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智能评价

智能评价的相关文献在1990年到2022年内共计233篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、教育 等领域,其中期刊论文104篇、会议论文6篇、专利文献788395篇;相关期刊98种,包括哈尔滨工业大学学报(社会科学版)、历史教学、时代人物等; 相关会议6种,包括第十八届输配电技术研讨会暨华东六省一市电机工程(电力)学会输配电技术研讨会、中国土木工程学会第十届土力学及岩土工程学术会议、第十二届设计与制造前沿国际会议(ICFDM2016)等;智能评价的相关文献由754位作者贡献,包括陈松岭、袁成、邰能灵等。

智能评价—发文量

期刊论文>

论文:104 占比:0.01%

会议论文>

论文:6 占比:0.00%

专利文献>

论文:788395 占比:99.99%

总计:788505篇

智能评价—发文趋势图

智能评价

-研究学者

  • 陈松岭
  • 袁成
  • 邰能灵
  • 金红核
  • 刘后广
  • 刘星华
  • 周翔
  • 宣啸
  • 张帆
  • 张金川
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 赵明; 田凤兰; 刘旭贺; 李辉
    • 摘要: 在新形势下,对中压电网中性点谐振接地设备的状态检修提出了新的方法和思路,研究了一种基于移动智能物联网技术的系统,采用大数据方法理论,建立专家评价模型云数据库,实现中压电网中性点谐振接地设备的状态监测、在线运维评价。
    • 郎岳; 张金川; 王焕第; 武向真; 李谦超; 王东升; 李兴起; 陈世敬
    • 摘要: 中国页岩气资源类型多样,形成地质条件与成藏模式复杂,如何针对不同类型与级别的页岩气资源展开具有针对性的地质评价,是勘探开发工作的重点与难点。为解决此问题,在页岩气地质评价过程中,通过智能化软件和测量仪器的研发,提高了定量数据的获取精度;建立概率密度曲线,识别了不同类型页岩气相关地质参数的分布特征,进一步开展了资源量计算方法的优选;以机器学习中多种方法如知识图谱、随机森林、支持向量机、聚类分析、概率赋值等背后的数学原理为支撑,从数据本身的自然规律出发,对参数的异同性和内在关联度开展研究。结果表明:不同类型页岩气资源的地质参数分布特征差异较大,结合勘探开发程度共同决定资源量计算方法的选取;对数据开展全面定量地解释与分析,极大程度挖掘了数字背后的地质信息,并帮助调整地质认识的客观性与真实性,同时能够发现评价结果产生的误差与偏差。该研究内容与成果建立并完善了从参数获取到综合评价的技术方法与流程,极大程度上提高了评价结果的可信度,拓展了人工智能在该领域应用的广度与深度,为最终能够达到页岩气地质评价智能化的目标奠定基石。
    • 赵寿昌; 周涛; 吴琦; 陈天燊; 傅春江
    • 摘要: 随着我国水利事业的发展,大坝风险评价信息化已是大势所趋。为提高大坝尤其是群坝的风险管控水平,提出了群坝风险评价开发架构和功能设计要求,实现了群坝风险智能评价。大坝主管部门可实时掌握所管辖水库大坝的动态风险情况,使各大坝处于安全在控状态。相应成果可为集团大坝风险评价体系信息化建设提供参考。
    • 卢衍黄
    • 摘要: 当下流行的是信息技术+教学的智慧课堂,但是理想的智慧课堂是教学+信息技术的课堂。信息技术只是教学的一种手段、一个工具,并非智慧课堂的全部。难道非信息时代的课堂就没有智慧吗?能够激发学生智慧、体现师生智慧的课堂应当都是智慧课堂。信息技术的用与不用并非智慧课堂的分水岭。理想的智慧课堂应该让信息技术帮助师生完成他们原本无法做到的事情,完善教学模式,促进师生沟通,实现教学内容逻辑化、难点突破立体化、学生学习角度多元化。笔者认为,教师可从智能备课、智能教学资源、智能课堂、智能评价四个方面构建理想的智慧课堂。
    • 梁宇宁; 李信; 李庆华
