不良信息

摘要： 观察员说:以习近平同志为核心的党中央高度重视网络生态治理工作。2021年,中央网信办协同有关部门、集聚社会力量,开展了“清朗”系列专项行动,包括对“饭圈”乱象的专项治理、对互联网账号运营乱象的专项治理、对未成年人网络环境的专项治理等,共15项专项治理行动。2021年“清朗”系列专项行动全年累计清理违法和不良信息2200多万条,处置账号13.4亿个,封禁主播7200余名,下架应用程序、小程序2160余款,关闭网站3200余家。

摘要： 主要目标:1.将儿童优先理念落实到公共政策制定、公共设施建设、公共服务供给各方面,尊重、爱护儿童的社会环境进一步形成。2.提供更多有益于儿童全面发展的高质量精神文化产品。3.保护儿童免受各类传媒不良信息影响,提升儿童媒介素养。

摘要： 在传播信息过程中,网络媒介为生活带来便利,但也存在不良信息、迷惑广告多的问题。另外,对当下不同种类的热门网络媒介进行有针对性的分析,并提供了相应的提升媒介信息辨别能力的解决方法,主要有辨别媒介种类、筛选虚假信息、不良信息、理解广告本质。

摘要： 当前,面对海量的网络信息,小学生由于是非辨别能力较为薄弱,容易受到不良信息的侵扰。因此,教师在教学中要加强对学生的思想品德教育,使学生的情感受到良好熏陶,从而提升学生的思想水平,促进学生人格的健康发展。本文结合自身的教育教学实践,谈谈在小学语文教学中渗透德育的策略。

摘要： 在网络媒体背景下,信息的传播速度以及编辑途径发生了较大的改变,网络新闻扑面而来,其中存在着一定的不良信息,影响人们的理解。因此,在这样背景下,网络媒体应严格遵守相关的新闻编辑要求,提高自身的编辑能力,为人民群众提供高质量的新闻信息。

摘要： 教师在实际落实初中道德与法治教学工作中,要对教材中以及现实生活中所蕴含的家国情怀资源进行有效应用以及开发,这样的教学方式一方面能够达到对我国优秀传统文化进行弘扬的目的,同时在多元化的社会之中还能够最大限度地提升学生对不良信息的抵御能力,促使学生能够真正成长为爱国家、爱家乡、爱社会的社会主义新时期人才,为学生快乐健康的成长打下良好的基础。

摘要： 过去一年,中央网信办协同有关部门集中开展了共15项“清朗”系列专项行动。累计清理违法和不良信息2200多万条,处置账号13.4亿个,封禁主播7200余名,下架了应用程序、小程序2160余款,还关闭网站3200余家。网络生态日益向好,网络面貌持续向上,网络空间日渐清朗。

摘要： 据国家药监局官网消息,北京市药监局日前制定施行了《北京市执业药师信用评价管理办法(试行)》,以进一步强化执业药师信用管理。1.建立信用信息目录:将执业药师信用信息分为个人基本信息、良好信息和不良信息三类。2.确定信用评价标准:根据日常监管实际,对良好信息、不良信息合理设定加减分项,根据评分情况将执业药师信用分为A(优秀)B(良好)、C(中等)、D(较差)四个等次。

摘要： 一、核心素养下初中数学课堂教学中德育渗透的意义(一)培养学生的道德品质初中学生正处于青春期阶段,心理也较为叛逆,再加上学生自我约束以及控制能力相对较差,所以经常会被外界的不良因素所干扰,致使学生的思想存在较大误差,形成了不好的习惯。并且,由于近年来信息技术水平日益提升,学生接触到不良信息的途径也更加多样,青少年道德素养方面的问题呈现多样性。

