智能跟踪

摘要： 将信息技术与学科作业深度融合,有利于重构学生做作业的方式,实现高质量育人。基于大数据和人工智能技术的校园数据中心能采集、分析教学数据,智能跟踪学生的学习过程,为精准的作业设计提供有力的技术支持。如何依托校园数据中心精准设计高中英语作业呢?

摘要： 通过分析我国现有矿山供电防误识别管理系统的基本现状,对于防误识别跟踪智能管理系统进行了总体介绍,同时对系统的构建、系统组成做了系统描述,也对应用系统建立后产生的实际实施效果做了简单地总结描述.

摘要： 针对工矿企业人员的潜在危险和智能矿山建设的未来发展趋势,结合以人为本的发展理念,为强化保障人员的人身安全,探讨了以互联网与数字技术为媒介,跟踪人员的智能定位技术;概述了矿山人员安全的传统监管特点和传统安全监管的安全局限,以人员定位跟踪技术方法与精度为出发点,通过分析目前国内外常用的定位技术手段和定位传输精度特点,总结了TOA、AOA、TDOA、RSSI四种数字化定位系统原理和定位模型;以矿山选矿厂各生产车间的3D模型为例,构建选矿厂车间生产人员的定位模型并组网跟踪.通过监控计算机程序与信号交互网络图,介绍了实现工矿企业人员安全的智能跟踪过程和通信传输效率;从电气、通风、供暖、排水以及数据捕捉等方面,通过示例说明了管理因素和日常运行维护对矿山监控系统进行系统优化与改进的效果,总结了矿山监控系统的技术发展,以更好地实现智能矿山的安全生产宏愿.

摘要： 通过分析我国现有矿山供电防误识别管理系统的基本现状,对于防误识别跟踪智能管理系统进行了总体介绍,同时对系统的构建、系统组成做了系统描述,也对应用系统建立后产生的实际实施效果做了简单地总结描述。

摘要： 辽宁省十三届人大常委会第二十七次会议表决通过了《辽宁省医疗废物管理条例》,将于10月1日起施行。在强化医疗废物信息化监管方面,条例规定,各级政府应统筹规划,加大投入,推动新一代信息技术在医疗废物管理全流程的应用;建立全省统一的医疗废物监管信息化平台,实现信息互通共享并实时掌握;医疗卫生机构和医疗废物集中处置单位应逐步实现医疗废物全流程智能跟踪和计量监控,并实时上传数据。

摘要： 由于河道采砂管理难度大,技术手段不足,监管人力缺乏等问题,致使非法采砂难以控制。针对河道非法采砂流动性大、隐蔽性强、取证难等特点,研究基于深度学习的图像识别技术,以提高采砂船识别及监管的能力,突破采砂监管中的重点、难点,结合智能追踪技术,实现对非法采砂行为的及时发现和预警,并形成足够的证据链来证实非法采砂的事实,对提高河道采砂监管效能具有重要意义。

摘要： 传统的人工跟踪方法在分析室内挂轨工作状态时,有很大的局限性,难以在短时间内精准地完成跟踪.针对上述问题研究了一种新的跟踪方法,引用机器人技术和智能技术.主要对跟踪方法的工作结构进行设计,共分为基站计算机、移动体控制系统、人机交互系统、监测系统4层,给出了每一层控制系统的结构图,并对其进行阐述.分析了智能跟踪方法的工作流程,由发送指令、控制指令、分析数据、保存数据、查找ID、更新数据、信息上传七步组成.从耗费成本、工作效率和检测误差3方面与人工跟踪方法进行实验对比,实验结果表明,智能跟踪方法可以有效缩短消耗成本、降低检测误差、提高工作效率、减少人工劳动强度,该方法对于电力系统正常工作运行有积极的促进作用.

摘要： 针对目前市场上的跟踪小车跟随效果不理想、应用场所有限、智能程度低等问题,设计了一款能够自主跟随标记物的智能跟踪小车;小车以Arduino为主控制器,综合了视觉模块、超声波模块和电机、舵机等外围设备;借助OpenMV IDE软件和OpenCV库,采用二维码识别、数字图像处理、PID控制等关键技术和方法,实现了实时跟踪、避障等功能;使用二维码识别和解码技术代替传统的图像识别技术,降低了算法复杂度,减少了锁定目标消耗的时间;同时,使用超声波测距模块辅助调整电机速度和舵机方向,不仅提高了跟踪效果,还增强了小车在突发情况下的避障能力;经实验测试,实现了小车在距标记物0.30～0.45 m范围内对移动目标的稳定跟踪和自主规避道路所有障碍的功能,且跟踪距离不受限制.

