度测井曲线重构方面实用可靠。

摘要： 本文通过重构加密井水淹前的自然电位曲线和深电阻率曲线,对鄂尔多斯盆地空气渗透率小于1mD的超低渗储层进行水淹级别评价.首先,收集加密井相邻老井的测井及生产资料,主要包括测井曲线,地层水分析资料,通过解析法利用老井的泥质含量与自然电位系数K之间的关系,与在目标井中重构储层水淹前自然电位曲线,通过梯度回归树的机器学习算法(GBRT)利在老井中建立其他测井曲线与深电阻率曲线的映射关系,重构储层水淹前的深电阻率曲线.比较重构曲线与实际测井曲线的差异,将实测测井曲线与重构测井曲线的差异转换为水淹指数、水淹进程等参数,进行水淹层的识别和水淹级别的评价.该方法适用性广,在淡水水淹和采出水回注的水淹层评价中均适用,不需要已知岩电参数m、n,原始含油饱和度和注入水矿化度资料,通过重构水淹前的电阻率曲线和自然电位曲线,进行水淹层评价,效果良好.

摘要： 本文对牙科手术模拟中的3D曲面重构技术进行了研究,开发了一个三维牙体曲面重构的交互式系统.本文的主要内容包括:a)平面离散点的曲线重构;b)基于平行切片的三维曲面重构算法.数据预处理部分,采用了简单直观的基于凸包的逐步逼近算法重构轮廓线,取得了令人满意的结果.3D曲面重构部分采用了多边形轮廓的分段线性插值算法,指出传统算法的不足,并提出了改进.最后,还对系统的人机交互界面进行了介绍.

摘要： 本发明公开了一种基于正弦曲线拟合观测器的PMSM相电流重构方法。本发明将正弦拟合观测器的sinωt作为两相静止坐标系的α轴电流信号，将cosωt作为两相静止坐标系的β轴电流信号，然后利用逆Clark变换将αβ轴的两相电流信号变换为ABC轴的三相电流信号，将此三相电流信号作为重构的三相电流。引入状态反馈，状态反馈是误差反馈增益矩阵与三相电流误差信号的乘积，三相电流误差由采样的三相电流与重构的三相电流相减得出，然后将状态反馈连接至输入端进行状态校正。本发明仅在母线低压侧使用一个电阻，不需要添加隔离器件，正弦曲线拟合观测器以软件的形式实现，极大地降低了硬件成本低。

摘要： 本发明涉及一种利用多种测井曲线对声波时差曲线进行重构的方法，主要包括通过对测井曲线进行储层敏感性与相关性分析，选取对储层特征响应明显的多条测井曲线；将这些测井曲线与声波曲线一起进行离散小波分解，分解层数为8层；将除声波以外的其他测井曲线各层高频分解结果分别组成矩阵，求取矩阵对应的特征值和特征向量，将不同特征值对应的特征向量作为信号重构的新分量，此时这些分量具有正交性(不相关)；各层特征向量对声波曲线小波分解对应层的高频成分进行多元回归分析，计算各向量所对应的加权系数，并返回回归显著性分析结果，判断回归质量；依据回归显著性分析结果判断利用特征向量重构声波高频成分的层数，对选定层数以上的部分选择多元回归结果作为高频成分，对选定层数以下的部分保留声波测井曲线的高频分解结果；运用声波测井曲线的低频成分与回归得到的高频成分进行曲线重构得到最终的声波重构曲线。

摘要： 为解决现有技术构建的特征曲线无法完全分离出有效地质信息的问题，本发明实施例提供一种基于多测井曲线联合表征的特征曲线重构方法及系统。包括：将表征同一地质信息的多条测井曲线进行标准化处理，得到多条标准化处理后的测井曲线；确定每条标准化处理后的测井曲线的最终参考原点；根据公式(1)构建表征所述同一地质信息的特征曲线。本发明实施例实现了将多条敏感测井曲线转化为单一特征曲线进行地质信息表征，解决了两条或者三条测井曲线联合表征地质信息构建单一特征曲线的问题，生成了一条能够表征某一地质信息的特征曲线。

摘要： 本发明涉及一种利用多种测井曲线对声波时差曲线进行重构的方法，主要包括通过对测井曲线进行储层敏感性与相关性分析，选取对储层特征响应明显的多条测井曲线；将这些测井曲线与声波曲线一起进行离散小波分解，分解层数为8层；将除声波以外的其他测井曲线各层高频分解结果分别组成矩阵，求取矩阵对应的特征值和特征向量，将不同特征值对应的特征向量作为信号重构的新分量，此时这些分量具有正交性(不相关)；各层特征向量对声波曲线小波分解对应层的高频成分进行多元回归分析，计算各向量所对应的加权系数，并返回回归显著性分析结果，判断回归质量；依据回归显著性分析结果判断利用特征向量重构声波高频成分的层数，对选定层数以上的部分选择多元回归结果作为高频成分，对选定层数以下的部分保留声波测井曲线的高频分解结果；运用声波测井曲线的低频成分与回归得到的高频成分进行曲线重构得到最终的声波重构曲线。