摘要： 在网络技术不断发展、网络载体相关门槛有所降低的背景下,网络得到了比较广泛的普及,在此情况下,小学生能够利用网络便利获取知识,但是网络使用过程中出现的一些不良信息也会对小学生造成不良影响与侵扰,进而出现社会、教育、心理等多种问题。通过对小学生网络行为中出现的问题进行研究,能够使小学生网络行为与计算机普及、经济发展之间相适应,使他们在运用网络同时针对自身行为进行有效规范,保证网络运用有效性,使学生能够受到积极、向上影响。

摘要： 本文从融合通信不良信息治理体系研究需求出发,在原有关键字、频次控制等传统手段的方式上,提出了融合通信不良信息管控体系,根据用户关系链、用户信用结合业务场景,进行分层管控,分级送审;在对所有送审的消息进行不良消息过滤的同时对用户的异常进行监控分析,在保障安全管控效果同时减少安全管控成本,提升用户体验,降低技术缺陷带来的潜在风险.

摘要： 随着中国经济的迅速发展,我国进出口货物贸易额位于全球首位,成为了名副其实的贸易大国,但要清醒的看到,贸易大国并不等同于贸易强国,要成为贸易强国还有很漫长的一段路要走.贸易大国主要说的是产品数量大,而贸易强国突出的是产品竞争力,竞争力的核心在于产品质量.检验检疫部门通过多种途径促进我国产品质量的提高,在新的检验监管形势下,既要简化检验流程促进对外贸易发展,又要加强进出口产品的质量控制,帮扶企业,改进产品质量,提升企业竞争力.检验检疫部门通过收集、审核、调查进出口产品不良信息,以不良信息为切入点,对产品质量进行宏观管理,形成监管闭环,及时向企业发通报,减少企业损失,提高检验监管工作的有效性,通过不断的提高产品质量来增强我国产品的国际市场竞争力.

摘要： 手机实名制的实施,一方面是国家法律要求,法律底线不容触碰;另一方面,实名制工作与业务发展相辅相成,互相促进,如果落实不到位,用户质量、价值和结构将受到严重影响,会带来垃圾短信、虚开养卡、恶意欠费等各类经营问题.为了对手机实名制的相关问题进行较为全面的分析,本文通过不良信息的综合治理发现实名制治理过程中存在的问题,以及针对实名制落实后如何提高客户信息安全保障,提出了提升措施.通过源头打击治理，中国移动某分公司不良信息投诉量有效降低，更好地遏制违法短信、诈骗短信、色情短信等不良信息，减少通过手机短彩信进行违规、违法行为。同时，通过定期开展不良信息大数据的手机实名制监督检查，某分公司新增用户实名制登记率已达到100%;互联网渠道对比前期检查情况，违规店铺数量明显降低，降幅达82.9%。推行手机实名制，可从源头上防“短信骚扰”，治“短信诈骗”，但是手机实名制的开展另一方面同时增大了客户信息泄露的风险，中国移动某分公司围绕客户信息安全控制矩阵的核心控制点，通过提高客户信息安全意识、开展信息安全事件监测、推动“金库模式”深化应用、强化合作网点权责四项举措，加强信息收集环节安全管控、持续深化“金库模式”应用、加强传输和存储环节信息安全保护，完善客户信息保护体系，确保全流程覆盖用户个人信息安全保护。

摘要： 为了进一步加强对"不良信息"的整治,保证手机用户信息安全、净化网络环境,各大运营商积极配合警方开展专项打击"不良信息"治理行动,由于"不良信息"的互联网特性,仍存在一系列安全隐患.本文对发送"不良信息"的工作原理进行了深入研究,阐述了接收不良信息存在用户信息泄露、侵犯用户财产安全等风险.为了提高手机用户的数据保密性、完整性与可信性,防止用户隐私泄露,本文提出系列安全防护措施,以及治理"不良信息"的可行性解决方案.

摘要： 介绍了虚拟运营商的整体不良信息治理体系和方案,并根据基础运营商的实际需求提出基于统一平台的治理模式,同时分析了该模式下不良信息治理的优势.