摘要： 为了提高刀具使用效率、降低刀具管理成本和刀具准备的错误率,提出了刀具准备过程集成建模与智能跟踪方法。该方法从刀具全生命周期出发,在刀具准备阶段,给出刀具选择策略、匹配方法并建立集成化的刀具配置、仿真和优化模型,实现刀具的柔性化配置、刀具配置方案和刀轨文件的验证与优化。在刀具使用阶段,结合无线射频识别(RFID)和多智能体( MAS)技术,实时采集刀具数据和智能跟踪刀具位置,以支持刀具的快速配置并实现各种刀具管理模块的协调运行。基于该刀具管理方法,开发了面向刀具全生命周期的管控一体化系统.通过实际应用验证了该方法的有效性和可行性。

摘要： 目的：探讨合适的64层螺旋CT冠状动脉成像扫描延迟时间的方法。rn 方法：64层螺旋CT冠状动脉成像的30例患者，在扫描过程中，先应用小剂量预注射，计算扫描所需的延迟时间，扫描时直接应用智能跟踪技术触发扫描，观察其延迟时间，并对所得冠状动脉图像进行评价，将智能跟踪技术所得延迟时间与小剂量预注射所得延迟时间加以比较，观察两者差异性。rn 结果：30例患者中图像质量为A级26例，其中两者方法所得延迟时间完全相同12例，相差1秒8例，相差2秒3例，相差2秒以上3例；图像质量为B级2例，延迟时间相差均在1-2秒，图像质量为C级1例，两者延迟时间差值为4秒。rn 结论：运用智能跟踪进行64层螺旋CT冠状动脉成像方法简单、有效。

摘要： 本文分析了多传感器制导方式，指出了它们的优缺点和多源信息互补的重要性，从数据融合处理模型和数据融合处理过程出发，提出了利用全方位、多谱段信息进行智能、高效的融合思想。最后，在分析、提炼目标特征的基础上，设计了基于形心跟踪算法的目标跟踪方案。

摘要： 研究了图像运动目标的分割、特征选取、运动状态的检测及跟踪，建立多目标状态辨识矩阵用以检测各种运动状态，并针对不同状态采取相应跟踪策略。整个系统跟踪测试表明对于多数情况下的非高速运动目标检测系统而言，该系统可达到实时、准确跟踪的目的。

摘要： 本文分析了太阳能光伏系统由于部分电池板受到遮蔽而产生的发电量下降的问题，并介绍了在电池板级采用分布式最大功率点跟踪系统(MPPT)的优点，对采用SolarMagic(TM)技术的各种案例研究结果进行了探讨。

摘要： 本文分析了太阳能光伏系统由于部分电池板受到遮蔽而产生的发电量下降的问题，并介绍了在电池板级采用分布式最大功率点跟踪系统(MPPT)的优点，对采用SolarMagic(TM)技术的各种案例研究结果进行了探讨。

摘要： 本文分析了太阳能光伏系统由于部分电池板受到遮蔽而产生的发电量下降的问题，并介绍了在电池板级采用分布式最大功率点跟踪系统(MPPT)的优点，对采用SolarMagic(TM)技术的各种案例研究结果进行了探讨。

摘要： 本文分析了太阳能光伏系统由于部分电池板受到遮蔽而产生的发电量下降的问题，并介绍了在电池板级采用分布式最大功率点跟踪系统(MPPT)的优点，对采用SolarMagic(TM)技术的各种案例研究结果进行了探讨。

摘要： 本发明涉及一种仿生鹰眼智能漫游跟踪装置及跟踪方法。漫游跟踪装置包括仿生鹰眼视觉单元、侧视觉图像整合与目标检测单元、信息交互与处理单元、伺服驱动单元以及输出显示与控制单元。本发明采用双目大视场图像配准、拼接的方式，扩大了实时监视空域，提高了仿生鹰眼智能漫游跟踪装置在仿生视觉和目标识别领域的应用能力，克服了传统单个镜头视场角过大所导致畸变较大、多个小视场镜头拼接导致拼接处失真的情况，既满足了大空域实时监视物方场景的要求，也达到了高分辨力观测目标的目的，有效提高了目标的检测效率和准确性；同时，通过人机结合的随动/手动跟踪模式，有效提高了工程化应用价值。

摘要： 本发明提供一种智能AGV车实时跟踪方法及跟踪系统，采用改进的Camshift算法和改进的CSRT算法作为目标跟踪算法，在传统Camshift算法的基础上建立联合直方图，再引入滤波预测机制，算法运行速度快，且对目标形变等环境干扰具有一定的鲁棒性，改进的CSRT算法对于模型更新策略的调整可以避免相似背景的模型漂移问题，相关滤波的应用也可以排除光强变化的干扰，同时运行两种算法进行跟踪，利用算法可靠性评价响应状态，建立结果选择性更新机制获取目标位置。在一定程度上可以有效实现智能AGV车的实时跟踪需要。

摘要： 本申请公开了一种成像智能感控跟踪方法及跟踪装置。其中，所述跟踪方法，包括以下具体步骤：通过终端配置的事件相机获取连续的目标区图像，得到目标区图像集合；通过脉冲神经网络处理所述目标区图像集合，得到针对所述目标区图像中运动目标的目标图像终端数据和目标图像数据集；在所述目标图像数据集中选择跟踪目标，根据所述跟踪目标对应的目标图像终端数据，通过跟踪算法跟踪所述跟踪目标，以此通过低功耗的方式实现对运动目标的精准检测及跟踪。