摘要： 本发明提供一种多物理模型测井横波速度曲线重构方法、系统及电子设备，该方法包括：获取目标地层的测井数据及岩性物性参数；根据测井数据计算目标地层的泥质含量、地层密度和地层孔隙度；根据泥质含量、地层密度及岩性物性参数，利用预设岩石物理模型，计算目标地层的岩层基质模量；将地层孔隙度、岩层基质模量代入Chapman模型中，得到目标地层的岩层等效模量；根据岩层等效模量、岩层等效模量与地层纵横波速度的预设关系式，构建目标地层的横波速度曲线本发明可以更为准确地计算获得测井横波速度曲线，避免由于实验条件限制导致横波速度曲线结果出现较大误差。

摘要： 本发明提供了一种用于阵列光纤光栅形状传感器的自适应曲线重构方法，本发明为了弥补现有技术的不足，通过设置曲率绝对值阈值、曲率导数阈值的方式来进行传感点的取舍，减少了所需的传感点，降低了误差累积，同时提高了算法的自适应性，使其在不同变形和连续动态变形情况下均能适应。总的来说，相较于目前主流算法，本发明减小形状计算的累计误差，提高曲线形状的重构精度；针对不同的形状变化，自动选择合适的传感点数，实现自适应的测点选取；减小了曲线形状重构整体计算量，提高重构计算速度。

摘要： 本发明提供了基于光伏组件I‑V曲线重构的光伏阵列故障定位方法和装置，获得光伏阵列实际运行的电流数据和电压数据，以及光伏组件实际运行的电压时域信号；根据光伏组件的电压时域信号获得光伏组件实际运行的有效电压时域信号；根据光伏阵列实际运行的电流数据和电压数据获得光伏组件实际运行的有效电流时域信号；根据光伏组件实际运行的有效电压时域信号和有效电流时域信号重构光伏组件I‑V曲线；根据光伏组件I‑V曲线定位光伏组件的故障。本发明能够实现多种故障检测，又能够定位到光伏组件。

摘要： 本发明公开了一种地层元素测井曲线重构方法及装置，其中方法包括：获得研究区的第一测井曲线和第二测井曲线，其中所述第一测井曲线根据常规测井曲线集确定，所述第二测井曲线根据数据库中记录的岩屑元素含量数据确定；根据研究区的第一测井曲线和预先建立的机器学习模型，确定第三测井曲线，所述第三测井曲线是机器学习模型预测出的研究区各元素含量曲线，所述机器学习模型根据研究区的历史第一测井曲线和历史第三测井曲线预先建立；根据所述第二测井曲线和第三测井曲线，进行地层元素测井曲线重构。本发明对地层元素测井曲线进行重构，提高对地层矿物的分辨能力，计算精度以及可靠性，满足储层评价的需要。

摘要： 本发明公开了一种基于非线性自回归神经网络模型的测井曲线重构方法，包括：按现有测井曲线数据获取深度将其划分为训练曲线数据和测试曲线数据；依据训练曲线数据设立NARX神经网络模型；通过粒子群算法对NARX神经网络模型进行初始优化；使用Levenberg‑Marquardt算法将训练曲线数据带入NARX神经网络模型完成训练；将测试曲线数据带入NARX神经网络模型进行测试；使用测试后的NARX神经网络模型获取重构的测井曲线数据；本申请有效避免了陷入局部最优的问题，能够以高精度逼近非线性的测井曲线重构系统，充分利用测井数据的非线性、序列性特点，能够准确反映各曲线间的对应关系，具有良好测井曲线重构能力。

摘要： 本发明涉及一种碳酸盐岩缝洞型油藏放空漏失井段测井曲线重构方法，包括如下步骤：首先通过对地震反演属性体进行重采样；建立地震属性参数地质模型，随后对目的层内所有钻井沿井筒提取上述地震属性参数曲线；再以获取到的目的层所有完整曲线的关键井为样本数据，构建多个隐含层的深度神经网络模型；通过多次迭代训练神经网络模型从而建立地震属性参数曲线与测井曲线的非线性映射关系，最终以无测井曲线钻井的地震属性参数为输入，应用训练好的神经网络模型生成目标井的缺失测井曲线。使用本发明方法可以有效解决缝洞型油藏漏失防空段基础信息缺失的难题。