摘要： 信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点,其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注.模糊神经网络作为模式识别的重要方法,具有自组织、自学习和推广能力,将模糊神经网络方法应用于信息安全审计系统中,将使系统既可以对已知不良信息有较好的识别能力,又具有检测未知不良信息的能力.

摘要： 信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点，其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注.本文在传统向量空间模型的基础上,实现了基于N 层向量空间模型,并对其进行了理论分析和实验测试,实验结果表明,利用该模型实现的信息安全审计系统, 其查准率与查全率都有所增加,与传统向量空间模型分类算法相比有更好的性能。

摘要： 信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点，其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注.本文在传统向量空间模型的基础上,实现了基于N 层向量空间模型,并对其进行了理论分析和实验测试,实验结果表明,利用该模型实现的信息安全审计系统, 其查准率与查全率都有所增加,与传统向量空间模型分类算法相比有更好的性能。

摘要： 信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点，其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注.本文在传统向量空间模型的基础上,实现了基于N 层向量空间模型,并对其进行了理论分析和实验测试,实验结果表明,利用该模型实现的信息安全审计系统, 其查准率与查全率都有所增加,与传统向量空间模型分类算法相比有更好的性能。

摘要： 信息安全审计系统智能性研究是目前信息安全领域的研究热点，其中模式识别及数据挖掘等技术在信息安全审计上的应用得到了广泛的关注.本文在传统向量空间模型的基础上,实现了基于N 层向量空间模型,并对其进行了理论分析和实验测试,实验结果表明,利用该模型实现的信息安全审计系统, 其查准率与查全率都有所增加,与传统向量空间模型分类算法相比有更好的性能。

摘要： 本申请公开了一种不良信息网站的检测方法，该方法基于统计学原理，首先利用非线性分类器根据网页数据对待检测网站进行初步分类，得到分类结果，以确定不良信息的信息类型；由于预先针对每种信息类型设置了对应的递归神经网络模型，因此，进一步利用与上述分类结果相对应的递归神经网络模型对待检测网站进行二次分类，得到最终的检测结果，从而实现在海量网页中快速查找并且精准定位违法和不良信息网站的目的，有效提升检测效率和检测准确度，为网络监管带来极大便利。此外，本申请还提供了一种不良信息网站的检测装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。

摘要： 本公开提出一种产品不良信息处理方法，包括：获取在当前膜层中的不良信息和历史膜层中的不良信息；确定在当前膜层的目标位置存在不良信息的情况下，历史膜层的目标位置是否存在不良信息；若在历史膜层的目标位置存在不良信息，删除在当前膜层中目标位置检测到的不良信息；若在历史膜层的目标位置不存在不良信息，保留在当前膜层中目标位置检测到的不良信息。据此，针对当前膜层中的不良信息，可以仅保留由当前膜层自身因素所导致的不良信息，而不必保留由历史膜层所导致的不良信息，一方面可以减少存储的数据量，另一方面可以简化后续分析不良信息的复杂度。

摘要： 本公开涉及不良信息网站检测方法、装置以及存储介质。一种不良信息网站检测方法，包括：采集用户访问网站时来自所述网站的数据；将所述数据转换成特征向量；确定用户标识；通过用户标识获得用户的用户评分；将所述特征向量和所述用户评分代入预定决策函数，从而获得表示所访问的网站为不良信息网站的概率的后验概率值；将所述后验概率值与预定阈值进行比较，当所述后验概率值大于预定阈值时，将所述网站判定为不良信息网站。

摘要： 本公开涉及不良信息的识别方法、装置和系统。公开了一种不良信息的识别方法，包括：将待识别数据输入机器学习模型以识别不良信息及其一个或多个类别的第一集合；将待识别数据输入敏感词匹配算法以识别不良信息及其一个或多个类别的第二集合；确定第一集合中的每个类别的第一可能性值，第一可能性值表示不良信息为第一集合中的每个类别的可能性；确定第二集合中的每个类别的第二可能性值，第二可能性值表示不良信息为第二集合中的每个类别的可能性；以及将每个类别的第一可能性值和第二可能性值相加得到每个类别的总可能性值，并将具有最大总可能性值的一个或多个类别确定为不良信息的类别。