摘要： 本发明属于无线通信与人工智能技术领域，公开了一种无源被动智能跟踪定位方法、系统、存储介质、跟踪定位终端，Wi‑Fi设备采集CSI信息；天线间CSI共轭相乘算法提取各多径信号的动态传播路径分量；信道参数估计算法对各多径信号的动态传播路径的信号参数进行估计；结合人工智能算法，每台Wi‑Fi设备独立的对人体运动轨迹进行估计；使用多设备运动轨迹融合算法对第四步不同Wi‑Fi设备得到的人体运动轨迹进行融合。本发明使用多信道参数联合进行人体运动轨迹跟踪，并结合人工智能算法，避免了现有技术精度低，鲁棒性差的问题。本发明使用多台Wi‑Fi设备联合进行人体运动轨迹跟踪，避免了现有技术进行人体跟踪定位精度较低的问题，提升了室内人体无源被动跟踪定位精度。

摘要： 本发明涉及一种适用于光伏跟踪的智能跟踪控制装置，包括通过无线方式组网实现通讯的集中控制部分和若干子控制部分；集中控制部分包括主控制器、气象数据采集设备、GPS设备；每个子控制部分包括子控制器以及分别与子控制器相连接的采样模块、存储模块、驱动模块、电源模块、通讯模块。主控制器根据光伏跟踪支架的数据、气象数据、地理位置信息和世界时钟信息而分别计算各光伏跟踪支架的追踪角度并传给对应的子控制器，子控制器计算其对应的光伏跟踪支架的追踪角度，并综合主控制器计算的追踪角度和工作模式而生成电机控制信号来控制电机。本发明可以更加高精度、高可靠性地实现智能化的跟踪控制，其功能多样，算法架构合理，逻辑清晰明确。

摘要： 本发明公开了一种双面组件跟踪角度智能优化方法及智能跟踪系统，根据晴天指数η确定天气模式，若为阴天模式时，光伏组件的跟踪角度A＝0°+优化转动角度α；若为多云模式时，光伏组件的跟踪角度A＝传统天文角度A

摘要： 本发明提供了一种应用于光伏跟踪支架的智能跟踪控制系统，涉及光伏支架领域，包括控制器芯片模块、供电模块、电能传感器以及驱动单元，供电模块、电能传感器以及驱动单元均与控制器芯片模块信号连接，本发明建立智能判断模型，智能判断模型通过电流数值辅助判断天气情况，并将其作为辅助判断条件，在将天文算法所得的大方向基础之上，将电能(或电流)作为基础依据作出智能化微调，切实提高客户发电收益，增加跟踪的科学性与合理性；本发明能够更好的适应崎岖地形，进一步提高客户收益。

摘要： 一种基于红外成像的无人车智能跟踪装置及跟踪方法，在无人车组成的车辆编队前后相邻的两辆无人车的前一辆无人车的尾部加装电热棒阵列，作为红外辐射源，在后一辆无人车的前端安装红外图像传感器，获得前一辆无人车的尾部所设的电热棒的实时红外图像，根据红外图像中电热棒阵列占据红外图像中像素情况，判断该相邻的两辆无人车的相对距离及角度，为无人车提供跟踪信息。该方法主要用于夜间无人车隐蔽跟踪，由于采用红外图像，具有较好的隐蔽性。将电热棒排列为特殊图案，并通过目标检测算法获取电热棒排列特征，防止无人车误追踪其他红外辐射源，减小环境红外辐射对稳定跟踪的影响。

摘要： 本发明属于无线通信与人工智能技术领域，公开了一种无源被动智能跟踪定位方法、系统、存储介质、跟踪定位终端，Wi‑Fi设备采集CSI信息；天线间CSI共轭相乘算法提取各多径信号的动态传播路径分量；信道参数估计算法对各多径信号的动态传播路径的信号参数进行估计；结合人工智能算法，每台Wi‑Fi设备独立的对人体运动轨迹进行估计；使用多设备运动轨迹融合算法对第四步不同Wi‑Fi设备得到的人体运动轨迹进行融合。本发明使用多信道参数联合进行人体运动轨迹跟踪，并结合人工智能算法，避免了现有技术精度低，鲁棒性差的问题。本发明使用多台Wi‑Fi设备联合进行人体运动轨迹跟踪，避免了现有技术进行人体跟踪定位精度较低的问题，提升了室内人体无源被动跟踪定位精度。

摘要： 本发明提供了一种光伏支架的智能跟踪系统,包括若干个由跟踪支架和安装在跟踪支架上的光伏组件组成的光伏阵列，其特征在于：还包括通讯主控NCU、执行控制器TCU、光伏组件数据监测和分析模块等。本发明还公开了一种光伏支架的智能跟踪方法。本发明可优化现有光伏支架的的跟踪策略，使支架的跟踪角度达到最优，最终提升光伏跟踪系统的系统发电量，增加系统收益。