智能维护
智能维护的相关文献在1992年到2023年内共计302篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、电工技术
等领域,其中期刊论文86篇、会议论文4篇、专利文献786339篇;相关期刊75种,包括铁道经济研究、中国科技投资、河北工业大学学报(社会科学版)等;
相关会议4种,包括中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2016年学术交流会 、首届兵器工程大会、第四届全国信息获取与处理学术会议等;智能维护的相关文献由760位作者贡献,包括吕根良、曹其新、刘文金等。
智能维护—发文量
专利文献>
论文:786339篇
占比:99.99%
总计:786429篇
智能维护
-研究学者
- 吕根良
- 曹其新
- 刘文金
- 张秀斌
- 李之平
- 李锐
- 江国华
- 童银灿
- 郑路士
- 陈明
- 不公告发明人
- 付庄
- 任伟
- 刘宏明
- 吴呈松
- 周焕
- 夏立群
- 姜学康
- 孙思
- 宋科璞
- 官洪儿
- 尹周平
- 张勇
- 张恩泉
- 张桂芳
- 张龙爱
- 彭喜姣
- 曹龙汉
- 朱继轩
- 李俊宁
- 李国玉
- 李建勇
- 李杰
- 林佩环
- 林军
- 林海东
- 毛博
- 汪帆
- 滕涌鹏
- 王东辉
- 王传华
- 王水财
- 王瑜辉
- 田一松
- 罗新原
- 花韬
- 解庄
- 贺琛
- 赵言正
- 郑伟平
-
-
杨航;
张海桃;
陆知言
-
-
摘要:
随着城市化进程的不断加深,城市轨道交通的建设规模不断扩大,对于基础设施的维护需求也逐渐扩大。智能化的维护能够对轨道交通设施进行检测、预测和评估,并按照需求制定详细的维护计划,减低设施的故障率,保障设施的良好运行。文章简述了我国城市轨道交通设施维护的现状,介绍了智能维护系统,并提出了几种帮助我国城市轨道交通设施智能维护发展的措施,以构建更完善的城市轨道交通设施系统,加快城市公共建设的完善,全面促进我国经济发展。
-
-
曹现刚
-
-
摘要:
煤矿智能化转型已成为煤炭高质量发展的重要支撑,《能源技术革命创新行动计划(2016-2030年)》指出,到2030年中国基本实现煤炭智能化开采,重点煤矿区实现工作面无人化。由于采掘运输等煤矿装备具有结构层次复杂,子系统、零部件众多,设备间相互关联复杂等特点,一旦发生故障或维护不及时,极易造成严重的经济损失,甚至人员伤亡。因此,如何准确、高效、智能地识别煤矿装备运行故障、预测其发展趋势、制定主动预测性维修决策方案成为煤矿智能化进程中亟待解决的问题之一。
-
-
无
-
-
摘要:
【本刊讯】近日,由国际维修联合会中国分会、华谋咨询技术(深圳)有限公司、学府信息技术咨询(广州)有限公司等联合组织,广州机械科学研究院有限公司等协办,《中国设备工程》杂志社等支持的第五届TnPM技能大赛暨设备智能维护大会在广州召开。会议期间,共吸引了约200名来自全国各地的行业协会、企业领导,知名业内专家,管理运维、设备运维及技术工程师,TnPM体系推进专家等嘉宾参会。
-
-
杨明川;
高飞;
郑洪强
-
-
摘要:
在智能制造大环境下,传统的设备维护模式已无法满足生产要求。因此,维护团队以智能设备监控及数据采集系统为依托,运用失效模式及影响分析法(FMEA)对设备运营数据进行分析,建立设备智能管理维护体系。从而有效规避停机风险、缩短设备停机时间、提高设备可利用率(TA)、保证了设备稳定运行。此外,该体系已证明具有较好的移植性,可将其扩展到机械加工等其他产线,持续扩大公司效益。
-
-
李家贵
-
-
摘要:
烟机设备是重要的烟草生产设备之一,烟机设备需要长期处于高负荷的工作状态,容易出现故障问题。为了提高烟草设备故障维修效率,延长设备的使用寿命,对故障问题进行智能诊断与维护,及时发现问题解决问题,确保烟机设备的正常使用,提高烟机设备的生产效率。阐述故障诊断技术的发展状况,分析烟机设备故障智能诊断与维护的必要性,提出烟机设备故障智能诊断与维护的关键技术与经济指标。
-
-
徐坤
-
-
摘要:
随着港口码头进入自动化时代,为使码头自动化设备无人工干预、比传统模式的人工操作更精准、作业效率更高、操作更安全、大幅减少码头人员的配置、设备日常保养更能适应发展需求,自动化码头的集装箱吊具配置了集装箱检测和自动定位、超载保护、吊具管理、故障诊断等技术,文中对这些应用技术进行了详述,旨在为相关工作和研究提供参考.