摘要： 本申请公开了一种不良信息网站的检测方法，该方法基于统计学原理，首先利用非线性分类器根据网页数据对待检测网站进行初步分类，得到分类结果，以确定不良信息的信息类型；由于预先针对每种信息类型设置了对应的递归神经网络模型，因此，进一步利用与上述分类结果相对应的递归神经网络模型对待检测网站进行二次分类，得到最终的检测结果，从而实现在海量网页中快速查找并且精准定位违法和不良信息网站的目的，有效提升检测效率和检测准确度，为网络监管带来极大便利。此外，本申请还提供了一种不良信息网站的检测装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。

摘要： 本发明公开一种结合深度学习和关键词因子的不良信息监测方法，对样本数据进行不良信息的关键词提取和特殊规则提取；根据关键词的影响力为每个关键词归类并确定影响分值，对于监测常信息进行各类不良关键词的影响分值的综合分计算，分别判断各类影响分值的综合分是否超过设定阈值，并将不良信息归入超过阈值的对应分类。本发明将深度学习和关键词影响因子相结合的算法组合，其即有深度学习算法的优点，也不缺关键词匹配、专家规则的直指要害。

摘要： 本发明实施例公开了一种网络终端的不良信息识别方法及局域网终端设备，其中，网络终端的不良信息识别方法应用于与网络终端通过局域网连接的局域网终端设备上，步骤包括：接收网络终端周期发来的截图信息，将截图信息作为待识别的图像；提取待识别的图像的边缘梯度信息；将符合边缘阈值范围和/或符合预设形状特征的边缘梯度信息对应的图像区域进行提取，作为待分析子图信息；将待识别的图像和/或待分析子图信息输入至深度学习模型中进行分析，并得到分析结果；若分析结果为属于不良类别则向网络终端发送关断指令，控制网络终端停止显示当前画面。这样，能够对网络终端的显示图像进行不良识别，及时拦截含有不良信息的图像，提高用户体验。

摘要： 本发明实施例公开了一种不良信息检测方法、系统、电子设备和可读存储介质，所述方法包括：获取视频帧序列，将视频帧序列输入至一级检测模型进行初次检测，确定一级检测结果，对一级检测结果对应的视频图像进行二次检测，确定二级检测结果，对二级检测结果对应的视频图像执行处理流程。由此，在实现对视频图像信息检测的同时，有利于提高信息检测效率，降低信息检测成本，提升视频图像信息品质。

摘要： 本发明提出一种可信的医疗不良信息上报处理系统。针对当前服务架构下的不良事件上报流程中数据可信度低、隐私保护差、数据安全得不到良好保证的问题，设计了基于大数据、人工智能、区块链技术的可信的医疗不良信息上报处理系统架构。运用区块链技术将不良事件上报流程相关数据存入分布式账本数据库，保证数据不被篡改。运用人工智能和大数据技术分析不良事件发生频率及趋势，为相关部门制定方针政策提供可靠参考。该发明可应用于“智慧医院”等部署在医院或卫健委的智能终端医疗服务系统，为卫生系统工作人员提供信息服务。

摘要： 本发明公开一种自动化检测APP不良信息的测试方法，其包括以下步骤：步骤1，编写对应待测APP的自动化操作脚本，并运行脚本对待测APP进行模拟实际操作；步骤2，使用图像采集装置对自动操作过程中待测APP的显示屏幕进行视频录制生成视频文件；步骤3，对视频文件进行截帧处理，生成待测APP内容的检测图片；步骤4，检测图片上的显示内容进行合规性检测；判断显示内容是否符合规定；是则，该待测APP没有违法内容；否则，判断该待测APP包含违法内容。本发明能够保证获取到的App内容的完整性，对App内容精确的检测出是否含有不合规的内容。