    • 摘要: 用机器监盘代替人的重复劳动,自动计算动态基准值,自动筛选异常参数、异常事件,提前报警,并实现闭环管理,降低运行人员的工作强度,提高机组运行的安全性、经济性和环保性。
    • 张金川; 刘树根; 魏晓亮; 唐玄; 刘飏
    • 摘要: 作为页岩气资源勘探评价的核心基础,含气量的评价一直作为关键研究内容而受到高度关注.页岩气的成藏和富集是一个动态地质过程,游离和吸附状态天然气的同时存在及比例变化,导致了页岩中天然气赋存状态的复杂性.页岩含气机理与煤层气差异较大,直接和间接成因的页岩气类型各具不同的页岩油气形成条件和含气特点.垂向上的页岩含气相关指征曲线变化特点,可提供更多的沉积、含气及保存等信息.页岩含气量的获得方法可划分为6种基本类型,归属于3个可信度梯度级别,其中的现场解析法是含气量获取方法中的重要方法.在现场解析的升温过程中,只有当岩心在加热至地层温度前见解吸气者,通过线性或多项式逆向回归法计算出来的损失气量才具有明确物理意义.页岩的含气量受页岩的生气能力和强度控制,损失气、解吸气及残余气分别与吸附气和游离气存在内在联系.页岩吸附含气量和总含气量是页岩含气量地质评价中的重要参数,页岩气中游离气的占比不仅能反映页岩中天然气的赋存状态,而且更指示了页岩气的可采性.同时满足总含气量和游吸比双高目标的评价对象,是页岩气的有利目标.含气量、游吸比及可采系数等含气结构参数的同时使用,有助于更准确地进行页岩气评价.机器学习和大数据分析等提高了数据处理工作效率,智能评价是页岩含气量评价研究未来发展的重要方向.
    • 郭飞翔
    • 摘要: 为适应新课改评价多元性的要求,提高教学效率,学校成立课题组研究高中各学科交互式习题库及智能评价系统的建设与实践.本文从信息技术学科的角度阐述了习题库和评价系统开发的必要性,介绍了习题库和平台的建设过程以及平台在实际教学中的实践情况,总结了习题库及系统研发的实践意义.
    • 刘婉莹; 许好好; 李想; 王西明; 王军
    • 摘要: 为了解决埋地长输油气管道人工测量缺陷误差较大、评价结果准确性难以保证等问题,研发一套基于三维扫描的油气管道缺陷智能评价系统,将缺陷扫描模块、自动识别模块以及智能评价模块进行整合.利用三维激光扫描技术对油气管道外表面缺陷进行三维建模,开发缺陷自动识别功能,能够快速准确地得到缺陷的特征参数.根据国内外油气管道缺陷评价标准,编写缺陷评价标准库.通过自动调用评价标准库判断缺陷类型,分析缺陷输出评价结果.通过缺陷历史数据比对,还能够对缺陷进行风险预测.
    • 谢晖; 詹勇华; 曾琦; 陈丹; 徐欣怡; 陈雪利
    • 摘要: 2020年春季,受新冠病毒疫情影响,学生的实践学习无法正常进行,一些高校依托虚拟仿真实验课程开展线上教学.在疫情及特殊情况下,如何有效评价虚拟仿真学习成效,助力学生实践能力提升是线上教学质量管理亟须解决的问题.本文针对生命科学类专业学生的微生物学在线虚拟仿真实验课程的学习评价问题,融合学习过程中的动态学习行为大数据以及静态学习能力数据,利用最大信息系数及深度学习等方法,建立学习行为-学习能力"双模态"在线虚拟仿真学习评价模型,最终依托移动端交互平台实现虚拟仿真实验课程在线学习过程的动态精准化评价,为个性化教学方案的制定提供依据,显著提升了生命科学类专业学生虚拟仿真实验教学课程的效果,促进学习评价方法的发展.
    • 徐秦平; 佘健俊; 叶嵩
    • 摘要: 为解决人工绿色施工评价费时、费力且不准确的问题,并实现绿色施工评价标准的知识表达、共享及重用,提出了基于本体与BIM的绿色施工智能评价系统,并通过知识获取、数据收集和规则推理三个模块实现系统框架。通过标准规范的提取、语义数据的映射、检查规则集的编写和优化查询的设计这四个步骤,确定了支撑系统的语义框架,构建了目标评价本体和数据格式本体,实现评价规则和评价数据的本体表达,并利用逻辑推理机制进行规则描述。通过BIM与IOT集成并结合现场检查的方式,实现评价信息的采集,最后通过一个案例分析对本体模型及方法程序进行了验证。该系统对推进语义网技术的应用以及绿色施工的信息化、智能化评价具有重要意义。
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