-
-
冯富人
-
-
摘要:
为实时地监测列车在线状态,传统的阈值检测方法只能从数值表现上对设备或系统状态做出判断,而忽略了数据趋势性变化所反映出的列车健康状态变化信息。文章针对列车在线运行过程中产生的流数据提出了一种基于一致性表现的流数据分析方法,其在离群异常点提供报警的同时,能够从特征变化趋势中挖掘信息,同时开发了一套应用于列车多功能车辆总线MVB网络的智能维护设备来搭载和验证算法;基于列车实测数据和故障注入技术在实验室模拟了列车总线网络测试环境,以列车气制动系统为分析对象对所提方法和所开发的设备进行了测试。结果表明,其能够有效地对突发性异常进行报警,在健康状态早期、中期和后期的报警识别率分别为85.7%, 71.4%和57.1%,且能够较好地识别和监测设备性能的衰退。
-
-
张永明
-
-
摘要:
随着互联网业务迅猛发展,IP承载网网络规模和业务流量呈跨越式增长,传统维护模式难以支撑网络运维需要.课题研究通过引入IGP/BGP路由协议监听分析技术,实现网络拓扑自动生成、业务路由端到端可视;利用Netflow技术实现流量流向实时可视;在实现路由及流量可视化的基础上,叠加SDN流量调度技术,自动监测链路拥塞,智能选路,自动进行策略仿真和下发.基于课题研究开发基于SDN架构的IP承载网流量调度系统,有效提升维护质量和效率,满足精细化运维的需要.
-
-
王岩;
曹现刚;
张旭辉;
樊红卫;
段雍;
霍小泉
-
-
摘要:
为了满足采煤机元部件级故障源精确定位需求,提升综采工作面开采效率和安全可控性,将知识图谱技术引入采煤机故障检修知识的动态建模、形式化存储及智能交互过程,构建了基于知识图谱的采煤机智能维护知识库.从采煤机的硬件拓扑、故障检修、传感监测等方面,规范了相关术语与命名结构;定义并抽取了采煤机智能维护知识图谱的实体、关系与属性,建立了包含整机、部件、子部件、元件和零件5类实体的硬件拓扑网络子图,包含故障类型、位置、现象、原因、解决方法5类实体的故障检修网络子图,包含传感器、监测位置2类实体的传感监测网络子图;通过实体消岐与共指消解过程合并硬件拓扑、故障检修和传感监测3个网络子图,从而形成采煤机智能维护知识网络图,并通过对网络节点之间的相互作用关系进行形式化描述来表达智能维护知识;采用Neo4j,Py2neo等技术,搭建了一个可实现动态交互的采煤机智能维护知识库原型系统,初步实现了故障信息检索、技术指导等功能.
-
-
王星;
杜春平;
夏腾辉;
王高;
邹茂雨
-
-
摘要:
电池由于操作不当和不及时的维护而导致电池的寿命缩短甚至无法使用。而无人机电池又是缺乏维护的重灾区。本系统是对无人机电池在不需要人为操作情况下对电池进行智能放电维护,该系统以单片机为主控,通过电池充电管理模块、语音模块、温度传感器模块、屏幕显示模块、电压转换模块、放电电阻、继电器模块和风扇,可以实现对电池温度、电池电压、环境温度进行测量,通过获取的各项参数值判断电池的状态和系统运行状态,以便于对电池智能维护进行控制,从而保持系统对电池维护处于一个正常的范围值并完成电池的智能维护。
-
-
LIU Shufang;
刘述芳;
XU Yongneng;
徐永能;
QIAO Qiao;
乔侨
- 《首届兵器工程大会》
| 2017年
-
摘要:
随着我国工业化和城市化水平的飞速发展,获得广泛应用的大型装备在传统检维修模式中存在的数据信息不全面、不规范,数据分析处理不完善和数据分析手段落后等问题,严重制约了大型装备的使用效率.健康诊断和智能维护管理系统可为大型装备预防性维修和全员自主维修提供全面技术支持.本文重点分析了大型装备维修模式发展趋势、健康诊断与智能维护系统需求分析与组成,并结合轨道交通车辆关键部件案例对该系统的功能进行系统分析,分析结果表明,该系统的开发应用可以更好的确保大型装备全寿命周期的可靠性和安全性水平,有效提升大型装备的使用效率.
-
-
-
-
闵睿;
许黎明;
魏臣隽;
胡德金
- 《第四届全国信息获取与处理学术会议》
| 2006年
-
摘要:
智能维护技术对实现机械加工系统的预测维护意义重大,其中,对加工系统性能退化程度进行定量评估是实现预测维护的重要环节,但由于设备故障信息难以获取,使预测维护技术的应用受到一定的限制.为此,本文提出了异常检测的概念和基于统计理论的异常检测方法.通过对加工系统当前状态的异常检测,来对其异常偏离程度进行量化,目的是大幅提高加工系统预测维护的易操作性和应用范围.该方法已在精密曲线磨削主轴系统运行状态的监测中取得了良好的效果,并为系统性能退化程度的在线评估奠定了基础.